摘要：随着我国社会经济的不断发展，汽车制造企业发展速度加快，其在一定程度上推动了我国生产消费的发展。本文探讨了汽车制造过程质量管理信息化的问题与对策。
关键词：汽车制造过程；质量管理；信息化；问题；对策
在汽车生产过程中其汽车零部件的质量控制显得尤为重要，汽车零部件是构成汽车的基础，每个部件的质量都会影响着整个汽车最终的质量。然而，汽车制造商在制造一辆汽车的过程中其零部件往往采用订单的形式去向生产型企业订购，但订单的要求不确定及各个零部件在生产过程中质量管理难度系数高，导致企业在质量控制上难以做到统一，不同部门之间的信息数据不能及时分享。因此，要进行汽车零部件的质量优化和管理控制，实现信息化管理方式是最有效手段。
一、汽车制造过程质量概述
目前，对汽车制造业而言，制造过程也进行信息化管理，是对质量管理的重要一环，其对及时的发现制造过程中的一些问题和偏差，有着十分重要的作用，也能保证在制造过程中，能对质量进行有效的控制。制造过程中的监管，主要是由生产现场的工作情况所展现的，这其中对制造起到关键作用的包括员工、设备、材料、技术、方法等，这些因素是制造过程中紧抓工作质量的关键因素，也就是说，只要能控制住这些因素，就能保证产品的质量问题。在制造过程中质量是指，对制造过程中产品的质量进行及时的控制与管理，从一方面来讲，其主要包含着战略计划、资源分配及其他活动，就像质量计划、保证、控制等，另一方面来讲，其主要包括着：质量方针、质量目标、质量体系等。在汽车行业整车的制造过程中，需要加强制造的质量、工艺的集成等，从而守住质量与成本这两条线，达到低成本、高质量的目的。
二、制造过程质量管理信息化问题
1、质量信息采集手段与方法自动化程度不高。质量信息的采集是质量信息化的基础工作，在汽车整车制造过程中，与质量直接相关的信息包括生产过程中汽车零部件的质量数据、外购外协件及原材料的质量检验数据、汽车各项性能测试数据、最终用户的驾乘评价结果等。此外，还包括一些间接的质量数据，例如，为保证生产出合格的汽车产品，还要监测流水线中设备及工装工具的状态数据等。从采集的数据类型看，有数值数据，如零部件的尺寸大小、材料成份等，也有状态型数据，如零部件合格与不合格、好与坏、正常与不正常等。目前，大多数企业在汽车制造过程中还是以手工采集为主，部分工序辅以半自动化的采集方法，还没有达到高度自动化的程度。由于没有进行统一的规划，不同部门和车间的每个数据采集点采用的数据格式也不统一，导致采集的数据存在不一致和冗余，难以将零散的质量信息集成发挥出更高作用。
2、质量信息的分析与处理能力是进行质量管控与改进的主要依据。在汽车制造企业，需要及时对每天产生的各种质量信息进行分析和统计，找出当前主要和核心的质量问题，并分析其产生的原因，以此提出有针对性的质量改进措施。另外，质量信息的处理和分析还为年度质量管理水平总结提供支撑，用于描述企业质量管理的走势和未来质量提升方向等。目前，大多数企业在汽车制造过程中存在着质量信息的分析、利用能力不足，缺乏竞争对手质量信息的了解，质量信息难以共享；其次，四大质量管理模块中各模块质量体系存在着自我驱动提升能力不足，过程质量控制能力低等问题，质量管理水平难以得到持续有效的改进和提升；最后，质量成本模型粗糙、导致得到的相关质量分析报告数据准确率不高，难以真正准确地了解相关质量成本，不能有效指导质量改进。
3、质量信息传递与共享范围较窄。质量信息的传递及时性与知识的共享是质量管理水平高低的经验标准。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆首先质量信息的传递要贯穿与产品的整个生命周期，需要建立一条统一的质量监控体系，保证质量信息的及时和畅通。另外，各部门针对质量问题的解决案例应形成案例知识库，形成质量领域的知识管理，形成企业的共有知识，所有的员工可以学习，利用这些知识解决质量领域的问题。当前，大多数企业还没有建立基于产品生命周期的质量信息传递体系，相关的过程中会出现脱节和滞后的情况，导致一些质量问题难以避免。例如，新产品投产前质量验证不充分，设计验证不足，导致潜在批量质量事故发生风险增加，制造过程变更验证不足，产品质量追溯能力弱，成本、产量对质量的影响，在高产能情况下，潜在质量缺陷流入市场的速度加大等。另外，公司的相关质量管理制度执行力低。
三、汽车制造过程质量管理信息化水平的对策
1、对质量数据的标准和规范。汽车在组装过程中，随着汽车型号的越来越多，产品的配置也越来越复杂，流水线生产已十分普遍，其任务较重，周期较短，而且效率也高。整车的性能质量要素十分复杂，对质量的问题反馈也较为困难，这些问题形成的主要原因在于整车的装配环节缺少共享性，以及数据之间缺少传递性。因此，只要充分分析现有的质量数据，理顺每一个环节之间的数据流程，才能实现数据的标准化与规范化。
2、建立过程质量管理信息系统，实施信息化质量管理。根据现代企业质量管理技术与先进制造模式的发展趋势，未来制造业的企业质量管理技术的覆盖面、组织形式、管理模式、优化方法、支持平台与工具等都将发生很大的变化。企业质量管理所涉及的范围越来越广，深度不断加大，质量系统与相关系统的集成度要求越来越高。因此，汽车制造业应建立汽车制造过程质量管理信息系统，以期提高过程质量信息采集的实时性、规范性、系统性和可追溯性，便于管理者和技术人员能利用数字化手段实现对质量缺陷信息资源进行实时的收集、整理、存储和传播，从而可为汽车制造企业的质量管理工作提供及时、完整和准确的决策支持信息，最终确保输出的汽车制造质量满足企业、顾客和社会的要求。
3、质量信息的软硬件平台搭建。信息化建设规范较多，除处理各部门之间数据规范外，对整体规划建设也十分的重要。过程质量管理信息化，是要把供应商、制造与检测等会提供统一的信息集成管理界面，这样既能保证每一个部门的质量数据独立，也能保证部门数据关联的统一性，在实现质量数据采集的同时，结合先进的质量管理模式，整合企业质量建设方针，融入先进的理念，实现质量数据的分析与诊断。
4、质量过程管理信息系统的设计。现在质量管理系统的开发设计，需要软件和硬件一起进行支持，其中硬件包括着计算机和一些外部设备等，这是对质量管理信息系统的硬性要求，而软件则是需要电脑系统和其内部的一些软件，从而能为整体生产提供一定的信息帮助，也是信息集成的一种手段。在支撑环境监理在计算机硬件平台和软件平台基础上，形成一个较为开放式的框架，从而满足每一个质量管理对系统环境的支持。
四、结语
进入21世纪，我国汽车市场迅猛发展，已成为全球最大的汽车制造和消费市场，在这个庞大的市场中，客户对汽车性能，如安全性、油耗、驾驶舒适性等要求越来越高，尤其是近年来世界范围内汽车召回数量逐年递增反映了消费者对汽车质量的更高要求。面对激烈的市场竞争和整体制造业水平的提升，产品和服务质量成为下一轮竞争的焦点。汽车制造企业内部的传统质量管理办法存在着质量信息采集与处理缺乏信息共享、质量问题追溯不易；质量过程控制效率低；质量决策与分析信息不及时等问题制约了企业的进一步发展。同时，随着企业研发、生产、采购和销售过程信息化程度的提高，质量管理部门越来越迫切地希望采用质量信息数字化系统来辅助质量管理，并和其他部门实现信息化沟通。
参考文献：
[1]钟建英.浅析汽车制造过程质量问题管理[J].装备制造技术，2016（02）.
论文作者:贺海涛
论文发表刊物:《基层建设》2018年第35期
论文发表时间:2019/3/6
标签：质量论文; 质量管理论文; 过程中论文; 过程论文; 信息论文; 数据论文; 汽车制造论文; 《基层建设》2018年第35期论文;