浅析大数据技术在图书馆中的应用
文/伊春市图书馆 侯俊生
【摘要】 随着大数据时代的到来，图书馆对大数据资源的依赖性逐渐凸显。传统图书馆依靠人工统计数据已经无法适应现代图书馆的发展，以大数据为基础的统计结果更加准确和全面，为了适应新时代发展的需要，图书馆利用大数据提高服务水平成为现代图书馆发展的必经之路。
【关键词】 大数据；现代图书馆；数字图书馆；数据库
一、大数据的意义
大数据技术是信息技术的本质，是新一代的数据提取技术，是应用实践、技术、模式的创新。大数据是信息和通信技术按照其自身的技术发展的逻辑，从提高生产效率到更高智能水平的自然增长。各种信息终端在时时刻刻为我们收集数据资源，现代化先进设备提供了强大的计算能力。数字技术已经向人类生活各个领域全面推进。自从信息和通信技术发展以来，它按照自己的技术发展逻辑从提高生产效率自然发展到更高的智能水平。近年来，随着各种云设备爆发式的出现和5G网络的发展，大数据越来越快地生成数据，各种网站、手机app、智能设备产生的信息数据已经超过了过去数百年产生的数据总量。
任何项目建设立项前都离不开最初的调查研究，由这些基础的数据和文字形成的农业开发项目可行性研究报告、申请、项目计划表等是档案立卷的基础材料。项目被批复后，该批复文件及项目实施计划表也要纳入归档范畴。
习近平总书记在十九大报告中指出，要推动大数据与实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能；加快科技创新，建设网络强国、数字中国、智慧社会。在此之前，他曾提出“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”“信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志”的重要观点；认为“科技兴则民族兴，科技强则国家强”，大数据精准分析有利于政府决策，大数据和其他信息技术促进社会进步，提倡大力实施网络战略力量，把大数据作为国家战略，以“互联网+”为行动计划，建设21世纪的数字丝绸之路，把国家大型数据中心的数据进行整合；建议把开放的数据作为共享，依法加强对大数据的管理，在宏观的角度把大数据作为中国的今后发展方向。随着大数据时代的到来，图书馆对大数据资源的依赖性逐渐凸显。传统图书馆依靠人工统计数据已经无法适应现代图书馆的发展，以大数据为基础的统计结果更加准确和全面，为了适应新时代发展的需要，现代图书馆利用大数据提高服务水平成为图书馆发展的必经之路。
二、构建以大数据为基础的图书馆可行性分析
公共图书馆是公共文化服务体系的重要组成部分，是文化建设的基础。是维护公民基本文化权益的基本保障，应当将推动、引导、服务全民阅读作为重要任务。作为文化服务的前沿阵地、信息和知识的集散地，图书馆信息资源建设、数字图书馆建设的步伐加快，目前我国的很多现代化图书馆已经初步具备了大数据时代图书馆的特征。
两组患者治疗效果对比，观察组治疗总有效率为93.3%，与对照组治疗总有效率76.7%相比，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。
（二）信息咨询向大数据化、数字化、信息化发展。传统图书馆的信息咨询服务主要依靠馆员自身的专业素质，已经不能满足当前读者的需求。在大数据时代，必须建立大数据的概念的基础上促进图书馆从数字图书馆向大数据图书馆的发展，积极构建一个适合本馆的数据库。图书馆应积极拓展数据类别和数量。在大数据时代，图书数据处理对象、功能、应用等发生了巨大的变化，对图书馆数据收集速度和存储水平提出了更高的要求。在大数据时代，图书馆建立了丰富的内容和结构的完整学术数据库。同时，图书馆应该重点收集用户的信息和数据，所有图书馆要具备复杂数据处理的能力。在大数据时代，图书馆数据处理主要以文献数字化、网络化为主，在此基础上，让用户最大程度地利用好数据库。进人大数据时代，传统图书馆的数据处理主要从范围、方法、对象、目的进行分析，数据分析、数据挖掘、复杂数据的分析和处理将成为数字图书馆发展的主题。目前，大数据技术主要涉及领域与视觉分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎、数据质量和数据管理，大数据时代图书馆应积极引入新技术，努力实现数字图书馆的图书馆向大数据图书馆的转换。
（二）图书馆大数据快速增长。近年来，数字图书馆建设加速发展，人类的信息和知识的信息产生量越来越大，文献的数字化产生发生了巨大的变革，随着数字出版的日益普及，数字化的学术文献书库越来越臃肿。图书馆的资源总量即将达到PB级，全国图书馆数字资源的总量是一个庞大的数据集，从数据量来看，我国的图书馆的大量的数据库拥有的多种资源，已初步具备大数据的特征。
（一）图书馆具有很多可用的非结构化的用户发展。图书馆是一个拥有大量的结构化数字学术资源的公共场所，具有非常庞大的非结构化的用户数据群体，它们是大数据图书馆的一个重要组成部分。社交网络时代出现产生大量的非结构化数据。伴随着社交网络的兴起，移动图书馆、网站、图书馆可以收集到越来越多的读者数据，如读者信息、借阅信息、借阅地点、搜索内容等等。读者的信息浏览记录形成了非结构化数据信息。随着移动互联网时代的到来，读者在手机、平板电脑和其他设备个人信息、内容等等，也构成了图书馆用户的数据库。这两种类型的非结构化的用户数据与原结构化学术数据共同构成完整的大数据图书馆，将从根本上改变传统的图书馆数据库。
婚姻家庭社会工作服务实施标准化，一是能够改变当前婚姻家庭社会工作服务中的管理行为僵化，提高工作积极性和服务效率；二是明确以目标为导向，依据不同服务对象，设立不同分步目标，采用不同服务，使服务的开展具有多元化、系统化、规范化，能够更好、更快、更省地实现目标；三是使得服务负责人的权利和责任并重，负责对整个服务的计划、实施、控制，此外，团队成员依据标准明确分工，各自都有明确的目标和服务对象，确保婚姻家庭社会工作服务目标的顺利完成[2]。
三、图书馆在大数据时代的发展方向
（三）图书馆拥有挖掘数据的价值和潜力。大数据时代是建立在数据的收集和共享基础上的，要求各个图书馆要将数据进行共享，将数据进行融合。在大数据时代，图书馆要开放各馆的数字图书文献资源，逐步将图书馆数据资源的共享与融合，挖掘图书馆数据的价值和潜力。
总之，既往中医家们多认为硬皮病应属认为硬皮病的病机与肺、脾、肾三脏亏虚相关。一般认为“瘀”或“寒”为硬皮病的致病根本，而外邪入侵又为致病导火索。而近年来，硬皮病的病因病机理论基础与临床结合更为紧密，逐渐从仅详于肺、脾二脏扩展至多脏腑共治，并在辨证中除脏腑、气血论治以外更结合了八纲、六淫、络病等学说的运用。其病因病机的进一步研究，不仅为阐明硬皮病这一复杂病症的发生、发展提供思路，更为拓展其中医辨证治疗奠定理论基础。通过文献汇总分析研究发现此病本虚标实，由表及里的病机传变在文献中的概率最高，且阳虚寒凝证、痰瘀络脉证、气血不足证均为临床中较常见的证型。
（一）业务管理必须向自动化、智能化、个性化发展。互联网技术和智能技术的发展极大地影响了图书馆传统信息存储中心的地位。在图书馆发展的过程中，没有任何技术对图书馆发展产生如此巨大的影响。随着大数据的兴起和发展，其扩展速度已经影响了各行各业。图书馆作为公共文化服务的窗口，应该利用大数据更好地服务读者。因此，大数据的飞速发展，为图书馆的发展提供了重要机遇。图书馆要善于抓住这次机遇，不断向自动化和智能化的道路上发展，通过大数据技术，不断完善图书馆的数据资源，构建全面的大数据体系，为读者提供更加全面的服务。
四、应对策略
（一）大数据对人员要求。1.综合能力。大数据的特点是数据源范围广，数据存储量大，对使用数据分析的软件和维护硬件能力人员要求高。需要对数据整合的能力。图书馆员需要深入理解不同信息资源之间的数据联系、把预测出的结果能准确、详细地做出数据关联网络。所以图书馆员必须了解不同信息平台上的信息，并加以整合，更准确地分析读者的阅读习惯，更好地为读者服务。2.数据收集处理能力。在信息大爆发的时代，图书馆需要专业收集和处理数据的人员。计算和制表的大量数据可以通过智能手机、平板电脑、云设备和网站点击来收集，计算机可以轻松处理这些数据，这就要求数据统计人员具备专业的数据收集和处理能力。数据统计人员必须掌握专业技能，面对大量的数据时，能够运用科学的统计理论方法收集、整理和挖掘数据，从而减少数据的上报，缩短大数据形成时间，减轻馆员的调查负担，提高图书馆工作效率。3.大数据分析能力。在大数据分析中，数据通过整体变化趋势反映相关规律。数据分析主要基于基础数据进行分析，数据之间的变换关系可以进行分析，然后进行研究。固定分析和变换分析相结合，能够清晰地反映客观实际情况。面对海量数据分析，统计人员不仅要挖掘数据本身的规律，还要进行分析、总结、预测数据背后相互存在的关系。例如，我们可以通过对图书馆的读者流通人次、读者借阅人次、图书借阅册次进行分析，发现数据间的相关关系，从而探究影响读者增长和借阅量增长之间的关系。另外，我们可以利用大数据对读者各个年龄、学历以及统计读者喜好借阅的图书进行相关分析，让馆员对得出相关年龄层次的读者进行定向推荐图书，所以，分析数据的能力已成为图书馆工作人员必须掌握的基本技能。
在大数据时代，图书馆对人员、设备、管理提出了更高的要求，要具备更准确、更专业的服务。
（二）大数据对硬件要求。1.容量。原有存储设备已经无法满足大数据的容量要求，可以利用云存储保存一些淘汰率较高的信息。2.速度。大数据每时每刻都在进行运算，需要先进的服务器进行支持。3.准确性。想要将图书馆所有数据进行大数据运算，首要的要将基础数据确定。4.动态性。图书馆读者流动性和图书更新率较快，大数据时刻存在数据变化。随着科技的进步，满足大数据的硬件要求已经不成问题。
（三）构建图书馆大数据建设。图书馆利用资源特色的优势建立特色数据库，利用图像识别技术统计读者流通人次，可以详细的统计出不同时段读者进出馆的情况，以及到各个部门借阅的情况，可以得到实时的在馆人数，并通过设备显示出来，使读者和工作人员都能及时地了解当前在馆人数，方便读者到各个部门借阅、学习。可以减少排队借书情况的出现。
（四）改变服务观念，创新服务模式。图书馆员应当充分搜集馆内的数据，进行数据整理和分析今后可能发生的借阅行为，利用本馆的电子数字资源优势，如特色的数据库，为读者提高服务质量和效率。公共图书馆可以利用大数据的强大数据分析技术对读者的阅读偏好和习惯进行详细分析。图书馆应当定期在网站、微信主要平台上发布信息，以提高馆内数字的利用率。同时，要多做阅读推广活动，提高读者对图书馆的关注，这样可以为大数据提供更多的数字信息。图书馆是文化传播的重要窗口，要在传统图书馆上进一步发展，形成完善的、能够接收、存储、交流知识信息途径。公共图书馆对于读者来说，不仅是文献传播作用，也是知识文化传播的中枢系统，要通过大数据为社会提供服务。因此需要大力发展大数据在图书馆中的各项功能，促进传统图书馆向数字图书馆、智慧图书馆发展。
五、结束语
随着大数据技术的高速发展，图书馆的数据产生速度成高速增长趋势。在大数据时代，图书馆如何面对大数据信息带来的冲击，图书馆不能只在表面上提升软硬件，而是需要将大数据融入图书馆中，对数据准确分析。大数据时代的到来对图书馆的发展是一个机会，更是一个挑战。大数据提升了人们对数据的依赖性，大数据已经在各行各业广泛的利用开来。图书馆如何正确合理的使用大数据技术，为读者提供更好的服务是图书馆未来发展的主要方向。
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