邓景谊
广州暻辉环境监测技术有限公司
摘要：当下，随着城市化的快速推进，我国的生态环境问题也越来越严重，国家加大了对环境污染治理工作的重视。将环保大数据运用到环境污染防治管理工作中，不仅可以提高环境污染防治效率和质量，同时，还可以在环保大数据的基础上建立完善的环保治理体系，对环境污染进行全方位的检查和治理。
关键词：环保大数据；环境污染；防治管理；应用
引言
近几年，随着科技水平的不断提高，大数据开始进入大众的视野，并在各行各业都发挥出了其应有的价值。发达国家更是将大数据作为国家发展战略来进行研究的，希望这一技术在促进社会进步上发挥出更大的价值。近些年，随着我国政府对于环保问题的重视力度日益加快，大数据在生态治理当中也发挥出一定的价值，使得环境调查、执法、标准的研制、规划以及相关统计工作的开展都有一定的章程可循，因此研究大数据在环境污染防治管理创新当中的应用是一项具有普遍现实意义的工作。
1环保大数据在环境污染防治管理中的应用意义
相较于西方发达国家，我国在环保大数据方面的尝试与应用还处于初级阶段，美国早已在环保大数据的应用方面取得了显著的成效。然而，环保大数据的意义在于:首先，大数据转变了人们的态度与思维，使其从整体上认识与了解了环境保护的重要性，继而对环境污染防治管理工作产生了积极的监督意识，将环境保护工作从小范围的监测、实行转化为大范围的监督管理，并不断进行探究与创新。其次，环境污染的防治工作与管理工作需要与其他部门与系统进行密切的合作，因此，关于环境方面的信息资源就需要得到充分的共享，大数据所具有的传播速度快、共享方式简便、成本价格低等优势使得其成为共享的最佳途径，一改传统业务的低效率工作模式，为环保工作注入了新鲜活力。最后，大数据具有能够创造新价值的重要意义。"大数据不等于大量的数据，也不等于种类繁多的数据信息。"大数据信息具有良好而紧密的关联性，能够不断挖掘出新的价值，创造出理想的融合数据，继而为未来的发展做出正确决策。
2环保大数据在环境污染防治管理中的具体应用
2.1建立完善的互联网高密度环境检测体系
随着社会经济的不断发展以及城市化进程的不断加快，我国城市人口的数量不断提升，其人口分布情况也发生了很大的变化，以往使用的城市环境监测点已经无法满足现有城市环境污染情况的监测需求，无法将城市中环境污染变化情况全方位立体的反映出来。为了有效地解决这一问题，可以加大对互联网技术的应用，建立一个完善的、高密度、多方位环境污染监测网络，在这个监测网络中，不仅包含有固定的监测点、还包含有移动的、实时在线的监测点以及遥感监测、无人机监测等，只有这样才能24h不间断的全方位地对环境污染情况进行监测和反应，从而及时发现环境污染的变化。在进行监测之前，需要对环境监测的需求进行全面分析，有效应用互联网的感知性、智能化以及传递性和关联性的特点，构建一个高密度的全方位的互联网监测平台，有效发挥不同监测设备、监测手段、监测点的监测作用，提高环保数据的接受、处理和分析效果。
2.2构建自适应环保大数据共享、处理平台
通过设置更多的环境监测设备，需要对海量的数据与变化进行管理，因此也对数据的存储能力提出了更高的要求。基于传统关系数据库设计完善与优化的基础上，应将时间范围作为基础采用分片技术。但由于数据量过于庞大，可能会出现存储空间不足、数据加载较慢、数据报表载入速度较慢的情况，对系统的正常运行造成阻碍。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为了增强环境污染防治管理系统创新效果，可以结合Hadoop与Spark技术对环保大数据进行分布式的处理，构建环保数据处理平台，加强对各项数据的处理效果，可有效提升海量数据综合管理、存储、应用等能力。使用自适应环保大数据处理平台还可以对现有的业务逻辑相关数据提供管理服务，将环保大数据的应用效果大幅提升。为了有效避免传统系统中存在的数据应用局限，通过构建环保大数据自适应共享与处理平台可以增强数据的维护管理、服务、共享等功能，可以将环保相关信息数据进行整合与高效处理。因此需要建设共同的数据信息库，完成对数据的维护、服务、储存、管理等多项功能，还可以将数据管理与服务的接口充分明确。另外还需要建设完善的数据运行与维护管理机制，增强数据质量，对原数据进行留存与归档，加强数据应用灵活性与拓展性。
2.3增强互联网与新媒体技术的应用效果
目前，发布数据的主要方式需要发布者利用文字、图片、视频等方式进行传播，这种传播方式为单方面的线性传播，导致受众会过于被动。在进行发布时，发布者需要将数据的格式与内容进行设定，无法充分满足人们的全部需求。为了增强环境污染防治管理创新力度与达成人们的多方面需求，需要增强互联网技术与自媒体技术的应用效果，将传统的传播模式革新，转换为双向传播模式，构建功能性、综合性更强的环保数据服务平台，加强数据服务的个性化、互动性。平台可以对数据进行交互式的传播，为受众提供数据内容的自定义订阅内容，结合人工智能或认知计算等技术，人们可以通过智能手机APP与平台进行互动，提升环境污染防治管理的趣味性与互动性。
2.4将认知计算与数值模型作为基础构建大气污染防治体系
近几年来环境污染问题日益加重，各种污染物对人们的身体健康造成严重影响。针对环境污染防治管理的创新，需要正确使用模型。为了提升发现环境污染的及时性与准确性，可以使用数值模型的过程分析技术，可以对环境受到重污染的过程典型时期与各种田间下生成的污染物分布状态、演变规律进行快速模拟与计算，通过计算结果可以获得污染物的密度、根源[5]、去向。一方面，将污染物的种类或污染源区域的差异作为基础加强污染源的各种效果。模型可以将种类与分布区域互相融合，加强污染受体的分析准确性、系统性。另一方便，模型可以将污染物的沉降过程与化学模式互相联系，从而将污染情况全范围地进行展示。使用认知计算增强环境污染防治管理的决策能力，将应急管理创新成为常态管理。例如在奥运会、世博会举办阶段，我国环保部门已经积累了较多环境污染防治应急管理经验。通过认知计算的结合，将管理经验应用到其他管理当中，可增强环境污染防治决策的水平。
结束语
随着科学技术的不断发展以及互联网技术的广泛应用，环保大数据在环境污染防治管理创新应用中的作用越来越明显，因此，各地环保部门需要结合互联网、物联网以及自媒体和认知计算和模拟等技术，建立完善的环保大数据服务平台，提高环保数据的准确性、及时性和完整性，打破传统的环境污染防治管理理念，使环保大数据得到有效的应用，从而为我国的环境污染防治与管理创新提供必要的数据支持。
参考文献
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[2]詹志明,吴班,程春明.生态环境大数据应用探析[J].环境保护.2018(Z1).
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[5]郑跃君，严翔．环保大数据在环境污染防治管理中应用探究[J]．资源节约与环保，2017(10):60－61．
论文作者:邓景谊
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/26
标签：数据论文; 环境污染论文; 互联网论文; 污染物论文; 效果论文; 管理创新论文; 技术论文; 《中国西部科技》2019年第22期论文;