摘要：大数据时代电力营销管理工作面临诸多机遇与挑战，大数据技术的应用能够有助于数据价值的挖掘与应用。鉴于此，文章对电力营销管理中大数据的创新应用展开探讨。
关键词：大数据；电力营销；营销管理；管理创新
引言
大数据在电力企业的电力系统中体现着技术的革新，是电力营销管理的科学依据。电力系统的核心是电力营销，电力营销管理工作的好坏直接影响企业在市场的竞争力及可持续发展，对当代企业发展具有重要作用，但是根据前期调研发现，受制于各种不定因素，目前电力企业的营销管理方面存在诸多问题。基于大数据时代的现状，电力企业必须抓紧提高电力营销管理创新模式的进程。
1电力大数据平台概述
我们所谓的电力大数据平台，其实就是通过充分运用数据挖掘技术和数据的综合管理技术，还有数据的存储技术等等一系列的数据处理技术手段，来对收集到的电力数据进行分析挖掘，找到价值的信息，帮助电力企业制定营销策略，预测业务的整体趋势并做出调整，从而实现更好的盈利电力数据大平台的特点包含有四个，我们通常简称为“4V”。第一个就是具有一定的规模(Volume)，就是说我们收集到的电力数据通常是比较庞大的数据，一般来说不是简单的GB级、TB级了，而是达到了PBH或者ZB的规模。第二个就是数据的种类比较多样(Variety)，这个多样是指我们收集到的数据不到有结构化数据，还有非结构化和半结构化数据，第三个就是指数据传输的高速(Velocity)，这个就是指数据在传输和处理过程中的速度是非常迅速的。而最后一点就是数据存在很高的价值(Value)，也就是说对电大数据进行挖掘能够寻找到潜在的价值。
2大数据技术功能分析
2.1数据收集功能
大数据技术是一种以数据为核心的技术，但其与以往的数据技术不同。大数据技术对于数据的收集能力十分优异，可以在同一时间内收集海量不同类型的数据，并将这些数据保存到数据库当中。在现代互联网背景下，网络用户数量很多，且信息产生、传输速度极快，大数据技术表现出较高的适用性，因此目前在很多领域当中都有应用。此外，为了支撑大数据技术的数据收集功能运作，在设计当中，必须建立数据储存库，对此本文建议采用云数据库，因为云数据库的容量几乎“无限”，与大数据海量数据收集功能相匹配。
2.2数据分析和处理
所谓的数据分析技术就是以计算机科学和统计学为基础，对数据信息进行深入的分析和挖掘，将数据中有价值的信息提取出来，帮助企业制定营销决策。另外，数据的处理技术通常会有三个组成部分，一个就是分布式计算技术，通常是用来对大规模数据的分布式存储进行处理的；另外一个是内存技术，主要是用来帮助对数据进行迅速精确读取和处理；最后一个是流处理技术，主要是用来处那些速度和规模不确定的实时数据。
2.3数据深度挖掘功能。
大数据技术除了会记录信息特征以外，还会依照特征挖掘不同信息之间的逻辑关系，并演化其发展路径，由此得出数据信息树状结构，例如在电力营销中，用户提出某项业务申请后，大数据技术会对用户申请信息进行挖掘，了解用户具有可能性的需求，并随着业务项目的不断开展，判断所有可能性需求与用户当前操作的关联度，最终选择关联度最高的可能性需求为用户实际需求。这一功能在现代技术水平下准确度超过95%，具备良好的应用价值。
3基于大数据的电力营销管理创新
3.1分析客户的潜在需求
目前来看，大数据最大优势就是数据海量，但是对于电力企业而言，要从海量的数据中获取对本行业发展有利的精准数据，还需要对数据进行分析，进而研究和获取客户的潜在需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，电力企业必须打破陈旧的营销管理体系，根据实际情况制定方案，依据大数据分析结果探索潜在的客户需求，从客户角度关注电能消费特点，进而创新营销管理模式，保证提高电能供应效率和服务质量，达到客户满意度，提高电力企业知名度。
3.2利用好大数据开发新产品、新市场
在传统的营销方式下，电力行业领域以业务为导向核心是难以满足发展需求的。这就需要电力企业能够在大数据的背景下，更需要将收集到的信息进行分析总结，制定出更加具有针对性营销策略，推动电力企业的向前发展。除此以外，电力企业还应该利用好大数据来分析用户的消费行为，进而开发出新的产品、新的市场。电力企业在开发新产品的同时也要强调对消费人群特点的把握和精准定位，将用户从中划分出来，提供有针对性的个性化服务，开展个性化的营销。可以说开展个性化营销是电力企业乃至其他企业发展的必然趋势，也是电力企业发展的必然走向。
3.3大数据基础之上的全面服务系统
当前，需要对电力营销机制进行科学系有效的创新和优化，在对电力营销机制进行创新和优化的时候需要加大省级电能计量有关监测中心的建设力度，建立起比较科学有效且完善的集约化电能计算管理模式，这样才能够更好的满足资源统一配送等一系列相关需求，这样才能够更好地优化资产全寿命周期的管理，这对于提升电力营销的服务质量有着非常重要的意义。此外，省级电力营销控制和管理中心的建立也是非常重要和关键的，需要不断地对监控系统进行完善，根据实际的发展情况对现在所拥有的管理体系进行优化和改善，建立起上下统一且有效的管理模式。另外，还需要将省级95598客服平台进行进一步的合并，将地市级的服务作为调度中心，建立起整体的服务平台，这样才能够更好的优化调度服务的效率和速度，提升调度信息的管理和控制效率，这对于提高电力营销服务水平质量有着非常重要的意义，只有不断的进行完善，才能够提高电力用户的满意程度，满足当前形势下电力用户所提出的需求。
3.4数据合理调度整合
在数据深度学习功能下，大量信息将会被分类保存在知识库中，这些信息可以直接被电力营销工作人员所使用，为实现这一点，需要设计数据调度功能。数据调度功能的设计，一般需要以电力营销服务体系为框架，设立相应的功能架构，例如针对抄核收，就需要设计地理信息定位功能、智能电表信息获取功能等。通过这些功能，电力营销工作人员可以对大数据知识库中保存的信息进行调度。此处值得注意的是，地理信息定位功能、智能电表信息获取功能的运作，同样由大数据技术系统支撑，人工只是输入功能指令而已，即人工在点击功能按钮后，大数据技术会自动将知识库当中的地理信息、电表信息展示给人工。
3.5贯彻落实系统及数据的安全管理
在构建电力营销数据系统的信息化平台过程中，最重要的一点就是必须确保数据和系统的安全，所以，电力企业应该从应用层网络层，还有用户层三个层来制定不同的安全管理措施，从而保证安全管理工作科学有效的展开，并且在整个电力安全系统的建设过程当中，都要融入这样的思想。在这个基础上，企业还要做好风险预防工作，针对网络病毒和黑客恶意攻击做好防范措施，避免数据信息的泄露和损坏。除了这些之外，我们还需要对相关的工作人员进行专业知识培训来强化他们的安全管理意识，从而全方位的保障网络信息资源的安全，进而更好地开展电力营销数据信息化建设过程，最终形成一个安全、完善、系统的信息化管理平台体系。
结语
在现代的电力企业的发展过程中，电力营销管理发挥着越来越重要的角色和价值，更是保证电力企业持续健康发展的关键。在大数据背景下，电力营销管理相关人员需要紧紧围绕着大数据的时代特点和要求，通过更加有效的方式开展电力营销管理，满足好用户需求的同时，更好的实现电力企业的发展和进步。
参考文献
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[3]柳卫刚.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].科技经济导刊,2019,27(17):14.
论文作者:郭峰
论文发表刊物:《电力设备》2019年第21期
论文发表时间:2020/3/16
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