摘要：为优化电力自动化变压系统的运行性能，促进其效能的有效发挥，提出加强对检修系统处理技术研究的建议。文章在介绍数据处理与挖掘技术基础上，对变压器检修系统的建设措施做出较详细研究。希望在检修系统处理技术的协助下，电力系统建设质量将会明显提升，并为社会经济发展做出更大贡献。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
引言
变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等[1]。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。
2分析方法
要想切实运用OLAP技术帮助用户更加方便快捷的获取到有效信息，主要可以采用钻取、切片以及旋转等具体操作方法进行数据分析，从而更好的获取到不同形式的有价值信息与结果。第一种分析方法是钻取，在维度层次与分析粒度上针对数据进行改变。钻取又划分为上钻和下钻两种，其中上钻主要是针对某一具体维度而言，将其中位于低层次的细节数据提炼出来，并将其概括到位于高层次的汇总数据中，或者也可以通过缩减维度实现维度层次的改变，从而达到控制高层数据、调整管理策略的目的；而下钻则是由粗略的数据转变为详细的数据。第二种分析方法是切片、切块，其中切片主要是指在多维度的数据库中选取某一维作为研究对象，并在这一维度中关注到某一维成员的具体动作；而切块也同样将多维度的数据库中的某一维作为分析对象，在其中再定位出具体的区间，选定区间内维成员的动作。
3电力自动化变压器检修系统的几项处理技术
3.1数据提取
电力自动化变压器检修系统在建设过程中，始终以数据为核心，促进系统功能与价值的发挥，提取数据是后续数据建模与数据分析的必需条件。在数据提取过程中，由专职人员操作，采集系统存有的数据信息，并对其实施转型、清洗等系列性操作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆提取系统内的数据信息，一方面能实现对电力设备过往检修数据的整体保存，有针对性的筛选数目，提升其精确度、可靠性与真实性。另一方面，以上操作方式的实施，还能实现对系统数据库的有效优化、升级，升级后的数据库，能更有效的提升电力自动化变压器检修系统的运行效率。在数据提取前，相关人员应明确变压器的检修原则，状态检修应遵循“应修必修，修必修好”的原则，依据设备状态评价的结果，考虑设备风险因素，动态制定设备的检修计划，合理安排状态检修的计划和内容。变压器（电抗器）状态检修工作内容包括停电、不停电测试和试验以及停电、不停电检修维护工作。
3.2数据模型分析
初步分析、处理基础数据后，即可构建相关模型。因为电力系统的信息量十分庞大，所以电力系统通常采用客户端和服务端的结构模式进行构建。就客户端数据设计而言，主要通过VB进行设计，服务端设计则需要通过SQLServer等进行设计。通过SQL设计服务端的优点在于能够聚集基础数据，达到实体化的目的，为后续相关工作打好基础。就挖掘数据而言，主要挖掘数据库中的数据表，并结合对应的结构和主题，通过星形拓扑结构构建数据库。如此一来，维修过程中，技术人员能有效处理数据，使所查询的数据与故障类型保持一致，从而为以后的技术处理奠定扎实基础。
3.3数据服务器选择
在数据服务器选择上拟采用SOA架构方式，SOA架构无需与特定服务进行强制绑定，借助中立的接口方式将位于应用程序内部的不同模块与服务有机相连，无须再依靠共同的平台、系统以及程序语言实现联接。与此同时，SOA架构可以重复使用，借助数据服务平台进行消息传递，为信息的安全性与系统的可靠稳定性都增添了稳固的保障，为各具差异的信息系统之间的信息控制提供了有效渠道。此外，SOA架构借助对数据服务层的使用，为数据管理提供了较大的便捷，使信息系统质量得到显著提高，其可重复使用的组件为数据源的开发提供了良好的契机，进一步提高了系统的应用效率。
3.4数据分析
鉴于在变压器的维修系统中其数据库中存储的数据容量极大，其涵盖的数据信息也较为详尽细化，决策者需要在汇总数据的基础上寻求有效信息辅助决策，因此站在多维度与不同粒度的角度考量，宜选用描述式数据分析法，从而更加简明扼要的描述出具体的维修信息。在变压器维修系统中，OLAP与服务器经由相应客户端口完成数据访问，以此来实现通信，进而从不同维度出发对变压器进行操作分析，为用户提供相应信息。例如在进行故障分析时，可以从单位与时间这两个不同维度出发，探寻变压器在各具差异的单位与时段内故障发生与维修的次数。借助针对变压器维修数据的系统分析，可以获取到许多有价值的信息，进而探寻其中的规律，便可以实现针对变压器维修较为精准的预测分析。
3.5关键数据的综合分析
各类数据在自动化变压器检修系统处理过程中占据重要地位，表明了数据的重要性。实际处理时可通过Excel等相关办公自动化人员处理数据，数据处理要求相关人员参与，并在数据处理工作中合理分配工作人员科学划分系统，从而有效控制系统。选取恰当的数据是数据处理的关键点。在处理综合数据的过程中，需确保系统能够正常、稳定运行，这就需要与系统存在联系的服务器数据、综合数据以及仓库存储数据等具备较强的真实性，进而在处理综合数据时提升系统的运行能力，增强自动变压器检修系统的灵活性与适用性。
结语
综上所述，在国家电力改革进一步深入和新技术设备广泛应用的形势下，电力自动化检修系统得以高速发展，日益凸显其重要价值。变压器检修是电力系统管理的重点内容，电力系统运行的可靠性与稳定性是确保社会用电的基础。因此，需增强电力自动化变压器检修系统处理技术的研究力度，促进电力行业实现高效发展。
参考文献：
[1]郑宇.电力自动化中变压器检修系统的处理技术分析[J].南方农机，2017，48（18）：87.
[2]黄福利.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].中国设备工程，2019，19（02）：45-46.
论文作者:赵士坤
论文发表刊物:《防护工程》2019年10期
论文发表时间:2019/8/13
标签：数据论文; 变压器论文; 系统论文; 电力论文; 技术论文; 维度论文; 数据处理论文; 《防护工程》2019年10期论文;