国内模因研究论文知识图谱分析
毛梅梅
（云南师范大学外国语学院 云南 昆明 650500）
摘要： 自20世纪初以来，模因进入了中国。起初，它受到一些学者的质疑，因为他们认为模因缺乏科学支撑，不能成为学术研究领域。尽管在模因的发展中出现了不被接受的情况，但它仍然设法发展其理论支持。在本研究中，作者以模因为关键词，在CNKI上搜索了639篇文章，剔除与主题无关的文章后剩下400篇，从而分析大数据背后所隐藏的模因研究的状况。近年来模因已经成为语言学较为关注的话题，因此，找出该话题的趋势及对我们现实世界的主要贡献十分重要。
关键词： 模因 CiteSpace CNKI
模因具有解释文化现象和语言问题的巨大能力，因此它在语言文化领域是一个较受关注的概念。自从它出现以来，语言学领域的学者就给予了充分的关注。何自然教授（2004：1）曾经提到，“在桂诗春教授的大力鼓励和支持下，我们成立了一个研究模因的小组，我们努力学习并期望获得一些成就。我们也希望模因能够丰富我们的语言学研究理论，特别是语用学，它可以指导和丰富我们的语言实践。”此外，它也涉及了其他领域。例如，一些学者用模因来解释商品标签或广告词等社会现实问题。模因在国外已成为一个成熟的研究领域，但国内仍处于探索的过程。模因在中国已经出现了大约20年，因此作者试图找出模因最新研究趋势，找出目前的研究状况，总结过去的贡献，并为其理论建构提供一些建议。
一、研究数据和方法
CiteSpace是分析大数据的有效的工具，特别是对于文献综述。在这项研究中，作者通过将CiteSpace和CNKI可视化的功能来找出大数据背后的语言模因的意义。
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1.数据来源
作者采用的数据均来自CNKI。与模因主题相关的文献有好几种，但CiteSpace无法分析CNKI中的专著。因此，作者只选择了期刊。以语言模因为主题，共有3404篇文章；但由于CNKI选择文献有限，且数据太多难以控制。因此作者在所有文章中通过高级检索从639篇文章中进行了选择，这些文章大多来自核心期刊，删除了一些不相关的主题之后有400篇文章。
(2)含混，含混又称之为“晦涩”等，与明晰是相对的。部分文学作品给读者一种含混的感觉都不是作者刻意为之，一般构成这种含混的原因是语言过于简短、语序颠倒、多义词的使用。燕卜逊通过大量的研究和分析表明，读者对一首诗的解读可以是多种多样的，并认为含混是优秀诗歌的特征。因此他针对文学作品中出现的含混现象进行了归类总结，写成了《含混的七种类型》，后面也会用到其中的一些方法来解读李商隐的诗歌。
2.研究方法
采用交叉检验法来测试算法的精度，将每个分类模型的样本分为10份，从中取1份作为测试集，其余9份作为训练集，循环10次使得每份样本都可以作为测试集来测试模型的准确率。
从表1中我们可以发现，文章是在外语学院编写和发表的。此外，文章数量不超过5个。这表明模因研究的研究领域仅局限在语言学习的领域。其他学科还没有关注到这个概念。这也可归因于模因这一概念的功能或者发展机制方面的欠缺。因为它当前无法为其他学科或者学术领域提供一个切实可行的方法或者理论。
二、数据统计的结果和分析
从表2中我们可以看出，每位作者只有不超过3篇的文章。这可能是由于数据的收集造成的。同时基于总发文量来看，许多学者都注意到了模因，但他们没有系统且深入地了解或研究其话题。此外，研究人员和机构不是很集中。总而言之，研究作者和机构总数较为庞大，但实际上呈现出零散的状态。因此，设立一个专门小组来研究模因的用途或机制来说是很重要的。所幸的是，第二届语言模因论高层论坛在2018年肇庆学院成功召开。在会议中，有不同学科背景的学者加入进来，对模因进行了阐释。
1.已发表文章的数量和时间分布
从图1中我们可以发现，自2003年以来，以模因为主题的文章量似乎急剧增加，从3篇增加到403篇。并达到了一个峰值。这表明，模因的研究在十年内受到了学者们的广泛关注。在2014年，它开始缓慢下降。从以上信息中，我们可以推断出学术界对模因一直保持着关注。但仅从数字来看，我们无法确定模因研究的真实情况。因此，让我们继续看其他重要项目。
图1 近年来以模因为主题的发文量
2.文献载体
根据数据统计，发表以模因为主题的文章的机构似乎很多，但这些文章都散布在每个刊物上。并且文章的最多发表数量为5篇。
12月3日，中国水利学会、清华大学、中国水利水电科学研究院在京联合召开纪念钱宁同志诞辰90周年座谈会。全国政协原副主席、中国工程院院士钱正英，水利部部长、党组书记陈雷出席座谈会并讲话。水利部副部长、党组副书记矫勇，清华大学党委书记胡和平，水利部党组成员、中纪委驻部纪检组组长董力，水利部副部长胡四一，中国水利学会理事长、水利部原副部长敬正书，水利部总工程师汪洪、总规划师周学文等出席座谈会。
为了在国内实现更好的发展，模因需要更为坚实的理论支持。学者们有必要掌握更多关于模因的知识。此外，由于模因来自国外，相关书籍的翻译成了了解模因的障碍。同时，该研究机构的统计数据表明其中大部分都是外国语学院，这意味着模因局限于外语或语言教学领域。因此，模因研究应关注到其他学科方面的潜力。
一般来说，人工数据分析通常用于文献综述。但是，它很难找到大数据背后的规则或规律。一般的文献综述都来自主题和摘要分析，这可能缺乏系统而全面的研究。由此找到大量文献背后的现象并不容易。因此，作者试图将CiteSpace和CNKI结合起来分析数据以获得相对全面的结果。CiteSpace软件系统由陈超美博士（2004）编写研发，它是科学文献的新趋势。同时，用于可视化识别潜在新趋势的Java程序已成为信息分析领域中具有影响力的可视化软件（张继光,张政,2015）。CiteSpace通过对数据进行共引网络分析，整理出一门学科或研究该领域的发展背景，再进行时区分割，会对数据作出更为正确的分析。使用该软件程序，通过确定主题标题和专业术语，数据收集，显示等步骤。通过处理，我们可以找到相关领域的当前研究情况。
表1 研究模因出版机构的统计
通过使用CiteSpcae的工具，我们得到了几个图表。通过图表，我们可以分析大数据的真正含义。其中，一些结果是从CNKI的可视化功能中获得的，因为CiteSpace无法处理这些数据。
表2 该研究的主要研究人员
3.主要关键词统计
通过分析图表给出的信息，我们可以找出模因发展的一些特征。首先，有关这一主题的文章较多，表明国内学者对这个话题有着强烈的热情。其次，发表该主题的文章作者和机构比较零散。第三，关于模因研究的主题仍然处于研究模因本身。即什么是模因诸如此类的问题。
表3 主要关键词及出现频率
图2 关键词网络快照
三、讨论
相关的关键词可能会影响模因的研究领域。从表3中我们可以清楚地看到，关键词及其出现的频率，除了“模因”，更频繁地出现的是语言模因。其他关键词主要涉及词汇，网络语言，语言教学等。总体而言，关键词的研究表明模因研究仍停留在语言文化领域，而没有发现更为新颖的发展方向。与此同时，翻译一直是与模因相关的关键词。事实上，正是翻译将模因带到了国内。因此模因对于翻译也有着一定的影响，尤其是翻译中的文化现象以及翻译策略。
在进行驾驶行为评价的过程中，各个状态之间没有明确界限，具有模糊性. 选择函数性质稳定、控制平缓、分辨度高的梯形隶属度函数. 根据采集到的驾驶行为影响因素分布情况，分析其平均值、中位数、四分位数等关键数据，结合专家修正意见，建立急加速次数、急减速次数、长时怠速次数、长时加速次数的隶属度函数，如图2所示.
综合统计结果来看，我们可以发现学者们已经发现了一些规则来发展或丰富模因的理论建构。目前，我们已经明确了什么是模因。但是对于更为深入的探索，它仍然存在巨大的探索空间。
四、结语
谢朝群教授曾经指出，“模因能给我们带来快乐和幸福，但也会给我们带来悲伤和痛苦。模因是我们赖以生存的东西, 它不但是社会实践的产物，而且是催生社会实践的潜在动力。”我们可以在任何地方看到模因，因此它对我们的生活或工作非常重要。从不同的角度来看，更好地理解模因是必不可少的。
1.不足
由于对科学知识图谱知识有限，作者对数据分析时可能会有一些误差，因此，研究可能会有一些轻微的偏差。此外，由于内容有限，研究无法涵盖CNKI中的所有文章。并且由于文献来源于CNKI，有很多其他载体的文章都没有统计，这可能会导致研究存在一些偏差。
2.建议
通过研究，我们可以看出关于模因的文章数量非常庞大。然而，它仍处于讨论模因是什么，或讨论与模因相关的一些主题的时期，而没有将注意力转移到模因的实际作用。总之，模因研究仅停留在基础的认识阶段。因此，学者需要通过实践研究来努力进行理论建构。
模因与语言教学的研究已经初具形态，然而确切的行之有效的方法仍待出现。目前，模因缺乏理论建构，但它又是我们生活中不可或缺的东西。正如谢超群教授所说的那样，“模因论或许可以加深或改变我们对语言、文化、大脑以及人性的一些看法和认识，更多的相关成果必将随着研究的进一步展开深入而涌现出来，为我们更好地学习、运用语言以及理解人类自身带来更多启示。”因此，模因的发展是必然的。但是在这一过程中，需要更多学科领域的研究人员加入进来，模因才能更好的发展。
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中图分类号： H0-05
文献标识码： A
文章编号： 1009-5349（2019）12-0252-03
作者简介： 毛梅梅，云南师范大学外国语学院在读研究生，研究方向：外国语言学及应用语言学。
责任编辑：杨国栋
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