一、基于CBR技术的硬盘数据恢复专家系统（论文文献综述）
刘岩松[1]（2020）在《桥式起重机起升机构故障分析及其监测平台研究》文中研究表明本文针对桥式起重机的起升机构故障,基于故障树分析法（Fault Tree Analysis,简称FTA）实现了起升机构中主要零部件故障的定性、定量分析,完成了故障诊断专家系统的知识库的建立及推理机的推理流程的设计;以减速器滚动轴承为研究对象,对变分模态分解（Variational Mode Decomposition,简称VMD）进行改进,实现了滚动轴承的故障识别;将以上研究工作架构于B/S结构中,搭建了桥式起重机起升机构故障监测平台。主要的研究内容如下:（1）基于行业需求及研究要求,分析了故障诊断以及故障监测的国内外研究现状与发展,提出了解决桥式起重机起升机构故障的具体解决流程与思路。（2）分析了桥式起重机起升机构的主要故障,基于FTA法建立了相关故障树,完成了起升机构中吊索具装置、制动器、减速器和电气系统等故障的定性、定量分析以及故障诊断专家系统的知识库、推理机的设计。（3）详细阐述了减速器滚动轴承的结构与故障振动机理,针对VMD在使用时受人为因素影响较大,采用小生境遗传算法（Niche Genetic Algorithm,简称NGA）进行优化,提出了NGA-VMD算法,并结合支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）完成了轴承故障诊断。（4）将前期研究成果及相关分析、技术资料等架构于B/S结构中,基于C#与MATLAB混合编译,初步完成了桥式起重机起升机构故障监测平台的搭建与开发。
张昊[2]（2018）在《基于案例推理的城市道路交通拥堵安全疏导决策支持技术研究》文中认为随着我国近些年经济建设的快速发展,机动车保有量呈逐年递增的趋势。虽然各城市道路基础建设的力度不断加大,但就城市道路建设速度而言,显然还是无法满足不断增长的机动车对道路交通的需求。在这种情况下,各城市道路拥堵状况时有发生,交通拥堵已经成为多数城市的通病。由交通拥堵带来的社会问题,如交通安全、空气污染、能源损耗、停车等诸多事故隐患严重的制约了城市的发展,也为经济建设带来了很大的负面影响。如何在交通拥堵发生时进行有效的疏导,已成为各大城市交通部门减少交通拥堵、增加人员和车辆安全亟待解决的问题。城市道路交通拥堵的形成是多方面的,其拥堵本身就是影响交通的安全问题交通拥堵持续的时间越长,则会对交通安全出行的影响越大,所以对交通拥堵进行安全疏导实际上就是消除交通的安全隐患。本文以案例推理为技术手段,结合当地交通现状,通过调研、收集、整理、分析大量交通拥堵案例,设计出城市道路拥堵疏导决策支持系统。本文主要围绕着案例推理决策支持技术中的几个关键问题进行研究,主要完成以下几个方面的工作:1.收集大量成功疏导交通拥堵的解决方案,形成交通拥堵疏导专家案例库。详细分析了进行交通拥堵疏导决策的关键因素,提出了在案例推理的决策支持模型中采用TF-IDF算法对交通拥堵的特征属性进行约简。2.研究分析TF-IDF算法的工作原理,分析了 TF-IDF算法的不足。在文本预处理阶段,根据交通拥堵事件的描述特点,针对少数特征词在文档类内或文档类间分布不均造成的权重偏移问题,展开TF-IDF的算法优化研究。并根据优化后的TF-IDF算法对交通拥堵特征值属性的权重进行计算和约简。3.在交通拥堵案例检索过程中为提高检索效率,尝试采取案例库进行先聚类后检索的策略,借此缩小案例检索的范围,从而提高案例检索的成功率。在案例聚类方面拟选取在文本聚类方面表现优良的K-means算法对交通拥堵疏导案例进行聚类。同时考虑由于交通拥堵事件描述具备一定相似性,导致聚类时出现无法准确聚类而产生边缘案例的问题,对K-means算法进行优化。引入微案例簇概念,将边缘案例形成交通拥堵的微案例簇集进行聚类,再根据聚类中心的距离判断边缘案例划分到不同的交通拥堵类别。4.详细研究了案例推理中案例检索的相似度计算环节,分析了不同数据对象相似度的计算方法,重点研究了基于距离的相似度计算方法。5.利用案例推理技术设计开发出城市道路交通疏导决策支持原型系统,为有效的交通疏导提供了相应的理论支持,也为基于文本案例推理的决策支持技术提供一定理论参考依据。图[56]表[30]参考文献[141]
胡跃洋[3]（2018）在《复杂产品装配工艺设计与装配过程管理技术研究》文中研究指明以卫星、导弹为代表的复杂产品装配是典型的离散型装配,具有装调周期长、工艺更改多、装配过程动态信息多等特点,导致了装配工艺设计中对经验知识依赖严重、装配过程管理困难等问题。本论文结合复杂产品研制中的实际需求,研究了复杂产品装配工艺设计与装配过程管理技术,自主设计开发了软件系统并通过实例验证了研究成果。论文主要工作简述如下:1、分析了论文的研究背景,对国内外在装配工艺设计技术、装配过程管理技术及逆向工艺信息控制技术等方面的研究成果进行了综述,阐述了论文的研究目的、意义以及项目来源。2、结合目前航天企业生产过程遇到的问题,在分析装配生产业务流程的基础上,总结了复杂产品装配业务的特点。建立了系统的体系结构,论述了复杂产品装配工艺设计与装配过程管理系统的三个关键技术。3、研究了基于实例的装配工艺快速设计方法,包括面向重用的装配工艺信息模型和基于灰色关联分析的相似案例检索算法,并以卫星服务舱侧板装配为例,对算法进行了验证。4、研究了以装配工艺流程为核心的装配过程数据采集与控制方法,在装配作业计划制定的基础上构建了装配过程数据采集模型,对装配生产进度信息、装配质量信息、装配物料信息等进行了有效的采集与控制。5、针对复杂产品研制生产中装配工艺变更频繁,导致逆向工艺流程管控困难的问题,结合复杂产品装配工艺反馈的特点,提出了一种基于工作流的逆向工艺过程建模方法,实现了装配现场工艺问题反馈与工艺变更的全过程管控,同时针对逆向工艺过程中工艺版本管理困难的问题,建立了工艺版本管理机制。6、设计并开发了复杂产品装配工艺设计与装配过程管理系统,并以某航天企业为具体应用对象,结合实例对相关方法和技术进行了验证。
朱伟,严郁,邵勤,刘健,肖富男,王祖铭[4]（2017）在《几种医疗设备系统备份工具的应用研究》文中进行了进一步梳理为保证医疗设备系统及应用的稳定运行,方便工程师选择合适的备份工具,为医院节约维修经费。本文根据医疗设备的系统、文件类型及备份速度,对GHOST、Acronis、Disk Genius、Win Hex、DDCOPY、硬盘拷贝机等工具进行横向对比分析其优劣。根据实际使用情况及工作经验,Windows环境下推荐使用GHOST、Acronis;非Windows环境推荐使用硬盘拷贝机。
罗蕾[5]（2015）在《基于本体的作战模拟应用案例管理技术研究》文中认为作战模拟应用案例既是模拟系统建设和应用的成果结晶,又是模拟任务参与各方知识和经验的集成。然而,目前国内在作战模拟应用案例方面开展的工作还相对较少,各类资源的描述与管理缺少统一的规范,资源共享力度明显不够,严重影响了资源重用和仿真开发的效率。近年来,本体和案例推理技术飞速发展,在企业知识管理以及应急案例管理等领域得到了广泛的应用。在案例库建设过程中,本体不仅能丰富知识的表达,还能与案例推理一起提供智能、有效的决策支持。论文借鉴案例推理相关技术,采用基于本体的方法对作战模拟应用案例进行了统一描述和管理,主要完成了以下几方面的工作:（1）作战模拟应用案例的构成分析。通过对作战问题研究需求以及典型作战模拟软件的分析,明确了作战模拟应用案例的基本组成。（2）本体及案例推理相关知识的分析。主要包括本体构建的基本方法与构建工具,以及案例推理的相关技术与典型应用的分析等,为课题的开展提供了理论支撑。（3）作战模拟应用案例本体的构建。提出了作战模拟应用案例本体构建的WSCOCA方法,完成了该领域实体本体、使命本体与仿真本体的初步构建,设计并开发了作战模拟应用案例本体扩充工具,得到了相关单位的认可。（4）作战模拟应用案例库关键技术的研究。主要包括作战模拟应用案例的组织、表示、存储、管理与应用等一系列关键技术的研究,为原型系统的构建提供了技术支撑。（5）案例库原型系统的设计与实现。完成了用户管理、本体扩充及案例管理等功能模块的开发,针对作战指挥人员和仿真实验人员设置了不同的使用权限,满足了数据重用和按需服务的要求等。
石忠凯[6]（2015）在《基于案例库的Java异常修复研究》文中进行了进一步梳理随着面向对象程序开发技术的发展,Java在现代软件开发语言中所占的比重越来越大,开发者人群也越来越多。对于Java程序的可靠性的研究越来越引起专家们的关注。异常作为Java语言中的错误表示形式,它的修复方法对于提高程序的可靠性意义重大。本文针对Java语言中的异常修复问题,以专家系统理论中的案例库技术为基础,研究了基于案例库的异常修复方法。其中,案例库是具有大量Java程序开发中常见异常及建议解决方案的知识数据库。本文对案例库进行了改造,使其具有基于规则的专家系统推理功能。这样案例库兼具了规则推理与案例推理的双重优势。异常修复包括运行前避免异常的修复,运行后出现异常时的修复,运行时忽略异常的修复三个方面。具体的修复方法中,运行前的避免修复是首先静态分析程序结构,在可能出现异常的代码块中增加异常修复处理程序,实现异常避免。程序运行后出现异常时,需要监控程序的动态运行过程,获取异常信息,然后从专家案例库中得到推荐解决方案,人工进行异常修复。运行时忽略异常修复,主要是为了程序运行的稳定性。当运行中出现异常时,修复处理使其能继续运行。最后本文设计了一款基于Eclipse RCP开发技术的异常修复工具,并且给出了详细的设计方案和实现过程。
杨文超[7]（2015）在《面向MES的模具零件生产排程系统研究》文中进行了进一步梳理模具设计制造过程的科学管理,有利于提高模具生产效率与车间资源利用率,缩短模具生产周期,降低模具制造成本。本文在充分分析模具生产特点与生产过程基础上,针对模具零件实际生产中存在的问题,以优化模具加工过程、排程管理为核心,开展了面向MES的模具零件生产排程系统研究,实现了模具零件的生产计划制定、自动编程、生产管理功能,主要研究结论如下:（1）采用ADO数据库操作技术,通过MFC程序开发顺序实现模具信息输入、零件信息输入、模具零件工艺编制及零件工艺排程录入功能,实现了生产计划的制定。其中零件工艺编制是零件工艺排程录入的前提,零件工艺排程录入即对零件工序的加工机床与加工时间段进行分配,是生产计划的具体实现;（2）分类制作编程工艺模板,采用模板选择自动编程与工序选择自动编程两种方案并行设计,通过UG/OPEN开发工具,结合CBR技术,实现模具零件的自动化编程。并将生成的NC代码单与CNC加工工艺程式单存入数据库,与生产控制实现数据共享;（3）采用ADO数据库操作技术、GDI+绘图技术,通过MFC程序开发顺序完成机床零件工序接收、机床零件工序加工完成及甘特图排程查询功能,甘特图排程将零件工序以甘特图的形式排列在时间横轴上（加工机床为纵轴）,并将工序加工状态以着色的方法表现出来,实现模具零件生产的图形化、具象化管理。
代伟[8]（2015）在《赤铁矿磨矿过程运行优化控制软件系统研究》文中研究说明磨矿过程是紧随破碎工序之后,继续对矿物进行粉碎,以使有用矿物与脉石单体解离或不同有用矿物相互解离的重要工序,为后续选别工序提供原料,其产品粒度与生产效率直接影响了选矿厂的铁精矿品位等产品质量指标与生产能力。我国铁矿石资源丰富,但大部分为赤铁矿石,其存在品位低、嵌布粒度粗细且不均、矿物组成复杂且不稳定的特点。为了获得合格的磨矿产品粒度,赤铁矿一段磨矿过程普遍采用我国特有的由球磨机与螺旋分级机组成的闭路生产工艺。其工艺要求在生产过程中将磨矿粒度控制在理想的磨矿粒度范围内,并尽可能的接近最优值,且当赤铁矿原矿粒度与可磨性频繁波动时,避免发生磨机负荷异常工况,实现成产过程的安全、连续、稳定运行。我国赤铁矿磨矿过程是一个由多个生产设备有机联接而成的工业过程,具有复杂的动态特性,主要体现在：1)以磨矿粒度为输出,磨机给矿量、磨机入口加水流量和分级机溢流浓度为输入的动态模型具有强非线性、多变量耦合、磨矿机理不清,并受原矿粒度与可磨性、分级机返砂等不可测随机干扰的影响,难以建立数学模型的特点。2)赤铁矿中的强磁性颗粒在矿浆中存在“磁团聚”现象,使得在线粒度检测仪表难以真实测量磨矿粒度,实际生产过程只能采用实验室离线化验方式,然而由于磨矿粒度人工化验的周期（2小时左右）远大于闭环优化控制周期（15分钟）,因此无法用于优化控制。3)当赤铁矿原矿粒度与可磨性变化时,如果磨机给矿量、磨机入口加水流量和分级机溢流浓度的设定值不合适,易造成磨机负荷工作在“欠负荷”或“过负荷”工况,严重时发生磨机“涨肚”或“空砸”等事故,影响磨矿过程的安全稳定运行。赤铁矿磨矿过程的上述复杂综合特性,使得已有的磨矿运行优化与控制方法及软件产品无法直接使用,因此赤铁矿磨矿过程的运行优化控制对现有的控制技术提出了挑战。在算法方面,为实现赤铁矿磨矿过程的运行控制目标,必须将多复杂算法、实际数据与知识相结合,开发集运行指标软测量、优化控制、故障诊断与自愈控制为一体的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法。在软件方面,虽然现有的商业化运行优化与控制软件提供了丰富的人机交互接口,但对核心控制方法的扩展支持不足,不仅无法对控制策略以及实现算法进行修改,也无法嵌入第三方算法开发与求解软件,而DCS/PLC控制系统的通用算法组态软件平台因无法满足复杂算法开发与运行要求而无法使用。为此,必须结合我国赤铁矿磨矿过程的特点,开发出适应我国赤铁矿磨矿过程的运行优化控制方法及软件系统,以服务于我国的选矿工业。本文在国家重大基础研究发展计划（973）重点课题“具有安全性、协同性、易用性的一体化控制系统的若干技术基础与半实物仿真实验平台的研究（2009CB320604）”的支持下,开展了赤铁矿磨矿过程运行优化控制软件系统的研究,取得的主要成果如下：1.提出了由主模型和误差补偿模型组成的赤铁矿磨矿粒度软测量算法。其中,主模型根据物料平衡原理建立磨矿粒度的动态模型,并采用prey-predator方法校正模型参数；误差补偿模型采用基于非参数核密度估计与加权最小二乘方法的在线鲁棒随机权神经网络。2.提出一种数据驱动的赤铁矿磨矿过程运行优化控制算法,包括回路设定值优化,负荷异常工况诊断与自愈控制。其中,回路设定值优化以将磨矿粒度控制在目标范围内并尽可能接近目标值为目的,通过引入磨矿粒度与粒度目标值偏差的二次性能指标,采用串联神经网络,利用粒度期望值已知的条件,在线给出磨矿过程控制回路的设定值；负荷异常工况诊断与自愈控制以能够及时发现和处理负荷异常工况为目标,采用规则推理技术实时监视磨机负荷的运行工况,并当负荷异常工况发生时,采用案例推理技术给出回路设定值的调整量,通过控制回路实际输出跟踪调整后的设定值,使异常工况消除。3.开发了支持磨矿过程运行优化控制方法研究的组态软件平台,可用于实现磨矿粒度软测量、回路设定值优化、负荷异常工况诊断与自愈控制等算法。该软件平台包括运行优化控制算法图形化组态、算法管理、算法求解、控制策略校验与自动执行、数据显示与分析等功能模块。利用此软件平台组态开发了本文所提的控制方法,并在半实物仿真实验系统上进行了实验验证,取得了良好的控制效果,表明了所提方法和所研制的软件平台的可用性和有效性。4.开发了面向工业应用的赤铁矿磨矿运行优化控制软件系统。该软件系统包括数据录入、优化条件判断、磨矿粒度软测量、回路设定值校正、数据通信异常诊断、运行日志管理等功能模块。该软件系统在我国某赤铁矿选矿厂的磨矿过程进行了工业应用,首先采用实际工业数据验证了软件系统对磨矿粒度的在线估计性能,在此基础上利用该系统辅助现场操作员实现了对回路设定值的在线调整,从而提高了磨矿产品合格率与生产效率,有效说明了所开发的软件系统的有效性和可用性。
陈至欢[9]（2014）在《基于案例推理的水平定向钻机动力头快速设计》文中研究说明水平定向钻机是典型的多品种小批量产品，而这一特点在其核心部件动力头上体现得尤为突出。在买方市场全球化的客观条件下，生产商必须以满足客户的“多品种小批量”需求为中心，快速实现动力头的小批量定制式生产。因此本文将基于案例推理（Case-Based Reasoning，CBR）技术融入到动力头设计中，并在Pro/E平台上开发一个针对客户需求并实现产品快速设计的计算机辅助设计系统，即水平定向钻机动力头快速设计系统。本文所做的主要工作有：（1）动力头设计及三维建模。首先详细分析动力头结构并确定动力头总体设计方案，然后根据主要技术参数对主要零部件进行选型与设计，最后在Pro/E软件中构建动力头的三维模型，为快速设计系统开发提供模型基础。（2）CBR应用于动力头设计的关键技术研究。阐述将CBR技术应用到动力头快速设计中的可行性，详细介绍CBR工作原理及推理流程，重点研究CBR关键技术中动力头案例的表示及案例的检索，并以具体实例说明动力头案例检索的过程。（3）动力头快速设计系统研究与开发。确定快速设计系统所需实现的功能，开发一个集成于Pro/E软件的水平定向钻机动力头快速设计系统，并重点研究动力头案例库的构建原理和人机交互界面的开发过程，最后详细演示动力头的快速设计过程。（4）动力头模型力学分析。采用ANSYS软件对快速设计系统所生成的动力头模型进行力学分析，以说明本文快速设计系统的可行性。结果表明，本文开发的水平定向钻机动力头快速设计系统可成为研发人员的得力工具。该系统根据客户需求自动计算设计参数，并选择合适的总体设计方案，以重用设计资源的方式实现动力头的快速设计，从而可以迅速响应客户需求、缩短设计周期并降低产品成本，达到提高我国水平定向钻机整体设计水平及增强企业生存发展能力的目的。
王济深[10]（2014）在《基于案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用》文中研究说明本文以Websphere MQ故障维护为应用背景，分析了目前Websphere MQ故障维护的现状和存在的问题的，结合基于案例推理技术的特点，将基于案例推理技术引入到Websphere MQ故障维护的研究思路。论文系统的研究了将基于案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的关键技术，包括Websphere MQ故障案例的表示、Websphere MQ故障案例的检索、Websphere MQ故障案例的修正以及Websphere MQ故障案例库的维护等。在Websphere MQ故障案例的表示方法上，使用面向对象的方法对案例进行表示；针对Websphere MQ故障案例特征属性的特点，采用基于向量空间模型的属性相似度计算方法计算属性相似度，全局相似度计算通过最近邻算法进行。最后，基于对基于案例推理技术深入研究，设计和建立了基于案例推理的Websphere MQ故障维护系统，详细的介绍了系统框架，功能模块划分以及工作流程。本文的研究成果为Websphere MQ故障维护工作提供了理论支持和相应的软件支持，在一定程度上增强了企业的Websphere MQ故障维护能力，提高了企业技术人员的工作效率。同时，通过将基于案例推理技术应用于软件故障维护，为研究软件故障的智能维护课题提供了思路，开辟了基于案例推理技术新的应用领域。
二、基于CBR技术的硬盘数据恢复专家系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于CBR技术的硬盘数据恢复专家系统（论文提纲范文）
（1）桥式起重机起升机构故障分析及其监测平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障诊断研究现状 |
| 1.2.2 起重机故障监测研究现状 |
| 1.2.3 故障诊断流程介绍 |
| 1.3 论文主要研究内容与组织结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 组织结构 |
| 2 起升机构故障类型及分析 |
| 2.1 起升机构简介 |
| 2.2 起升机构故障类型及分析 |
| 2.2.1 减速器故障及分析 |
| 2.2.2 制动器故障及分析 |
| 2.2.3 吊索具装置故障及分析 |
| 2.2.4 电气系统故障分析 |
| 2.2.5 其他故障及分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.起升机构故障树的建立及诊断专家系统设计 |
| 3.1 故障树分析法 |
| 3.1.1 基本概念 |
| 3.1.2 故障树的建立 |
| 3.1.3 FTA法的定性定量分析 |
| 3.2 诊断专家系统理论知识 |
| 3.2.1 专家系统概述 |
| 3.2.2 专家系统知识获取及表示 |
| 3.2.3 专家系统诊断推理 |
| 3.3 桥起起升机构故障诊断专家系统设计 |
| 3.3.1 起升机构故障树的设计与分析 |
| 3.3.2 专家系统的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于改进变分模态分解的减速器轴承故障诊断 |
| 4.1 诊断基础 |
| 4.1.1 基本结构 |
| 4.1.2 振动机理 |
| 4.1.3 相关信号分析 |
| 4.2 信号处理基本原理 |
| 4.2.1 变分模态分解 |
| 4.2.2 变分模态分解的改进 |
| 4.2.3 支持向量机 |
| 4.2.4 诊断流程 |
| 4.3 基于NGA-VMD的减速器轴承故障诊断 |
| 4.3.1 仿真分析 |
| 4.3.2 实验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 桥式起重机起升机构故障监测平台研究 |
| 5.1 平台设计原则 |
| 5.2 平台开发环境 |
| 5.3 平台体系结构的研究 |
| 5.3.1 主要功能 |
| 5.3.2 平台总体设计 |
| 5.4 平台分析 |
| 5.4.1 平台的组织 |
| 5.4.2 平台数据库的开发 |
| 5.5 桥式起重机起升机构故障监测平台的实现 |
| 5.5.1 登录界面及首页界面 |
| 5.5.2 平台中心界面 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于案例推理的城市道路交通拥堵安全疏导决策支持技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 相关理论研究 |
| 1.2.1 案例推理的工作原理 |
| 1.2.2 案例推理技术的特点与优势 |
| 1.2.3 基于案例推理的决策支持技术 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 案例推理技术的理论研究 |
| 1.3.2 案例推理在决策支持方面的应用 |
| 1.3.3 决策支持系统在交通安全方面的应用 |
| 1.4 研究主要内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 城市道路交通拥堵疏导决策分析研究 |
| 2.1 以某市为例的交通现状分析 |
| 2.2 交通拥堵的定义及形成原因 |
| 2.2.1 交通拥堵的定义 |
| 2.2.2 形成拥堵的原因 |
| 2.3 城市道路拥堵的特性研究 |
| 2.3.1 交通拥堵的特性 |
| 2.3.2 城市道路交通拥堵的空间分布模型 |
| 2.4 交通拥堵疏导的决策分析 |
| 2.4.1 交通拥堵的特征属性需求 |
| 2.4.2 交通拥堵疏导决策方案的分类 |
| 2.5 基于案例推理的交通拥堵疏导决策支持系统关键技术 |
| 2.5.1 交通拥堵疏导决策支持系统的案例推理模型 |
| 2.5.2 特征属性的权重设置方案 |
| 2.5.3 人机交互界面 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 交通拥堵案例特征属性的优化研究 |
| 3.1 特征属性的优化方法 |
| 3.1.1 最小子集法 |
| 3.1.2 背包算法与过滤算法 |
| 3.1.3 权值排序法 |
| 3.2 文本领域基于权重排序法的相关算法 |
| 3.2.1 主成分分析法 |
| 3.2.2 互信息与信息增益 |
| 3.2.3 期望交叉熵 |
| 3.3 TF-IDF算法 |
| 3.3.1 TF-IDF算法基本原理 |
| 3.3.2 TF-IDF算法的不足 |
| 3.3.3 TF-IDF算法的优化方案 |
| 3.4 交通拥堵特征属性选择方法 |
| 3.4.1 文档频率 |
| 3.4.2 基于类别分布差异度的交通拥堵特征属性优化 |
| 3.4.3 交通拥堵特征属性权重设置 |
| 3.4.4 交通拥堵案例知识的表示 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 实验步骤 |
| 3.5.2 KNN算法 |
| 3.5.3 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于聚类分析的交通拥堵案例检索策略 |
| 4.1 案例检索的传统方法 |
| 4.1.1 最近相邻法 |
| 4.1.2 归纳索引法 |
| 4.1.3 知识引导法 |
| 4.1.4 模板法 |
| 4.2 聚类分析的相应算法 |
| 4.2.1 基于网格的聚类算法 |
| 4.2.2 基于层次的聚类 |
| 4.2.3 基于密度的聚类 |
| 4.2.4 基于分割的聚类算法 |
| 4.3 K-means算法 |
| 4.3.1 算法流程 |
| 4.3.2 K-means算法的优缺点 |
| 4.3.3 K-means算法的相关优化 |
| 4.4 基于微案例簇的聚类分析算法 |
| 4.4.1 案例库样本的选取与表示 |
| 4.4.2 案例聚类算法 |
| 4.4.3 微案例簇的聚类 |
| 4.4.4 算法步骤 |
| 4.5 案例检索的相似度计算方法 |
| 4.5.1 聚类效果的评价函数 |
| 4.5.2 相似度矩阵 |
| 4.5.3 基于距离的相似度计算方法 |
| 4.6 基于聚类分析与最近邻的案例检索策略 |
| 4.6.1 基于余弦函数的检索方式 |
| 4.6.2 案例重用与案例修改 |
| 4.6.3 案例学习 |
| 4.7 实验结果与分析 |
| 4.7.1 交通拥堵聚类距离选择实验结果与分析 |
| 4.7.2 交通拥堵案例聚类实验比较 |
| 4.7.3 交通拥堵案例检索实验的结果与分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 基于案例推理的城市道路拥堵疏导决策支持系统设计与实现 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.2 不同原因的拥堵处理方法 |
| 5.2.1 常发性交通拥堵的处理方式 |
| 5.2.2 突发性交通拥堵的处理方式 |
| 5.3 系统的推理过程 |
| 5.3.1 拥堵疏导管理及案例库的构建 |
| 5.3.2 系统推理模型建立 |
| 5.4 系统设计即测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读博期间主要科研成果 |
（3）复杂产品装配工艺设计与装配过程管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关技术研究概况 |
| 1.2.1 装配工艺设计技术 |
| 1.2.2 工艺执行阶段管理 |
| 1.2.3 逆向工艺过程处理技术 |
| 1.2.4 研究现状分析 |
| 1.3 论文研究的目的、意义及项目来源 |
| 1.3.1 论文研究的目的与意义 |
| 1.3.2 论文的项目来源 |
| 1.4 论文研究内容和结构 |
| 第2章 复杂产品装配工艺设计与装配过程管理系统体系结构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 复杂产品装配业务流程分析 |
| 2.3 复杂产品装配业务特点及难点 |
| 2.4 复杂产品装配工艺设计与装配过程管理系统体系结构 |
| 2.5 系统关键技术 |
| 2.5.1 装配工艺快速设计 |
| 2.5.2 工艺执行阶段管控技术 |
| 2.5.3 逆向工艺过程控制技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于实例的复杂产品装配工艺设计技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 CBR技术在装配工艺设计领域应用可行性分析 |
| 3.3 基于实例的复杂产品装配工艺设计过程 |
| 3.4 装配工艺信息集成模型构建 |
| 3.4.1 装配工艺信息集成模型总体结构 |
| 3.4.2 装配工艺规程模型 |
| 3.5 相似实例检索 |
| 3.5.1 属性相似度计算 |
| 3.5.2 算法实例验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 复杂产品工艺执行阶段管理技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 以装配工艺为核心的工艺执行阶段管理流程 |
| 4.3 工艺流程向生产流程映射 |
| 4.4 基于流程的装配动态数据实时采集 |
| 4.4.1 装配动态工艺数据分析 |
| 4.4.2 基于RFID和条码的物料信息采集 |
| 4.4.3 装配生产状态信息与装配质量信息采集 |
| 4.5 装配过程可视化监控技术 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 复杂产品逆向工艺过程控制技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 复杂产品逆向工艺流程分类 |
| 5.3 基于工作流的逆向工艺处理流程 |
| 5.4 工艺版本管理 |
| 5.4.1 版本管理模型概述 |
| 5.4.2 面向执行过程的工艺版本管理 |
| 5.5 基于产品结构树的装配工艺文件管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 复杂产品装配工艺设计与装配过程管理系统实现及应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统的功能结构 |
| 6.2.1 系统体系结构 |
| 6.2.2 系统功能结构 |
| 6.3 系统的开发和运行环境 |
| 6.4 系统设计与实现 |
| 6.4.1 系统的工作流程设计 |
| 6.4.2 系统开发的主要工具 |
| 6.4.3 系统的外部接口 |
| 6.5 应用实例 |
| 6.5.1 登录及系统管理 |
| 6.5.2 装配工艺编制 |
| 6.5.3 装配计划下发与分解 |
| 6.5.4 车间工位与班组配置 |
| 6.5.5 装配过程数据采集 |
| 6.5.6 装配进度展示 |
| 6.5.7 逆向工艺过程控制 |
| 6.5.8 工艺实例库管理 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表论文及研究成果清单 |
| 致谢 |
（4）几种医疗设备系统备份工具的应用研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 医疗设备操作系统介绍 |
| 2 系统备份方法及工具 |
| 2.1 备份方法 |
| 2.2 备份工具 |
| 2.2.1 GHOST |
| 2.2.2 Acronis True Image |
| 2.2.3 Win Hex |
| 2.2.4 Disk Genius |
| 2.2.5 DDCOPY |
| 2.2.6 硬盘拷贝机 |
| 2.3 几种备份工具对比研究 |
| 3 结论 |
（5）基于本体的作战模拟应用案例管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 仿真资源与仿真案例 |
| 1.2.2 本体与案例表示 |
| 1.2.3 CBR与案例检索 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 作战模拟应用案例的构成分析 |
| 2.1 作战模拟应用案例及其作用 |
| 2.1.1 作战模拟应用案例 |
| 2.1.2 作战模拟应用案例的作用 |
| 2.2 作战模拟应用案例的构成 |
| 2.2.1 作战想定 |
| 2.2.2 模拟想定 |
| 2.2.3 组件设计 |
| 2.2.4 实验运行方案 |
| 2.2.5 实验回放文件 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 作战模拟应用案例本体的构建 |
| 3.1 作战模拟应用案例本体构建方法 |
| 3.2 作战模拟应用案例本体的构建 |
| 3.2.1 确定目标和范畴 |
| 3.2.2 知识体系梳理 |
| 3.2.3 本体构建 |
| 3.2.3.1 枚举术语 |
| 3.2.3.2 定义类及其等级体系 |
| 3.2.3.3 定义属性及属性分面 |
| 3.2.3.4 创建实例 |
| 3.3 作战模拟应用案例本体的描述 |
| 3.3.1 实体本体EO |
| 3.3.2 使命本体MO |
| 3.3.3 仿真本体SO |
| 3.4 作战模拟应用案例本体扩充工具的设计与开发 |
| 3.4.1 本体扩充工具的概要设计 |
| 3.4.2 本体扩充工具的详细设计与开发 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 作战模拟应用案例库的关键技术研究 |
| 4.1 基于本体的作战模拟应用案例的描述 |
| 4.1.1 作战模拟应用案例的组织方式 |
| 4.1.2 基于本体的作战模拟应用案例的描述 |
| 4.1.2.1 案例层描述 |
| 4.1.2.2 案例资源描述 |
| 4.2 作战模拟应用案例的存储与管理 |
| 4.2.1 作战模拟应用案例的存储 |
| 4.2.2 作战模拟应用案例库的管理 |
| 4.3 作战模拟应用案例库基本功能 |
| 4.3.1 案例录入 |
| 4.3.2 案例检索 |
| 4.3.3 案例修正 |
| 4.3.4 案例删除 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 作战模拟应用案例管理系统的设计与实现 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.1.1 系统定位 |
| 5.1.2 需求分析 |
| 5.1.2.1 用户需求 |
| 5.1.2.2 功能需求 |
| 5.2 设计与实现 |
| 5.2.1 逻辑架构 |
| 5.2.2 应用层设计与实现 |
| 5.2.3 服务层设计与实现 |
| 5.2.3.1 功能模块概要设计 |
| 5.2.3.2 各子模块详细设计与实现 |
| 5.3 测试与应用 |
| 5.3.1 系统测试 |
| 5.3.1.1 测试环境与测试方案 |
| 5.3.1.2 测试结果与测试分析 |
| 5.3.2 系统应用 |
| 5.3.2.1 XSIM案例组成 |
| 5.3.2.2 与案例库的对应关系 |
| 5.3.2.3 XX制空权争夺案例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得学术成果 |
| （一）发表的学术论文 |
| （二）参加的科研工作 |
（6）基于案例库的Java异常修复研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 软件形式化验证 |
| 1.2.2 软件测试 |
| 1.2.3 故障预警 |
| 1.2.4 软件容错 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 异常简介 |
| 2.1.1 异常处理机制 |
| 2.1.2 Java异常修复机制 |
| 2.2 专家系统概述 |
| 2.2.1 专家系统研究情况 |
| 2.2.2 专家系统设计结构 |
| 2.3 案例库基础知识 |
| 2.3.1 案例库相关技术 |
| 2.3.2 案例推理概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 专家系统案例库设计 |
| 3.1 异常案例描述与存储 |
| 3.1.1 异常案例描述 |
| 3.1.2 异常案例存储 |
| 3.2 专家案例库改造方法 |
| 3.2.1 规则推理与案例推理的对比分析 |
| 3.2.2 关键字推理规则设计及推理机制 |
| 3.2.3 规则推理与案例推理流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于案例库的异常修复 |
| 4.1 运行前异常修复 |
| 4.1.1 Soot技术分析 |
| 4.1.2 控制流图生成 |
| 4.2 运行后异常修复 |
| 4.2.1 异常捕获 |
| 4.2.2 异常信息解析 |
| 4.2.3 修复流程演示 |
| 4.3 运行时异常修复 |
| 4.4 字节码修复方法 |
| 4.4.1 基于ASM技术的字节码修复 |
| 4.4.2 基于Javassit技术的字节码修复 |
| 4.4.3 基于动态代理技术的修复 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于Eclipse RCP的整体工具设计 |
| 5.1 相关技术介绍 |
| 5.1.1 Eclipse简介 |
| 5.1.2 插件开发技术 |
| 5.1.3 Eclipse RCP开发技术 |
| 5.2 专家案例库的实现 |
| 5.2.1 数据库存储案例实现 |
| 5.2.2 案例库UI实现 |
| 5.2.3 关键词搜索优化实现 |
| 5.3 异常修复模块实现 |
| 5.3.1 控制流图生成模块 |
| 5.3.2 异常信息捕获模块 |
| 5.3.3 异常代码修复界面模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）面向MES的模具零件生产排程系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本章小节 |
| 第2章 系统研究技术基础 |
| 2.1 系统研究技术概述 |
| 2.2 数据库开发技术 |
| 2.2.1 数据库管理系统的选择 |
| 2.2.2 系统数据库的访问 |
| 2.2.3 ADO操作数据库 |
| 2.3 CBR技术 |
| 2.3.1 CBR工作原理 |
| 2.3.2 CBR的关键技术 |
| 2.4 UG NX的二次开发技术 |
| 2.5 甘特图排程技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 系统功能需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.1 模具行业的生产特点与生产过程 |
| 3.1.2 系统功能需求分析 |
| 3.2 系统的总体设计 |
| 3.2.1 系统功能框架分析 |
| 3.2.2 系统结构设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统的开发与实现 |
| 4.1 系统开发总体流程 |
| 4.2 系统数据库设计 |
| 4.2.1 数据库E-R模型建模 |
| 4.2.2 数据库逻辑设计 |
| 4.3 系统主界面的创建 |
| 4.4 零件工艺编制与排程录入 |
| 4.4.1 零件工艺编制的实现 |
| 4.4.2 零件工艺排程录入的实现 |
| 4.5 自动化编程 |
| 4.5.1 两种CAM编程对象介绍 |
| 4.5.2 UG NX CAM模块的铣削方式介绍 |
| 4.5.3 自动化编程方案设计 |
| 4.5.4 电极工艺模板自动匹配选择的算法实现 |
| 4.5.5 自动化编程的实现 |
| 4.6 生产管理 |
| 4.6.1 零件工序接收 |
| 4.6.2 零件工序加工完成 |
| 4.6.3 甘特图排程查询 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统运行实例验证 |
| 5.1 用户登陆 |
| 5.2 零件工艺编制与工艺排程录入 |
| 5.3 自动编程 |
| 5.4 甘特图排程查询 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表论文 |
| 致谢 |
（8）赤铁矿磨矿过程运行优化控制软件系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 工业过程运行优化与控制方法及软件研究现状 |
| 1.2.1 工业过程运行优化与控制的含义与特点 |
| 1.2.2 工业过程运行优化与控制方法 |
| 1.2.2.1 基于模型的运行优化与控制方法 |
| 1.2.2.2 基于智能技术的运行优化与控制方法 |
| 1.2.3 工业过程运行优化与控制软件 |
| 1.3 磨矿过程运行优化与控制方法和软件现状 |
| 1.3.1 磨矿过程运行优化与控制方法 |
| 1.3.1.1 基于模型的磨矿过程运行优化与控制方法 |
| 1.3.1.2 基于智能技术的磨矿过程运行优化与控制方法 |
| 1.3.1.3 基于数据的磨矿粒度建模方法 |
| 1.3.2 磨矿过程运行优化与控制软件 |
| 1.4 赤铁矿磨矿过程运行优化与控制技术的现状 |
| 1.5 存在的问题与本文主要工作 |
| 第2章 赤铁矿磨矿过程及其运行优化控制问题 |
| 2.1 赤铁矿磨矿过程描述 |
| 2.1.1 赤铁矿磨矿生产工艺描述 |
| 2.1.2 赤铁矿磨矿设备描述 |
| 2.1.2.1 球磨机设备 |
| 2.1.2.2 螺旋分级机设备 |
| 2.1.2.3 检测仪表 |
| 2.1.2.4 执行机构 |
| 2.2 赤铁矿磨矿过程运行控制目标与过程特性分析 |
| 2.2.1 赤铁矿磨矿过程运行控制目标 |
| 2.2.2 赤铁矿磨矿过程特性分析 |
| 2.2.2.1 磨矿粒度特性分析 |
| 2.2.2.2 磨机负荷特性分析 |
| 2.3 赤铁矿磨矿过程运行控制难点分析 |
| 2.4 赤铁矿磨矿过程运行控制现状与存在的问题 |
| 2.4.1 赤铁矿磨矿过程运行控制现状 |
| 2.4.2 现有控制方式存在的主要问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法 |
| 3.1 控制方法的结构与功能 |
| 3.2 赤铁矿磨矿粒度软测量算法 |
| 3.2.1 赤铁矿磨矿粒度软测量算法结构 |
| 3.2.2 基于物料平衡的赤铁矿磨矿粒度主模型 |
| 3.2.2.1 磨矿粒度主模型 |
| 3.2.2.2 基于Prey-Predator的模型参数校正算法 |
| 3.2.3 基于在线鲁棒随机权神经网络的误差补偿模型 |
| 3.2.3.1 在线鲁棒随机权神经网络 |
| 3.2.3.2 鲁棒性能评估 |
| 3.2.3.3 赤铁矿磨矿粒度误差补偿模型 |
| 3.3 数据驱动的赤铁矿磨矿过程运行优化控制算法 |
| 3.3.1 回路设定值优化算法 |
| 3.3.1.1 基于串联神经网络的回路预设定值优化 |
| 3.3.1.2 基于RBR的优化设定值选择 |
| 3.3.2 负荷异常工况诊断与自愈控制算法 |
| 3.3.2.1 基于RBR的负荷异常工况诊断算法 |
| 3.3.2.2 基于CBR的自愈控制算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向磨矿运行优化控制方法研究的组态软件平台的研发 |
| 4.1 组态软件平台需求分析 |
| 4.1.1 功能需求 |
| 4.1.1.1 运行优化控制算法图形化组态功能的必要性 |
| 4.1.1.2 运行优化控制算法重用功能的必要性 |
| 4.1.2 性能需求 |
| 4.2 组态软件平台整体设计 |
| 4.2.1 平台整体功能设计 |
| 4.2.2 平台整体结构设计 |
| 4.3 关键技术的研究与实现 |
| 4.3.1 组件技术的研究与实现 |
| 4.3.1.1 组件技术研究 |
| 4.3.1.2 软件实现 |
| 4.3.2 算法图形化组态技术的研究与实现 |
| 4.3.2.1 算法图形化组态技术研究 |
| 4.3.2.2 软件实现 |
| 4.3.3 算法重用技术的研究与实现 |
| 4.3.3.1 算法重用技术研究 |
| 4.3.3.2 软件实现 |
| 4.3.4 基于Petri网的控制策略校验与自动执行技术的研究与实现 |
| 4.3.4.1 基于Petri网的运行优化控制策略模型研究 |
| 4.3.4.2 软件实现 |
| 4.3.5 算法求解技术的研究与实现 |
| 4.3.5.1 算法求解技术研究 |
| 4.3.5.2 软件实现 |
| 4.3.6 数据交互技术的研究与实现 |
| 4.3.6.1 数据交互技术研究 |
| 4.3.6.2 软件实现 |
| 4.4 磨矿过程运行优化控制方法的软件实现及半实物仿真验证 |
| 4.4.1 磨矿过程运行优化控制方法的软件实现 |
| 4.4.2 半实物仿真实验验证 |
| 4.4.2.1 磨矿过程运行优化控制半实物仿真实验系统概述 |
| 4.4.2.2 实验研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向工业应用的赤铁矿磨矿运行优化控制软件系统的研发与应用验证 |
| 5.1 工业应用软件系统 |
| 5.1.1 需求分析 |
| 5.1.2 软件设计 |
| 5.1.2.1 软件功能设计 |
| 5.1.2.2 软件结构设计 |
| 5.1.3 软件实现 |
| 5.2 工业实验 |
| 5.2.1 背景简介 |
| 5.2.2 控制系统实施 |
| 5.2.3 实验验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间完成的论文、发明专利及参加的科研项目 |
| 作者简介 |
（9）基于案例推理的水平定向钻机动力头快速设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 水平定向钻机动力头研究现状 |
| 1.2.2 基于案例推理技术研究现状 |
| 1.2.3 快速设计集成系统研究现状 |
| 1.3 论文来源及研究工作 |
| 第2章 水平定向钻机动力头设计与建模 |
| 2.1 水平定向钻机动力头结构分析 |
| 2.1.1 动力头回转系统结构分析 |
| 2.1.2 动力头推拉系统结构分析 |
| 2.2 水平定向钻机动力头技术参数确定 |
| 2.2.1 最大回拖力 |
| 2.2.2 最大回转扭矩 |
| 2.3 水平定向钻机动力头零部件选型与设计 |
| 2.3.1 液压马达的选型 |
| 2.3.2 回转系统齿轮设计 |
| 2.4 水平定向钻机动力头三维建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于案例推理的动力头设计关键技术研究 |
| 3.1 基于案例推理工作流程 |
| 3.2 CBR 应用于动力头快速设计中的关键技术 |
| 3.2.1 案例的表示 |
| 3.2.2 权值的确定 |
| 3.2.3 相似度的确定 |
| 3.2.4 案例的检索 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 动力头快速设计系统研究与开发 |
| 4.1 系统功能及设计流程 |
| 4.1.1 系统功能 |
| 4.1.2 设计流程 |
| 4.2 系统开发关键问题 |
| 4.2.1 Pro/E 二次开发技术 |
| 4.2.2 案例库的搭建 |
| 4.3 系统实现过程 |
| 4.3.1 人机交互界面设计 |
| 4.3.2 系统主程序的编写 |
| 4.4 系统运行演示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 动力头模型力学分析 |
| 5.1 箱体总成的有限元分析 |
| 5.1.1 箱体总成有限元模型的建立 |
| 5.1.2 求解结果与分析 |
| 5.2 回转系统主动齿轮的有限元分析 |
| 5.2.1 齿轮有限元模型的建立 |
| 5.2.2 求解结果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）基于案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文内容及技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 2 基础理论综述 |
| 2.1 基于案例推理理论 |
| 2.1.1 基于案例推理技术的原理 |
| 2.1.2 基于案例推理技术的发展历程 |
| 2.1.3 基于案例推理的工作流程 |
| 2.1.4 基于案例推理技术的优势 |
| 2.2 Websphere MQ 的原理及其特点 |
| 2.2.1 Websphere MQ 的体系结构 |
| 2.2.2 Websphere MQ 的工作原理 |
| 2.2.3 Websphere MQ 的特点 |
| 2.2.4 Websphere MQ 的应用领域 |
| 2.3 WebSphere MQ 运行故障分析 |
| 3 基于案例推理的 WEBSPHERE MQ 故障维护关键技术研究 |
| 3.1 CBR 应用于 Websphere MQ 故障维护原理 |
| 3.2 Websphere MQ 故障案例的表示 |
| 3.3 Websphere MQ 故障案例的检索 |
| 3.3.1 案例检索算法的选取 |
| 3.3.2 案例属性权值的确定 |
| 3.3.3 基于向量空间模型的相似度计算方法 |
| 3.3.4 Websphere MQ 故障案例的检索 |
| 3.4 Websphere MQ 故障案例的修正 |
| 3.5 Websphere MQ 故障案例的组织和维护 |
| 3.5.1 案例的组织 |
| 3.5.2 案例的维护 |
| 3.6 CBR 应用于 Websphere MQ 故障维护实例 |
| 4 基于案例推理的 WEBSPHERE MQ 故障维护系统 |
| 4.1 系统构建的目的 |
| 4.2 系统总体框架与流程 |
| 4.2.1 系统总体结构 |
| 4.2.2 系统功能模块划分 |
| 4.2.3 系统业务流程 |
| 4.3 系统关键技术及实现 |
| 4.4 系统设计界面介绍 |
| 4.5 系统的评价 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 论文的主要工作 |
| 5.2 论文的创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
四、基于CBR技术的硬盘数据恢复专家系统（论文参考文献）
- [1]桥式起重机起升机构故障分析及其监测平台研究[D]. 刘岩松. 中北大学, 2020(09)
- [2]基于案例推理的城市道路交通拥堵安全疏导决策支持技术研究[D]. 张昊. 安徽理工大学, 2018(01)
- [3]复杂产品装配工艺设计与装配过程管理技术研究[D]. 胡跃洋. 北京理工大学, 2018
- [4]几种医疗设备系统备份工具的应用研究[J]. 朱伟,严郁,邵勤,刘健,肖富男,王祖铭. 中国医疗设备, 2017(11)
- [5]基于本体的作战模拟应用案例管理技术研究[D]. 罗蕾. 国防科学技术大学, 2015(04)
- [6]基于案例库的Java异常修复研究[D]. 石忠凯. 西安电子科技大学, 2015(03)
- [7]面向MES的模具零件生产排程系统研究[D]. 杨文超. 青岛理工大学, 2015(01)
- [8]赤铁矿磨矿过程运行优化控制软件系统研究[D]. 代伟. 东北大学, 2015(07)
- [9]基于案例推理的水平定向钻机动力头快速设计[D]. 陈至欢. 湘潭大学, 2014(03)
- [10]基于案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用[D]. 王济深. 西北师范大学, 2014(12)