关键词：十九大，基层住房调研，因子分析模型，大数据处理
1 模型构建与数据分析
根据获得的内蒙古各个地区基础设施建设的数据，我们采用因子分析的方法，构建了因子分析模型，寻找对民生水平影响最大的因素。数据中，选取了城市人口用水普及率，城市燃气普及率，每万人拥有公共汽车辆，人均城市道路面积，人均公园绿地面积，每万人拥有公共厕所，生产总值总共7项指标，并选取了呼和浩特市，包头市等十坐内蒙古自治区的主要城市作为样本，将数据进行z标准化处理，得到的标准化数据矩阵。
1.1计算初等载荷矩阵
在综合民生指数所选取的七个参考指标中，在一定范围内，均满足指标的数值越大，城市设施建设越好的条件，即指标的大小在一定程度上可以反映该城市或地区的民生幸福程度，同时，因子分析的得分也随着指标数值的增大而增大，从而保证了最终的因子得分，即综合民生指数得分与该地区的民生情况在一定程度上成正相关。
2 模型结论分析
经过分析，我们得到如下结论：（1）第一个主因子与城市人均道路面积和绿化面积关系最大，该因子本身所占比例也最大，因此，表明城市的道路与绿化植被的规划与城市民生具有较为密切的联系。（2）第二个主因子受生产总值GDP的影响最大，并且第二个主因子所占比重也较大，因此可以看出生产总值的发展情况对于民生发展情况也具有较大的影响。（3）第三个主因子中人均车辆数量占据了主导地位，从而表明人均车辆拥有量也在一定程度上体现了民生发展的情况。
通过上述计算民生指数得分的方法，我们得到了这10个地区的民生指数得分，具体结果如下表所示：
从图中可以看出，第三产业和第二产业基本上已经占据了市场的主导地位，第一产业的占比近年来在不断下降，第二产业占比较高，并且在2000年开始一直在升高，直到近几年才开始下降，而第三产业则从近几年开始有了爬升，也从一方面体现了服务行业的发展，从侧面表明社会民生的进步。
总结
不论是人民的生活还是城市的发展，内蒙古自治区都在党的领导下得到迅猛发展。通过这次调研，我们更加清楚的看到了当今社会的迅速发展，也为祖国如此快速地发展感到由衷的欣慰，也相信在不久的将来，内蒙地区的社会民生水平也将更上一层楼，达到新的高度！
参考文献
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[3]周建华,周倩.高房价背景下农民工居住空间的分异——以长沙市为例[J].城市问题. 2013(08).
论文作者:孟佳伟, 杨富麟
论文发表刊物:《科技中国》2018年5期
论文发表时间:2018/8/10
标签：民生论文; 因子论文; 城市论文; 主因论文; 地区论文; 得分论文; 在一论文; 《科技中国》2018年5期论文;