摘要：从当前电力物资物流配送管理现状来看，仍然存在着库存成本高、配送不及时、信息化程度低、物流人员素质差等问题。所以，应在传统物资配送模式的基础上，结合物联网技术对电为物资配送加以优化和改进，提升物资的流动能力和企业工作效率，提高企业的竞争力。本文针对基于物联网技术的电力物资配送优化模型进行分析，希望能够推动电力物资配送水平的提升。
关键词：物联网技术；电力物资；配送；路径优化
引言
随着全球资源的缺乏问题日益加剧，对资源的合理优化配置的要求也越来越高，物资配送的优化也因此备受关注。在物资配送过程中引入物联网技术，有助于提高物资配送的效率，实现电力系统更的好发展。物联网是近年来被寄予厚望的新兴产业，将物联网技术应用到电力物料配送中，有助于物流配送朝着智能化方向发展，实现整个产业链的自动化、最优化、简易化。
1基于物联网技术的电力物资配送优化的总体方案
1.1电力物资配送相关概述
配送是物流的一种基本功能，在物流活动中发挥重要的作用。电力企业物资管理所涉及的管理层面、管理职能、业务需求复杂，是一项综合性管理工作。将物联网技术引入到电力物资配送中，需要对物资配送的特点以及存在的问题等进行深入的研究。1）电力物资的特点：电力物资及时性要求严格且需求具有连续性，电力企业对特殊物资的需求巨大且具有极大波动性、电力物资种类繁多；电力物资成本费用高；电力物资形式具有多样性、运输方式多元化的特性，容易导致物资在途难追踪、物资配送延迟等现象。2）电力物资的分类：根据国家电网公司发布的物资分类建议，可将电网物资划分为基建工程类物资、重点物资、应急类物资、生产运维类物资、低值易耗类物资以及废旧物资六大类。
1.2电力物资配送中存在的主要问题
１）观念落后：电力企业普遍存在对物流环节的认识程度不够、对物资配送管理观念还较落后的问题，物资配送仍以粗放、松散的管理模式为主，严重影响配送的作业效率。2）配送布局不合理：电力配送的地理位置不合理，交通条件不方便，市郊等偏远地方仓库极度分散，仓储能力不足。3）配送体系不健全，信息化程度低：电力物资物流配送体系功能不齐全，缺乏为物流配送规划、协调、整合提供信息共享的操作平台，造成物资无法及时送达指定地点，严重影响电力企业的正常生产。4）物资配送缺乏整合调运能力：缺乏整合调运功能，物资的配送缺乏与之相配套的技术与管理体系，给供电企业抢修工作带来了影响。
1.3电力物资配送优化的解决思路
1）建立完善的电力物资物流配送运营机制：根据电力生产需求制定物料需求计划，明确物料应配送到的最佳地点，充分考虑车辆管理、物流能力、仓储管理、运输成本等因素制定物资配送需求计划，提高存货周转率，根据各部门或车间的库存情况制定自动补货配送计划，合理的进行物流配送。2）建设先进的电力物资配送信息管理系统：充分利用网络技术、信息技术、计算机技术建设物流配送信息平台，将所有在库的物资信息登记到信息管理系统中，节省寻找物资储位的时间，提高备货、配装、货物运输的工作效率。3）进一步实现电力物资统一调配：根据实际生产对物资配送的需要，重组、优化库存结构。
1.4物联网在电力物资配送中的应用
物联网是用网络将事物都联起来。实时信息的采集、处理、分析及应用，其主要涉及以下几个系统：1）地理信息系统：地理信息系统一般由计算机硬、软件系统，地理数据和应用模型组成，通过运用地学空间数据处理技术建立模型并展开分析，从中提取对环境资源、管理信息、地区规划以及灾难防治等方面的信息，主要用于采取、模拟、整理、检索、分析与表达地理数据空间。在物流领域内，地理信息系统基于它的五个基本功能，具有五个方面的作用：物流配送过程的透明化能力、配送的地点选取化及布局、配送过程中车辆路线选择问题、配送过程中的物流动态监测、物流配送的效率评价。2）全球定位系统：全球定位系统是一个具有海陆空全方位导航与定位的第二代卫星导航系统，运用GPS技术在电为物资配送过程中进行实时监控，随时提供车辆的位置数据，了解车辆行驶状况，以便及时处理突发状况。3）智能交通系统；智能交通系统是将目前先进的信息技术、通信数据传输技术、计算机处理技术以及自动控制技术等集中起来运用于运输体系中，使人、车辆、道路密切配合，把交通运输业带入信息科技时代。
2基于物联网技术的电力物资配送优化模型
通过物联网技术，实现实时信息共享，减少货物配送的等待时间，从而节约物资配送成本。将配送路径优化问题进行数学化描述，对优化目标、时间以及成本等进行阐述，对应急救助物资配送车辆调度优化模型的边界条件进行设定，例如，可以设定供应点的位置和需求点的位置己确定，根据设定条件进行模型建立。利用物联网技术进行实时监控和路径数据采集，对电力物资的配送过程进行整体优化，对求解配送路径规划问题的启发式算法进行比较，选择较优的遗传算法对模型求解。
3模型求解方法—遗传算法简述
遗传算法是一种模拟生命进化机制的随机优化算法，遗传算法通过染色体表述目标问题，避免了对目标问题的相关函数描述和函数是否连续可导等要求。通过适应度函数计算种群中个体的适应度，进行优胜劣汰，以选择最符合适应度函数的个体。当找到最优个体或者代数达到规定值时，算法结束，再将得到的最优个体变换为对应目标问题的解。采用遗传算法解决问题的具体流程包括编码、生成初始种群、计算适应度、选择操作、交叉操作、变屏操作、判断终止条件。遗传算法流程图如下：
图1 遗传算法流程图
结语
电力企业在物资配送中普遍存在的配送效率低、配送布局不合理、配送缺乏整合调运能力、信息化程度低等问题，本文通过分析电力物资配送现状，阐述了运用物联网技术对电力物资配送优化的可能性。通过建立路径规划模型，运用遗传算法进行求解，有助于推动电力物资配送实现计算机配送线路优化、配送全程信息化和可视化发展。
参考文献：
[1]樊煜坤.考虑道路可靠性的电力应急物资配送路线优化模型[D].华北电力大学，2015.
[2]李昕玥.基于物联网技术的电力物资配送优化模型研究[D].华北电力大学，2015.
[3]刘慧丽.基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化研究[D].华北电力大学（北京），2016.
论文作者:罗苏帅
论文发表刊物:《电力设备》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/17
标签：物资论文; 电力论文; 技术论文; 算法论文; 模型论文; 物流配送论文; 路径论文; 《电力设备》2017年第16期论文;