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摘要：社会大众对移动通信网络的各项要求不断提高，移动通信网络的优化升级已成为相关企业的重点工作内容，而大数据分析技术在移动通信网络中的应用，可有效推动移动网络优化升级工作的快速开展，因此相关企业应当加强对大数据技术的重视。随着5G时代的临近，移动通信行业面临着更大的挑战，利用大数据技术对移动通信网络进行优化，不断提升移动通信企业的服务质量和服务水平已成为移动通信行业发展的必然趋势。但是，移动通信网络的网络体系十分庞大，在网络应用过程中存在一定时间差，移动通信网络的业务量虽大但是信息碎片化现象严重，这些问题使得在应用大数据分析技术进行移动网络优化时仍面临一定的挑战。
关键词：大数据分析；移动网络优化；应用
1大数据分析和移动网络概念阐述
1.1 大数据分析技术
大数据分析技术是大数据时代背景下一种应用较为广泛的技术，它可实现对海量数据信息的分析、处理，并从中挖掘出隐藏的信息价值，从而最大程度的让这些信息发挥其应有的作用。大数据分析技术在多个行业都得到了广泛应用，并且普遍取得了好的应用效果。大数据包含的数据量巨大，这些数据的价值密度非常低，大数据分析技术可从纷繁复杂的大量数据信息中提取出与分析目标相关的具体信息，使得大数据的价值密度高度浓缩，在此基础上实现对大数据的各种利用，如辅助人类做出准确决策。另外，大数据分析技术可高效、快速的进行数据处理、分析，人们可应用大数据分析技术实现对相关数据的实时分析，保证数据分析结果的时效性。随着互联网、移动通信网络的普及率不断增大，可获取的数据信息资源也在呈现爆炸式增长，获取的海量数据通过大数据分析技术处理能真正为人们所用。
1.2 移动通信网络
移动通信网络是移动网络设备与固定网络设备或移动网络设备与移动网络设备之间的通信介质。移动通信网络实际上可看作是通信网络的分支，由于移动通信网络能让客户不受时间、地点的限制使用网络，因此受到了广大用户的喜爱。当前，我国移动通信网络尚处于4G时代，随着5G技术发展的不断成熟，5G网络已开始进行推广应用，移动通信网络的服务质量将会取得进一步的提升。另外，人们对移动通信网络的各项要求不断提升，移动通信企业除了不断提升移动通信网络的通信质量，还应通过移动通信网络的优化不断提升其他方面的服务能力。而将大数据分析技术应用到移动通信网络优化当中，可有效提升其优化水平和优化速度。
2移动通信网络优化在大数据背景下存在的问题
2.1信息数据处理工作比较繁琐
移动通信网络在大数据环境下产生的信息数据数量较大，种类较多，这就提升信息数据处理的难度。再加上我国移动通信网络具有良好的发展远景，用户基数较大且持续增加，继而暴露出一系列问题。优化网络通信信息数据在这种氛围的影响下，覆盖范围也发生了变化，不同层面的用户群体对移动通信网络的要求不同。信息数据的处理难度持续增加，系统作业时无法在基数较大的信息数据中提炼有价值的信息数据，增加了信息数据的处理时长，降低了处理的时效性，致使移动通信网络的优化速度减弱。
2.2通信网络存在安全威胁
现阶段，我国网络环境仍处在基础治理阶段，但治理效果微乎其微，人们在网络环境下获取资源时，极其容易被木马病毒恶意攻击，无法保障用户的个人隐私。特别是信息数据数量急剧增加的现阶段，如果不重视网络安全问题，将会提升信息系统运行出现瘫痪的可能。
2.3通信网络覆盖范围较广且用户业务需求不断转换
一方面，虽然移动通信网络的综合性较强，但与其匹配度较高的服务站却少之又少，不能够满足用户的基础需求，降低用户对移动网络的好感度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另一方面，用户对传输流量的要求较高，移动通信网络无法满足其要求，同时网络传输的信息数据整理难度较大。
2.4缺少足够的资金扶持
由于大数据技术的局限性较强，与移动通信网络技术相结合应用的过程中，容易增加资金流量的产生，提升了系统运营成本，无法满足移动网络建设的后期发展。由于优化移动通信网络需要经历较长的时间，优化效果与地区科学技术发展水平及经济发展水平息息相关，这就提升了经济落后地区的网络优化难度，延缓了农村移动通信事业的发展。
3大数据分析在移动网络优化中的具体应用
3.1大数据分析在用户管理中的应用
大数据分析技术在移动通信用户管理中有非常重要的应用价值。大数据分析技术可实现对海量数据的高效处理，将其应用到移动通信用户管理中能提升其实时性和全面性，为用户提供更好的服务。随着我国移动通信行业的快速发展，移动通信用户数量快速增长，给用户信息管理工作带来了一定的挑战，为了尽量避免用户信息管理中的各种问题和失误，需要利用大数据分析技术来进行用户管理。大数据分析技术的应用有助于移动通信企业实现对用户信息的智能化管理，而智能化管理的实现使得移动通信企业更加准确的掌握用户的服务需求，并针对其服务需求推送相关的服务信息，从而增加其业务成交量，提升其经营收益。
3.2 大数据分析在计费系统中的应用
计费系统是移动通信网络运营商用来记录用户各种通信行为并计算用户通话资费的系统。移动通信企业应用大数据技术实现对用户通信信息的采集，并且将这些信息进行分析处理，生成用户移动通信业务服务使用记录，该记录被传递给计费系统后，由计费系统根据用户的套餐使用情况等计算移动通信费用。随着大数据分析技术、人工智能技术等先进技术在计费系统中的应用，计费系统已开始由传统的离线计费向在线计费发展，在线计费系统的一个主要特点在于其实时性，它可在用户使用各种通信服务的过程中实时收集计费信息，并且实现通信费用的实施结算。在线计费系统的使用，可有效减少用户欠费情况的发生，在实时计费的条件下，一旦用户账户余额不足，移动通信企业可随时停止向其提供服务。在线计费系统是移动通信企业计费系统未来的发展趋势，而大数据分析技术的应用是在线计费系统顺利运行的一个重要因素，因此，移动通信企业应当加强对大数据分析技术的重视，积极利用大数据分析技术优化计费系统，从而推动移动通信网络的优化。
3.3大数据分析在位置信息管理中的应用
用户位置信息管理是移动通信网络优化工作中的一个重要内容。用户位置信息管理工作关系到整个移动通信网络的资源优化配置，尤其在移动通信基站设立方面。而应用大数据分析技术对用户位置信息进行详细的分析、整理，根据具体的分析结果制定合理的移动通信基站设立计划，移动通信企业可在用户较为密集的区域适当增加基站的设置数量，在用户数量较少的区域适当减少基站数量，不仅有利于提升用户体验度，而且还能有效优化移动通信网络的资源配置，提升移动通信企业的盈利水平。
4结论
综上所述，近几年我国移动通信网络在科学技术蓬勃发展的影响下已经取得了阶段性的进步。数据优化是移动通信网络技术中的重中之重，也是发展的基础，所以工作人员要灵活运用大数据分析对基数较大的信息数据进行分析和整合，维护通信网络运行的安全性能，为社会的可持续发展提供基础。
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论文作者:卫祥1,蔡玺2,刘熠3
论文发表刊物:《中国电业》2019年第08期
论文发表时间:2019/9/5
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