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摘要：人工智能技术已经广泛应用于电气自动化控制中。人工智能技术既能实现电气智能化，又能提高电气系统的运行效率。本文研究了人工智能在电气自动化控制中的应用，希望本文能够为相关人员的研究工作提供参考价值。
关键词：人工智能；技术应用；电气自动化控制
引言
随着科学技术的快速发展，人们的生活节奏变得越来越快，在电气自动化不断惠及人民大众的前提下，人们才相信人工智能的时代即将来临。机器人实现电气自动化与人工智能相结合，给人们带来更多的便利。但目前的人工智能技术的应用拥有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相应地实施一对一的控制方法，尽量做到“因材施教”的程度还需很长一段路要走。
1.人工智能技术概述
人工智能、基因工程、纳米科学被认定是21世纪的三大顶端高科技，其中人工智能的核心技术体系主要包括专家系统、人工神经网络、启发式搜索以及模糊集理论，随着科学技术的进步，其研究领域在不断扩大，目前已经拓展到哲学、神经生理学、心理学、计算机科学以及仿生学等多个科学领域。在电气自动化控制领域中，应用人工智能技术，能够有效提高系统控制效率，实现PLC技术无法实现的控制目标，使得生产过程更为科学高效。现阶段，电气自动化技术的控制系统已相对完善，通过集中监控技术、远程监控技术和现场总线监控技术的使用，监控方可以实时获取生产过程中的机械设备运行信息，并通过远程操控被监控方的计算机，实现对生产进程的高效实时控制。在传统的电气自动化控制体系中，其核心技术为PLC（可编程逻辑控制器）技术，能够依靠既定的程序和管理器来实现生产过程的自动化控制的，但是由于系统不具备具体问题具体分析的能力，有一定的局限性。人工智能技术是新型的电气自动化控制核心技术，与PLC技术相比，有以下几个应用优势：①受干扰程度低。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术能够根据生产信息作出有效应答，实现生产信息的智能化处理，不会受局部生产因素限制；②调节效率高。人工智能技术具备强大的数据分析能力，在生产环节变化时只需要调整部分控制参数，就能够进行自行调整控制程序，操作简便；③降低生产成本，保证了电气自动化控制的安全性。传统电气自动化控制体系不具备故障排查能力较，而人工智能系统能够根据设备参数，实现对电气设施运行状态的实时动态监测，一旦参数异常即可发出警报，进行器械故障的自动检测。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1在设备设计中的应用
电气自动化控制方面的人工智能技术已投入了实际生产和生活中，并得到不断的发展。本文首先对电气自动化控制中人工智能技术的应用现状进行了分析，并分别从设备设计、故障检修、电气控制三个方面分析了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，以期能对人工智能技术在电气自动化控制中的应用有更清楚的认识。实践证明，对电气自动化系统进行操作控制，必须是以扎实的专业技能和相关知识作为基础，才能确保系统能更稳定、高效的运行，这也给电气自动化控制系统的相关操作人员提出了更高的要求。因此，不断优化电气自动控制系统，简化其程序，已是当前人们比较关注的话题。将电气设备与人工智能技术相结合，不仅提高了工作效率，增强了设备的稳定性，还在很大程度上减轻了员工的工作量。电气设备设计本身贯穿多个领域，涵盖多方面知识，是一项比较复杂的系统工程，不仅包含了电机、电路、磁场、变压器，还包含了电气、电子、电力等方面的技术。高新技术和计算机技术的发展，促使电气设备设计的不断优化成为了时代的必然。传统的电气设备设计以设计师的经验为依托，存在一定的局限性，容易导致资源的浪费，而运用人工智能技术进行电气设备设计，能够准确有效的帮助设计师解决公式的计算，特别是复杂型和特殊型公式，还能进行自主演练，保障了数据的准确性，为设计师节省了时间，减轻了工作量，更提高了电气设备设计的精准度。此外，人工智能技术能够有效对数据进行智能化采集、分析、处理，将其应用于电力设备设计中，工作人员可以按照产品要求采集设备中的模拟量和开关量等数据，并进行保存，有利于电气自动化控制设备在后期的优化升级，从而为其提供可靠的数据依据，增强设备的整体设计质量。
2.2电气设备运行中故障诊断人工智能技术应用
在人工智能技术得以应用的过程中，主要包括了专家技术以及神经性网络功能控制以及模糊控制理论等组成部分，在对电气故障以及运行中的事故进行不断的诊断过程中，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是对变压器、变频器、电机等设备的故障处理。在电气自动化系统的控制运行中，故障还是相对较为频发的，那么原因也较多，情况比较复杂。当电气自动化设备出现一定的问题之后，如果对故障的起因没有进行一定的功能性故障诊断，故障起因不能明确，会增大电气设备的运行损失。但是传统的故障诊断功能往往较为复杂，并且故障诊断正确率不高。比如变压器出现一定的故障之后，如果要想借助传统的故障诊断方法，就需要消耗大量的时间、物力以及人力，将变压器内部的气体进行收集，之后对其完成分析，通过数据的计算判断故障的发生起因。但是此种方法在过程中具备了一定的危险性，同时还导致了计算结果失误多发，如果判断失误那么就会导致事故出现较为严重的后果。而人工智能控制技术的使用，就可以很好的解决电气设备运行中的故障产生，并且在完成故障的判断中，很大程度的提升了工作效率。
2.3在日常操作中的应用
一般来说，电气设备操作步骤多，要求严格。因此手动操作容易出错，造成重大生产事故，造成严重的经济损失。人工智能的应用可以避免这些问题。人工智能技术不仅简化了电气系统的运行，而且在一定程度上提高了工作效率和运行准确性。此外，电气系统接口的简化也有助于实现电气系统的遥控操作，这大大提高了生产效率并确保了电气系统的安全性。
结语
人工智能在电气自动化控制中的应用，能够保证生产质量的统一性，优化操作流程，及时发现电气设备运行故障的问题并进行有效处理，实现了电气化生产的实时动态管控，确保安全生产。
参考文献
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[3]孙波.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].世界有色金属，2016，11：88.
论文作者:凌鹏涛
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第27期
论文发表时间:2018/2/28
标签：人工智能论文; 电气论文; 技术论文; 自动化控制论文; 电气设备论文; 故障论文; 系统论文; 《建筑学研究前沿》2017年第27期论文;