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摘要：目前，随着科技水平持续发展与进步，电力系统在发展过程中也迎来了新的机遇。同时智能技术在电力系统中所表现出的安全、稳定及高效性，得到人们的广泛关注。智能技术在电力系统应用时，不仅可以使电能输送损耗得以减少，还可以使系统效率得以提升。如今，如何在电力系统自动化当中，完成对智能技术的应用，值得进一步探究与分析。
关键词：电力系统 自动化 智能技术 应用分析
前言：
城市化进程的日益加快，对我国电力系统的发展有着巨大的推动，然而，电路运作造成的成本，仍无法忽视，因此，怎样在保证供电量的基础上，提升经济效益，对电力系统发展有着重要的意义。对于智能技术来说，其在电力系统自动化中应用时，展开效果较好。本文在对相关概念进行阐述的基础上，对智能技术在电力系统自动化中的应用做出分析与探究。
一、电力系统自动化及智能技术相关概念
（一）电力系统自动化简介
所谓的电力系统自动化，便是对电力系统、设备实施自动调度、监视与控制，其属于电工二次系统的一部分。电力系统自动化的应用，能够对整个或部分电力系统内的元件，实施远程监视、控制与调度，该系统在运用时，完成对多种控制、自动设备的应用，并涉及到数据传输与信号系统。
（二）智能技术简介
对于电力系统自动化当中的智能技术来说，即是借助智能技术，来对自动控制技术实施智能控制。对于该技术来说，其在应用时，能够使电力系统更为节能、高效，并借助计算机、通信、传感器等相关技术，来使系统资源得到更为有效的配置。
二、电力系统自动化的重要内容及组成部分
由于生产及电能分配存在的差异，可将电力系统自动化分为四大系统。一是，自动化管理行业系统；该系统项目主要包括管理生产、管理人事和财务、设计规划、检索和收集资料以及施工等内容；二是，自动化的信息传输系统，此系统也称之为远动系统，它能够确保及时、有效地传输各电站之间的信息。此系统包含了远动通道和有关的装置，可达到遥控、遥测及遥信等目的；三是，自动化调节电网，其主要是展现系统和收集信息，从而达到实时把控、测算及解析目的的软件系统；四是，自动化的供电系统，其主要体现在以下一些方面：首先，把无需工作人员值班当作变电所自动化发展的基本态势，再通过微型机来编辑远动装置的程序；其次，借助工频及声频控制来达到有效把控供电系统负荷的目的；最后，凭借微型机或小型机来组成区域调度监控系统，并使其达到类似于中心调度监控系统的功能。另外反事故装置自动化、水电站综合自动化以及火电厂综合自动化等内容都属于电力系统自动化的范畴，这些内容通过结合以上四方面的系统，共同发挥作用，从而使电力系统有效地实现了自动化，进而使电网运作的稳定性及安全性得以有效地确保。
三、智能技术在电力系统自动化中的应用分析
（一）专家系统控制的应用分析
作为智能计算机系统内的一项控制技术，专家系统在电力系统自动化中得到了较为广泛的应用。在应用过程中，该系统可以将电力系统所处的实际状态做出有效判断，并在判断完成之后，对系统问题做出自动解决，使得电力系统的正常运行得以实现与完成。专家系统在应用时，还可以行使切荷效果，并在对电力系统运作情况做到有效把握的基础上，完成系统的变换与解析，并对故障问题做出有效阻断，对静态系统运作的过程开展判断与分析。即便如此，该项技术在应用时，仍有一些缺陷问题存在，例如，系统在广度与深度上存在一定的限制，难以根据真实情况，做到对每个具体问题的有效解决，当突发问题出现的次数较多时，难以采用高效率的手段来对突发问题进行处理。因此，该系统在电力系统自动化应用当中，需做到人机结合，方可使系统发挥出最佳效果。
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（二）线性最优控制的应用分析
电力系统进行远距离输电时，要想提升控制力度，使控制发电机电压效果得到优化，一般都需用到最优励磁控制的措施。所谓的最优励磁控制，便是借助线性最优控制，来把发动机给定电压与测量电压做出对比，进而借助PID法来对偏差进行计算，得出控制电压的结果。简单的说，该方法便是借助控制电压，来实施调度，使其得到最佳状态，进而来对电压相位转移角实施调节，使原先的控制电压，转变为输出电压，进而使操作与控制过程效率得到有效提升。基于这一原理而开展的最优励磁控制方法，在应用时，可对发电电压与控制器做到有效控制，并对局部线性化模型得到最大程度的优化。但是，该技术在应用时，还存在一定的缺陷，仅仅刻意在局部线性化模型得以应用，应用到其它模型，便难以产生较好效果。
（三）神经网络控制技术的应用分析
该技术最早在上世纪九十年代便开始出现，发展至今，神经网络控制技术已经变得较为成熟。智能技术在电力系统中的有效使用也因神经网络控制技术所具备的自组织学习能力和非线性等特性而得到了巨大的推动。由许多个神经元根据一定的连接模式而有序地组成的网络就称之为神经网络，其中有诸多的隐含信息存在于神经网络的连接权值方面，应用某算法来调整神经网络的权值，能够使神经网络从m到n空间之间的非线性映射得以有效地实现。神经网络控制技术也因此非线性映射过程的实现而被普遍使用于诸多领域之中，因为疾病和人体之间的关系十分繁杂，以往的技术无法准确地对其加以把控，此时可以利用神经网络控制技术来简化它们之间的关系。当下电力系统自动化领域中神经网络控制技术的使用探究大部分体现在怎样使神经网络的结构得以有效地实现，以及怎样对神经网络的硬件和模型加以建立。
（四）模糊控制的使用
模糊控制是电力系统自动化操作过程中使用较为广泛的一种技术。利用模糊系统可以让控制系统的动态形式实现更为准确化，并可以有效地强化控制调节内容关系繁杂或构造巨大的大型电力系统。目前电力系统中模糊控制的使用已经取得了一些成绩，其能够使电力系统不易把握实时的系统动态问题以及电力系统的变量繁杂问题得到有效地处理，从而推动电力系统自动化控制实现更好的发展。模糊系统控制原理是根据本身设定的控制准则以及本身数据控制的完整性来模糊解析并处理电力系统中的数据。此办法具有精确性及准确性较高等特征，其能够在某些程度上使电力系统自动化控制的可靠性实现有效地改进。
（五）综合智能系统的控制
所谓的综合智能控制，便是对现代控制与现代智能控制方法做到有效整合，便实现综合智能控制。例如，变结构的模糊控制、自组织或是自适应的模糊控制、自适应性的神经网络、变结构控制的神经网络，均是属于综合智能控制。综合智能控制在应用时，可以使得各个控制方法间得到互相运用，达到相辅相成的效果。对电力系统展开研究时，需对神经网络、模糊控制进行融合，并加以运用，另外，还需要将专家系统与迷糊控制融合起来，来做到有效的应用。同时，专家系统、神经网络系统也可以得到交叉应用；神经网络、模糊控制、自适应控制三者之间，也可以得到交叉应用。
总结：
智能技术作为电力系统当中的一项重要技术，目前已经收到了很多人关注与青睐，智能技术在电力系统中的应用，将会进一步带动电力系统自动化的进步与发展。所以，完成电力控制系统设计时，应当在对控制质量做到有效考虑基础上，还需对控制成本的最大程度考虑，进而在实现智能的同时，有效降低成本，避免配电与输电时造成的大量耗损，使电力经济效益得到有效提升，促进电力实业得到更为有效的发展。
参考文献：
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[3]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业技术开发.2014(31).
论文作者:汤振中
论文发表刊物:《基层建设》2016年26期9月中
论文发表时间:2016/12/8
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