胥新远
连云港市赣榆区地震局 江苏连云港 222100
摘要：如今，科学技术、网络技术发展日新月异，一日千里，我们已经步入到大数据时代，换言之，大数据的存在不仅表明了互联网技术的发展，也代表着信息技术的发展，深受业界人士的青睐，已经被广泛应用到生活中的各个方面。即使大数据包含了各种各样的数据信息，但是最高价值体现并不在这，而是深入研究和分析数据，通过分析我们可以了解事物之间的相互联系，并能发现新事物，可以进行相应的预测，以了解未来的走势。地震监测预报中大数据充分发挥了作用。在大数据下，地震监测和预报的性能将更加强大，从而能够准确地预测地震的方向，为进一步确保我们的个人财产安全打下坚实的基础。笔者进一步分析和探究了大数据时代下地震监测预报的思路。
关键词：大数据；地震；检测
前言：在大数据分析技术的不断提升的前提下，大数据分析的准确性也得到了有效提高，对发现事物之间的本质联系大有帮助，在一定程度下，预测出事物的可能发展方向。此外，大数据分析技术在处理地震灾害和大数据方面表现更为突出。利用分析技术不但可以准确地预测地质灾害可能发生的地区，而且还可以帮助人们能够在地震发生前对地震作出反应，从而有效降低地震灾害带来的经济损失。
1.大数据在地震监测预报中的重要性分析
1.1可以有效提高地震监测预报的准确性和科学性
虽然地震是一种常见的自然灾害，但其背后涵盖了诸多科学依据和规律，等待人类去挖掘和探索。因此，能够做到监测和预测地震趋势的技术必定是科学合理的，因为只有这样，才能与地震现象发生相结合。即使这样，科学实施的实际监测和预测还是不够的。由于监测分析数据非常复杂繁多，难以进一步分析它们之间的相互联系。常规做法是以先前的案例资料为实施依据，来进一步检测地震情况，不但难以保证其科学、准确性，而且效率十分低下。但在大数据的情况下，我们可以对全球地震的信息进行深入的分析，不仅了解它们之间的相互关系，而且大大提高数据分析的效率，并确保地震监测和预报的准确性和科学性。
1.2.能够推动世界数据的整合
众所周知，地震的产生不但与地壳运动有很大的关系，而且与该地区的自然因素密切相关。同一区域内的地震周期和现象难以维持步调一致性，同时，间隔时间相对较长。因此，采集和研究相似的地震数据资料是十分必要的，同时此项工作难度系数较大。可以说，地震监测预报就是统一分析和研究相关地震资料。大数据分析技术恰恰具有这种强大的功能。大数据的存在可以有效地整合全球信息。进而有针对性地对地震资料进行分析和勘探，同时，还可以利用网络强大的功能使数据形成样本，这不仅促进了地震监测内外部数据的有效整合，而且对于促进地震研究中的全球交流与合作中也发挥了不可磨灭的重要作用。
1.3改变了地震监测预报方法
在大数据中，不同于以前的数据方法分析，大数据分析方法在原有的基础上发生了巨大的变革。在以往的分析中，由于操作模式的局限性和人们对地震认知的某些局限性，相关工作人员对整个数据的分析通常以样本的方式进行分析，否则进行有效分解时是非常困难。在大数据下，人们需要详细分析地震监测数据的样本，并且能够进行深入了解，它不仅有效提升了地震监测和预报的准确性，而且使人们更清楚，更充分地了解地震相关知识，改变了以往看法。同时，改进和优化原有的相关分析方式。
2 有效提升大数据分析技术在地震预测工作中的准确性
2.1 做好管理工作
如今，大数据分析技术已经发展到一个相对成熟稳定的阶段，并引起了广泛的关注和重视。在一些领域，大数据分析技术已经在其中发挥了巨大作用和功效，但大数据分析技术在地震预警方面还需要进一步完善发展，很大一部分是由于缺乏一套全面有效的管理体制和管理策略。在促进大数据分析技术发展的过程中，最重要的因素不仅是技术因素，而且在管理过程中同样发挥着举足轻重的作用。只有通过管理系统和管理方案，才能为大数据分析技术的实施提供有力保障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，在现阶段，大数据分析技术越来越完善，但只有大家共同努力才能在地震期获取准确的预测结果。在分析阶段，整个团队需要相互帮助，相互沟通协作，发挥团队的力量，砥砺前行，发挥运用好大数据分析技术。此外，还需要需要一个好的管理团队和一个完善的管理体系。只有这样，大数据分析技术的应用才能在地震中得到充分的实现。
2.2 建立广泛的信息共享平台
大数据类型分析技术具有良好的分析精度，因为，此项技术凭借计算机强大的计算能力，才能够分析计算海量数据，找到这些数据之前的必然联系，据此推断未来可能发生的局面，所以在地震中广泛运用中大数据分析技术，最重要的是要有大量的分析数据作为分析的基础，通过计算机来寻找关联，因此在这种情况下，就需要建立一个广泛的信息共享平台。其次，地震灾害的发生通常是不可预测的，随时可能在全球各地发生。如果我们能够在全世界范围内建立信息共享，它不仅可以使所有地区都有良好的数据分析基础，而且一旦发现其他地区可能发生地震灾害，它们就可以放在首位，应及时通知相应地区，减少地震灾害造成的人身安全和不可估量的经济损失。最后，在建立大型信息共享平台的过程中，地质灾害部门不仅要分享自己机构收集的海量地质数据，同时还要邀请其他各个行业参与到其中，因为大数据分析的过程是高度智能化的同时也注定是极其复杂的，这种分析技术并不局限于分析地质工作方面的数据。针对其他领域的数据进行分析对地质灾害研究也起到积极促进作用，因为，万物都存在着千丝万缕的联系。同时，这些关系可能包含关键方向性信息，从而可以更准确地预测地震灾害。
2.3 探索新的研究方法
在应用大数据分析技术时，相关工作人员需要建立一套完备的数据分析算法或模式，并有效利用该模型来分析找出事物之间的必然联系，然后预测事物，此外，在实际的分析过程中，分析人员在此期间不断地对大数据分析算法、模式进行更新、完善，因此，大数据分析技术有了更多的角度和维度来分析问题。否则，长此以往使用单一模式分析地震数据，一定会导致数据分析中存在一定的弊端，从而影响地震的精准性。
2.4 分析技术人员培训数据
即便在不久的将来，计算机拥有更高的计算能力和更高的智能度，可是，始终需要人去操作执行。因此，在开发大型数据分析技术的过程中，应格外注重分析技术人员的培训。此外，当前，大数据的分析和运营模式瞬息万变、突飞猛进。同时大数据分析涉及的领域会逐渐增多，这就要求分析人员掌握更多的专业知识和技能，使大数据分析技术在地震预报中发挥更大的作用。
2.5 深入挖掘历史数据
要想实现大数据的创新，难度可想而知。首先面临的最大挑战就是如何在星罗棋布的数据中找到“最亮的那颗星”，即如何从单一的、不规则的数据中找到相关性，并不断探索挖掘数据之间的规律。其根源在于人类可以不断地设计更多的东西，即一种强大的模式识别算法。除了不断加强观测密度外，我们还需要不断寻找和探寻数据的技术和方法。
结束语：
总而言之，举国上下都非常关注大数据技术，已经成为了人们茶余饭后关注的焦点，并已成为一门新兴学科。大数据不仅是一个技术问题，而且挖掘大数据的同时还需要法律支持和援助，同时需要大量创新型人才，大数据挖掘的同时，需要数据共享和系统改造。大数据既一种资源，又是一种方法。不论数据多杂乱无章，而是重点关注和强调的永远是数据的数量，它不需要准确的数据，而是强调它的代表性；不刻意追求因果关系，而是侧重规则总结。地震监测也将在大数据时代发生深刻的变革，这将改变现有地震监测预报的思维模式和方法，进而促进地震科学的不断创新和长足发展。
参考文献：
[1] 罗茜.大数据时代下对地震监测预报的思考 [J]. 科技风 ，2017，(20):111.
[2] 张翔，王茂发，史鹏飞，周宝峰.基于大数据技术的地震数据处理新思路 [J]. 地震地磁观测与研究 ，2017，(03):191-195.
[3] 陈岩.大数据时代对地质灾害监测预警的思考 [J]. 中国矿业 ，2016，(S2):328-330.
论文作者:胥新远
论文发表刊物:《防护工程》2018年第18期
论文发表时间:2018/11/2
标签：数据论文; 大数论文; 技术论文; 据分析论文; 灾害论文; 方法论文; 信息论文; 《防护工程》2018年第18期论文;