天水三和数码测绘院有限公司 甘肃天水 741000
摘要：大数据也称巨量资料，指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成满足企业经营决策要求的资讯。云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态、易扩展且通常为虚拟化的资源。
关键词：大数据；云计算；标准化；测绘地理信息
1.地理空间大数据
地理科学是自然科学与社会科学之间的桥梁科学，其研究对象是整个地球表面同人类息息相关的大气对流层、岩石圈上部、水圈、生物圈和人类圈环境，上至卫星遥感数据，下至地震传感数据，以及统计、环境、水利、资源、土地等领域数据都属于地理数据，所以GIS技术处理的数据范围广、数据源多、数据类型复杂多样，数据量巨大是不言而喻的。GIS数据除数据量巨大外，由于数据来源广泛和应用需求不同，数据种类及其采用的格式也很多。数据种类主要有矢量数据、栅格数据、属性数据，以及与地理位置相关的音频、视频等多媒体数据等，所提供的数据格式有：测绘生产中导入到GIS系统中的dxf数据、扫描得到的tiff或jpeg图像数据、具有空间坐标信息的GeoTIFF文件，以及数字制图中数字化后的ESＲIshapefiles数据或MapInfo的TAB数据和格式转换后用于web的png、SVG或GeoJson数据等。
2.大数据与云计算的应用
2.1地理信息大数据的应用
在当前信息时代下，地理信息大数据的应用，逐渐呈现出普遍的趋势。通过对地理信息大数据的分析，地理学科是促进社会学科学与自然学科和谐发展的重要基础，通过对地理相关内容的分析，可以明确该学科主要是以自然各方面知识为主，通过对生物圈、大气圈和岩石圈等各方面知识的了解，实现对涉及到数据方面的知识的分析和研究。一般来说，涉及到数据相关的技术可以体现为地震传感数据技术、遥感卫星数据技术等。除去地理信息系统技术在处理数据时，存在相对复杂的的现象，其余多数的数据技术主要应用中，均呈现出数据多样化的趋势。同时，地理信息大数据在应用中，可能会在数据多样化、复杂化的影响下，在为生活服务时表现出相对复杂的应用结构。从当前地理信息大数据的应用现状而言，移动设备领域为主的信息大数据，逐渐成为日后地理信息大数据的应用重和难点。因此，在日后地理信息大数据应用中，应将大量的地理信息系统数据迁移中云计算中，对其进行综合的处理，通过数据网路支持完成云访问服务。
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2.2云计算在地理信息中的应用
利用云计算，可以将云计算中的相关数据内容与不同设备之间的数据内容，进行有效的共享，从而提升信息数据的使用率。此外，在地理信息中，云计算通过上述优势，比较全面的实现了在地理信息中的引用。受诸多因素的影响，大数据在处理信息时需要利用多个计算机完成相应等级计算。为了更快速的实现对相关数据的整合，可以利用云计算对地理信息进行合理的引用和处理，使云计算冲公分融入到地理信息数据处理中。
3.有关标准化工作
（1）大数据是现阶段科研部门、产业部门以及政府部门都会面对的机遇和挑战，关于测绘地理信息方面的大数据主要指的是统计方面的数据、影像方面的数据、时空传感器方面的数据以及模拟数据等等。从现阶段来看，进行数据采集方面最重要的工具就是传感器，其所能得到的遥感影像具有非常大的价值，可以很好的应用在科研、商务等领域。但是最主要的问题就是要借用高性能计算机对于相关数据进行处理，需要消耗较高资源。在统计分析中，进行复杂关系分析过程中要采用多维数据方格进行。随着实时数据使用的不断增多，某些分析工具一定要突破传统主存储器方面的限制，需要通过更加灵活的方式进行分析。另外，在社会网络以及商业情报等方面也可以大量采用大数据技术，所以大数据标准化也是市场发展的必然需求。
（2）OGC（开放地理信息系统协会）为了处理大数据所面临的不同方面问题成立了大数据开发组（DWG），现阶段大数据开发组进行了相关的工作包括：①建立了工作通信基础设施，主要就是指公共维基百科网站（wiki）；②定期组织进行技术委员会的相关会议以及电话会议；③和OGC的内外部不同工作组建立起相应的联系以及交流；④制定出较为灵活完善的专题计划，增强信息方面的共享；⑤充分利用公共维基百科网站来发布某些具有前瞻性的成果和建议。
4.大数据在测绘地理信息方面的应用
4.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用
随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。
4.2大数据在构建测绘地理信息系统方面的应用
当前大数据影响下海量数据在测绘地理信息系统中的利用效率逐渐提高，随着各种资源的改进，测绘地理信息的实际应用范围不断扩大，系统的服务功能不断地完善，各种测绘地理信息数据的挖掘效率逐渐增强，云计算、云服务等创新模式相互融合的几率不断提高，有效保障了地理信息资源利用效率。
结束语
大数据、云计算已经成为了现代技术领域最为前言的科技，其在测绘地理信息方面的应用也已经大范围展开。所以有关地理空间的信息服务也要符合时代的引进大数据以及云计算技术，同时要制定出满足相关方需求、适应市场发展、具有开放性的标准，从而提升对于空间数据的处理效率，加大数据的利用深度，进而为国家的经济建设以及不同领域的应用提供更加科学合理的服务。
参考文献：
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论文作者:任永庆
论文发表刊物:《基层建设》2018年第7期
论文发表时间:2018/5/24
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