重复性和再现性计算
2023-01-09阅读(765)
问：国标中的精密度中重复性和再现性问题
- 答：重复性不是指的你的结果，而是别人在以相同的仪器和实验方法下所得的结果跟你的结果相比较所得的实验数据。我这个是钢材的C含量测定，不过你可以借鉴哈
仪器的重复性精度
选择国家一级钢标准物质一种（碳含量在0.400% ~ 1.000%范围内,硫含量在0.020% ~ 0.080%范围内），按仪器使用说明书中规定的操作方法操作，连续测试5次，测试结果的最大值与最小值之间的差值应小于或等于1.4r，r用下列公式计算：
碳：1gr = 0.521211gm－1.9617
硫：1gr = 0.622121gm－1.9965
式中r表示重复性，m表示被测物质的标定值。
仪器的准确度
选择国家一级（钢或铁）标准物质高、中、低三种含量样品各一瓶（碳含量在0.050% ~ 4.500%范围内,硫含量在0.005% ~ 0.300%范围内）。按仪器使用说明书中规定的操作方法，每种标准物质测试三次，取三次平均值，其平均值与标定值之间的差值的绝对值小于或等于CrD95 的计算值，见下列公式：
这个公式不好弄上来，自己去查哈啊不好意思。
式中 表示平均值， 表示被测物质的标定值，n表示测试次数，r表示重复性，R表示再现性。再现性R的计算公式如下：
碳：1gR = 0.582211gm－1.4558
硫：1gR = 0.688781gm－1.3693
式中m表示被测物质的标定值。 - 答：不要去怀疑国标 这些都被确认是对的 如果 你操作不对的话 没人回去怀疑是国标的问题 只会去怀疑你的能力 操作能力和思考能力 等等
问：六西格玛中什么是重复性 什么是再现性
- 答：重复性是针对测量人员而言，对同一工件的多次测量误差；
再现性是针对测量系统面言，多次测量同一工件时的测量误差。 - 答：重复性（Repeatability）是用同一方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
再现性（reproducibility）是在不同测量条件下，如不同的方法，不同的观测者，在不同的检测环境对同一被检测的量进行检测时，其测量结果一致的程度。是在改变了的测量条件下，对同一被测量的测量结果之间的一致性，又称为复现性、重现性。
扩展资料：
重复性和再现性属于六西格玛中的“测量”系统。
测量系统的重复性和再现性，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，简写为“GRR”，表示测量的重复性（Repeatability）与再现性（Reproducibility），需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。
GRR的目的就是要降低量测误差，使量测值尽量接近真值之标准差。
参考资料： - 答：对测量系统的评估中，有一个叫精度，其中包括重复性和再现性，是看测量系统的变异情况。
其中：
重复性：同一检验人员，或者同一设备，对同一part进行多次测量，测量值之间的差异；简单的说，就是我使用同一测量工具，针对同一产品，测量多次的结果差异。
再现性：不同的检验人员用同一设备，对同一part进行测量，测量值之间的差异。简单的说，就是我和你，使用同一测量工具，针对同一产品，测量多次的，我和你之间的结果差异。 - 答：再现性不一定要同一个设备
- 答：MSA里面，对样品反复测量以对测量系统做出评估。其中：
重复性：同人、同样、同具、同性
再现性：不同人、不同具、不同设置 - 答：重复性：同一检验人员，同一设备，对同一工件进行多次测量，测量值之间的差异；
再现性：不同的检验人员，同一设备，对同一工件进行测量，测量值之间的差异。
问：repeatability和reproducibility的计算方法？
- 答：GR&R重复性Repeatability和再现性Reproducibility的计算公式和判断标准
关于测量能力指数(Measurement Capability Index)，GR&R重复性Repeatability和再现性Reproducibility的计算公式和判断标准，
Addresses what percent of the Total Variation is taken up by measurement error（陈述总体偏差的百分之多少是由测量偏差造成的）Includes both repeatability and reproducibility（包括重复性和再现性）As a target, look for %R&R < 30%（备注：作为目标希望R&R%<30%，当然小于10%是最好的，10% 到 30% 之间可以接受，但是需要研究是否有改善的余地）
