大数据背景下数字出版知识服务模式改革研究
吴毅明
（合肥工业大学出版社，安徽 合肥 230000）
摘 要： 围绕大数据背景下的出版知识服务主要模式进行一定程度的分析和探究，可以帮助推动数字出版知识服务发展，也可以给用户带来更好的体验。调查国内和国外的数字出版知识服务结构就能够得出其知识类型、知识特点、知识来源、知识的展示形式以及营利模式等等信息，也能够对大数据背景下数字出版知识服务的主要模式进行总结。而在大数据背景下，这几种主要模式又有着什么样的特点，数字出版机构应该如何对大数据发展知识服务进行利用。
关键词： 大数据；数字出版；知识服务
在用户提取知识资源时，最重要的角色一定是数字出版，大数据背景也使得数字出版能够有条件去开拓更好的知识服务。而在应用大数据技术方面，已经有部分数字出版机构取得了很好的效果。因为环境的变化，所以知识服务也产生了变化，不但出现了新特点，还出现了新模式。本文主要利用调查国内和国外的数字出版知识服务机构来分析其现阶段知识资源的组织形式和营利模式等等，总结出大数据背景下数字出版知识服务的主要模式，推动数字出版知识服务能够更好地发展，用户也能得到更好的体验。
一、在大数据背景下数字出版知识服务的现状
（一）大数据背景丰富了数字出版知识资源
通过大数据技术，很多知识资源都可以被数字化，在这样的背景下，每个人都有可能提供数字资源。而知识资源用户，慢慢不再被传统阅读模式局限，从普通的纸质阅读，跳跃到了电子阅读，甚至还成为了数字资源的提供者。有时候用户在上网过程中，会碰到网友求助的情况，那么用户就可以在自己感兴趣并且有经验的情况下，为其解决问题或提供建议。这些其实也是知识资源的一种，只是传统出版是永远不可能达到这种程度的。数字出版比较传统出版，知识资源的获取渠道更多，形式也更加多样。同时，数字出版还在传统出版的基础上，增添了各种各样的知识资源，例如著名教师的授课视频、网友的文章等等。数字出版和传统出版最大的不同就是不会被文字局限，它可以采用各种各样的方式展现出来，例如影音、图片、动画等。
（二）在大数据背景下处理数字出版知识资源的难度
加工知识资源和碎片化整理都是数字出版知识资源的处理，而在大数据背景下，由于其数字资源过于丰富，数字出版知识资源的处理难度大大提升。处理数字出版资源不是简单的事情，它需要整合出版物等知识资源，也需要重组数字出版资源，利用数据化或碎片化对其进行加工，聚合资源、提纯知识，拓展资料，又或是筛选、加工数字资源，这样也可以使用户得到更好的知识服务体验。不过数字出版资源的问题在于难以保障其重组后的流畅性和准确性，必须利用多元数据提纯对其进行再次编辑，提升数字出版资源的价值。
二、在大数据背景下的知识服务模式
调查国内和国外的数字出版知识服务机构可以发现，它们在很多方面都存在差异，例如知识资源的展示形式、主要来源、用户类型和营利模式等等。不过本文主要对一下几种知识服务模式进行分析。
部分学生对于古诗词的背诵显得比较困难，主要因为对诗词理解不透，在脑里没有形成诗的画面。如果我们借助生动形象的课文插图来指导背诵，相信就能做到事半功倍了。例如指导学生背诵《舟过安仁》，教师指着插图上的一条渔船，暗示学生说出“一叶渔舟”；接着圈着两个小孩，暗示学生说出“两小童”；然后指着相应的物品，提示三个动词“收、停、坐”，学生就能念出“收篙停棹坐船中”；用同样的方法指导背诵后两句。通过对照着插图回顾诗句，学生基本上能背诵了。以后只要画面在学生脑里呈现，诗句也随之脱口而出。相信这样的方法，学生更愿意接受，效果也明显。
（一）利用终端设备获取知识资源
在大数据背景下，利用社交媒体进行的知识资源分享是最快的，也是知识资源最丰富的，网络对很多行业都产生了不小的冲击，既是带来了一些前所未有的机遇，也是带来了一些前所未有的挑战，但是无论如何，数字出版领域都应该抓住这次机会，紧跟时代的脚步，深度挖掘数字资源，完善知识资源网络，建立丰富的知识资源数据库，不但能给用户提供更好的知识服务，也能推动我国出版行业快速发展。我国近几年开始流行一个专门进行“你问我答”的社交软件，也就是“知乎”。在知乎上，用户既可以提出问题邀请别人回答，也可以回答别人的问题，同时知乎还会根据用户的日常关注和用户的喜好，相应地向用户推荐其可能会感兴趣的话题，用户也可以在知乎中自行搜索自己想了解的话题。利用大数据技术，可以吸引更多的用户，也可以让有价值有意义的问题在众多问题中脱颖而出，用户在知乎得到了个性化的智能定制，对知乎的满意度就会更高，知乎也能通过多种方式进行营利。
（二）利用社交媒体进行知识资源分享
用户通过电子阅读器来获取知识资源或者分享知识资源的模式也就是终端设备知识获取模式。例如在全世界都非常有名的电子阅读器kindle，因为界面和纸质书籍非常相似而闻名，其不仅仅只有阅读电子书的功能，还会向用户推荐用户可能会喜欢或感兴趣的书籍，同时也具备搜索功能和购物功能。Kindle就是通过这些个性化智能知识服务和不那么昂贵的购买费用，以及便利的特性，得到了很多用户的关注和喜爱。就目前而言，在电子阅读器终端中，Kindle是非常成功的。这样获取知识资源方式，主要是由企业先对知识资源的作者进行版权购买，再通过销售电子阅读器，以搜索为渠道，提供这些知识资源的购买权，不但可以满足用户对于感兴趣的知识资源的需求，也能让用户得到更好的知识服务体验。这样的模式就是在销售电子阅读器的过程中获取利润，和在用户下载收费书籍时获取一定收益。这样的知识资源获取模式是互联网时代背景的产物，推动了传统出版业的改革，也为传统出版业的改革提供了方向。
（三）通过知识付费订阅推动传统出版改革
地基作为建筑施工工程的基础环节，也是保证整个工程质量的关键环节，任何形式的建筑工程，在施工阶段都要做好地基建设，土方作业完工之后进入到地基施工阶段。为了保证地基施工质量，后期的底板封底、上层建筑修筑等施工过程都要时刻注重对地基工程状况作出检测。地基建设工程也会受到其他因素的影响，例如外部环境、地域特点、土质状况等，但地基施工技术水平的高低是直接影响地基工程质量以及整个建筑工程质量的重要因素，所以建筑施工单位在具体的市政建筑工程中必须考虑到外部影响因素，根据施工现场实际情况选择合理的地基施工技术，为整个建筑工程质量提供技术保障。
三、在大数据背景下对数字出版知识服务发展的建议
（一）在大数据背景下提高对积累数字知识资源的重视
第二，数字资源出版商可以建立技术创新模式。因为时间在不断地前进，数据也会越来越丰富，而大数据发展的主要推动力就是丰富的数据资源和专业的大数据技术应用人才，只有这些同时具备，且数据准确无误，没有延迟，那么就能提升知识服务价值。
第一，数字资源出版商可以建立资源整合模式。如果数据零散，那么往往会使数据的流动性不能及时被注意到，而且整合数据所反映的现象更加全面，因为是很多零散的数据才构成的整合数据。数字资源出版商在整合资源的过程中发现没有之前被忽略的问题，也能够提升数据价值。
第一，整理已有数据，再对其进行重组；第二，重组内部数据库中的已有数据，对其进行加工。外部数据库可以收集网络上的数字资源，也可以将不同形式的数字知识资源转化成用户需要的数字化资源。同时，在数据不够丰富的情况下，还可以购买数据供应商的数据资源，再进行大数据技术的使用。
目前还有一种知识服务模式是非常流行的，也就是将知识转化为产品，通过课程或者专栏的形式，吸引用户进行订阅，但是这种订阅是付费的，知识的商业价值也就在这其中能够得到体现。付费订阅的方式可以提高用户的资源筛选效率，也可以对知识资源生产起到激励作用。
（二）在大数据背景下促进开发知识服务价值
在大数据的背景下，首先对用户的行为信息进行收集，在整理分析后，针对用户的喜好和需求进行推送，不但能够促进开发知识服务的价值，还能增强用户的知识服务体验。其主要表现为以下几种形式：
再比如，职称评定时，系统需要根据评定要求与指标体系及各指标的权重，建立相应数学模型，对所有范围内员工进行评估、挖掘，找出符合条件的员工及其综合排名次序或按不同部门的员工排名次序等。
应用大数据技术有一个前提，那就是数据一定要非常丰富，只有积累了一定程度的数字资源才能够发展大数据知识服务。主要通过以下几方面积累大数据知识资源。
虽然两种理论有差异，但事实上，我们发现概念整合正是对概念隐喻的有效补偿，二者互为补充、相辅相成。隐喻框架系统是静态的，可是人类的语言却是灵活多变的，而概念整合过程具有动态性，恰好弥补了概念隐喻对新生意义阐释不充分的理论缺陷。
第三，数字资源出版商可以建立资源共享模式。因为不是所有数字资源出版商都有很丰富的数字资源，部分出版社会出版一些专业图书，但是因为数据时效性差，使得图书销售成绩也不如人意。所以可以建立资源共享模式，联合多家出版社进行资源共享，使数字资源的作用能够发挥到最大。
（三）培养大数据技术应用人才
在大数据时代背景下，人才培养建设是非常重要的，因为只有人才资源丰富，才能推动数字出版知识服务向前发展，也才能使大数据发展更加迅猛。在数字出版机构，知识服务的发展与优化主要是取决于大数据人才的质量。在大数据的背景下，社会需要的大数据人才是复合型人才，也就是不但需要掌握数字出版技术、能够分析大数据，还需要一定的信息技术水平、数学能力、商务能力、管理能力等。培养大数据人才也可以从理论和实践方面展开。大数据人才首先要有扎实的理论基础和良好的数据思维，其次要能够将理论作用于实践。因此，培养大数据人才必须注重创新思维和专业能力的培养。
四、结语
随着时代的进步，数字出版知识服务业在大数据背景下得到了极大的推动力，使得现阶段数字出版知识服务业发展迅猛。而紧跟着数字出版知识服务中，大数据会慢慢得到普及，也会出现越来越多的数字出版知识服务模式。数字出版机构应该通过大数据，提高用户服务，增强知识服务的水平，推动知识服务发展。
参考文献：
[1]王世杰.大数据背景下石油企业信息化的建设[J].信息系统工程，2017(07)．
[2]潘明波.浅谈大数据背景下技术创新管理[J].信息系统工程，2017(09)．
中图分类号： G230.7
文献标识码： A
文章编号： 2096-5079 （2019） 20-0134-02
作者简介： 吴毅明，男，汉族，安徽合肥人。研究方向：计算机科学与技术。
标签：大数据论文; 数字出版论文; 知识服务论文; 合肥工业大学出版社论文;