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摘要：现阶段，交通行业首要解决的问题就是交通拥堵，然而，想要解决这个严重的交通问题十分困难。这不仅影响着居民的生活质量，对于社会经济的稳定发展也构成了极大的威胁。因此，加强相关措施的采取，解决交通拥堵的问题非常的重要。在大数据的作用下，为智能交通的发展提供了依据，加强主动式交通服务模式的建立。
关键词：城市交通；大数据技术；智能应用；系统
导言
在商业方面，大数据技术通过分析海量数据，使企业能够拥有更加优质供应链和服务质量；在生活方面，人们可以用过一个搜索引擎就可获知想到的东西，无论购买衣服，还是挑选食物，都使人们获得更多的选择性和便利性；在工作方面，许多行业不再用笔记录数据和信息，只需在网络上输入，便能得到数据的统计和分析结果，改变了传统的工作方式；最主要的是大数据在社会建设方面的成果更加令人叹为惊止，它应用于传统的医疗、交通、环保方面，使之变得更加充满“智慧”。所以，为使社会建设变得更好以及适应当前经济的新常态，将大数据技术与社会建设相结合，能够更加有效的促进我国社会建设事业蓬勃发展，使我国离全面小康的总目标更进一步。
1.我国城市交通的现状
随着我国城市化进程的逐渐推进，人们的生活质量确实在逐渐的提高，有房有车成为了一个人事业是否成功的标志，然而私家车的逐渐普及和城市人口的激增，也导致交通方面出现了一些问题，交通拥挤、污染使人们变得越来越不愿意出门，周末更宁愿在家休息，使人们产生了惰性情绪；而对于交通事故的报道更是屡见不鲜，严重危害了人们的生命安全，据公安部监管局的统计显示，2003年，全球交通事故总死亡人数是五十万，中国死亡人数为10.4万人，居然占了五分之一，这是个十分令人恐怖的数字；而根据最新统计，2016年我国发生了17万起交通事故，死亡人数为8万多人，受伤人数达11万，其数字也是不容小觑。多年来，虽然交通事故死亡人数有所减少，但是随着城市汽车保有量的不断增加，导致我国每年发生交通事故的总人数还是居高不下。值得注意的是在2002年统计，死亡人数达13万人之多，居然达到了日本死亡人数的10倍。所以，总的来说，我国在交通方面的管理有所欠缺，特别是与发达国家相比，差距还是很大，由于交通方面引发的问题亟待解决。
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2.大数据的内涵及发展方向及主要研究内容
近几年来，随着数据的飞速增长使社会进入了大数据时代，而所谓大数据是指是用常规的软件工具无法在有限的时间进行感知、获取、传输和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。现如今，“大数据”已经成为了互联网信息技术的流行词汇之一。同时，根据数据管理相关部门估计，数据将以每年50%的速度快速增长，这意味着人类所需要处理的数据信息将变得更为巨大，给人类的数据平台带来了巨大的挑战，而大数据技术应运而生，它通过对数据的感知、获取、传输和处理，并且进行结构化和专业化的处理分析，从而帮助人们解决相关数据处理问题。在城市交通领域，大数据被认为缓解交通压力的重要工具，它的应用帮助交通部门了解城市交通拥堵问题出现的原因和规律，对实现绿色交通具有重要意义，提高了政府对于交通问题决策的准确性，通过对城市交通方面的信息采集、分析、传输和处理，更是加快了我国进入城市交通一体化的进程。关于城市交通大数据技术及智能应用系统的研究内容主要包括以下几个方面，其一、具有时效约束性质的大数据；交通大数据存在多源性、局部性、易变性、信息零散性和并发性等特点，所以，城市交通系统对大数据的信息处理提出了更高的要求，让其具有时效约束性。其二、高维空间的挖掘工作；交通系统中的交通主体、行为、状态与环境形成了高维封闭空间，他们相互之间都存在很精妙的关系，传统的交通理论不能发现隐藏高维空间，所以，必须要通过大数据知识对交通系统中的规律、交通行为等方面进行研究和分析，挖掘和探索高维空间知识，探索出适合我国国情的交通理论，从而我国的城市交通提供理论依据。
3.智能交通的应用
3.1全面提升智能交通感知水平
在智能交通系统当中，相关的工作人员可以充分地利用物联网技术，全面地对交通运输路况以及其他方面进行实时监测。物联网技术有效地对传统的感知元件进行了一系列的优化的和创新，在原有的使用基础上有效地增加了嵌入式软件、rfc标签和配台传感器等。通过增加这些相应的技术和软件，能够最大限度地提升物联网技术硬件的整体感知能力和感知水平，从而获得更为精准的交通数据。相关工作人员通过对这些交通数据和参数进行有效的分析，然后采取有效的管理方案确保智能交通能够正常的运行。除此之外，相关的工作人员还需要加强对物联网技术的研发，采取一系列有效的措施全面建设更为完善的交通智能感知系统。
3.2全面创新数据共享管理途径
在传统的交通数据管理和应用的过程当中，由于受到传播途径的影响，从而使得数据的使用存在较为严重的空间局限性和区域局限性。而利用大数据技术之后，不仅能够完成交通信息的实时共享，也能够很好地进行交通的跨区域管理。大数据系统当中集成了海量的交通信息，用户可以根据自身的需求对这些信息进行检索，并且有效地利用这些信息。另外，在跨区域的交通管理过程当中，管理人员通过对不同区域的交通信息数据库进行访问后，能够很好地了解交通数据以及交通的实际运行状况，合理地进行一系列的安排，从而最大限度地发挥了交通数据的协同效能。
3.3建立较为完善的交通服务系统
在实际的智能交通管理过程当中，通过大数据技术获得的各种数据，能为交通行业的管理，以及相关的技术改革提供有力的依据和参考，从而有效地实现数据资源的最大化利用。因此，相关的部门需要建立较为完善的交通服务系统，通过服务系统向用户提供更好的交通数据和交通信息服务。相关的管理人员通过系统当中的数据进行分析之后，可以制定出一系列的智能交通优化方案。还能够将这些数据共享给用户，并且能为用户提供实时的查询服务。用户在出行之前可以利用专用的信息传感设备访问交通信息服务系统，从而完成对路况的实时查询。这样，能够快速地掌握各交通要道的运行状况，然后根据出行的需求和系统提供的方案路线，选择最佳的出行线路。用户在使用的过程当中，还能够实时地分享交通信息和互通交通信息，从而能够最大限度地提升交通信息服务的时效性和准确性。
4.结束语
总而言之，加强大数据技术在智能交通发展中的应用，能够高效缓解城市交通拥堵的现象，为人们生活质量的提高提供保障。在大数据的作用下，也能够有效避免人们出行的麻烦，能顾合理化的安全出行时间，避免道路拥堵现象的出现，实现社会经济的高效发展。
参考文献
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[3]刘兵.基于大数据分析的城市智能交通综合信息服务平台.国家发展和改革委员会高技术服务业研发及产业化专项资金申请报告，2012
论文作者:赵东阳
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第23期
论文发表时间:2018/1/17
标签：数据论文; 交通论文; 城市交通论文; 系统论文; 技术论文; 交通信息论文; 智能交通论文; 《建筑学研究前沿》2017年第23期论文;