摘要：用户用电信息采集系统的出现和应用，是配电网以及企业进步的体现，有效提升了电力供应的智能化控制水平。用户用电信息采集系统的应用，给电能计量异常的解决提供了绝佳的途径，其改变了传统电能计量异常解决过程中工作人员必须现场勘查的状况，通过自动化、智能化的数据采集方式，解决了电能计量异常的代表性问题，使得电能计量的结果更加准确、数据更加可靠。在用户用电信息采集系统的帮助下，对于用户电能计量装置的实时状态监控成为了可能，电能计量工作变得更加轻松而富有技术性。应用规律性非连续算法和分类连续插值算法，用户用电信息采集系统的电能计量异常处理能力非常可靠，有效解决了传统电力信息采集中数据庞大造成人工筛查分析困难的问题，帮助系统实现了更加稳定、高效的运行。
关键词：采集系统；计量异常故障；措施
一、用户用电信息采集系统介绍
用户用电信息采集系统的功能是对用户用电量进行实施采集，对用户用电的电压、电流、电负荷、电能计量装置工作状态进行有效监测，及时发现用电异常情况。用户用电信息采集系统由采集设备层、通信通道层、主站层共同构成。其中，采集设备层的作用是对用户用电的原始数据信息进行采集，并将信息采集的结果提供给用户用电信息采集系统的其他结构；通信通道层的作用是实现采集设备层和主站层的良好连接，通过提供各种有线设备和无线设备，实现采集设备层和主站层的信息数据的良好交换。主站层的作用是对信息数据进行综合处理，主站层中有对接收到的数据进行专门管理的层面，可以接收终端用电量信息，并对其进行良好解析，实现对系统的各种应用业务逻辑的营销采集。用户用电信息采集系统的应用，显著增加了电能计量的准确性，有效解决了电能计量异常问题，帮助电力系统实现了智能化运行的优化改造。
二、计量装置发生异常的情况
在进行供电企业的经营过程中如果有计量装置出现问题，就会使得企业经济受到很大影响，对应的计量装置例如计量表异常、接线盒异常、互感器异常等逐渐引发，就会出现一系列的问题，主要包括以下几个方面的：
（一） 计量表异常
在计量表装电表数据能直观反映的统计电量情况，如果他发生了故障，就会直接影响到后面的统计工作，引起很多问题。计量表发生故障主要的原因有以下几个方面：电表中零部件老化或损害，或者是电池电量用完失效、论肋部程序出现问题、卡死等。
（二）互感器故障
因为互感器发生故障会使得数据计量出现问题，而引发互感器发现故障的原因非常多，例如电流互感器二次开路、内部受潮、发生铁磁谐振和串联铁磁谐振及放电等情况，因此尤其要引起重视。
（三）接线盒故障
就目前的情况来看接线盒发生故障主要有以下三个情况：例如接线盒扣除链接片发行的氧化现象，就会使得接触不良，不能够进行直接的连接。有例如电线发生了老化现象或者是没有长时间的进行超负荷使用，或者是接线的端子螺丝发生的松动，使得整个过程出现问题。
（四） 终端发生故障
另外终端发生故障也有很大的可能性，例如在抄表的过程中由于人为因素会造成一系列的故障，或者是没有有效地进行电源的接通或者是店面损害等等都会直接产生影响。
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三、采集系统消除计量异常的应用方法
科学利用用户用电信息采集系统，可以及时、准确、有效地发现电能计量中出现的异常，改变以往电能计量不全面的情况，实现对公变、专变用户用电信息采集的全覆盖，实现对于电能计量异常的早发现、早处理，并为电能量追补提供可靠依据。结合实践经验，现将用户用电信息采集系统在消除电能计量异常中的应用方式、应用步骤总结如下。
（一）信息采集系统下建立的要求及规律性算法
在信息采集系统创建异常消除方法需要满足以下要求，测量计算必须保证电气设备的数据可以准确地收集用户的存储；通过收集数据来反映大小，为全面分析不受时间和空间的限制；在收集所有的数据，以确保可以叠加在许多方面的配置，或直接从电压和电流的客户特定的数据采集；关键值数据建立有效的收集，从而构建一个模型分析。针对以上要求，总结了两种规则间断算法和分类连续插补算法。非连续的算法规律，这是通过电压和电流的具体数据的变化，并通过冻结密度的方式收集和保存数据，如果在规定的时间内的数据出现在相同的特征，然后反复循环，那么我们可以确定这一时期的相应用户的重复行为，根据这个法则，你可以确定一些电力和其他行为的用户的正常使用。规律是在区间内发生的特定规则，而不是连续性，即异常之间的间隔。分类连续插补算法。因为根据不同类型的分析用户的电表的电压或电流的数据是不同的，如电压，其对应的区别说最终列入电压测量值的采集超过阈值，并体现在用户表的区别，然后判断为异常，并在电压曲线分析员工在这个过程中，如果发现有异常的不断产生，或再次达到一个阈值，就可以判断为异常。根据电流，测量采集中的电流的最大值和最小值之间的距离超过阈值，可以判断为异常。
（二）常规快速消除计量异常的应用方法
这些方式较为常用，但在消除计量异常等方面比较快，主要通过以下几个步骤进行。查看专变、公变电能表计的数据冻结的正确性，比如数据冻结并不是冻结点数据，那电能量就出现异常情况，而并不属于电能表计量异常的范畴。查看变电站线路的关口电能表电能量冻结的正确性，如果冻结异常，则会导致线损存在异常。上述两种问题如果均不存在，那么则可以判断本线路公变、专变电能表异常。要从统计中进行查询，根据电压电流曲线的数据模块，针对用户特定的15min时间内的电流电压进行查询，检查其失流域失压情况，在查询中就会发现电能表电压线熔断或是电流开路的情况，其对应的时间点就能确定电能量。在电能表新装或改造过程中，也有可能会导致接线错误的情况，需要充分利用采集数据对其进行分析，比如查询电能表的电流、分相电压、有功功率以及分相功率因数等，根据这些不同时段的规律性数据进行统计分析，就能对电能表接线的情况进行初步的判断，这与上述规律性算法接近。
（三）日常监控
进行电能表改造或者是安装的时候，经常会出现接线错误的情况，这个时候需要利用用户的用电信息采集系统对整个过程进行有效的判断。在用户用电信息采集系统的统计查询—曲线数据报表模块当中，不仅能够进行电能表的分享电压、电流的查询，同时也能够进行电能表的分享功率方便的查询，并有效地结合小时冻结数据信息，进行有效的统计和分析，从而能够更好的解决接线中存在的问题。根据上面的步骤和方法进行相关的操作，然后使用用户用电信息采集系统，从而能够进行电能计量异常的日常监控和综合分析，从而能够准确地进行计量工作的判断，为相关人员提供技术支持，方便进行整个过程的故障定位，能够及时地采取有效措施优化和解决存在的问题，为配电网安全稳定运行提供有效的保障。
四、结论
总之，目前供电企业利用采集系统具有非常重要的意义，不仅能够采集的客户的用电情况，同时也能够进行相关数据的分析以及故障的处理，方便进行分析和监督用户的用电情况，确保用电质量，因此进一步将加强对其的研究非常有必要。
参考文献：
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论文作者:周若曦
论文发表刊物:《电力设备》2017年第22期
论文发表时间:2017/12/12
标签：异常论文; 电能论文; 用户论文; 采集系统论文; 数据论文; 信息论文; 故障论文; 《电力设备》2017年第22期论文;