从计量模型分析福建省旅游收入的提高措施

从计量模型分析福建省旅游收入的提高措施

计量经济学模型论文优选范文6篇之第三篇:从计量经济学模型来分析福建省提高旅游收入的建议措施

  摘要:旅游业收入在整个福建省国民经济收入中占据越来越重要的地位。基于计量经济学模型,收集了2007-2017年间福建省旅游相关数据,并以福建省国内旅游收入为因变量,选取福建省接待国内旅游人数、来自国内游客人均消费、福建省居民消费价格指数、福建省公路通车里程和A级景区个数作为相应解释变量进行多元线性回归,继而检验参数,并进行逐步回归修正,最后得出结论:福建省接待的国内旅游人数和国内人均消费以及福建省居民消费价格指数是影响福建省国内旅游收入最主要的因素,并基于此提出福建省提高旅游收入的建议措施。

  关键词:计量经济学模型;国内旅游收入;多元线性回归;

  Abstract:

  Tourismhasgraduallyenteredaperiodofstablegrowthfromspontaneoustoconscious,fromgerminationtoprosperity.Inthepast30years,Fujian'stourismindustryhasenteredanewstageofdevelopment,andthetourismincomehasoccupiedanincreasinglyimportantpositioninFujian'snationaleconomicincome.Basedontheeconometricmodel,thispapercollectsthetourism-relateddataofFujianProvincefrom2007to2017,andtakesthedomestictourismincomeofFujianProvinceasthedependentvariable,selectsthenumberofdomestictouristsreceivedinFujianProvince,thepercapitaconsumptionofdomestictourists,theconsumerpriceindexofFujianProvince,theroadmileageofFujianProvinceandthenumberofA-classscenicspots.Asthecorrespondingexplanatoryvariable,themultiplelinearregressionisusedtotesttheparameters,andthenthestepwiseregressioncorrectioniscarriedout.Finally,theconclusionisdrawnthatthenumberofdomestictouristsreceivedinFujianProvince,thedomesticpercapitaconsumptionandtheconsumerpriceindexofFujianresidentsarethemostimportantfactorsaffectingthedomestictourismincomeofFujianProvince,andbasedonthis,thepaperputsforwardtheblessing.Suggestionsforimprovingtourismrevenueareproposed.

  Keyword:

  econometricmodel;domestictourismincome;multiplelinearregression;

  随着我国经济发展水平持续提高,人们对物质文化的需求与日俱增,我国当前的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。而旅游就是满足人民美好生活需求的重要抓手,已经成为广大群众最主流的休闲方式之一。旅游业作一个融合度高、带动性强的朝阳产业,已被列为我国的重要战略产业,也是拉动福建省经济增长的重要支柱点。2017年,福建省全年接待国内旅游人数37534.06万人次,国内旅游收入达到4570.77亿元,同比增长30.8%,旅游收入的急速增长,对于拉动福建经济发展,提高福建综合实力起到重要作用。因此,对福建省旅游业收入增长情况及其相关影响因子进行分析是必要且有现实意义的。

  1旅游收入影响因素研究综述

  邓辉、李朦基于全国22个省份的旅游相关数据,选择接待游客总数、5A景区门票总价、连锁餐饮门店数、城市绿地面积和公路铁路里程作为影响旅游总收入的因子进行实证分析,提出促进旅游收入增长的对策建议[1];聂晓庆通过1994-2012年数据,采用计量方法证明了国内旅游收入不仅与利率水平有关,还与上一期的旅游收入与平均水平之间的离差有关[2];李仕柯、许建国通过建立模型、修正模型,得出了较为科学的论证,即要想提高国内旅游收入,要加强旅游目的地对游客的吸引力,尤其是要加强当地的特色旅游建设[3];秦韶玉、王美玲、谢凯则通过SPSS分析法,确定国内旅游总收入与住宿业、人口、交通线路总长度、商品销售收入之间存在相关关系[4];刘蕤则是对影响河南省旅游收入的因子进行分析,为促进河南省旅游业的发展提供理论依据[5];王渊花对山西省2001-2012年的旅游数据进行分析,得出高等学校在校学生数的增加会减少山西省当期旅游收入,但下期旅游收入会明显增大[6];林霞、庞佑、俞海滨通过对上海市旅游收入的影响因素综合分析后确定了入境旅游人数、铁路总里程、城市居民人均可支配收入是其主要影响因子[7];卢玲、何红通过调查问卷的形式对凤凰景区游客的每天的餐饮费用、住宿费用、单程交通费用、其他费用进行回归分析,进而提出要改进凤凰古城的住宿业和餐饮业等建议[8];蒋蓉华、周久贺以灰色综合关联度为量度指标,对1994-2008年影响国内旅游收入的相关因素进行分析,从实证角度人均证明了国内生产总值、职工年平均工和城镇居民家庭人均可支配收入这是影响国内旅游收入的主导因素[9].

  综合以上可以看出,对于影响旅游收入的因素越来越受到学者的关心,但可以看出,学者的研究大部分还是从宏观的国家角度出发,在微观方面结合不同省份的特点进行分析的较少;并且在进行研究的时候,太过于偏重定量的分析,有些文章通篇只进行定量的模型设立、检验、修正,缺乏定性分析。本文在立足于福建省旅游业发展的基础之上,结合福建省发展特点,将计量经济学模型与定性研究相结合,较为客观的提出促进福建省旅游收入的建议对策。

  2模型变量分析

  旅游业作为一个关联性强、融合度高的产业,极易受到其他产业和社会整体经济波动的影响。对于福建省来说,其国内旅游收入会受到多种因素的影响,不仅包括国内旅游人数、国内人均消费,还与福建省居民消费价格指数、福建省公路通车里程和A级景区个数有关。考虑到数据获得的难易程度,在此选取以上变量作为研究对象。

  2.1被解释变量

  国内旅游收入是综合反映某个地区旅游经济运行状况,衡量该地区旅游业发达是否发达的重要标志[10].福建省国内旅游收入就是国内游客在福建省内用于交通、住宿、餐饮、娱乐等所有消费取得的收入总和。在此选取福建省各年的国内旅游收入作为被解释变量,用Y表示。

  2.2解释变量

  1)国内旅游人数。福建省接待的国内旅游人数是影响福建省国内旅游收入最直观的因素。一般来说,旅游人数越多,旅游收入也越多,二者成正比变化。故此选择国内旅游人数人数作为解释变量,用X1表示。

  2)国内游客人均消费。一个地区游客的支付能力越强,人均消费越高,那么花费在餐饮、娱乐、住宿、购物等方面的综合支出就越高,换言之,这个地区所获得的旅游收入就越高,二者同样成正比变化。为避免严格多重共线性,在此不将其划分为城镇居民和农村居民人均消费分别进行分析,直接选择福建省国内游客人均消费作为解释变量,用X2表示。

  3)居民消费价格指数(CPI).从经济学理论意义上来分析,居民消费价格指数越高,旅游需求越低,而旅游需求降低又会使旅游收入减少,二者呈反向变动关系。故此选择福建省居民消费价格指数作为解释变量,用X3表示。

  4)公路通车里程。福建省位于东南沿海地区,旅游业的发展很大程度上与交通的通达度、便利度直接相关。随着居民人均可支配收入的提高,大众旅游时代的到来,拥有私家车的游客越来越多,自驾游越来越成为一种趋势。而福建省公路通车里程反映了各地自驾游游客进入福建省的便利性,故此选择公路通车里程作为解释变量,用X4表示。

  5)A级景区数量。A级景区的评定能提升景区建设与服务质量,提高景区景点的知名度,进而促进旅游业的发展,增加旅游收入。福建省A级景区个数越多,旅游竞争力就越强,旅游业发展更强劲,旅游收入也越高。故此选择A级景区个数作为解释变量,用X5表示。

  2.3其他因素

  除以上可观测影响因素外,福建省国内旅游收入还受到其他不可观测因素的影响,如消费观念、消费习惯、突发性自然灾害等,这些都很难用实际数据进行衡量,属于不可观测变量,故将其纳入到随机干扰项中,用U表示。

  3模型分析

  3.1模型设立

  基于以上分析,本文使用计量经济学模型进行回归分析,利用福建省2007-2017年国内旅游收入(单位:亿元)、国内游客人均消费(单位:元)、居民消费价格指数(单位:%)、公路通车里程(单位:公里)和A级景区个数(单位:个),初步将模型设定为Y=b0+b1XI+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+U.

  3.2数据收集与整理

  表1福建省2007-2017年国内旅游收入与其相关影响因素

  资料来源:根据福建省旅游局与福建省统计年鉴相关资料整理。

  3.3实证分析与相关检验

  1)模型确立。利用STATA软件,使用OLS进行多元线性回归,得到回归结果如图1.

  图1回归分析结果

  2)模型检验。(1)经济学意义检验。站在经济学角度,首先旅游收入应与居民消费价格指数(X3)成反比,根据回归结果显示,X3系数为-10.3774,与预期符号一致;其次旅游收入应与接待的国内旅游人数(X1)、国内游客人均消费(X2)、公路通车里程(X4)、A级景区数量(X5)游客成正比,根据回归结果显示变量X1、X2系数符号为正,与预期一致,但X4、X5系数符号为负,表明公路通车里程数的增加与A级景区数量增多反而会使旅游收入减少,这与预期相反,说明很可能存在多重共线性。(2)统计学角度检验。由上表可以看出,R2=0.9996,调整后的R2=0.9992,F值为2585.31,F统计量对应的P值为0,说明整个方程是高度显著的;但是居民消费价格指数(X3)、公路通车里程(X4)与A级景区数量(X5)的t检验P值分别为0.134、0.252和0.298,单个系数t检验不显著,且X4,X5系数符号与预期相反,说明可能存在严重的多重共线性。(3)计量经济学检验。由于引入的解释变量个数较多,可能导致变量之间出现多重共线性,以上经济学意义检验和统计学意义检验均表明解释变量可能存在多重共线性,故此进行VIF检验其是否存在多重共线性。检验结果如图2所示。

  一般经验规则是若不存在多重共线性,则maxVIF应该不大于10,上表检验结果VIF值为58.88,远大于10,说明解释变量之间存在严重的多重共线性。

  图2多重共线性检验

  3.4模型修正

  由上述回归结果可知,解释变量之间存在严重多重共线性,因此本文采用逐步回归法来消除多重共线性。在经济理论意义上分析,福建省接待国内旅游人数(X1)与国内游客人均消费(X2)应该是影响福建省国内旅游收入最主要的因素,在统计学角度分析,解释变量接待国内旅游人数(X1)与国内游客人均消费(X2)的t值检验高度显著,故将它们作为初始回归模型,再引入X3,X4,X5进行回归,首先将X1,X2进行回归,结果如图3所示。

  再引入X3,X4,X5进行回归,结果如表2所示。

  图3自变量X1、X2回归分析结果

  表2引入X3,X4,X5分别回归

  基于以上分析可得,初步判断YX1X2X3为最优方程,再对X1X2X3进行VIF检验其是否存在多重共线性,检验结果如图4所示。

  结果显示VIF值为4.15,远小于10,故可判定X1、X2、X3之间不存在多重共线性。

  可得Y=0.0984546X1+3.842694X2-9.891739X3-2850.959

  R2=0.9991,调整后R2=0.9987,F=2473.51,F统计量对应P值为0.

  4总结与建议

  图4X1,X2,X3多重共线性检验

  通过以上分析可以看出,影响福建省国内旅游收入最主要的因素有福建省接待的国内旅游人数、来自国内游客的人均消费以及福建省的居民消费价格指数。其中,国内旅游人数与国内游客人均消费与福建省国内旅游收入成正相关,而福建省居民消费价格指数与福建省国内旅游收入成负相关。因此,如何促进福建省旅游业稳步发展,提高福建省国内旅游收入,可以从以下几个方面着手:

  4.1创新旅游产品,吸引国内游客

  为提高福建省旅游竞争力,吸引更多的游客,需要不断创新旅游产品。一方面,要立足福建省各地市特色资源,开发多样化、个性化、创新性旅游产品。旅游产品不能只是走马观花式的观光游览,要更加注重融入当地文化内涵,注重与游客的参与互动,打造体验式旅游产品。另一方面,积极促进旅游业与其他产业的跨界融合,推行"旅游+"模式。福建松溪、泰宁、连城、长泰、顺昌等八个县作为国家级乡村旅游示范,可发展"旅游+农业",不仅能提高农产品附加值,提高农民收入,也能促进休闲农业的发展,吸引更多城镇游客前来旅游;"旅游+文化"赋予旅游产品文化内涵,开发一系列创意旅游产品,促进旅游业持续发展;"旅游+工业"促进工业企业转型升级,丰富旅游产品;福建省森林资源丰富,依托"旅游+林业"打造森林康养系列旅游产品,发展养生度假旅游;此外还可促进"旅游+体育"、"旅游+海洋"等发展体育旅游、滨海旅游,全方面创新旅游产品,打造特色旅游业态,吸引更多的游客。

  4.2促进经济发展,提高居民可支配收入

  居民的可支配收入直接影响旅游消费能力,所以要提高游客的人均消费水平,带动福建省旅游收入增长,就必须在发展经济上下功夫。由于福建省的国内旅游收入受国内游客的人均消费水平的影响,因此要从提高我国整体的经济发展水平出发,促进我国居民可支配收入的提升,而不仅仅只是大力发展福建省经济。对于城镇居民来说,本身收入水平较高且较稳定,对于这类群体需要提高他们对未来收入的信心,消除对未来收入的悲观预期,如健全社会保障体系,逐步提高最低工资标准等,让他们减少适度超前消费的担忧,或采用其他适当方法鼓励其进行旅游消费;相反农村居民收入比较低,虽然现在旅游已经普遍化,很多农村居民都会出游,但是对于他们来说,为了保证固定的出游频率可能会减少旅游时的消费,以保证下一次的出游正常进行。因此对农村居民来说,要采取措施促进经济发展,如优化农业产业结构、提升第三产业比重等,尤其是大力发展与旅游业相关的交通、住宿、娱乐业,以此带动农村就业水平,提高农村居民的可支配收入,这是促进农村居民旅游消费的根本方法。

  4.3采取多种措施,稳定物价水平

  根据上述分析我们可以知道,福建省居民的消费价格水平与福建省国内旅游收入成反向变动,也就是说福建省物价水平越高,则旅游收入会越低。为实现福建省国内旅游收入的稳定增长,需要采取多样化稳定物价的措施。首先要确保旅游市场的供应,稳定旅游生产资料的价格,避免因供给不足导致旅游产品原材料价格上涨,进而影响到旅游产品价格;其次要加强宏观调控,福建省各地市政府要把握好调整各类生产资料价格的时机,在必要时候实行价格干预,以稳定物价,并采取措施规范旅游市场价格秩序,营造良好的旅游市场竞争氛围;最后福建省各地市政府要加强对旅游市场的监管,加大对那些恶意哄抬物价、串通合谋涨价的旅游商家的处罚力度,并且要健全价格监管相关法律法规,多渠道查处各商家的违法行为,加大惩处力度,为游客提供一个安心、放心的旅游消费环境,让游客安心消费,从而带动福建省国内旅游收入的增长。

  参考文献
  [1]邓辉,李朦。我国旅游收入影响因素的实证分析--基于全国22个省份旅游相关数据[J].兰州学刊,2015(10):171-176.
  [2]聂晓庆。国内旅游收入影响因素的计量分析[J].经济研究导刊,2014(15):217-219.
  [3]李仕柯,许建国。对国内旅游收入影响因素的实证分析[J].江西农业报,2009,21(6):172-174.
  [4]秦韶玉,王美玲,谢凯。国内旅游收入影响因素分析[J].科协论坛(下半月),2013(9):158-161.
  [5]刘蕤。河南省旅游收入影响因素的计量分析[J].周口师范学院学报,2013,30(3):120-123.
  [6]王渊花。山西省旅游收入影响因素的计量分析[J].科技创新与生产力,2014(7):16-18.
  [7]林霞,庞佑,俞海滨。基于多元回归分析的上海市旅游收入影响因素研究[J].无锡商业职业技术学院学报,2017,17(3):53-58.
  [8]卢玲,何红。凤凰景区旅游收入影响因素的回归分析[J].当代经济,2009(21):112-113.
  [9]蒋蓉华,周久贺。基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究[J].商业研究,2010(8):203-206.
  [10]郭丽君。基于计量经济学模型的国内旅游收入研究[J].合作经济与科技,2007(20):16-17.

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