数据管理对电力企业建设的重要性探究论文_付红伟

数据管理对电力企业建设的重要性探究论文_付红伟

国网襄阳供电公司 湖北省 襄阳市 441000

摘要:只有管理创新,才能充分利用电力企业的优势,对于电网企业而言,受到大数据时代的影响,企业所面临的挑战也变得越来越大,电力企业如何提升自身在市场上的核心竞争力,就需要企业管理者合理发挥自身优势,在管理方面不断突破,从而打造属于自身的核心竞争力。

关键词:大数据时代;电力企业建设;管理能力

1 数据管理简述

1.1 什么是数据管理

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。

随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。实现数据有效管理的关键是数据组织,在数据库系统中所建立的数据结构,更充分地描述了数据间的内在联系,便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠性、安全性与完整性,减少了数据冗余,提高了数据共享程度及数据管理效率。

1.2 数据管理对电力企业建设的重要性的

在企业生产经营过程中,数据可能分布在不同的硬件、数据库和网络环境中,为不同的业务部门服务。比如对一个企业来说,可能有生产数据、销售数据、财务数据、市场数据、人事数据等等,所有这些数据从结构上看,是相对独立的,不利于企业决策者进行全面分析和查询。如果我们针对决策者的需求,对这些数据进行结构上的重组,从更方便决策分析的角度去设计,建立符合企业实际管控需求的数据分析模型,达到直观反映企业生产经营活动中存在的普遍性和突出性问题,以便企业能够及时有针对性的制定措施、解决问题的目的,那对企业来说,这些数据满足的就不仅仅是单一部门的业务需求,而是指导公司进行快速调整和决策的重要资源。因此,利用信息化的手段对企业生产经营过程中的数据进行整合、挖掘和利用是提高企业经营管理水平和持续发展的重要保障。

2提升数据管理对电力企业建设重要性的措施

2.1转变观念,强化以人为本的经营理念

任何电力公司都必须有以人为本的经营理念。人才是电力企业的核心竞争力。电力企业内部管理创新需要严格以人为本,确保每位员工的权益不受侵犯,尊重员工的主体地位,坦诚接受基层员工最真实的意见和建议。同时,要完善管理体制,完善激励机制,明确岗位职责,根据市场环境的变化及时调整管理策略,提高对大量数据的理解,发挥有效作用。降低管理成本,实现社会功能。

2.2加强培训,提高管理人员的创新意识

管理培训的目的是帮助员工了解他们的业务范围,有助于增强团队的凝聚力。加强培训,提高员工的创新意识,明确大数据,尤其是管理人员的优势,应该建立大数据管理的概念,并能將信息技术整合到实际的内部管理创新,如内部信息群的建立,电力企业可以建立内部微信公众号以及微信群等,这样可以更好的进行企业内部管理,管理者应该对数据进行分析,选择最合理的管理模式,及时发现问题,解决问题,从而创造出电力企业大数据的氛围,提高核心竞争力。

2.3做好大数据的结合

对于电力企业来说,其经营管理务必要顺应时代的潮流,对于电力企业来说,数据是一项非常有用的资源,能够在很大的程度上帮助电力企业管理人员做好相关决策,从而保障企业的利益,对此,对于电力企业来说,应当积极的运用大数据,将大数据的用途发挥在各项管理工作上,比如对于固定资产的管理,对于采购成本的管理等,从而寻找出一种最佳的节约成本的方式,实现大数据的优势互补,为电力企业创造更多的经济效益与社会效益提高强大的动力。

2.4构建电力企业数据管理的商业智能信息平台

在大规模数据环境中,电力企业的数据信息管理需要依靠商业智能信息平台来完成数据的挖掘以及数据的处理工作。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆商业智能可以说是众多数据分析方法当中较为科学的一种,主要通过联机之后来对技术进行分析以及处理工作,也包括一些数据挖掘等辅助技术,这些技术的应用都可以在很大的程度上来帮助电力企业进行商业价值分析。从电力企业数据管理的可靠性角度出发,基于商业智能信息平台的数据管理从信息的采集工作、识别工作、传递工作来对信息传播的质量以及信息传播的效率加以调节。其次,电力企业建立商业智能信息平台后,可以依据企业在市场方面所面临的竞争以及需求来进行企业产品经营方面的挖掘,并对企业的财务管理以及客户信息管理等进行优化。并且可以在电力企业的不同部门之间交换和交换数据和信息。

2.4风险控制

数据管理在企业中都已经得到应用,对于已经应用数据管理的企业,当重点强化日常风险、安全风险、操作风险的控制,应优化决策机制,避免数据处理失误带来的决策失误;对于未开展即将开展数据管理的企业,当注意企业管理过渡的风险,要以维护企业稳定及利益为核心,开展数据管理工作。

3数据管理在电力企业应用的现状及未来发展趋势

电力企业对于“大数据”的应用主要在于,建设更高水平的智能电网和完善“三集五大”体系的部署和决策,电力行业有形成大数据的独特环境,对于日益庞大的业务量和更高端的数据处理要求,电力行业需要不断探索大数据环境下适用于自身的数据处理办法,以更好的应对飞速增加的数据信息量。更好的吸收各类信息,使其更具多样性和时效性,下面列举几项“大数据”在电力行业中的应用。

3.1 颠覆能源系统,高效利用智能管理。能源行业关系国计民生,从清洁能源开发、减少能源消费、提高能源使用效率到绿色科技和智能电网的建设,“大数据”都能在其中发挥巨大的作用。

在《大数据时代》一书中,智能电网被认为是“大数据”的抽象概念,网络将用户的用电习惯反馈给电网公司的信息中心进行分析处理,为电网的规划,建设和服务提供可靠依据。

3.2 利用“大数据”洞悉消费市场。2013年开始,电力、石油等能源产业纷纷展开“大数据”竞争,大数据技术典型的特点就是可以快速从海量的数据资源中快速获取有价值的信息,同时这也要求企业领导者具备透过现象看本质的能力,对数据进行分析,进而更清楚地了解自身和客户。此外能源产业还可利用大数据分析能源储量,预测能源消费,提高使用效率,减低消耗成本。在瞬息万变的市场形势下,管理者可利用“大数据”把握先机,制定战略,规避风险,确保企业平稳运行。

3.3 为用户提供丰富的增值服务。电力企业可配合大数据,利用丰富的行业数据为用户提供丰富的增值服务。例如为用户提供详细的各月份用电量统计表,可以让用户了解自己的用电习惯,也使得收费变得更加透明。

还可以根据用电量对各个地方的消费水平进行分析,更精准的掌握该地区的经济发展状况,扶住投资者的决策,也为电网规划提供依据。

4结束语

企业推进大数据管理是一项前所未有的、艰苦卓绝的、规模宏伟的系统工程,面临着技术、管理等多重挑战,电力企业建设营造“大数据管理”新生态,是电力企业建设的重中之重。而大数据技术在信息数据储存与分析中已展现出了巨大能力,尽管还在发展当中,电力企业完全可以对该项技术予以采用,实现对工作方法的创新升级,为电力行业的现代化建设奠定基础,从而促进我国电力事业的稳健发展。

参考文献:

[1]徐键.大数据时代企业管理面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理,2018(17):42+45

[2]徐宁.大数据时代电力企业经营管理模式改革研究[J].中国新通信,2018,20(16):228

[3]姚彬. 基于大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用策略[J]. 智富时代, 2017(8X):19-19.

[4]郑心海. 电力企业面对“大数据时代”到来的思考与探索[J]. 中国电业, 2016(13):76-77.

论文作者:付红伟

论文发表刊物:《中国电业》2019年第12期

论文发表时间:2019/9/29

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