摘要：随着信息领域高度集中趋势的加速和深化，城市规划业务与大数据的融合越来越紧密。智慧城市规划的最终目标非常明确，即通过大数据分析减少资源环境的无序消耗，避免空间机械的扩张。在充分分析相关研究背景的基础上，本文认为在智慧城市规划中采用大数据仍然面临一些困难和挑战，但也存在较大的发展机遇，结合智慧城市规划的核心内容详细阐述了大数据在智慧城市规划中的应用。
引言
通过调查发现，大数据在世界各国都有足够的关注和广泛的应用，一些国家甚至被纳入国家战略体系。和大数据在同一时期的发展的一个新概念，是“智慧城市”，因此，如何在智慧城市规划和建设中应用大数据，现在已经成为一个重要的主题。两者相互的关系可以概括如下，对于城市规划的智慧，大数据扮演不可或缺的基础性作用，此外，城市规划的智慧需要应用的信息引擎，大数据通常是首选。
一、大数据与智慧城市规划概述
随着社会的发展，研究大数据与过去相比逐渐深人，正因为如此，大数据被广泛用于许多领域，包括业务决策，经济发展，发挥的重要作用不能被取代，可以说，学者研究方式和日常的生活方式，或多或少受到大型数据的影响。与此同时，随着城市化的发展逐渐深入，智慧城市成为城市规划和建设的城市化的主要方向，由于国家政策的支持，针对智慧城市规划工作取得了一些成就，随着城市的不断发展，许多领域的智慧规划出现，包括经济、信息科学、交通等领域，大数据应用是社会发展的必然结果。
二、智慧城市规划在采用大数据面临的一般困境
决策者应该收集大量的科学证据，并根据当地情况进行调整。政策制定者不能在所有城市采用相同的规划思维。例如，决策者可以使用新的信息分析方法以独特的方式规划独特的资源。同时，大数据条件下的规划建设需要着重于应急防范、空间规划、地下管网、人防设施、道路交通规划等内容的合理化和特色化设计。在大数据条件下的规划工作中，基础设施建设的理念一般是基于智慧城市网络中海量的城市规划信息，并采取相应的措施来满足城市规划的需要。在此基础上，制定科学的规划方案。在规划设计过程中，应不断挖掘城市发展蓝图设计的核心数据，深入挖掘隐藏的规划优势属性，为未来的城市发展蓝图设计进行可持续的管理创新。
三、智慧城市规划的核心内容
3.1多规协同体系的建立
我国目前城市化建设，负责主要工作仍然是住建、自然资源等主要的政府部门，从而导致相关工作更容易受管理体制的限制，此外，针对智慧城市的规划，存在政策执行滞后、缺乏规划等问题，不利于城镇化建设工作的发展。其中最突出的问题之一体现在城市空间规划中，虽然政府为了从根本上解决这一问题，逐步制定并发布了一系列政策，但尚未达到预期的效果。因此，在智慧城市的规划建设过程中，相关人员应树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，通过对城市现有资源的充分整合，保证智慧城市的建设质量和效率。
智慧城市的空间结构在使用上有更严格的要求，合理应用大数据，才能保证智慧城市拥有的需求能够得到满足。在规划智慧城市空间结构时，首先可以利用先进的技术来整合城市空间结构，然后将其作为智慧在城市规划过程中应用的理论基础。此外，现在大数据的应用也采取整合规划和政府部门发展战略的现有方式，这对于智慧城市规划项目的实施，有着非常重要的作用。具体来说，基于我国现阶段实施的法律文件，部门信息资源集成，基于集成的结果确定各部门的工作内容和社会责任，例如，对国民经济和社会发展规划，主要是指城市的发展目标，等等，在此基础上，综合不同的机制的工作方式，例如，思想为切入点，以社会资源为基础，建立符合要求的协调智慧城市发展体系。
3.2智慧城市规划及建设重点的确定
智慧城市规划和建设，需要符合实际情况的模型，也就是说，没有一个模型适用于所有的智慧城市规划，这就需要相关人员使用大数据，完成这项工作。根据城市发展现状和特色资源，合理确定规划和建设工作，可以达到事半功倍的效果。一般来说，对智能设计等领域的需求要重点关注产业、交通等内容。
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3.2.1规划智慧产业的过程中，相关人员处理周围的城市和工业发展，充分利用企业管理信息的相关数据，在深入分析行业的方向转移，发展趋势和政治政策影响的基础上确定行业的类型、目标和发展方向，在加快金融智慧和电子商务为代表的智慧产业发展速度的同时，确定工业园区的最终布局。
3.2.2在智慧交通的规划，结合现有的交通网络，确定“方便旅行”的目标，根据居民的旅游和交通监控数据，通过综合分析，合理改变交通干线，建筑或规划的方向将集中在的智慧旅游、物流方面的建设和公共交通服务，这样做可以缓解甚至解决环境污染和交通拥堵等城市中常见的问题。
3.3智慧城市空间的合理规划
规划是智慧城市建设的重要组成部分，是指通过配置空间资源来建立和发展智慧城市。随着社会进步的加快，特定专业领域的人才、技术和知识流动加快，上述已成为承载区域空间信息的主要平台。在传统的城市规划概念中，主要是指对特定空间的研究，但这一概念已经不能适应社会发展的要求，有必要重建城市空间系统。基于此，在智慧城市空间规划过程中应用大数据，以相关技术指导为基础，控制城市空间的发展已成为不可阻挡的趋势。利用大数据从行为、自然、空间三个方面分析城市，以智慧为出发点调整城市产业、社会、交通空间。
四、智慧城市规划中大数据的应用
4.1大数据分析决策的应用
与此同时，海量的城市规划信息的积累可以与规划需求相结合，收集和分析海量的城市规划信息。从信息收集的过程开始，逐步深入数据、应用和具体业务，全面提高城市规划的合理性，为决策者提供高质量的科研成果，不断为城市空间规划决策建立支撑点。
智慧城市规划大数据建立在信息采集层的基础上，从规划中心信息数据库中提取城市规划地理信息的基础数据和有用数据，为应用层提供大数据支持。
4.2大数据在规划修编中的应用
城市规划修订是城市规划编制工作的重要组成部分。大数据为这一内容提供了更有效的决策支持。在此基础上，决策者控制新的信息分析手段的能力可以体现在如何处理规划中遗留的历史问题上。随着信息采集规模的扩大，对海量城市规划信息的分析可以为解决上述问题提供条件。
4.3大数据在多规划协同体系建立中的推广
在一个城市的规划领域，有许多参与的部门和各种标准形成各自相对独立的体系。由于行政管理的影响，现阶段各种矛盾逐步显现。例如，一些城市不同部门的规划可能是相互冲突的，影响项目的建设，制约城市的发展。此外，智慧城市的规划和建设还应考虑区域、气候、地理等方面的影响，只有在大数据条件下，才能产生更合理的规划和研究成果。进一步来说，对信息通信技术开展推广，可以对相关规划成果进行有序的重组，然后依托新的信息分析手段，对未来发展条件下的大数据规划工作进行规划设计。同时，依托先进技术，针对城市规划前期不同的规划亮点，进行有序的结构调整。
总结
在智慧城市规划中，大数据的作用日益突出。将大数据分析应用到规划工作，可以不断提升规划的科学性，也能提升政府部门办理相关业务的工作效率。借助相关的大数据工具，可以极大地改变政府职能部门的相关业务和工作形式。在绘制城市发展蓝图的工作中，通过推广新的信息分析手段，优化城市规划业务流程，提高规划的合理性。基于以上的分析，相关决策者应注意对新的信息分析方法的持续研究和大规模推广。
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论文作者:黄珊珊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第31期
论文发表时间:2020/4/13
标签：城市规划论文; 智慧论文; 数据论文; 城市论文; 信息论文; 工作论文; 决策者论文; 《基层建设》2019年第31期论文;