大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战研究论文

大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战研究论文

大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战研究

● 侯筱琳 姜 昕

摘要: 随着大数据时代的来临,信息技术不断创新,会计信息化快速发展。对企业会计而言,面临了新的机遇与挑战,本文通过大数据时代对企业会计行业发展的重要意义和机遇进行分析的同时,指出当前企业会计行业面临的挑战,并提出相应的应对措施。

关键词: 大数据 信息技术 会计信息化

一、大数据时代企业会计发展的重要意义

基于大数据的时代背景,云会计、财务智能机器人等技术的不断革新,对企业会计的工作产生了巨大的影响。传统会计工作模式的一些不足和弊端也日益显现出来,这就意味着传统会计工作已经不能满足适用于大数据时代背景下企业对财务信息的需求。

近年来,合川区结合生猪标准化规模养殖场等建设项目和国务院、重庆市发展生猪养殖的优惠政策,因势利导,创新发展思路,推进生产方式转变,加大标准化规模养殖场建设力度,在生猪标准化养殖场建设过程中激励政策的建立、项目资金使用管理、参建规模场业主选择、规划设计、建设管理、疫病防控、技术培训等方面进行了有益探索,取得了较好成效,并呈现出以下特点。

在企业会计的日常工作中,需要对企业每天的各项交易及活动事项产生的数据和信息进行归纳和总结,在传统会计工作模式下,企业的财务会计人员需要面临大量的数据整理和信息归纳工作,这个过程往往比较繁琐,因而不可避免的会出现一些人为错误,然而将互联网、大数据与会计相结合就能够很好地避免人为错误并且提高效率,加快信息传递速度和准确度。

二、大数据时代企业会计工作面临的机遇

(一)提高企业财务预测能力

在当今时代背景下,市场瞬息万变,充满着机遇和挑战,因而企业需要对市场有高度的敏感性,能够对市场发展进行预测,企业在进行预测时的一个重要依据就是从财务部门获取的相关财务信息。一方面,传统财务会计获取信息的数量有限,传统财务会计在进行预测时重点关注的是数据、信息及资料的相关性,然而所获取的相关数据资料的丰富程度,往往会对预测的结果产生较大的影响,而利用互联网,大数据等相关技术可以帮助企业通过更多的渠道获取更为全面的会计信息,为企业进行财务预测提供依据[1]

另一方面,传统财务会计工作对所获信息进行处理的效率有限,在处理过程中可能会出现一些人为错误,进而对财务预测的准确性产生影响。而大数据技术可以高效准确的将各种信息数据进行分类、归纳处理,帮助企业更好的进行财务预测。

(二)提高财务信息传递及时性

对于大数据时代企业产生、接收的大量会计信息,企业必须加强信息安全管理工作,加大在信息安全管理方面的投入,引进高端计算机信息技术人才,建立一套完整的信息安全系统。从企业自身实际情况出发,建立适合本企业的信息安全防御机制,必要时可以委托专业的信息安全管理公司保障企业信息安全。设立专职岗位负责企业日常信息处理流程监督,负责保障会计数据的安全,防止因会计数据泄露给企业带来损失的情况发生[4]。除此之外,还要加强对企业会计人员的信息安全教育,使其树立较强的信息安全意识。

(三)提高企业内部控制能力

将大数据技术广泛应用于会计行业,其行为必须有相关的会计制度和法律法规来加以规范。对于信息的收集渠道、权限及应用等需要有相关的行业标准。对于企业的重要信息数据的保护,必须有相关的法律框架来规范,才能保障企业信息安全。然而我国现行的会计制度及相关的法律法规已经不能满足目前发展的新形势,还需要进一步完善。

在会计信息化快速发展的新时期,企业会计人员的工作不仅仅是简单的归纳整理,而是应逐步将工作重心转移到对数据的分析上。传统财务会计通过一系列流程输出的会计信息可能并不能直接帮助企业管理层进行决策,因而当代会计人员在工作中应具备搜集并分析相关财务信息的能力,更好的向企业管理层输出直接有助于决策的有用信息。

除此之外,在传统内部控制流程中由于受到人为因素的影响,有时会出现信息失真的情况。大数据全面智能的信息处理流程可以极大地提高输出会计信息的真实性,减少人为舞弊对企业内部控制产生的不利影响。

三、大数据时代企业会计工作面临的挑战

(一)会计信息管理存在风险

二十世纪七八十年代开始我国全面进行改革开放,新闻报道中的有关西方国家的“绿色和平”、“绿色革命”事件,可认为是“绿色2”产生的端倪。例如:

(二)企业会计人员综合素质有待提高

大数据相关技术的发展,企业会计信息化的不断深入,对会计人员的综合素质也提出了更高的要求,企业缺乏的不仅仅是专业素质过硬的会计专业人才,而是需要既有较高的会计专业技能又具备计算机方面相关专业知识的复合型人才。各种新型财务机器人的出现已经可以帮助企业高效准确的完成基本的会计核算记录等职能,对于企业来讲极大的节省了企业的人力资源,提高了工作效率,但是对于会计工作人员来讲,则应该有一定的紧迫感,认识到计算机知识与会计知识结合应用的重要性。

提到大数据在会计工作中的应用,大家会很自然地将其归结为大企业的专利,许多中小企业认为大数据时代的来临与自身关系不大,没有对大数据时代的来临给予足够的重视,缺乏对大数据的正确认识。由此阻碍了中小企业财务会计向管理会计的转型和会计信息化的发展,对企业产生了不利影响。

第二,借助本土特点丰富课堂活动。比如泰国的节日非常多,教师可以在重要的节日设计课堂活动。像宋干节(即中国人说的泼水节),可以让高年级的学生看视频,用中文介绍宋干节,也可以让学生分成小组用汉语表演跟宋干节相关的节目等。

(三)对大数据时代认识不充分

口服一次乳酶生50~100片帮助消化,肌注庆大霉素20~40单位预防感染,复合维生素B 5~10毫升调节消化功能,一日2次,连用3天,没有死亡,全部治愈。

(四)相关法律法规有待完善

大数据新平台的出现,信息技术的不断革新和发展为提高企业内部控制能力提供了新的机遇。一个企业内部控制的强弱以及效果对企业的长期可持续发展有至关重要的作用。传统企业会计在进行内部控制时,由于所获得的财务数据有限,缺乏数据支撑,且多依赖内部控制流程,因而多为事后控制。但是借助大数据技术可以获得足够多的数据支持且数据分析速度较快,因此可以帮助企业及时发现内部控制存在的问题,使企业更好地预测并防范风险[2]

在大数据时代,大量的数据信息实现共享,这虽然可以帮助企业获取更多的信息,但是同时也会加大企业自身隐私信息的泄露风险。在企业会计信息化的发展过程中,需要大量的资金投入来提升企业会计信息的安全性,建立更为完善的会计信息系统。但是就目前现状而言,很多企业在信息安全管理方面缺乏重视,对会计信息系统的安全维护缺少投入,导致企业的信息安全得不到保证[3]。一旦出现核心机密信息泄露的情况,就会给企业带来巨大损失。

四、大数据时代企业会计应对措施

(一)加强会计信息安全管理

信息传递具有时效性的特点,企业在进行决策时,必须掌握最新的财务信息,由于传统财务会计在信息处理方面有其固有限制,从获取财务信息到处理完毕交送至企业管理层时存在时间差,可能会导致管理层获得的财务信息存在滞后性,对企业决策产生不利影响。大数据技术可以对信息进行快速准确的整理,提高信息传递的及时性因而在一定程度上可以较好的规避由于信息滞后对管理层决策产生的风险。

(二)加强对企业会计人员的培训及转型

1.增加计算机知识的培训。针对大数据时代企业对会计复合型人才的需要,企业应加强对会计人员的培训工作。首要应树立会计人员对当前计算机知识在会计工作中的重要性认识,其次应招聘相关计算机专业人才进入财务部门,对财务人员进行相关培训,最后将会计专业知识与计算机知识相结合提高工作效率,顺应大数据时代对会计工作人员提出的新要求。

课堂互动不仅包括师生之间的互动,学生通过小组合作探究方式展开的交流也是一种课堂互动形式。高中数学教师可以将小组合作探究教学方法与课堂教学内容有机结合。首先,教师可以将班级学生分成几个小组;其次,教师可以将教学内容转换成学习任务布置给学生,并引导学生在小组中展开讨论和交流,共同探究完成教师布置的学习任务;最后,学生讨论完毕,每个小组可以选出一名学生将小组讨论的结果汇报给教师。教师根据学生的讨论结果讲解课程内容。

2.提高对管理会计的重视。企业在传统会计工作模式中一般只注重财务会计,而在当前时代背景下,管理会计对企业的发展有至关重要的作用,企业必须予以高度重视,在企业会计日常工作中更加注重对数据的分析,利用管理会计的一系列对数据分析的方法,帮助企业更好的进行财务预测和决策。在这个过程中,企业需要加快大数据时代信息系统的建立,还应该加大对会计工作人员的培训投入,培养适合本企业的高端管理型会计人才。

(三)树立对大数据的正确认识

首先,企业可以通过专业人员对大数据的深入分析讲解,使企业财会人员树立对大数据的正确认识,了解大数据在实际会计工作中的应用及优势。其次,企业可以运用激励手段,对会计人员在使用大数据平台工作并为管理层决策提供有效信息时进行奖励,由此来提高会计人员使用大数据平台的积极性。

(四)完善相应法律法规

国家相关职能部门应加快针对大数据时代,会计行业出现的新情况新问题的应对措施,制定适当的行业标准规范企业会计人员利用大数据技术的行为,完善相应的法律法规,构建科学的法律框架体系,以此来保障大数据时代下企业的健康发展。

参考文献:

[1]张俊杰.大数据对财务会计工作的挑战与机遇分析[J].财经界(学术版).2019(06).

[2]李渝和.袁凤杰.大数据在企业内部控制中的运用与思考[J].财会学习 .2018(28):239+241.

[3]姚会娜.大数据时代企业会计信息化问题与对策研究[J].现代经济信息.2019(07).

[4]刘静波.大数据对财务会计工作的挑战与机遇分析[J].中国乡镇企业会计.2019(03):253-254.

(作者单位:沈阳大学商学院)

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