关键词：人工智能；物资供应链；应用
引言
在当前互联网时代，依托物联网技术构建智能化的物资供应管理体系是仓储管理优化改革的重要方式。基于物联网技术的物资供应管理可以提高仓储物资管理的精度和准确度，保证企业能够及时、准确地掌握物资供应的时机，保持合理的库存。基于物联网技术构建的物资供应体系，通过合理的编码，还能够对企业仓储货物的批次、库龄等进行在线管理，有利于提高仓库管理效率、提高物资供应效率，从而实现物流运转效率的提高，保证现代物流企业及生产企业物资供应的稳定。
1人工智能与物资供应链的发展及现状
随着信息时代的到来，人工智能技术的发展及应用的规模日益庞大，各企业注重于革新传统的物资供应链，使得自身的供应链迈向智慧供应链的新阶段。人工智能与物资供应链的融合将助力企业调整物资供应链的产业结构、优化供应链环节、优化仓储管理以及实现智能管控。因此，对于企业而言，人工智能与物资供应链的结合是至关重要的，它不仅能够提高企业的生产效率，减免资源浪费并降低其运输成本，同时，人工智能在物资仓储管理中是企业控制生产成本的关键方式之一。
就现阶段，我国多数行业的物资仓储管理仍然以半自动化的运营模式为基础进行管理及维护，并且行业还是存在并依基部分人工管理的形式。由于半人工及半自动化的物资供应链的管理，其供应链无法避免繁琐、重复及人工误差等不同程度的管理问题。例如，石油石化行业的市场需求变化极大程度地影响了的仓储，造成了仓储的重复性和部分资源的流失浪费。
此外，石油石化行业的物资仓储需要消耗大量的财力和劳力，其管理环节也会产生不必要的物资运输及维护的成本费用。因此，为了促使更高效智能的物资供应链的业务流程操作，节约物流费用及成本，并提供高物资供应链的智能化和自动化。本文将结合人工智能与物资供应链，进一步讨论及研究人工智能在物资供应链中的应用及研究。
2基于物联网技术的物资供应智能管理结构体系
2.1构建完善的仓储规划与布局
完善仓储硬件设备的整体规划和布局，提高仓储单位面积的利用效率，采取合理堆垛的方式能够使得仓储空间得到充分利用。当前，现代大型仓储系统中的普通立体货架区一般使用具有统一标准的托盘、料箱与货架，用来存放储量大、标准化包装的物料；悬臂货架则主要用来存储管类物料、长大类异型物料；小型货架则主要用来存放小型专业设备、配件、消耗材料工具等物料；设置的恒温、恒湿区域可以用来保存对存储环境有特殊要求的物料。
在完善合理的存储规划和布局环境下，在立体仓库中设置适当的设备，应用新型存储货架、托盘、数码自动识别系统等设备实现对物料的分拣、加工、包装和装卸，从而为提高企业运作效率提供有力支撑，最终实现企业收益和回报的提升，使得物资供应的整体水平得到提高。
2.2构建智能仓储软件管理系统
在构建基于物联网技术的物资供应智能化管理平台的过程中，为了实现对仓储货物进行感知、定位识别、计量、分拣和监控等功能，需要使用传感设备、RFID、条码、激光、蓝牙、视频监控等感知技术构建起智能物资供应管理平台软件系统。
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当前，应用较为广泛的物联网感知技术是RFID技术，RFID标签和智能手持RF终端设备，这些感知技术和设备已经在物联网构建中得到了广泛的应用。这主要是因为通过将RFID技术与托盘系统结合起来，能够实现仓储配送的闭环应用，从而降低系统的运行成本。同时，基于RFID技术的智能手持拣选终端还能够提高货物的分拣效率。
2.3构建智能化的物资供应信息集成体系
现代物资供应系统内部不但物品类型复杂、形态和性能各异，而且仓储作业流程极为复杂，不但包含存储、移动等功能，而且还包括物料的分拣、组合。所以，在以仓储为中心的现代物流体系中，通常还需要结合对应的智能技术，如自动控制技术、智能机器人堆垛技术、智能信息管理、数据挖掘技术等。在以仓储为中心的物流软件系统当中，通常将企业内部的局域网与互联网络连接起来，并设置无线局域网接入技术，便于不方便布线时使用。
通过构建自动化立体仓库，结合智能仓储软件管理系统、包装设备、装卸设备、分拣设备，对物料进行统一的编码，形成完善的物流服务系统。利用信息集成技术实现物资供应规划、物料采购、物料出库、配送等信息的一体化。通过硬件信息采集设备，不但能够对物资出入库、库内移动、物资调拨和退换货物进行管理，而且能够对物料位置的变化和周围环境的改变进行监测。对于大型贵重物资，则可以引入RFID技术，从物资离开仓库起开始获得其物流信息，实现实时的在途跟踪，并对物资送达的具体实践进行预测。
3人工智能在物资供应链的应用
物资供应链通过人工智能技术可实现终端智能，打造智能产品、智能数据以及只能业务。人工智能将为物资供应链打造智慧仓库，应用智能信息数据采集、识别及管理实现仓储物品智能化的物品出库、入库及移动运输。智慧仓库的使用在很大程度上剔除了繁重的劳力，同时提高了时间监管的灵活度和及时性。智能数据将为物资供应链提供更全面的监管和掌控服务，通过人工智能技术，供应链的物资数据信息以及仓储操作画面都会通过智能计算一一展现，并且仓储的动态和运作流程也将被清晰记录。人工智能也将应用感知智能和认知智能对物资供应链进行优化，并且能够根据供应链的信息数据提供智能化的需求预测，进行智能分单，仓储物料数据匹配以及运输车辆的的分配。此外，基于人工智能的物资供应链可以协助管理人员统计和分析仓储状态，并且及时对仓库做出相应的调整和管理从而有效地避免物资短缺以及仓储供不应求的状况，因此，在物资领域上使用人工智能管理其供应链加强了不同业务和活动流程的相互协作及流通，实现了流通物品在供应商、厂家、批发商和零售商之间的流通。
物资供应链通过人工智能可实现数据采集、数据清理、数据协作以及数据预测。物资供应链结合其数据的智能分析有利于企业建立和完善信息化智能供应链，并且智能信息将为会成为供应链内外部的物资数据基础从而实现业务流程和业务数据的集成打造高效、灵活、精准和自动发的数据智能物资供应链。通过有效的智能数据信息，企业可提前调整库存结构适应不同时期的仓储需求、掌握物资的备用期，并且减少库存占用率以便更好地掌握物资供应链的业务流程。
此外，人工智能通过自主学习的数据获取可以掌握不同时期的物资出库入库以及时间节点的记录实现物资的追踪。为了更好的预测市场需求及获取合适的仓储物资，企业可以根据实际的历史数据评估未来的供应需求从而提供物资满足市场。智能的数据分析亦可基于供应链的模式协助企业选取其恰当的供应渠道及策略。因而，智能的数据分析有利于企业在物资供应链上做出更贴合实际的决策。
结语
随着众多企业越来越关注人工智能在工业领域的应用，也有越来越多的资本投入在工业领域人工智能的发展，在不远的未来企定会借助人工智能技术使供应链转变成为智慧物资供应链从而实现更全面的自动化供应链链条间的管理、运作、协调以及预测。
参考文献
[l]张京敏.论提高供应链协调性的途径[J].北京工商大学学报,2008.2
[2]Hans-ChristianPfohl.物流管理前沿—实践、创新、前景（张计划，李铁倩等译）.北京：机械工业出版社,2014.173-177
论文作者:缪 波
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年15期
论文发表时间:2019/12/12
标签：供应链论文; 物资论文; 人工智能论文; 智能论文; 技术论文; 物料论文; 数据论文; 《当代电力文化》2019年15期论文;