关键词：浅论反窃电检查中；电力营销；大数据的应用
引言
借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。
1我国反窃电检查工作的现状
为解决传统窃电检查模式下，人员支出大、人为干预、发现不及时等问题，电力企业先后研发出智能电表等设备，通过自动化读取及远程传输等技术，将用户的用电量信息远程传送至电力公司核算系统，再由人工进行监控，将用电信息反馈给用户。此方法极大的节省了传统抄表模式的人力支出，解决了人力资源浪费的问题，但用电单位或个人想要通过不法手段偷电漏电，其工序并不复杂，同样会给电气企业带来损失，因此还有很大的改进空间。
2电力大数据平台及其特征
以营销客户服务为大数据重点应用场景，从应用场景建模、大数据分析计算到标签发布及分群管理，然后再到客户画像清晰化、营销大数据服务态势监控大屏、大数据平台最显著的特征在于规模性。这是由于现代社会不断进步，其为技术的飞速发展提供了可能。在这种情况下有力地促进了移动通信的普及与发展。现在有变化实现跨区域、跨地域乃至跨全球的信息传输，在信息传输与交流过程中产生了庞大的数量。这些电力数据规模较为庞大，电力大数据平台是数据收集的终端。得益于需求驱动和技术进步大数据类型越发多样，这是电力大数据的另一个特征。相关专家开始加快研究力度，数据传输问题得到了解决，现有数据处理速度与数据流速度成正比，具有重要作用。电力营销信息化建设是该领域发展的主流，它的迅猛发展有效提升了电力数据的价值。通过后期人工策略操作能够最大程度利用电力数据。
3反窃电手段
窃电指以非法占用电能，以不交或者少交电费为目的，采用非法手段不计量或者少计量用电的行为。为了防止电力用户窃电行为，电网企业也在不断加强反窃电技术从而保护我国电力资源，其中常见的有以下几种方式。（1）用电表箱将多个用户的电表进行集中管理，并对电表箱进行加锁，用户无法直接打开和接触电能表。这种方式在城市或人口密集的乡镇具有较强的实用性，但是在一些人口稀疏、分散居住的村落内则遇到较大的实行困难。（2）推广使用具备止逆功能的电能表。为了防止部分电力用户自行回调电能表数据，部分地区推广使用具备止逆功能的电能表，取得了一定的反窃电效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（3）加强对计量装置的管理。利用全封闭的计量箱代替半开放式计量箱，并在箱门处加盖封印，或者使用带铅封的计量装置及接线盒。对计量设备进行统一编号处理，不定期进行检查。上述传统反窃电技术虽然也能够起到一定的反窃电效果，但是具有一定的应用局限性。
4反窃电检查中电力营销大数据的应用策略
4.1做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
4.2需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中，反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析，因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析，找到其生产经营中的问题，采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算，之后根据负载正态变化量作为基础，对其中的差值概率进行计算出来，让供电企业有着足够的信息进行参考，同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断，如果发现用电量变化比较大的用户，可以先查看用户近期的用电量，采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值，因此在一定时间之内的用电存在差异，如果差异量不大那么为正常的情况，如果差异量比较大，管理人员要及时上报，确定该用户是否存在不正当的方式窃电，如果评价值越高，那么用户的嫌疑便越大，因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查，同时做好相关证据的搜集，在适当的情况下进行突击检查，如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用，在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义，能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度，准确的判断出违法人员。
结束语
在电力营销中，我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步，但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。
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论文作者:王咏欣
论文发表刊物:《中国电业》2019年14期
论文发表时间:2019/11/15
标签：数据论文; 电力论文; 窃电论文; 用户论文; 态势论文; 技术论文; 信息论文; 《中国电业》2019年14期论文;