湖南财经工业职业技术学院 421002
摘要:大数据是信息化时代下出现的新概念。字面上来看，大数据指的是数据庞大的集合体。在当今知识经济快速发展的时代下，移动网络已经成为电子信息传输的重要途径。我国的移动网络用户数量庞大。可以用“大数据”这个词来形容。移动网络在发展的过程中，也暴露了很多弊端。特别是在处理通讯问题上，很多故障都不能及时解决。成为互联网发展的诟病。阻碍了网络工程的建设。移动网络已经成为主流，微信，QQ等都是移动网络技术发展的产物。并且随着人们生活水平的提高，对这些软件的要求也提高了。不仅停留在通讯上，还注重其他功能的开发等。本文就大数据背景下的移动网络进行分析，提出优化应用的措施。加强应用。
关键词:大数据；分析；移动网络；应用
引言:互联网的发展，带动了很多新型产物的出现。特别是在大数据背景下，移动网络优化必须实现数据的高效处理。充分利用大数据技术的优势。对移动网络进行全面优化。增强其应用。并且，随着移动网络已发展成为综合业务的主要支撑。影响着我们生活的方方面面。而移动网络在发展的过程中，还面临着很多挑战。移动网络要想改变现状，取得发展中的优势地位，就必须创新，不断探索移动网络优化的方法。
一、对大数据的认识
“大数据”是随着互联网不断普及出来的新概念。从字面上看，它是一种数据的表示方法。是信息时代的产物，也最能代表时代的信息化程度。但是它不仅仅是表示数量的庞大，而且还表示数据的特征。以及传播速度等。目前来说，还没有确切的定义描述大数据，大数据在数量庞大的基础上，更加注重对数据的处理，而且也有对数据的利用。总得来说，它有三个特征。第一，它的数量涵盖量大。是多种数据的集合。有丰富的数据库。第二，数据处理能力强，不仅能够储存很多的信息，而且还能将数据进行简单分类，筛选关键信息。使数据具有一定的结构特征。第三，数据的利用率得到了很大的提高。使用者能够更方便的查找信息，使用信息。数据的价值也有所提高。第四，数据能够直观展现出来。通过互联网进行数据的传输，能够在线存储查阅数据信息。并且查询的速度也有所提高。
二、大数据背景下的移动网络技术的变化
首先，从移动网络技术来说，它包含很多内容，比如，通信技术，还有数据处理技术等。这里重点介绍的是大数据技术。这是在大数据背景下产生的新技术。这种技术指的是在巨大的数据库中，快速查找有效资料的技术。大数据技术的应用范围也比较广泛。特别是与之相关的各种技术。比如，数据存储技术，数据移动分析技术，数据分析技术，数据综合管理技术和数据显示技术。它是一项集成的技术，包括很多技术，也涉及很多学科。是一种跨领域的技术。接下来，对它的各种技术进行分析。
(1)数据存储技术
由于大数据背景下，移动网络涉及的数据量比较大，常规的人工处理是远远不行的，在进行存储时，为了减少计算机的存储空间，不拖慢计算机的运行速度，在存储中，用到的是云端存储的方式，这是在云计算的基础上提出来的。也是一项集成的存储方式，通过网络技术，使各种技术结合起来，特别是建立系统的存储文件夹，根据关键词筛选内容，根据数据存储形式以及文件扩展名移动归类。还需要借助各种不同的存储装备，使他们协同工作，扩展云端存储的范围，使其存储内容更丰富，能够更好的服务于使用者。
(2)数据综合处理技术。
这是大数据技术的显著特征。对于这些庞大的信息，如果没有及时处理，就容易产生信息冗杂，不利于分类整理，使用者查询起来也很不方便。在实际的处理过程中，一般用到的是分布式的处理方法，通过建造一定的结构，对数据进行综合处理。发挥其高效的数据敏感性。
(3)数据的综合分析技术。
这种技术是按照流程进行处理的，从信息的收集到信息的处理，再到信息的存储查询。都需要用到数据综合分析技术。这种技术在大数据背景下使用的频率也比较高。通过在大量的数据中探索数据排列的规律，按照特定的方式进行处理。能够分析数据特征，更好的归类，提高了数据处理的质量。保留了很多关键信息。
三、大数据背景下的移动网络优化中存在的问题
(1)数据处理问题比较麻烦，由于大数据背景下涉及的数据比较多，在实际处理过程中会出现数据处理琐碎，目前来看，我国的移动网络发展前景比较好，用户数量高速增长。但是，很多问题也随之涌现。一个问题就是数据处理问题。在移动网络技术不断优化的过程中，网络的覆盖面也在不断变化，用户数量增加，知识层次不同的用户，对移动网络的要求也不同。移动网络被广泛的应用过程中，数据量增大，根据我国每年使用移动网络的人数来看，每年都以指数的形式增长。在2017年，移动网络使用者数量已经达到8亿。超过了我国总人数的一半。系统在处理这些问题时，难度也增加了。系统无法从这些庞大的数据中提取有效信息，加大了数据处理的时间，网络传输速度也受到了影响。进而，使网络优化速率减慢。
(2)大数据背景下的移动网络优化中还存在的问题就是资金分配问题。由于大数据技术的局限性。它在数据处理过程中，会产生较大的流量，也增加了数据处理的成本。对于后期的网络建设也有一定的影响。国家用于移动网络的投资是有限的。移动网络优化也是一个漫长的过程，另外，这个跟区域的发展水平也有很大关系，一些经济发达地区更加重视移动网络优化，而一些相对落后的地区为没有优化移动网络环境的条件。导致城乡之间的发展距离拉大，一些先进技术很难发展起来。拖慢了农村的发展步伐。这也是国家扶贫中提出的重要内容。如果没有足够的资金支持，以及重视。移动网络就很难发展起来。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
(3)大数据背景下的移动网络优化中容易产生一系列网络安全问题。
目前，我国的网络环境还没有得到高效的治理。在浏览网页过程中，很容易遭到病毒的侵入，使重要信息泄露。对于个人也有很大的影响。而在网络建设过程中，安全是最值得考虑的问题，大数据背景并没有改变这种现状。所以，大数据背景下，不能忽视对网咯环境的综合治理，尤其是随着数据量的增大，更要健全网络环境，保证信息传输的安全。如果没有解决安全问题，那么极容易使整个移动网络系统瘫痪，不能正常运行，影响人们的工作与生活。这种弊端还能通过互联网扩大，一些个人隐私很容易被暴露出来。
(4)网络的覆盖面比较大。移动网络是一项综合性的网络，包括各种局域网，还有通讯网络技术等。用户也比较多，产生的流量多。而目前的服务站却比较少，很多用户的问题不能及时解决，使移动网络出现更多诟病。影响了移动网络的发展，不利于优化整体网络环境。
(5)用户的业务要求不断提高。对于移动网络公司来说，他们在搭建服务平台上，难度也相应的变大。用户使用移动网络的途径变多，有的用户使用手机上网，还有的看视频，有的运用无线网络。对于一些密集的群体，流量传输速度往往不符合用户的实际要求，影响他们的业务生活与工作。网络传输比较琐碎，整理起来也比较麻烦。
四、加强大数据背景下的移动网络优化中的实际应用的方法
(1)加强对移动网络的应用。完善其功能。包括数据处理功能和存储功能。在进行优化的过程中，要重视对数据的处理，由于处理的数量比较大，在处理过程中，要筛选关键的信息化，通过设置相应的检索，使使用者能够迅速的查找信息。同时，还应该保证信息信息的安全。所以，要提高数据的存储速度，能够快速保存信息，还可以通过云端的方式进行保存，能够有效节约空间，只要登陆账号，就可以在其他设备上查找信息。还能提高信息的安全性。要增加数据处理平台的建设，提高服务质量。将数据进行集中处理，
(2)加强管理，通过制度约束使用者，规范他们的网络行为。
约束人的有法律行为。在网络环境中，也需要制度约束，保证安全健康的网络环境。在优化移动网络的过程中，应该根据网络应用中存在的问题制定制度。大数据在移动网络中使用范围比较广泛，但是，还是存在很多安全问题，这个问题得不到改善，那么，网络系统就很难得到优化。针对常见的安全问题，我们应该规范技术流程，提高技术员的专业素质，相关部门应该采取法律措施，对频道用户隐私权的不法人员进行惩处，改善网络环境。通过社会监督，政府监督，舆论监督结合的方式，落实制度。为综合创造一个健康安全的网络环境。
(3)要增加信息处理的方式以及信息获取的途径。
由于大数据背景下的移动网络涉及的数据比较多，在进行数据处理时，应该征集用户的建议，采取有效的建议，通过用户的建议发展移动网络发展中存在的问题，针对这些问题制定有针对性解决措施。网络建设者应该把握网络建设的方向，将数据收集作为重点内容，特别是有效信息的提取。通过大数据技术，收集大量的数据，同时，数据处理人员应该完善自身的能力，加强对数据的分析与处理能力。使数据更加精细。
(4)优化网络的性能。总得来说，实现移动网络的优化就是要找到网络运行中存在的问题，剖析问题产生的原因。需要解决的问题有四个。一个是要克服网络干扰，一个是要实现业务的均衡，增加服务站。一个是要实现网络的高效连接，最后是能够自动处理一些小的故障。最终实现移动网络的全覆盖。主要分四个部分。第一个部分是要做好准备工作。整理需要需要的网络部分，确定明显的指标，测试网路连接状况。第二个部分就是进行综合的测试。首先，应该完成数据的收集工作，通过大数据技术收集大量的数据，测试整个网络系统的性能，以及数据处理能力。第三个部分就是数据分析工作。需要在云端中提取有效的数据信息，通过分析这些数据的可行性来判断数据分析质量。最后一个就是对整个移动网络进行调整，全面优化。调整又分两个部分，一个是接受信号的服务器的调整，一个是数据的后台处理能力调整。前者主要通过控制天线来完成，后者主要通过进行一些基础的设置以及更改参数来实现。
(5)加强大数据背景下的移动网络系统团队建设。提高技术员的门槛，使他们的技术符合时代对这个行业的综合要求。通过打造一支高质量的网络系统技术员，及时解决网络运行中存在的问题，提高网络运行速度，实现移动网络的全面优化。
五、结束语
大数据是当今时代经常被提到的概念。已经被广泛的应用于各种工作中。发挥了重要的作用，在连接通信技术以及各种网络技术方面，有重要的作用。它主要还是用于数据的处理，能够提高数据处理的速率。使数据更好的传输，提高数据的利用率。移动网络作为一个重要的平台，大数据为其提供了更好的数据处理方式，特别是在数提取上，能够更好的促进无线网络技术的开发与应用。实现移动网络的优化，加强其应用效果。运营商通过大数据的相关技术，能够连接各种数据信息。用于移动网络工程的建设，能够发挥重要的作用。
参考文献:
[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家，2015(2).
[2]张志林.GPPLTE物理层和空中接口技术[M].北京:电子工业出版社，2016.
[3]维克托·迈尔_舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社，2017.
[4]赵刚.大数据:技术与应用实践指南[M].北京:电子工业出版社,2018.
[5]黄科.大数据分析在移动网络优化性中的应用[J].工程技术:全文版:00318.
论文作者:谢超
论文发表刊物:《科技研究》2018年9期
论文发表时间:2018/11/20
标签：数据论文; 网络论文; 技术论文; 数据处理论文; 信息论文; 过程中论文; 背景下论文; 《科技研究》2018年9期论文;