基于“互联网+”环境的生鲜冷链物流 运输服务评价分析 *
□ 孙 妮，李银娟，陈婷雪
(安徽新华学院 商学院，安徽 合肥 230088)
【摘 要】 随着冷藏技术和网络技术的发展，人们对生鲜食物的要求也越来越高。因此，通过建立生鲜食品冷链物流服务评价的层次结构模型，定量计算各指标的权重，并进行了一致性检验及总排序，进而得到影响生鲜食品冷链物流运输服务的评分依据，并根据评分依据对两家生鲜食品冷链物流的运输服务进行评分。
【关键词】 互联网+；生鲜食品冷链物流；运输服务绩效评价；AHP
1 绪论
生鲜冷链物流是指以蔬菜、水果、肉、鲜奶、水产品等生鲜产品在生产、贮藏运输、销售，到消费前各个环节处于冷链低温状态。借助冷藏技术严格控制各个环节的温度，协调各环节来减少生鲜品的损耗，保证质量。生鲜冷链物流的研究目前大多是发展现状及问题等方面的问题，我们研究的是生鲜冷链的运输服务评价，从运输服务这一块出发，研究哪些因素影响生鲜冷链物流运输服务的评价。进而从不同的角度给其他研究者提供一些依据。
2 运输服务评价指标体系构建
本文通过咨询相关领域物流专家构建了生鲜冷链物流运输服务评价指标体系，详见下表1：
干部的子女当然也有“才高八斗”者。既然“才高八斗”又何必非要和父母挤在一家单位？干部的亲属当然也有“真才实学”者。既然“真才实学”又何必非要和姑父、姨夫在一个单位工作？俗话说的好，天高任鸟飞，海阔凭鱼跃，“才高八斗”哪里都能有用武之地，“真才实学”到哪里都有人欢迎。
表1 生鲜冷链物流运输服务评价指标体系
3 构建评价模型
3.1 判断(成对比较)矩阵评分标准
表2 判断矩阵元素的标度方法
3.2 层单排序及其一致性检验
首先，计算各行元素的几何平均值；
其次，求最大特征值对应的特征向量；
接着，计算最大特征值λmax；
返校的时候，妈妈塞给我一个饭盒，我推辞道： “你吃吧，学校有食堂。”结果，她还是悄悄地把饭盒塞进我包里。就在那天，下班很晚，外面街市上人山人海，食堂里又只剩下残汤剩饭，我失落地回到宿舍，突然想起包里还有一盒饭，顿时打起精神来！
③CI越大，不一致性越严重。
用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大。因而可以用λ-n数值的大小来衡量A的不一致程度。综上所得，定义一致性指标为：
没错，我来自21世纪。那个时候电视剧里正好播《宫》，我对清朝留着辫子的男人实在没兴趣，但我喜欢《明朝那些事》，梦想和王阳明来一场生死恋，或者去安慰一下崇祯那个倒霉帅哥的心。于是，在某个春天，我穿上了一条新买的粉色裙子，在镜子前转着转着就晕了——这是我在某杂志看来的穿越大法，没想到这个不靠谱的办法居然让我真的穿到了明朝。那露大腿的小裙子并没有给我带来什么困扰——因为我直接穿到了怡香院。一听名字就知道干什么的，在纠结了会不会遭遇变态色狼、贪财老鸨这些问题后，我发现自己完全不用担心。在明朝——人家干哪行就是干哪行，绝不会挂着羊头卖狗肉，错，挂着按摩做陪聊。
因此，在确定体育赛事权属的同时，如何分配体育赛事转播权所产生的收益，也是需要明确的一大法律问题；而这一问题又与垄断问题密切相关。
最后，进行一致性检验。
3.3 各指标权重的建立
3.3.1 建立生鲜冷链物流运输服务评价的层次结构模型
在生鲜冷链物流运输服务评价指标体系的基础上，建立生鲜冷链物流运输服务评价的层次结构模型。详见下图：
近期，知名旅游网站——去哪儿网公布大数据显示：2018年最受大学生喜爱的境内目的地排行榜中，昆明首次超过北京，位居第二。在最受老年人喜爱的目的地排名中，以四季如春而闻名的昆明同样名列前茅。
高校生涯规划课程现状 我国的生涯规划经过10年的摸索与实践，取得一些进步，如社会上成立了一些专门的生涯辅导与培训机构，高校也普遍开设了大学生职业生涯规划课程。但是，目前大部分高校只是在大一开设大学生职业生涯规划课程，而且学时也较少，任课教师多是辅导员或负责学生工作的行政人员。任课教师往往只是去相应的培训结构接受为期几天的培训，然后上岗，虽然经过精心备课，课上也是大量引入案例，组织学生做活动、讨论等，但是由于缺乏体系完整的知识架构，加之被其他大量繁杂的工作所累，指导效果总是不尽如人意。
图1 生鲜冷链物流运输服务评价指标体系
3.3.2 构建计算指标体系合成权重
3.3.2.2 因素层指标权重的确立
3.3.2.1 判断矩阵的建立
表3 准则层指标对比
λMAX=3.01；CR=0.01<0.1。
原判断矩阵通过一致性检验。
准则层指标权重的确立：
会见结束，苏楠的会见笔录很短，只有前面一小部分。她怕杨小水不签字，解释说，小周有事，我记不过来。不过没关系，我同时录了音。杨小水并没有想太多，还像从前一样，看都不看，拿起笔就在最后一页签上了名字。
①顾客满意度B1-C1判断矩阵。
表4 顾客满意度因素评价指标对比
λMAX=4.12；CR=0.044<0.1。
原判断矩阵通过一致性检验。
②运输效率B2-C2判断矩阵。
表5 运输效率因素评价指标对比
λMAX=5.19；CR=0.04<0.1。
②CI接近于0，具有满意的一致性；
原判断矩阵通过一致性检验。
在生殖医学中心当中，体外受精实验室占据特别重要的作用，体外受精实验室与临床之间的距离较大，防止门诊人流的干扰。体外受精实验室中的胚胎培养室是重点实验室，其余实验室均要围绕胚胎培养室进行设置。在设计体外受精实验室的过程当中，设计人员要结合患者治疗的年周期数，合理制定实验室的规划布局方案。为了保证体外受精实验室内部设施更加安全，设计人员要在实验室内部预留一定的场地，并做好设施供应通道与撤离通道规划布局工作，真正实现医患分流、洁污分流的目标。
表6 运输信息化水平因素评价指标对比
λMAX=3.01；CR=0.09<0.1。
原判断矩阵通过一致性检验。
③运输信息化水平B3-C3判断矩阵。
①CI=0，具有完全的一致性；
3.3.2.3 指标体系合成权重的确立
表7 生鲜冷链物流运输服务评价指标的合成权重
对排序的总成果进行一致性检验：
大理白族老年住院患者死亡态度及相关因素的调查研究……………………………………………夏琳娟，赵 媛（87）
CR=0.059<0.1；排序总成果判断矩阵通过一致性检验。
3.3.2.4 结果分析
从以上结果看,运输效率对处于互联网+背景下的生鲜冷链物流运输的影响最大,其次是运输信息化水平和顾客满意度。另外,在所有元素的总排序中,对互联网+背景下生鲜冷链物流运输影响的先后顺序为:冷藏车利用率，信息交流准确性，单位时间运输量率，信息交流及时性，平均运输速率，商品完好率，运输损失率，信息交流便利性，进出货效率，顾客抱怨率，无误交货率。
3.4 使用指标体系对物流公司进行评价
表8 物流公司业绩完成情况表
本文以100分为总值，依据快递品牌市场评价指数及物流公司业绩完成情况对圆通和顺丰各项指标打分，并乘以相对应的指标合成权重，得到下表：
对于雾滴，由于其在空气中所占的体积浓度很低，视其为离散相。在离散相模型中，对于雾滴群，假定所有的液滴都为球形。
表9 评分表
圆通得分为80.82；顺丰得分为86.35。
4 结论
基于互联网+下的生鲜冷链物流运输服务受多方面因素的影响,且各因素多变难以量化,因此我们采用层次分析法，选取顾客满意度、运输效率、运输信息化水平作为一级指标,通过建立基于AHP的互联网+下的生鲜冷链物流运输服务评价的层次结构,确定各指标的权重及一致性检验,得出影响互联网+下的生鲜冷链物流运输服务评价各因素的优先级系数，并根据该体系对顺丰及圆通的冷链物流运输进行评分，顺丰得分优于圆通。然而层次分析法具有局限性,因此对互联网+下的生鲜冷链物流运输服务评价不仅限于该方法在基于实际情况下进行的评估。
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Analysis of Fresh and Cold Chain Logistics Transportation Service Evaluation Based on the “Internet +”Environment
□SUN Ni ,LI Yin -juan ,CHEN Ting -xue
(Business School of Anhui Xinhua University ,Hefei 230088,China )
【Abstract 】With the development of cold storage technology and network technology,people have higher and higher requirements for fresh food.Therefore,through the establishment of fresh food cold chain logistics service evaluation hierarchy model of quantitative calculation of the weight of each index,and the consistency check and total ordering,then affect the fresh food cold chain logistics transportation services of grading,and according to the grading of the two grade of fresh food cold chain logistics transportation services.
【Key words 】internet +;fresh food cold chain logistics;transport service performance evaluation;AHP
【中图分类号】 F251
【文献标识码】 B
【文章编号】 1674-4993(2019)08-0060-03
doi: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.08.020
【收稿日期】 2019-05-14
*基金项目： 安徽新华学院2016年校级科研团队项目(2016td010)；安徽新华学院2018年校级人文社科重点项目(2018rw001)；2016年安徽省教育厅质量工程项目(2016sxzx017)；2015年安徽新华学院质量工程(2015sysxs02)；安徽省新华学院质量工程项目(2018ppzyx02)
【通讯作者】 孙 妮(1989— )，女，安徽合肥人，安徽新华学院讲师，硕士，研究方向：物流信息平台。
【作者简介】 李银娟(1998— )，女，安徽广德人，本科在读。
陈婷雪(1999— )，女，安徽广德人，本科在读。
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