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摘要：随着信息技术运用领域的不断拓展，基于大数据技术的配电网运行可靠性分析越来越受到人们的重视。本文阐述了有关大数据技术的内容，浅谈了以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义，并从大数据技术出发对配电网运行的可靠性进行了深入分析。
关键词：大数据技术；配电网；可靠性分析
随着现代社会的不断发展，电力的充足供应已经成为确保现代社会正常运行的重要条件。由于我国对电力的需求量比较大，近些年来，国家大力发展电力产业，使得电力系统建造获得了高速发展。随着大数据技术的快速发展，配电网运行可靠性分析引入了新的内容。
1 大数据技术的有关内容
1.1 大数据以及大数据技术的定义
大数据，又被成为“巨量数据”、“海量数据”，即大量信息集合起来所形成的信息整体。随着互联网技术的高速发展，大量信息充斥于网络中，如果不对其进行分析和整理，那么信息就难以被人们所利用。大数据技术就是指在海量数据中获取所需价值信息的能力。随着近些年来信息技术的不断发展，大数据理论进一步成熟，当前以大数据理论为基础的大数据技术已经发展成为一项比较先进的数据处理技术。大数据技术的产生和发展促进了大数据时代的到来。总的来说，大数据时代的来临是以具备多样性和丰富性的数据资源为基础的。首先，社交网络的兴起是带动大数据技术不断发展的重要方面。其次，物联网数据处理量的不断增大以及移动互联网对用户信息搜集有效性的不断提高使得大数据时代的到来更加迅速。
1.2 大数据的特点以及优势
从数据的结构来看，大数据包含三个方面内容，即结构化、半结构化以及非结构化数据，其具有四个方面的特点，即大容量、多样性、速度快以及真实性。首先，大数据又被称为巨量数据，巨大的数据容量使得信息存储的变得更加容易。其次，随着大数据时代的到来，数据内容变得越来越复杂，除了传统的关系型数据，还包含来自索引、社交网络、电子邮件以传感器等新型的结构化数据，数据的多样化程度得到了进一步提高。另外，在现代社会中，“快”是现代人们生活的突出特点。大数据可以对数据进行快速分析和处理，从而使得用户在第一时间获得自身所需的信息。最后，真实性是大数据的最后一个特征。对数据处理和分析的目的就是能够为用户提供最为真实有效的信息。但是，数据处理是一个非常复杂的过程，即使最优的数据处理技术也难以保障数据的绝对真实。在这种情况下，大数据技术的产生和不断发展将对数据信息的真实性进行不断提高，在不久的将来，数据真实性的绝对有效将不再是一个神话。
2 以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义
当前，随着计算机网络技术的不断发展，大数据技术逐渐被运用到发电企业中。配电网可靠性的高低与发电企业发电效率的高低是紧密联系的。与传统的配电网可靠性分析不同，基于大数据技术的配电网运行可靠性分析实现了数据资源的自动处理，改变了以往仅仅依靠人工进行分析的状况。总的来说，以大数据技术为基础对配电网运行进行可靠性分析的重要意义主要分为以下三方面内容：首先，大数据技术可以对配电网数据资源进行有效分析，从而快速得出有关配电网可靠性程度的准确信息，进而避免由配电网故障所引起的发电效率降低情况的发生。其次，大数据技术在配电网运行可靠性分析中的运用，实现了配电网故障分析的信息化，这在很大程度上减少了对人工的依赖，从而有效地降低了对人力、物力以及财力的占用，这对于提高发电企业整体效益的提高具有重要意义。最后，大数据技术在配电网运行可靠性分析中的有效运用，不仅可以促进发电企业发电效率的提高，从而为社会发展提供更多的电力支持，还可以使得大数据技术的应用范围越来越广，这在某种程度上丰富并发展了大数据技术。虽然，我国对大数据技术的关注程度越来越高，但其在被运用于配电网运行可靠性分析时仍然存在诸多问题，因此，当代研究学者仍然需要进一步努力。
3 基于大数据技术对配电网运行可靠性的分析
3.1 配电系统运行可靠性分析
大数据理念是在计算机运算能力不断增强的背景下产生的。以大数据理念为核心的大数据技术在运用的过程中，能够对内容多样、来源不同以及涉及领域较多的数据进行分析，通过对运算公式、分析方式的运用使得数据运算的结果更为真实有效，从而为数据资源管理工作的顺利推进提供有效支持。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着现代社会对电力需求的进一步加大，在配电网系统建设的过程中人们对数据信息的运用也愈来愈多。然而大量的数据资源信息使得管理人员在进行分析时往往面临巨大的难题，这在某种程度上也促进了大数据技术在配电网运行可靠性分析中运用范围的增多。大数据技术可以对配电网的工作情况进行全方位的监督、审查，从而在最大限度之内确保配电网供电效率的提高。
3.2 大数据技术下的配电系统运行分析
在现代社会，电力是维持社会稳定持续发展的重要内容，可以说没有电力供应，现代社会将会停滞不前。配电网作为重要的发电设备之一，其主要由电缆、架空电路、隔离开关、无功补偿器以及配电变压器等设施组成。配电网效率的提高直接关系到电力的质量和发电效率的提高，在传统的电力系统可靠性评估体系中，通常会采用模糊类型、均值等比较基础的评估方式，虽然这些评估方式可以对配电网的可靠性进行一定程度的分析，但其从整体角度出发，对于一些具体方面的数据分析比较缺乏，经常导致可靠性分析不太全面现象的发生。传统的配电网可靠性分析在实时运行调度控制和短期可靠性评估方面是难以达到预期目的的，因此，其已经难以适应社会发展的需要。配电网运行可靠性是指以现实存在的网络结构、设备元件、检修计划等因素为基础，对配电网满足供电质量要求以及供电量能力进行分析的过程。配电网运行分析可以通过对配电系统有效性的分析，将现实数据与目标数据进行对比，并实时对配电网效能进行改进，从而实现对配电网可靠性的整体分析。在传统的配电网可靠性分析中，由于数据来源比较单一、渠道比较窄以及数据处理能力比较弱等因素的存在，使得研究人员在对配电网数据进行分析时，很难从中获得较为有用的信息。以大数据理论为基础的大数据技术可以使配电网数据来源更为广泛、渠道更广，从而为数据处理奠定良好的基础。本文以大数据技术为基础，对配电网运行可靠性进行分析，通过对大数据中数据处理、存储、采集以及预测等技术的运用，从巨量的配电网数据资源中提取出较为关键的信息，从而根据规律预测出未来时刻比较准确的可靠性指标参数，进而使得配电网运行可靠性分析的过程更为顺利、结果更为准确。
4 数据基础分析
配电网运行可靠性分析是一个以配电网各调度监控系统所提供的巨量数据信息为基础，通过对配电系统的网络结构、配电网内部各组成部件、配电网运行的实时环境、检修计划等因素进行分析和研究，从而得出这些因素对配电网运行可靠性的影响程度，进而根据分析结果总结出运行可靠性指标参数值的过程。对于运行可靠性的概念来说，所需数据不仅包含各个设备部件过去的运行状态、状态信息、设备的停运情况以及停运下的运行条件，还应该包含预测系统出现的信号、地理环境、气候环境以及图像等信息，具体来说，其可以分为实时运行数据、环境数据、负荷数据以及台账数据四个方面。
5 分析模型与流程分析
总体来说，配电网运行可靠性评估是以为未来提供控制方案、指导运行调度以及辅助决策为目标的，从而保障配电网效率的不断提高。
5.1 建立有效的配电网可靠性评估体系
常规下的可靠性分析主要是指以年为研究的时间框架对处于不同状态下的可靠性进行研究和分析的过程，其中主要包含系统指标和负荷点指标。系统指标主要包含系统平均停电持续时间指标、总电量不足指标、平均电量不足指标以及用户平均停电频率指标。负荷点指标主要包含负荷点年平均停电时间、负荷点平均故障率等指标。
5.2 以主成分分法为基础进行主要目标的提取
可靠性运行指标体系具有多个可靠性指标的变量，这些变量之间又存在着较为复杂的联系，如果采用逐个分析的方法，不仅会浪费大量的人力和物力，还会使信息冗余的程度不断提高。主成分分法可以有效解决这个问题。主成分分法主要是指通过对离差平方、或差平方的运用，计算出多个指标所蕴含的信息大小，并将重复的信息删除，从而降低数据信息之间的冗余程度。通过一步一步的操作不断减小评估的范围，最终提取出主要指标。
6 小结
综上所述，大数据技术的产生促进了配电网运行可靠性分析的快速发展。随着大数据技术的运用，不仅配电网运行的可靠性得到了提高，大数据资源的运用有效性也得到了发展。在现代社会，国家、社会以及企业都应重视大数据技术在配电网运行可靠性分析中的应用。
【参考文献】
[1]陆如,范宏,周献远等.基于大数据技术的配电网抢修驻点优化方法[J].供用电,2015,32(8):31-36.
[2].杨吉刚，大数据在智能配电网中的应用研究[J].通讯世界, 2017, (20)：152-153
论文作者:饶基贤
论文发表刊物:《防护工程》2017年第31期
论文发表时间:2018/3/13
标签：数据论文; 配电网论文; 技术论文; 可靠性论文; 可靠性分析论文; 信息论文; 指标论文; 《防护工程》2017年第31期论文;