关于大数据在职业教育中的应用与前景展望分析
黄洛宁
（广州市交通技师学院，广东 广州）
摘 要： 随着时代的发展，互联网技术与大数据的技术研发与应用水平不断强化，不仅给人们的生活质量带来巨大变量，同时也成为现代化职业教育手段之一。本文以职业教育为研究对象，探讨当前阶段职业教育模式存在的缺陷与不足，以及大数据技术及其在职业教育应用中所体现的技术特征，就大数据技术在职业教育领域中的应用及其发展前景进行展望。
关键词： 大数据技术；职业教育；“互联网+”
前言
大数据技术可以应用于信息通信、产品销售、市场调研、工业生产及银行金融等多领域，在互联网时代，人们对于现代化通信设备与网络系统的依赖性不断强化，所产生的数据信息规模体量不断扩大，大数据技术应用效果进一步凸显，可通过大数据技术有效提高职业教育质量与水平。
一 当前职业教育模式的不足
（一） 参与主体不够全面
就目前而言，职业院校对职业性人才的教育与培养过程中，教学的参与主体不够全面，相关信息的反馈信息不够畅通，相关问题缺少有效反馈，这种问题的存在，导致职业教育变革不够及时，无法对经济结构转型及现代产业升级需求有所适应。职业院校教育体制的单一性，主要体现在教学纲要规划- 教学大纲定制- 教学活动执行- 学生实习活动-学生入职这一教学脉络，教学模式过于单一，就会导致社会、企业与家长难以参与到实际的教育教学当中，学生在毕业之后，能否满足企业及人才市场的实际需求还有待考量。
（二） 校企联合程度不足
就目前而言，职业院校的人才培养，存在社会企业教育主体地位缺失等方面的问题，相应激励机制也有所不足。我国当前的职业人才培养模式较多多样，包含订单式培养、双证书培养、项目式教学等形式，但无论哪种培养模式中，都是由学校的传统职业教育学科向校企合作的就业导向教育机制住那边，校企合作过程中并未建立科学完善的激励机制，学生在校期间的学习过于模式化与理论化，企业指导缺失，实践能力有所不足。学生在进入社会企业进行轮岗实习之后，企业也更多地将关注点放在提高企业生产效率及经济效益等方面，对于职业人才的实践性培养积极性有所不足，职业人才的实际能力与培养目标之间存在巨大差距。
（三） 教学评价体系不足
个别职业教育机构在教育教学过程中，存在评价体系不够健全的问题，导致职业教育质量有所不足。目前我国职业教育体系的建设，始终以学生的社会就业率为职业院校教学质量评价指标，根据地方政府的政策指导开展外部教学评估工作，强调评价指标建设活动。在教学评价体系建设过程中，缺少对于教师的教学过程、学生的学习过程及工作成效之间缺少合理追踪，导致在教学中难以实现对于学生综合素质、教师教学能力及学校教学水平加以科学评估，造成我国职业教育发展受到显著与束缚。
二 “互联网+”时代下的大数据技术与职业教育大数据
（一） 大数据技术特征
大数据技术即以互联网环境及快速运算等现代化科技手段，对海量数据信息进行高效分析与数据梳理，通过数据处理，在较短时间内为决策管理提供参考依据。大数据技术的本质就是对数据的“大”的理解与描述，是在庞大数据体量中通过技术手段进行高效的数据挖掘与信息获取，通过数据分析提炼数据规律，将其作为社会生产、研究、管理及教育工作的技术支撑。目前我国大数据技术应用的过程中，所面临的海量数据中，少部分数据为结构化有效数据，大部分数据为非结构化无效数据，在大数据技术应用中，需要将这些非结构化的无效数据进行转化，挖掘并分析数据背后的内在规律。
（二） 职业教育的大数据技术特性
1.学生管理存在碎片化特征
可以想象，让游客进入古村在古民居四合院的客房内住下后，或坐在天井中打牌聊天，或逛着景点古村，坐在戏台下边吃着麻糍、糍糕、薯干、汤包、溪滩榨面、小京生等当地美味小吃，边观赏有关王羲之的越剧说唱和其他越剧传统剧目，选购一些含有书法元素(如花岗石等雕刻的镇纸、墨盘等)、王羲之元素、道教元素的旅游纪念品和当地土特产，或漂流戏水，或学习一些书法基本知识，这样的旅游项目多么符合当代厌倦“快餐式旅游”的都市人的口味.相比王羲之墓三千万投资，这些项目投资不大，适合个体承包专业经营或若干农户合股合伙专业经营，可以吸纳大量回乡创业、就业的外出务工人员.
2.社会需求存在动态化特征
职业教育的目标在于通过对高技能人才培养，确保技能人才更好地适应市场人才需求，固定单一的人才培养模式与办学模式，则难以保证技能人才职业培养的动态化与灵活性，导致技能人才难以满足时代发展的需求。采用大数据技术开展动态化的数据管理与数据分析，可实现对于非结构性数据信息的有效调整，提炼其中社会企业用工需求的变化信息，突出动态性与前瞻性，帮助职业教育领导人员与决策管理人员更好地跟踪并分析企业用工数据，提炼数据规律，便于职业院校及时掌握市场人才需求变化情况，实现对于学校教学资源及师生配额的动态化调整，更好地向社会输送人才。
转变教育理念的过程中，应就教育工作者的经验加以转变，构建精品课程与示范课程，构建优秀教学资源体系，引导相关主体更好地参与到社会企业调研及社会意识培养过程中。同时，通过科学合理及的馈送，教育行政主管部门能够实现对于企业用工需求及时有效地掌握，开展教学变革，开展综合评价，吸引更多主体参与到职业教育的动态化教育及管理活动中。
如上所述，目前我国所采取的职业教育模式众多，尽管一定程度上体现了科学性与合理性，但实际上依旧存在以学校为主体的问题，知识教育体系过于单一，学生学习一技之长仅仅为了获得更好的就业机会，这种学习方法过于功利，导致学生综合素质培养受到忽略，反而难以更好地达到社会企业的用工标准。针对这一问题，需要采取有效策略加以优化并改善。职业教育机构需要不断进行教育教学手段的优化与创新，对单一化的课堂教学模式进行优化与改进，同时充分利用大数据技术手段，对学生兴趣的挖掘与提炼，实现课堂教学模式的调整与改变，将教学课堂转变为自主学习与导师辅导相结合的职业技能教学模式，更好地提升教学质量。
三 职业教育的大数据信息技术应用方法
职业人才素质培养的过程中，采用大数据信息管理平台开展职业教育的过程中，应建立“互联网+”大数据综合信息管理平台，突出信息化与工业化建设的主体性与融合性趋势，突出重点行业的重点领域，促进工业产业与制造业的优化升级。中国制造行业要想实现振兴发展，就必然需要大量职业技术型人才作为支撑。为此，职业教育领域的健康发展，就必须积极适应经济产业对于人才需求提出的要求，不断调整教育体系、教育理念及培训方式，以“互联网+”为基础构建大数据平台，促进职业教育的现代化发展进程。
职业教育活动的开展，不仅要求学校开展规性教育活动，还需要为学生提供大量的实习与实训活动，满足学生实践能力提升的重要需求，学生岗位实习与轮岗实习过程中所产生的流动性，就会影响学生学习的系统性与全面性，碎片化的学习会导致学生学习进度、学习效果、学习能力及学习监控等方面面临着巨大的挑战与威胁。大数据技术环境下，学生学习过程中所面临的过程化管理问题达到改善与解决。采用大数据技术可以实时跟踪并记录学生的学习活动，及时掌握学生的学习兴趣及学习习惯，确保对于学生学习状态的动态化掌握，便于职业院校及学校教师根据学生职业素养培养的实际需求进行教学方案的调整，有效提升教学质量及教学水平。
（一） 对传统教育理念加以转变
做法：羊肉半冻的时候切成片，葱切成丝，最好全用葱白的部分。把羊肉片和酱油、料酒、淀粉放在一起，抓匀，腌制一会儿。锅里放底油，烧热后，下腌好的羊肉片翻炒，变色后加入葱丝，再翻炒，葱丝变软即可出锅。炒的时间不要太长，视羊肉的厚度来决定翻炒时间。
大数据时代下，职业院校教育活动的开展，应转变教育观念，建立“互联网+”教育思维体系。在转变教育理念时，应转变传统的管理理念与教学观念，优化教学质量评价方式，构建“互联网+”思维模式下的职业教育体系，形成综合化的职业教育体系。大数据时代下，职业人才的教育与培养，应当转变传统教育模式中教学方法的单一性与企业主体性缺失的问题，充分发挥网络相互连接的特性，建立职教集团与政府教育形成管理部门主导区域的职业教育中心，构建统一的职业教育综合信息平台，构建动态化的职业教育管理体系，强化动态管理，保证信息反馈机制与共享机制的全面性与系统性[2]。
3.海量信息存在共享性特征
（二） 实现校企合作内涵的深化
1.丰富教育模式
第一，行政监管不到位。受法律规范不统一、不健全的影响，预付卡市场相对混乱，尤其是多个行政部门具有各自的管理职权，如工商部门的职责为打击违法经营者、商务部门的职责为制定行业标准，且各部门在监管预付卡方面的侧重点有所不同。长期以往，会导致配合缺乏有效性，极易出现监管漏洞和各自为阵的情形，为不法商家提供可趁之机[2]。另外，行政部门对预付卡纠纷进行处理时，由于没有法律法规的授权，基本选用调解的形式，监管不到位且缺乏有效性。
GNS3[9]是一款可以运行在WINDOWS、LINUX及苹果系统中的图形化网络仿真软件,目前最新版本为GNS3-2.0.3.相比思科公司推出的仿真软件Cisco Packet Tracer而言，GNS3由多款软件整合而成并且是开源的，可以实现的功能更多.不仅支持多种型号的思科交换机、路由器以及防火墙等设备的模拟仿真，而且还可以与现实中网络环境进行深度对接，具有免费、真实可信、用户操作性强等特点，适用于模拟各类型复杂网络环境.
大数据时代下，互联网平台覆盖范围进一步扩张，互联网技术与大数据技术的高效性与精准性优势进一步凸显，优秀教学资源数量与规模不断扩大，这种情况下，海教学资源与数据信息可以充分利用互联网平台实现资源共享与资源交换，优化教育资源配置，形成全方位的信息共享[1]。随着近年来我国大力推进职业院校数字化校园建设与教学工作的开展，职业院校开始更多地进行示范校建设与精品课建设，极大地丰富了职业院校教学资源规模，教学内涵进一步丰富，资源内容涵盖人文知识、教育教学、职业培训、资格标准等相关内容。但独立发展职业教育环境下，大数据技术未能充分凸显其重要价值的情况下，就会导致职业院校教育资源逐渐成为信息孤岛，影响教育资源的信息共享，无法为社会化学习与自由学习提供支撑，就会导致教育资源存在闲置与重复的问题。以互联网技术与大数据技术为支撑构建信息化平台，将各独立的信息孤岛相互连接，对数据、信息资源进行汇总与归类，结合使用者职业素质培养的实际需求，实现教育资源的有效提取，减少不必要的重复劳动，优化教学资源，打破信息孤岛。
基于当前的职业教育评价体系存在的缺陷与不足，应构建统一的教学评价体系，由粗放型教育向内涵型教育转变。如上所述，现阶段的职业教育评价体系基于教育行政管理部门的主体性地位，通过教育专家实地走访、师生访谈、公开课程、文件查阅与考试成绩等及方式了解职业院校教学情况，并据此作为教学评价工作开展的基础。而这种教学评价方式的应用，导致教学评价主体的过于单一，其他相关主体地位缺失，教学评价过于片面，科学性不足。职业院校存在独立性特征，各校对于教学质量及学生技能水平培养的认知并不相同，就会导致职业技能学校对于学生职业技能的培养水平有所不同。
职业院校不仅需要通过职业教育人员进行教学手段的优化与创新，实现单一课堂教学模式的改变，还需要职业教育院校充分发挥大数据平台的技术手段，采取必要的激励机制，对行业协会加以鼓励，吸引更多的社会企业参与到职业教育体系建设，促进职业教育变革，优化教学方案，邀请企业技能化人才到校进行技能演示与技能宣讲，充分满足职业教育人才培养对于社会变革与技能培养的实际需求，提高职业技能人才对于社会变革与技能要求的认知水平，立足于市场需求及需求导向，进行职业院校技能专业配比、市政资源配比进行动态化调整，真正意义上地满足社会对于职业技能人才的实际需求[3]。
（三） 构建统一的教学评价体系
2.优化教学手段
栖息在南美洲的一种秃鹫选择用“崖葬”的方式送走同类。当同伴死去，大家就将尸体撕成碎片，用利爪将这些碎片送到高山崖洞之中，放好之后在崖洞的上空不停地盘旋，以悼念死者。
针对这种教学评价问题，应建立“互联网+”大数据的职业教育评价体系，通过大数据技术引导并与优化职业技能考核体系的建立，可以区域为单位，构建统一化的技能资格考核鉴定机制，对学生能够日常学习、实习实训及综合素养提升等方面进行教学评估。同时也需要通过职业教育机构开展教学改革、改变日常教学模式、开展人才人文素质培养等综合性教育评估工作，实时把控职业院校教育质量，促进职业技能教育评价体系的转变。
（3）医院的管理层和职工个人，过于看重医疗、科研、教学等工作给医院带来的经济效益和社会效益，给个人带来的金钱、名誉和地位。往往忽视了科室精神文明建设和个人精神道德修养的重要性。科室对精神文明建设的资金、设施，时间和精力投入不足，导致各项工作的开展缺乏有力的精神支持，和思想保障。
四 大数据技术在职业教育领域的应用展望
互联网时代下，职业教育活动应充分借助现代化科学技术，整合职业教育领域的全面性、混杂性、相关性等技术特征开展数据整理工作，提炼其中与职业教育之间存在的内在联系，为职业教育活动的合理开展提供参考与借鉴。大数据技术在职业教育领域中的应用，可以有效降低教育机构基础资源建设中所投入的软硬件资源成本，减少成本支出，学生可以通过大数据技术、信息技术及虚拟现实等多种技术手段所营造的虚拟实训空间中进行揣摩与训练，有效促进学生专业技能水平得以提升，实现职业院校教育实训设备、场地与资源的缺陷与不足，为学校办学能力的提升提供支撑。
大数据技术的应用，可以为职业技能教育机构虚拟化教学资源的共享提供技术支撑，有效提高教育教学质量及水平，改善教育资源配置，搭建良好的资源共享环境，打破以往教育壁垒，提高教学水平。另外，相关主管部门，还可以利用大数据技术开展教学质量及教学实践过程中的监督工作，为学校提供良好的交流与协作条件，有效提高职业教育质量及水平[4]。
结语
在大数据技术环境下，职业院校开展职业教育教学与教学管理活动时，应进一步深化校企合作内涵，促进职业教育培养模式的优化与转变。职业院校发展与变革应立足于提高教育质量，提升教育水平，促进职业技能人才实践技能培养，提高职业技能人才的人文素养，促使职业技能人才素质更好地与社会需求相互对接。
参考文献
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本文引用格式： 黄洛宁. 关于大数据在职业教育中的应用与前景展望分析[J]. 教育现代化，2019，6（63）：287-289.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.63.095
作者简介： 黄洛宁，男，汉族，河南遂平人，工学学士，助理讲师，硕士研究生。研究方向：大数据应用，电子技术，自动控制技术等。
标签：大数据技术论文; 职业教育论文; “互联网+”论文; 广州市交通技师学院论文;