我国不同部门服务贸易对经济增长的影响，本文主要内容关键词为：经济增长论文,部门论文,我国论文,贸易论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、文献回顾
随着全球服务业的迅速发展，服务贸易对经济增长的影响日益显现。自改革开放以来，我国服务贸易增长迅速，对国内服务业和国民经济的发展起到了重要的推动作用，引起了国内外学者的关注。Ricard（1988）和Kubo（1988）在一般贸易理论的基础上加上一定的服务贸易参数，通过实证研究发现服务贸易促进了经济增长。修正的H－O－S理论就是在H－O－S理论基础上加上技术差异和金融服务参数，证明了服务贸易促进经济增长。Heir（1985）从规模经济与不完全竞争的理论出发，研究得出了服务贸易促进经济增长的结论。
在定性研究上，王建（1999）通过研究服务贸易的输入对东道国的影响时发现，服务贸易使得外资流入，弥补了国内建设资金的不足，加快了国内经济发展的速度，促进了输入国科学技术的发展及跳跃，促使产业结构升级换代。华而城（2001）认为，未来我国的国际竞争力在很大程度上取决于服务业的发展水平，发展服务业可以开拓国内市场，拉动内需，进而促进国际市场发展，为制造业创造更高的价值。龚锋（2003）研究发现，服务贸易有利于提高经济运行效率、促进技术进步、提供不断扩大的市场、转移剩余劳动力等。程大中（2004）认为，服务业已成为经济增长和效率提高的助推器、经济竞争力提升的牵引力、经济变革与经济全球化的催化剂。邵望予（2005）研究发现，服务业发展水平的高低成为了衡量一个国家经济发展水平的重要标志，服务业越发达经济发展水平越高。
在定量研究上，何德旭（2005）通过对金融服务和经济增长的实证研究发现，我国金融业的发展同国民经济增长之间呈正向关系。孙茂辉（2005）对我国澳门地区服务业进出口和GDP数据进行回归后发现每增加1美元的净出口，将会使澳门的GDP增加2.25美元。潘清（2005）利用我国1985—2001年的宏观统计数据进行回归分析后发现，服务贸易确实促进了我国经济增长，服务贸易出口对GDP的贡献远远大于服务贸易总额对GDP的贡献。张亮（2006）通过服务贸易和GDP之间的协整分析发现，服务出口对经济增长具有显著的推动作用，同时经济发展提供了服务进口的原动力，协整结果表明短期偏离向长期均衡调整的速度较快。潘爱民（2006）采用误差修正模型得出结论：服务贸易出口、进口和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，认为进口的短期波动对经济增长的短期变化比较明显。
通过国内外研究综述发现，目前的研究还存在以下几个方面的不足：第一，没有对数据进行可比化处理，1985—2004年间我国的汇率和物价都有较大的变动，没有进行必要的折算处理。第二，样本数据处理技术不高。对时间序列数据进行回归必须要求数据的平稳性，否则可能导致“伪回归”，得出的结论没有说服力。第三，缺乏对所用模型的前提条件检验，协整检验需要同阶单整序列。第四，缺少对行业内部结构的实证研究。
二、理论模型和数据介绍
1.单位根检验
对时间序列进行分析，必须要求数据的平稳性，如果用非平稳的时间序列变量进行回归，会产生“伪回归”现象，对非平稳时间序列不能直接进行OLS模型回归。现实生活中的时间序列都是非平稳的，为了使回归有意义，对时间序列进行差分处理，但这样会丢失原序列中的有用信息。Enger和Granger提出的协整检验较好地解决了这样的问题，而协整分析要进行单位根检验，笔者采用ADF方法，它包括三种情况。第一种，不包括常数项和时间趋势项：
2.协整检验
如果k个时间序列
都是d阶单整的，存在一个非零向量β，使
，则称向量之间存在协整关系。如果两个向量都是单整向量，只有它们的阶数相同时才可能协整；如果两个以上变量具有不同的单整阶数，可能通过线性组合构成低阶单整变量。笔者采用Johansen协整检验，滞后阶数根据AIC或SC最小原则来确定：这种方法提供了特征根迹检验和最大特征值根检验两种方法，下文采用根迹检验法来判断协整向量个数。特征根迹检验的原假设H[,0]为最多存在r个线性无关的协整向量，相应的统计量为：
3.向量误差修正模型（VECM）
向量误差修正模型是协整分析的一个延伸，协整反映的是变量之间的长期均衡关系；误差修正模型反映的是变量由于某种原因短期偏离长期均衡的调整机制。如果一组变量之间存在协整关系，那么根据Engle定理，对VAR模型进行差分处理就可以得到向量误差修正模型。同时基于建立的向量误差修正模型，根据AIC或SC最小原则来确定滞后阶数，检验变量之间的Granger因果关系。
4.数据说明
笔者选取1982—2005年的数据为样本数据，数据全部来源于《中国统计年鉴》、国家外汇管理局《中国国际收支平衡表》、《中国对外经济统计年鉴》、世界贸易组织统计年鉴历年数据。WTO统计的服务贸易分为三个部门，分别是运输、旅游和其他商业服务，在其他商业服务中一共包括八项，具体为通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息服务、专利许可和技术转让、文体娱乐（包括电影等音像制品）和其它商业服务业（包括会计、法律、咨询和广告等）。在变量选取上，总量数据选取我国每年的GDP；运输服务贸易进口（SM）、出口（SX）；旅游服务贸易进口（TM）、出口（TX）；其它服务贸易进口（OM）、出口（OX）。考虑到在样本区间内我国的汇率变化较大，将GDP数据折合成美元计算，同时考虑到了通货膨胀的影响，选用居民消费价格指数CPI（1978＝100）进行平减处理。为消除异方差性，数据都经过取自然对数处理（在相应变量符号前加上L，即LGDP、LSM、LSX、LOM、LOX、LTM、LTX），这种变换不会改变模型的有效性。
三、实证分析结果
1.单位根检验
根据理论模型介绍，应用Eviews5.1统计软件对我国三部门服务贸易各变量和GDP对数值进行单位根检验，检验结果见表1。
从表1可以看出，在5％的显著水平下，所有变量序列的水平项都是非平稳序列；经过一阶差分后，通过单位根检验表明，所有变量序列都是平稳的，故它们都是一阶单整I（1），满足变量之间协整关系的前提条件。
2.协整检验
由于VAR模型对滞后阶数变化非常敏感，故首先采用AIC或SC最小原则确定最佳滞后阶数，然后确定协整中的常数项和时间趋势项，再对其进行协整检验，检验结果见表2。
表1 各变量平稳性检验结果
变量 类型(CTK) AIC
ADF1%临界值 5%临界值 10%临界值
结论
LGDP (C,T,4) -1.668 1.161-4.533-3.673-3.277不平稳
LTM
(C,T,4)
1.032-2.320-4.416-3.622-3.249不平稳
LTX
(C,T,5) -0.782-1.570-4.416-3.622-3.249不平稳
LSM
(C,T,4) -0.433-2.186-4.416-3.622-3.249不平稳
LSX
(N,N,3) -0.092 2.430-2.669-1.956-1.608不平稳
LOM
(C,N,5)
1.524-0.238-3.753-2.998-2.639不平稳
LOX
(C,T,4) -0.105-2.449-4.416-3.622-3.249不平稳
DLGDP (C,T,4) -1.667-4.761-4.533-3.673-3.277 平稳
DLTN (C,N,0)
1.189-5.238-3.770-3.005-2.642 平稳
DLTX (C,T,0) -0.640-3.943-4.441-3.633-3.255 平稳
DLSM (C,N,0) -0.241-4.309-3.770-3.005-2.642 平稳
DLSX (C,T,0)
0.004-5.272-4.441-3.633-3.255 平稳
DLOM (N,N,0)
1.594-4.065-2.674-1.957-1.608 平稳
DLOX (C,N,0) -0.118-6.222-3.770-3.005-2.642 平稳
注：检验类型中的C、T、K分别表示单位根检验中的常数项、时间趋势项和滞后阶数；N表示不包括C或T；D表示一阶差分。
表2 协整检验结果
部门 H0 迹统计量 5%临界值相伴概率
r＝0 40.72629.797
0.002
运输 r≤1 19.62515.495
0.011
r≤2 0.412 3.841
0.521
r＝0 50.805 29.797
0.000
旅游 r≤1 9.033 15.495
0.362
r≤2 0.981 3.841
0.322
r＝0 67.737 29.797
0.000
其它 r≤1 19.432 15.495
0.012
r≤2 2.487 3.841
0.115
由表2可知，在1％的置信水平下LGDP、LSM和LSX；LGDP、LOM和LOX；LGDP、LTM和LTX都只存在一个协整关系，协整方程分别为：
LGDP＝8.809－0.320LSM＋0.079LSX （1）
LGDP＝2.689－3.198LTM＋3.854LTX （2）
LGDP＝5.649－0.654LOM＋1.187LOX （3）
从协整方程来看，（1）式表明运输服务贸易进出口与经济增长之间存在一个长期的均衡关系，我国运输服务贸易出口对GDP的弹性为0.079，服务贸易进口对GDP的弹性为－0.320，运输服务贸易进口比出口对经济增长的作用更大，但是运输服务贸易进口对GDP有负效用。从（2）式来看，旅游服务贸易与GDP存在一个长期均衡关系，旅游服务贸易进口和出口分别变动1％，GDP的变动分别为－3.198％和3.854％，运输服务贸易进口对GDP具有负效用。（3）式说明其它服务贸易进口和出口与GDP之间存在一个长期均衡关系，其它服务贸易进口增加一个百分点将会对GDP产生0.654个百分点的影响，出口增长一个百分点可以促进GDP增长1.187个百分点，出口对GDP影响大于进口。综合（1）－（3）式，三个部门的服务贸易与GDP之间均存在长期均衡关系，出口对GDP具有促进作用，进口对GDP有负效用，旅游服务贸易对GDP的作用最大。
3.向量误差修正模型
向量误差修正模型是在VAR模型基础上变化得到的，不但能够反映变量之间的长期均衡关系，也能够反映短期偏离长期的调整机制。将协整方程的误差修正项分别引入模型，可以得到三个部门服务贸易进口和出口对GDP的短期影响，VECM模型分别为（4）－（6）式。
（4）－（6）的极大似然函数值（Log）、AIC和SC值都较小，三个模型的整体解释力都较强。从误差修正项来看，各项系数均为负数，符合误差的反向修正机制，模型的经济意义明确，符合理论要求。这些表明三个部门服务贸易进出口对经济增长影响的短期偏离向长期均衡调整的速度都较快，调整速度最快的是运输服务贸易，每年实际经济增长与长期均衡值的偏差有27.2％被修正。对（5）式来讲，旅游服务贸易导致经济增长短期对长期均衡值的偏离有5.5％被修正，（6）式表明其它服务贸易带动经济增长的短期对长期均衡值的偏离有8.7％得到修正。
同时从弹性的观点来看，（4）式表明短期内经济增长关于运输服务贸易的进口弹性为－0.17［（－0.062－0.273）／（1＋0.423＋0.537）］，出口弹性为0.02［（0.078－0.043）／（1＋0.423＋0.537）］，说明短期内我国运输服务贸易出口总额每增加1个百分点，经济增长就会提高2个百分点。同理可以计算短期经济增长对旅游服务贸易进出口的弹性分别为－0.18和0.08，其它商业服务贸易的进出口弹性分别为－0.09和0.30。我国三个服务贸易部门的进口弹性都是负值，说明进口服务贸易对经济增长具有负面作用，三个部门服务贸易出口在不同程度上都会促进经济增长。值得注意的是其他商业服务贸易出口对经济增长的作用最大，超过了进口对经济增长的负作用，这也是我国鼓励资本技术密集型服务贸易出口的重要原因之一。
4.Granger因果关系检验
表3 Granger因果关系检验结果
滞后阶数零假设
F统计量 相伴概率结论
2 LGDP不是LSM的Granger原因0.3660.699 接受
LSM不是LGDP的Granger原因3.4290.056 接受
2 LGDP不是LSX的Granger原因3.0020.076 接受
LSX不是LGDP的Granger原因5.1450.018 拒绝
2 LGDP不是LTM的Granger原因1.2200.320 接受
LTM不是LGDP的Granger原因2.1650.145 接受
2 LGDP不是LTX的Granger原因0.3490.710 接受
LTX不是LGDP的Granger原因4.3680.029 拒绝
2 LGDP不是LOM的Granger原因0.4050.673 接受
LOM不是LGDP的Granger原因1.9430.174 接受
2 LGDP不是LOX的Granger原因0.1410.870 接受
LOX不是LGDP的Granger原因5.1900.017 拒绝
注：相伴概率小于0.05表示在5％的显著水平下，拒绝零假设；否则接受零假设。
协整和VCEM模型表明三个部门服务贸易进口、出口与GDP之间存在长期均衡关系和短期调整机制，但是否构成因果关系有待进一步进行Granger因果检验。根据无约束的VAR模型和AIC原则确定滞后阶数为2阶，Granger因果关系检验结果见表3。从表3可以看出，三个部门服务贸易进口不是构成经济增长的Granger原因，同时经济增长也不是三个部门服务贸易进口的Granger原因，两者不存在Granger因果联系。三个部门服务贸易出口都构成了经济增长的Granger原因，但是反过来却不成立，出口与经济增长存在单方面的Granger因果关系。这说明服务贸易出口促进了我国经济增长，经济增长不一定能够带动服务贸易出口增加。
四、主要结论
笔者对我国1982—2005年三个部门服务贸易进口、出口和GDP进行了协整分析，在此基础上建立了VCEM模型，同时通过Granger因果检验分析了变量之间的长期和短期关系，得出以下几点结论。
第一，我国三部门服务贸易进口、出口和经济增长在样本区间内呈现非平稳增长，但是各变量的一阶差分是平稳的。GDP与三部门服务贸易进口、出口变量之间的协整关系表明，他们之间存在长期的均衡关系。旅游服务贸易对经济影响最为明显，说明我国服务贸易还是以传统的服务贸易为主，主要集中在劳动密集型和资源禀赋优势部门上，而在保险服务、金融服务、计算机和信息服务、专有权利使用费和特许费、咨询等其它商业服务贸易领域发展相对不足，反映出我国在知识密集型、技术密集型等领域较为落后。而现代服务贸易的核心竞争力主要体现在知识和技术含量上，说明我国服务贸易的整体水平较低。
第二，三个部门服务贸易进口对经济增长具有负作用，出口对经济增长具有促进作用。通过三部门服务贸易出口与经济增长的协整方程可以看出，出口增长能够显著带动经济增长，影响最大的行业是旅游服务业，最小的是运输服务业。为保持我国经济快速增长，增加服务出口，积极开拓国外市场，提高服务贸易出口弹性，特别是其它商业服务贸易出口弹性，对我国经济发展具有战略意义。
第三，通过VECM模型看出，我国三部门服务贸易进口和出口对经济的影响在短期偏离均衡水平，但都向长期均衡水平调整且速度较快。在向量误差修正模型中，各误差修正项系数均为负值，起到了反向修正的作用，说明短期对长期均衡的偏离都得到了不同程度的修正，长期经济趋于均衡状态。
第四，各变量之间的Granger因果关系检验表明，三部门服务贸易进口与GDP之间不存在因果关系，但是出口促进了GDP增长。目前我国的服务贸易整体水平较低，主要出口低端传统服务贸易，进口服务贸易对经济拉动作用有限。要缩短差距只能依靠进口高端服务贸易，从而带动经济增长。
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