摘要：大数据时代已经来临，大数据的概念是指收集、汇总一定时间内的海量数据，将其全面整合，在其中发现有规律的一面，进而依此来进行决策，但只依靠人力很难完成相关工作，必须借助于电脑等其他信息时代工具来共同完成。因此，本文对大数据时代中，计算机软件技术的相关应用进行了简要分析，以供参考借鉴。
关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用
引言
我国经济的快速发展带动我国其它行业发展迅速。掌握大数据时代下计算机软件的应用现状，需要加深行业内对于计算机的了解，从实际的情况出发，提高工作人员对数据库的应用和人工智能等，提高工作人员对计算机的运用能力，以通过快速存储工作的信息，提高人员的工作效率和工作的质量的目的。从大数据的特征来看，只要有计划的展开计算机软件技术的应用，优化和完善计算机软件技术，在借助大数据以及提高管理人员的敏锐洞察力，就能成为软件技术推广和进步的垫脚石。
1计算机软件发展现状分析
从计算机软件进入我国市场当中后，在近十几年中已经得到了迅速的发展和广泛的应用，通过使用各类类型的计算机软件，能够更好的完善计算机理论基础，促进计算机概念和相关技术的不断完善，并逐渐形成具有特色的软件体系。随着大数据时代的到来，云技术和虚拟技术等现代化技术得到了广泛的关注和重视，越来越多的专业人员投入到对此类技术的研究当中，也取得了教好的效果，此类技术的应用不断带动了我国社会现代化水平提升。
当前，我国互联网的普及率正在逐年提升，互联网技术在社会和经济发展当中发挥了重要的作用，并且随之产生的海量数据为大数据时代提供了基础，并且此类数据还会随着互联网用户的增加而不断激增。通过结合实际情况进行相关调研发现，我国每年需要处理的信息类数据量已经达到了12亿T以上，因为数据量过于巨大，所以需要应用更加高效的处理方式进行筛选或计算。而大数据是指在特定时间内，无法有效的运用软件技术进行处理和手机的海量资料，为了更好的提高对此类海量数据的处理能力，就需要应用新型处理方式。对大数据进行有效处理的优势在于，能够为大量决策提供有力依据，是保证决策能力、发现能力、流程优化能力的重要信息资产。在大数据的发展过程中，未来海量数据量还会更大，有效利用海量数据能够更好的促进社会发展，人类进步。
2大数据时代下计算机软件的应用
2.1虚拟化技术
虚拟化技术是当前计算机软件的重点应用之一，主要是指以大数据为工具，来进行虚拟资源的内部优化配置管理，以此来达到提高信息处理效率与用户满意度的用途。近些年来，虚拟技术在国内外的发展速度越来越快，许多企业与研究院都致力于将大数据与虚拟技术相结合，因为虚拟技术可以直接改善人们的日常生活，例如最近广受欢迎的VR、AR产业，就是将虚拟技术与大数据相结合，通过大数据技术来总结出广受人们欢迎的场景，设计出相关的应用界面，借助虚拟现实技术将其展现出来，此举不仅能够提高虚拟技术的科研水平，同时有利于虚拟技术的创新与发展，并将所获的利润资金继续投入研发，从而进一步虚拟技术与大数据的发展。
2.2计算机的云储存技术
随着大数据的不断发展，“云”这个概念也运用的越来越广泛，由于传统的计算机储存技术已经无法满足当前经济发展快速的时代，云储存技术比传统的存储技术更能提高人们的工作和学习的效率，应用面也更加的广泛，云储存技术不但可以提升储存量，还可以完善储存的性能，云储存技术优化了传统储存技术的时间、空间等问题。由于云时代的快速发展，用户量也在逐渐增加，人们对云储存技术的要求也更加完美。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云储存技术可以借助加密技术，强化对数据的保护，从而达到数据安全性的作用，还要利用云储存技术，实现工作上的远程操作和备份操作，可以保证在出现特殊的情况下，还可以通过远程或备份，快速恢复工作中需要的数据，及时提供空间服务，从而增加云储存技术应用的有效性。还可以借助网络监控的系统，让视频监控遍布在全国各地，以便于及时了解人员的工作情况，摆脱由于地区条件对于工作限制的问题，在此情况下，工作人员可以利用摄像头等前端设备，完善监控系统，通过观察视频图像，随时掌握系统的管理情况，工作人员可以通过视频监控的软件实现图像的调取，这样来进行远程操控。
2.3信息安全技术的应用分析
在大数据时代背景下，数据量激增，大量的数据造成数据之间的关联性明显提高，而这种数据之间的微妙联系很可能会造成一些不良影响，给用户带来安全风险。例如个人信息泄露等。为了更好的提升用户信息安全性，相关工作人员需要对数据管理系统进行科学管理和调整。互联网属于一个开放平台，所以容易受到木马程序或者病毒程序的入侵，但在大数据时代每个个体或团体在生活和工作当中都离不开互联网技术支持，在这种情形下，信息安全技术也得到了很高的重视。与发达国家相比，我国的互联网信息技术起步相对较晚，但我国当前的网络安全技术发展水平已经有了显著的提升，处在世界前列。
3大数据时代下的计算机软件技术应用
计算机软件技术可以有效地增强工作效果，比如，在数据通信管理中的使用可以更好地强化预测和分析的效果，完善相应的流程，计算机软件技术融合了大数据时代的客户需求，在预测数据的基础上建立起相对完善的客户监督管理机制，这样就减少了客户的流失量，为项目管理创设更好的运行平台。同时，也可以为客户需求做数据汇总，结合相关的经验做出有针对性的计划和预测。
大数据时代下，使用软件技术要从以下几个方面出发。首先做抽样，选择有代表性的样本做集中测试和验证，样品要便于进行分析和操作，处理之后做信息数据的导入合并和粘贴以及统计。其次，开发与探索。模型选择之后可以通过创建、选择还有变换的方法进行数据集的更改，这样就可以对相应的产品做编码、重组和分析，然后做好对应数据的分箱处理。
4大数据时代下的计算机软件安全性挑战
计算机软件技术在大数据时代除了以上几点重点应用外，还要面临其安全性的挑战，由于当前计算机软件在人民生活中所占的比重越来越大，难免许多黑客想要恶意攻击计算机软件来获得相关数据，以此谋取利益。此外，计算机的运行也受到多种因素影响，在极端天气或者主机保存不善时容易出现数据泄露等问题，同时有些网络公司也会存在内部数据泄漏问题，如最近美国某网络公司深陷的用户数据门事件。上述问题都是大数据时代计算机软件技术发展所要克服的问题，需要技术人员在开发中逐条解决，重点兼顾，最大程度的解决相关问题，使计算机软件的安全性可以得到保证。
结语
大数据是信息化发展的必然趋势，能够为人们的生活和工作提供很有利的便利条件，但是大数据也会带来风险，计算机软件技术作为发展中的关键一环，不但要做好辅助工作，还要保证社会稳定性，保证企业的综合效益增加。现在我国出现越来越多的专业人士进行计算机的专业开发，相信终有一天，我国的计算机软件技术会上一个更高的台阶。
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论文作者:管庆元
论文发表刊物:《基层建设》2019年第14期
论文发表时间:2019/7/30
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