【摘 要】本文主要介绍了暖通空调系统的故障问题，对常见的故障进了简要的分析，并提出一些故障检测方法。
【关键词】暖通空调系统；自动检测；故障分析
一、故障的特征以及分类
在暖通空调中常见的两种故障类型就是软故障和硬故障。硬故障对暖通空调产生的影响有的是整体的, 有的是局部的。因此, 该故障对暖通空调的整体运行的影响大小是不一样的。我们把暖通空调的装备或者零件的故障称为硬故障, 暖通空调系统中, 一旦发现了硬故障, 那么该系统注定是无法平稳运行了。常见的硬故障如风机停止工作、皮带出现了断裂、阀门被堵塞了等等。硬故障发生的时间很难掌握, 其都是突发性的, 一旦发生硬故障,就会产生很大的影响, 因此很容易被检测到。软故障较硬故障来说, 其故障程度相对较轻, 通常都是一些设备出现性能的下降, 或者部分零件无法正常工作, 比如阀门的密封性不如原先、仪器会出现移动的现象等等。软故障的产生过程是缓慢的,循序渐进的, 因此, 在该故障没有对机器产生很大的影响之前, 没有很明显的征兆, 所以给平时的检测工作带来了挑战。可是, 实际上软故障的发生一般都是因为系统的参数出现了错误而引起的。换句话来说, 软故障一旦对暖通空调的正常运行造成了影响, 该影响一定会比硬故障带来的大。因此, 如果能够在平时就及时发现软故障, 那么暖通空调运行质量就会得到更多的保障。
二、暖通空调系统故障检测与诊断主要途径
1、基于模式识别的检测与诊断途径
这种故障是在正常的工作状态下，对工作状态的模式与故障状态的模式加以识别与分类。使用得到的故障的特点的数量值来开展的决策研究。同样，也可以开展故障的诊断与计算，由此看来，这种模式的检测与诊断途径的优势在于计算量不多，并且，不需要建模。
2、基于神经网络的故障的检测与诊断途径。
基于神经网络的这种检测途径，主要是通过并行的，数量多、联系紧密的神经元形成的网络来完成检测与诊断的工作的。神经元经过输入的信号在其之间反复的传递。神经网建立之后可在大量的数据库样本中进行对这个神经网络的训练，持续的修改网络之间的权值。最终可把数据样本来对神经网络进行校验。在非线性方面故障来说，神经网络具有天然的优点，并且，不需要建模型。
3、基于故障树的检测与诊断途径
这种故障的基础与诊断途径主要的思想是在检测诊断的过程由暖通空调系统最终的故障开始的，这是一种从上而下的倒查故障的方法，由此，形成了一颗倒立的故障树。这种检测与诊断的途径有一大特点，就是检测的比较彻底，但是一旦暖通空调系统是比较庞大的话。对于建立故障树是很有难度的。
三、故障检测与诊断在暖通空调中的具体运用
最早进行故障检测的方法是维修工拿着工具来进行检测, 这种工具一般都是仪器。在遇到故障的时候, 这种仪器可以用来检测不同的系统。所以, 可以给这个仪器配备一个精度比较高的传感器。但是, 该检测方法也有一个很大的缺点, 就是它无法对系统进行实时的检测与诊断,其每一次的检测结果只反映了当下的系统情况, 而不能反映系统的整体运行情况。
过了几年, 有一些厂家在生产设备的时候, 就会考虑到产品的安全性以及可靠性, 他们会在产品当中加人一些故障检测与保护的系统, 当设备开启或者停止的时候, 就会自动启动保护系统。拿制冷系统举一个例子, 当该系统中的压力值已经超过了规定值的时候, 保护系统就会自动认定制冷系统出现了故障, 于是会自动停止设备的运行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种故障保护与诊断的系统, 能够有效的保护设备系统的运行, 延长其使用寿命, 保护了使用该设备的人的安全。该种检测方法只针对一些明显的、较大的故障, 对于一些小故障或者需要一段时间才会显现出来的故障, 它是无法检测到的。这也就导致了, 很多故障在早期的时候没有被发现, 等到故障到了不可维修的地步时, 系统检测到, 然而这时候已经无济于事了, 因此, 浪费了很多的资源。如今, 人们还在不断地研究暖通空调的故障检测与诊断。伴随着技术日新月异, 社会经济水平的不断提高, 人们对社会的服务模式要求在不断增加, 因此,暖通空调系统的自动故障检测以及诊断也受到了广泛的重视。
在各方面的共同努力下, 在不久以后, 可能会有更完善的方法出现。但是, 受到经济的限制, 该系统肯定不会一出来就得到广泛运用, 而是会在某些大型的设备上先使用, 随着时间地推移, 会逐步用到空调设备上的。就高层建筑的具有模式识别的蓄冷系统故障进行举例。蓄冷系统主要是用在人口众多的城市, 其为了缓解用电过多而产生的高负荷, 采取的一种用户侧管理的方法。日本有相关的经验都证明了, 故障检测与诊断在蓄冷系统中发挥了很大的作用。第一、将变水量系统的阀门和丁水量系统的三通阀混合使用。第二、为了保证出口温度的一定, 在热泵的吸人管上面运用三通混合阀。第三、为了使冷却盘管的回水温度尽可能的高, 可以在定水量系统当中运用
四、暖通空调系统故障检测与诊断技术的发展目标
1、加强经济性研究
加大对暖通空调系统的故障检测与诊断是非常有必要的，尤其是体现在经济方面的优势来说。提升暖通空调系统本身的经济效益，这样就可以使使用者直观的了解到自动故障检测与诊断系统给自己带来的方便与技术保障。可以把更加多的让吸引过来，对研究如何将自动故障检测与诊断系统更好的和暖通空调系统技术向结合的课堂起推动的作用。对于暖通空调的设计与研发的工作人员来说，不断的使自动故障检测与故障的诊断系统的开支是一项任重而道远的责任，需要在研究出检测与诊断的方法的同时，要尽可能利用系统本身自带的元器件，减少对检测与诊断系统进行篡改。
2、加强理论研究
提高对暖通空调故障的整个检测与诊断方法的探讨，需要从加强系统故障的理论性的研究着手。自动故障检测与诊断设备在运行与实际的暖通空调时，需要使用适用面广泛与更加简单明了的检测与诊断的方法，由此，保障暖通空调系统的稳定运行。暖通空调是一项很复杂的服务性制冷的系统设备，提升对暖通空调故障检测与诊断技术的理论知识的研究是满足技术发展的必要。
3、加强可靠性研究。
暖通空调设备要有较高的性能系数，除在设计与制造方面加强技术的研究效率外，也要求在运行的过程中保持正常的运行状态，保证可以实现最优化的运行。在检测与诊断暖通空调故障的过程中，会遭受来自外界的影响，从而导致一些不可预见的问题出现。如果要对设备进行改善与创新的话，对暖通空调系统的故障检测与诊断系统运行的可靠性的要求是必不可少的。这种提升可靠性的做法，可以大大的降低设备警报的错误率，对警报噪声的降低也起很大的作用，尽可能的避免了操作者对故障检测与诊断系统的操作，提供给暖通空调的安全稳定运行更多有效的保障。
五、结语
综上所述，暖通空调系统故障的检测与诊断作为复杂的一项工程，我们简析了当代暖通空调系统大大应用于人们生活中的情况下，暖通空调系统的故障检测与诊断技术的实习途径与发展的目标，分析和探讨发展检测与诊断技术的目的是为了更好让暖通空调系统更有效的进行。另外，随着技术的实现途径不断的改善，暖通空调系统的服务能力也要不断加强和改进，才能适应人们的发展需要。
参考文献：
[1] 姜大勇，黄道，空气处理单元的故障检测与诊断方法[J]，建筑热能通风空调，2009（2）
[2]王志毅, 谷波. 神经网络故障诊断技术应用在暖通空调系统的可实现性[J]. 建筑热能通风空调, 2002, 21(1):35-38.
论文作者:漆贵红
论文发表刊物:《低碳地产》2016年7月第14期
论文发表时间:2016/11/7
标签：故障论文; 系统论文; 暖通空调论文; 暖通论文; 空调系统论文; 神经网络论文; 途径论文; 《低碳地产》2016年7月第14期论文;