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摘要：本文阐述了电力系统负荷预测、组合预测方法，并对电力系统负荷预测中组合预测方法的应用进行了简要探讨。
关键词：电力系统；负荷预测；组合预测方法；应用
1电力系统负荷预测概述
负荷预测就是在现有的电力需求基础上，对以往的电力数据进行处理，并综合外部环境的影响对未来用电量进行科学推测。负荷预测工作主要包括：对未来的用电需求量进行推测，预测结果对后期电力发展计划有着直接影响，用电量的大小也决定了发电设备的类型，同时，负荷预测工作为电力系统运行管理提供了参考依据。该工作的进行在一定程度上保证电网内部机组的启停、电网运行稳定，并且可以避免储备容量的浪费，也可以此为依据制定科学的检修计划。
电力负荷预测的方法已经得到推广和利用，它的方法有很多，但是不是每种模型对这种方法都是运用合理的，所以现在很多研究人员对组合预测的研究很重视，成为他们共同想要研究的东西。组合预测就是将很多方法在在一个模型上进行综合使用，从而从中挑出一段对预测结果最佳接近的范围，在这个范围的基础上进行对电力系统负荷预测的更加严谨的工作处理。为了能有效地将预测的方法既快又精准的运用到电力系统中去，我们采用的是将各种预测方法进行结合，这样就可以避免单个地预测方法进行检测的时候出现各种问题，从而来提高整个预测的精准度。
2组合预测方法的应用原则、预测模型模式及基本形式
组合预测方法主要是利用将定性和定量分析相结合的原则、系统性和经济性的原则进行工作的。组合预测的模型主要是根据五种模式进行研究的，这五种模式分别是最优线性组合、转换函数组合、线性组合、贝叶斯组合和计量经济和统计学组合模型。组合预测的方法其实是可以多变的，即可以只用定量的方法进行，又可以只用定性的方法进行，但是在实际的操作中，对定性和定量相结合的方法是比较适用的，这样能使得到的数据更加精准的数据检测结果。组合预测的方法主要有以下两种形式进行展开：①等权组合就是将各种预测方法的预测值按相同的权数组合成新的预测值。换一种话来说，就是对相同权数的预测模型进行工作时，要把他们都结合到一个方法中进行，这样既能节省时间，提高效率，还能防止其他环境问题对预测结果进行干扰。②不等权组合顾名思义与等权组合的意思相反。不等权组合就是把等权组合的话反过来说，这两种组合的方法和原理都是一模一样，但是根据大量的数据表明，不等权组合的预测结果要比等权的预测结果好准确得多，所以对不等权组合运用的时候比较多。
3组合预测的意义
在很长一段时间的预测中，对于不同的假设提出采用的模式各不相同，对于提高精准度比较传统的方法就是利用假设检验和诊断检查的方法对其进行检测，从中选出一个更好地模型对其进行工作，然后再通过对这个模型再进行修改和完善，使这个模型更具有实际应用的价值。即使如此，但是在做检测的时候，很多外界因素是不可预测的，比如环境因素。环境因素在每一次的预测中都是不一样的，所以在每次的预测过程中的预测的结果都不具有真实性。而且，在预测的过程中，不同的环境因素对结果也是有不同的结果，不确定因素太多，对预测的结果也是有很多不确定因素，对于那些要求高的单个模型，这些因素对他们来说更是有风险的。组合预测最初衷的目的就是将各个不同的单个模型进行组合，从而来达到这些单个模型组合后的模型有更加精准的预测结果，能抵抗更多的外界因素，来达到预测的更好效果。
组合预测和单项预测最大的区别就是组合预测有更高的预测性，还能降低出现预测误差的风险的现象发生。与传统的方法来比较，组合预测更加重视对不同信息的预测而不是对结构比较复杂的单项进行检测。除此之外，在思想和传统精神方面组合预测和传统的方法也是不同的。组合权重就是对模型的真实性进行核实，对组合预测的数目进行增加。利用几种模型进行组合来达到更好地预测效果，也就是说为了建立更加准确地单项预测，来利用最优的模型进行预测。然而组合预测的出发点就是对模型做出评价和检验，所以说一种模型并不是对其性能进行改善，而是对其本身进行检验和评价。组合预测对识别潜在的知识也是有很大的用处，从而使得更加真实地模型进行创立。
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3运用组合预测模型应考虑的问题
3.1参加组合的单项模型的选择
对于参加组合预测的单项模型的选择也是很关键的，要考虑模型的适宜性，这种适宜性主要包括两个方面：第一，就是所选的单项预测模型所要预测的对象是如何的。第二，所选的单项预测模型对于组合模型的适用性有什么应用条件。每一种预测对环境和对象的要求各不相同，所以在预测的过程中对对象和环境也要做出一些假设问题。但是虽然假设条件能使预测的结果更加真实，但是假设的环境和对象与真实地情况来比有很大的差距，真实地情况有更多的不确定因素。所以在进行对象预测的时候要对模型的使用条件进行考虑，从而来选择一种更加适合的单项预测模型。比如：如果在进行预测对象的检测时，对于平均移动的预测法来说就会有很明显的滞后现象发生，这是因为预测对象的时间序列数据呈线性变化，所以这就表明平均移动预测法对预测对象和预测环境不相符。对于单项预测模型的选择只有适用于预测对象和环境的才能保证预测的准确度，才能使这种单项预测模型组合成的组合预测具有更精准的预测。要不组合预测的方法就不能发挥其原有的功力，从而导致预测的结果不仅不提高，还会因为各种不适宜的条件进行更大程度的下降。单项预测模型对于组合模型的应用条件也是很重要的，因为组合预测要根据目标函数和权重条件进行，所得到的形式也是不同的，所以一定要根据检验的方法使单项预测模型更加符合组合预测的模型。
3.2单项预测模型数目的选择问题
在进行组合预测的时候，对数目的选择也是很关键的问题，不是数目越多越好，恰恰相反数目多会造成工作量加大，造成成本的增加。然而模型太少也是不行的，模型太少会对预测的结果造成影响，使精准度降低。所以在数目的选择方面也是需要注意的。一般人认为，组合预测的预测性要根据单项预测模型的数目进行完善，但是完成的形态是递减模式。为了有更低的成本，一般单项预测模型是2-3个。
3.3求解权重方法的选择问题
在对组合预测进行建立的时候，要采用非线性的优化问题进行解决，就是使预测误差达到最小值。当前来看，利用迭代算法进行对权重进行求解是很智能的，利用不同的方法进行求解对精准度和预测性行的影响也是很大的。
4组合预测方法在电力系统负荷预测中的作用
电力系统负荷预测对当地的用电情况也是很有帮助的，合理的进行负荷预测对电网和其他发电站的建设也是很关键的。国家队电力的要求越来越高，所以电网建设的资金也不到位，对于人们的用电情况有了很大的困扰，所以要加大对电网的正常运行，从而来对企业的稳定收入有所保障的同时对用电情况也有所保障。
在现代这个社会，用电情况越来越高，社会的经济发展与用电情况不能区分开，因此，对电网安全和用电有所重视，对电力系统的负荷检测的准确性要有所提高，让每个负荷预测方法产生的偏差减小。这些预测的方法是建立在最优模型的基础上进行工作的。
结语
组合预测方法能结合各个单个预测模型的优点，在电力系统负荷预测中采用组合预测方法，可以提高对电力系统负荷的精确性，增加电力系统的可靠性，从而在推动组合预测方法的推广的同时带动电力系统发展，也进一步推动社会经济发展。
参考文献
[1]解伟，杜海红，潘文明.电力规划中负荷预测方法研究及其优化方法[J].工程技术:文摘版，2016.
[2]陈晓东，姚晓林，晋飞.电力系统超短期负荷预测方法分析与研究[J].城市建设理论研究：电子版，2014.
作者简介：
赵大柯（1986.11-），男，浙江乐清人，浙江大学电气工程硕士，单位：国网浙江乐清市供电有限公司
论文作者:赵大柯
论文发表刊物:《电力设备》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/18
标签：组合论文; 模型论文; 方法论文; 负荷论文; 单项论文; 电力系统论文; 电网论文; 《电力设备》2017年第31期论文;