Folksonomy在图书馆中的应用分析，本文主要内容关键词为：馆中论文,图书论文,Folksonomy论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
Folksonomy（大众分类法），又称分众分类法、自由分类法等。它由一系列用户用自然语言为网络上的微资源创建的个性化标签组成，其实质上是一种关于网络微资源的描述性元数据，目的是为了方便以后的查找利用。据美国Pew研究中心的调查显示，在美国已有28%的网民习惯用标签方式组织自己的信息，或利用网络上的共享信息。①
图书馆常用的分类法，如DDC、UDC和《中图法》等经过长时间发展，已经形成了完整、成熟的体系，适用于对纸质资源的分类描述，但涉及到呈指数式增长且范围日益广泛的网页、电子照片等网络微资源时则显得力不从心，传统分类法灵活性差、往往不能描述一些新生事物。此外，传统分类法的使用需经专门培训，对一般用户来说门槛较高，不利于用户参与图书馆资源的组织，因此，图书馆可以适时引进Folksonomy，允许用户在本馆网站上建立自己的个人资源集，为馆藏资源加上标签或评论，加强对现有资源的揭示和利用，吸引用户参与图书馆的信息组织。
目前，Folksonomy已在一些社会性网站中得到成功应用，如分享书签网站delicious、相片分享网站Flickr、学术论文共享网站CiteULike、网上书城Amazon.com Books、书签共享网站BooksWeLike和共享编目数据网站LibraryThing等。
本文在调研Folksonomy及其应用实例的基础上，总结国内外图书馆已开展的Folksonomy应用实践，并进一步探讨其在图书馆信息组织和信息服务中的应用前景。
1 Folksonomy应用实例
(1)创建于2003年10月的delicious②是一个共享网页标签网站，目前已有5万多用户，一百多万网页链接和两百多万个标签。用户通过免费注册后就可以创建自己的个人资源集，把最喜欢的网站的URL放进去，并且可以用关键词对其进行描述标引。该网站具有基于标签的类聚功能，用户可以查看其他用户在这个标签下都链接了哪些资源。delicious上的资源可以通过标签或用户名浏览。
(2)Flickr③是一个数字照片管理和共享网站，创建于2004年2月，目前已有24.5万用户、350多万张照片。用户在申请注册后获得自己的相册，可以往里面上传照片，上传时网站允许用户给照片加上标签。相册的免费空间是有限的，如果用户想获得更大的存储空间，则必须支付一定的费用。Flickr中用户可以设置自己的隐私权限，邀请拥有相关权限的朋友或家人浏览评价自己的照片。同样，该网站也有基于标签的类聚功能，另外，该网站还可以创建各种特定兴趣小组，如有关“猫喝水”、“小狗吃土豆片”的照片组。
(3)LibraryThing④是一个共享编目数据网站，它可以帮助用户创建具有图书馆质量标准的书目数据，该网站目前已拥有12万用户和800万种书籍的编目数据。用户在注册后即可创建自己的书架，然后把自己喜爱书籍的目录放进去，对于书架中的每一本书，用户只需填写作者名或ISBN号等基本信息，系统就会自动在Amozan和全球75座图书馆（包括美国国会图书馆）中搜索该书的详细编目数据提供给用户。用户还可以对自己书架上的书进行评价、整序分类和加上标签，不同的用户可以在网上对同一本书进行协同编目，系统会据此来连接用户。此外，系统还允许用户建立各种各样的兴趣小组，拥有相同兴趣的用户可以在里面自由讨论交流。
(4)BooksWeLike⑤是一个带有商业性质的书签共享网站，由Brad deGraf和Anselm(Andy)Hook创建，其最初范围仅限于书籍，后来逐渐扩展至CD、DVD等。当用户通过注册后就可以在里面推荐自己喜欢的书或列出自己准备读的书，系统会将推荐同一本书的用户自动聚集在一起，称为“neighbor（邻居）”，若两个用户推荐的相同书籍越多，就代表他们的邻居关系越密切。用户在推荐一本书时，可以对该书加上标签并做出评论。如果某类书很受欢迎，其相应的标签尺寸就会比较大。用户选择某本书后，点击其封面图画，还会出现该书的详细信息，包括其它用户对该书的评价，Amazon和Powells等网络书城中该书的标价，以便用户选择购买。同时，该网站还提供浏览器内置工具条，当用户在网上浏览介绍某一特定商品的网页时，只要点一下该工具条，就会立即显示BooksWeLike的合作商关于该产品的价格等信息。
(5)Amazon.com Books⑥是一个网上书城，经营范围广及艺术、商业、计算机、娱乐、工程、历史和法律等方面的书籍。用户需先注册自己的账号，然后就可以查看自己喜爱的书籍。Amazon允许用户对所查看的书籍加上标签或相关评论，并且能够根据用户的浏览历史和使用标签习惯进行书目推送。当用户具体浏览某一本书时Amazon会显示其他浏览过该书的人还看过哪些别的书，并推荐读者浏览相关主题的书。对于可以全文获取的图书Amazon有Concordance功能，它能够统计书中出现频率最高的100个词汇，形成标签云团。
除上述网站实例以外，其余网站中也都有标签云团，主要显示当前人们标注最多的热门话题。在标签云中，字体越大、颜色越深就代表该标签的使用次数越多。这些网站都提供了RSS订阅功能，用户可以订阅自己感兴趣的话题。
2 Folksonomy在图书馆中的应用分析
国外一些图书馆已经在尝试使用Folksonomy，具体使用方式概括起来有以下两种。
2.1 应用方式
(1)图书馆直接加入具体的社会网络。这是目前图书馆利用社会性标签的主要方式。国外如拉格兰奇公园图书馆⑦在delicious上建立了自己的网络参考资源集，资源内容侧重书评、圣诞节、信用报告、电话簿、地方风土人情和股票价格等；福特托马斯纪念图书馆⑧也在delicious上建立了自己的资源集，内容范围广泛，包括IM（即时信息）工具网站meebo、购物网站consumer search.com、有关美国各州风土人情的网站Background Notes和介绍烹饪的网站ALL Recipes等；La Grange Park公共图书馆，拉特兰免费图书馆和德尔福特公共图书馆等都通过在flickr上建立账户来展示本馆的照片。另外，365位馆员在flickr上建立了“libraries and librarians”照片组来展示图书馆员的风趣生活。
(2)图书馆引入社会性标签工具软件。如宾夕法尼亚大学图书馆基于delicious的软件系统开发了自己的标签工具“PennTags”⑨。允许用户对网站和馆藏目录加上标签，该标签工具也具有生成标签云团的功能，但只有使用次数超过53的标签才能进入云团。用户点击某一标签后，系统会显示该标签都链接了哪些资源，这些资源都由谁链接。网页右边还会列出该标签的相关标签，若所链资源是一本书，系统则会显示该书的详细信息，如果该书本馆没有，系统还会告知用户可以从哪些图书馆通过馆际互借获得；若所链资源是一篇论文，系统会自动通过SFX帮用户寻找全文；BBC⑩公司的原型(prototype)软件允许用户对BBC巨大数量的文档进行标引组织，用户拥有自己的页面存储标签，同时该系统还与delicious和flickr等互联，可以浏览不同网站内同一标签都链接了哪些资源。
2.2 应用前景分析
知识组织和信息服务是图书馆的核心价值。随着Google等搜索引擎工具和商业咨询业的兴起，图书馆在上述传统领域中的地位受到极大的挑战，图书馆不再是信息垄断机构，必须更新自己的服务理念和服务意识，创新服务方式，以吸引用户，巩固自己的地位。Folksonomy的出现，无疑给图书馆带来了新的思想，创造了新的机遇。
2.2.1 在信息组织与揭示方面
(1)能帮助图书馆及时把握社会热点，使图书馆成为一个信息中心。Folksonomy的主要目的是对网络微资源进行标引组织，图书馆引入Folksonomy后，用户的个人资源集内不光只有书籍目录，还有大量的网络链接，通过对标注这些链接所用标签的统计分析，可以生成目前用户感兴趣话题的标签云团，从而帮助人们及时把握社会热点，特别是一些新生事物。并且，通过RSS功能，用户能够订阅自己感兴趣的标签内容，掌握该领域的最新发展。这样，图书馆将成为一个网络信息中心。
(2)Folksonomy浏览式检索方式能帮助用户发现意想不到的资源。用户利用某个标签进行搜索，通过浏览到与此标签相关的标签集，往往会发现许多一开始并未预期到的令人惊奇的资源。这种搜索方式与依据特定问题通过直接检索去发现相关资源的搜索方式有本质区别，Adam Mathes将这种区别比喻为在一个广阔的问题空间中去阐述问题与直接根据已明确阐述的问题去寻找相关答案之间的差异(11)。用户在开始搜索时并不确切知道自己所要寻找的是什么资源，在这种情况下，通过浏览相关主题的资源，用户可以发现一些他们通过直接搜索所无法发现的资源。
(3)Folksonomy为馆藏资源提供了更多的检索入口，让资源更易被发现。传统的图书分类法通过预设的标准化词汇描述某一资源，在与资源内容的切合度、与用户需求的匹配度等方面存在缺陷。而Folksonomy的标签完全由用户创建，对同一资源可以从多角度进行丰富的描述，例如对于一张风景照片，可以从照片的大小等外部特征进行描述，也可以用照片上不同的景物，例如“树木”、“小草”、“阳光”等描述或从照片的象征意义进行描述，为资源提供了更多的检索入口。另外，信息组织的最终目标是便于用户利用。社会性标签由用户用自然语言创建，直接反映了他们的措词习惯，使资源更易被发现。
(4)Folksonomy具有标签类聚功能，可以促进图书馆相关资源的利用，加深馆藏揭示。现行的图书分类法对书籍的描述颗粒度不够细，只能描述到某本书，而不能深入描述这本书的章节内容。Folksonomy由用户用自然语言创建，且标签数量不受限制，能描述书的具体章节等微资源，通过标签聚合功能，可以达到微资源类聚而不仅仅是关联性书目的类聚，这种方式可以更好地揭示馆藏，提高利用率。
2.2.2 在信息服务方面
(1)Folksonomy可以使图书馆更加便捷地为读者提供服务。由于图书馆的被动服务性，外界读者对图书馆职能及所能提供的服务了解很少，利用率也就不高。许多读者认为图书馆所进行的就是一些最简单的借书、还书业务，在面临具体问题时，他们首先想到的是利用Google、百度等搜索引擎工具，没有利用图书馆的信息意识。而上述社会性网络目前正被人们广泛使用，图书馆在上面建立账户，展示自己的资源和服务，可以使用户不用访问图书馆网页就可以利用其服务。
(2)Folksonomy让图书馆更易分析用户的兴趣点，从而进行信息推荐，有利于个性化服务的开展。现行的图书馆智能信息推荐系统主要是根据用户的借阅偏好等信息行为或根据用户填写的个人兴趣表单进行信息推荐，借阅偏好依赖于对读者长期借阅活动的统计分析，并且用户的兴趣是不断转移的，所以上述方法缺乏灵活性。而引入社会性标签工具后，系统只需对每位用户使用过的标签进行频次统计，就能及时把握用户的兴趣点，从而开展信息推荐等个性化服务。如Amazon网站就有生成用户常用标签云团功能，系统能够根据用户使用标签的情况和网页浏览记录向用户推荐书籍。
(3)Folksonomy帮助读者评价和了解图书馆的资源。以往图书馆的用户只能通过编目数据了解资源的基本信息，从而对资源做出取舍评判。而引入Folksonomy后，用户可以对图书馆中的每一资源进行评论和推荐，其它用户可以参考这些评论评价这一资源。此外，用户也可以通过某一资源的被链接次数来评定资源，这类似于期刊的引文评价法。对于有全文的书籍，Folksonomy还能够统计出该书中各词汇的使用次数，形成列表或标签云团，帮助用户更好地了解该书的主题。
(4)Folksonomy是一种协同过滤机制，能够节约读者的时间。在数字时代，由于网络的开放性和无组织性，导致网络信息增长迅速，良莠不齐，信息污染严重。Folksonomy是一种协同过滤机制。例如在delicious中，用户挑选自己喜爱的网站、用标签标注后组合在一起，无形中成了网络资源的过滤者。Jenny在文章中提出了“let me be your filter”（让我成为您的资源过滤者）的思想(12)。用户通过Folksonomy中的某一标签进行搜索，可以看到其他用户在这一标签下的资源列表，这些用户有可能是某一特定主题领域的专家或该领域的关注者，他们拥有很好的资源鉴别能力，是很好的过滤者。
(5)Folksonomy方便寻找志同道合者，在图书馆内建立信息社区，促进资源共享交流。Folksonomy通过基于标签的类聚功能，能将有相同爱好的用户聚在一起，甚至会形成特定的信息社区，便于人们共享和交流。例如在43things中，用户通过相同的目标而聚集；在Flickr中，用户通过特定的照片组聚集；在BooksWeLike中，人们通过共享书籍的多少而成为“邻居”。
当然，Folksonomy也并非没有缺点，例如由用户用自然语言产生的标签存在缺乏同义词控制，在delicious中，“mac”、“maciutosh”和“apple”都被用来描述与苹果机相关的内容；词汇语意模糊，输入“roman（浪漫）”(13)一词，结果可能是意大利的一座山，导演Roman Polanski，或法语单词“novel”；词汇之间缺乏层次性，词汇之间是一种平面结构，不利于用户系统浏览。但正如Flickr的创始人之一Stewart Butterfield(14)所言“Folksonomy的成功就是因为它的简单易用。”“Folksonomy的标注匹配度要比传统分类法高得多，它包含了传统分类法90%的有用价值，却只有其1/10的难度。”
3 结论
Folksonomy是Web2.0环境下的新生事物，还需要不断的改进和发展，如要能够自动生成等级词表、建立同义词环等。目前国内外同行的应用实践已经显示出Folksonomy在图书馆中的应用前景。Folksonomy是一种用户“自组织”的信息组织方式，随着以“用户为中心”的Web2.0时代的深入发展，图书馆适时引进Folksonomy不啻为立足于时代的一个好方法。可以预见，Folksonomy在图书馆中有广阔的应用潜力，在长时间内，可以与传统分类法并存互补。
注释：
①http://my.donews.com/keven/,2008-01-20
②http://del.icio.us/,2008-01-20
③http://www.flickr.com/,2008-01-20
④http://www.librarything.com/,2008-01-20
⑤http://www.bookswelike.net/,2008-01-20
⑥http://www.amazon.com/books-used-books-text-books/b? ie=UTF8 &node=283155,2008-01-20
⑦http://del.icio.us/lagrangeparklibrary,2008-01-20
⑧http://del.icio.us/thomasford,2008-01-20
⑨http://togs.library.upenn.edu/,2008-01-20
⑩http://www.headshift.com/archives/002498.cfm,2008-01-20
(11)http://www.adammathes.com/academic/computer-media-ted-communication/folksonomies.html Folksonomies-Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata,2008-01-20
(12)http://www.librarytechtonics.info/orchives/2005/10/tagging_on_flic.html Tagging on Flickr & del.icio.us,2008-01-20
(13)http://www.pewintemet.org/pdfs/PIP_Tagging.pdf,2008-01-20
(14)http://www.flickr.com/groups/mappr/discuss/9326/,2008-01-20