摘要：随着电力行业的迅速发展，窃电及违约用电手段也呈现出更复杂隐蔽的发展趋势，给反窃电技术带来了很大考验，为了对抗更专业化的窃电手段，电网企业可利用新技术，依托大数据采集与云计算数据分析，提高反窃电技术，确保我国的电力资源合理合法分配。文章主要结合电力营销下窃电问题，探讨电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；窃电检查
对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
1用电检查反窃电工作的重要性
1.1确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
1.2用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
2电力营销大数据在反窃电检查存在的问题
2.1由于反窃电的检查技术存在漏洞
对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。
2.2人员经验问题
电力营销大数据由用电户购电、用电消耗数据组成，其中根据不同阶段电力企业的政策差异，用电户的购电、用电数据会存在一定的差异性。人员的经验问题是电力营销大数据在反窃电检查应用中主要存在的问题。该类问题的出现，造成反窃电检查作业及结果分析出现误差，影响了反窃电检查作业质量，同时也造成了作业成本升高，以及电力企业与用电户出现纠纷的不良现象。对于电力企业的稳定发展及电力营销大数据的合理应用，均造成了一定的影响。
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3大数据背景下的反窃电检查措施分析
3.1规范技术流程，制定技术应用标准
无规矩不成方圆，电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺失技术规范、标准，对技术手段的应用质量造成了严重影响，因此在实际发展中应规范技术流程，制定技术应用标准。技术流程规范以及标准的制定，应从可行性、代表性角度进行分析，应由电力企业行业组织上级主管部门，规范电力营销大数据在反窃电检查中的技术应用流程、技术应用标准的制定。在不具备综合数据分析的前提下，技术参考结果应以百分比占比进行制定，结合人工检查或其他途径的分析，进行窃电行为的综合确认。合理发挥电力营销大数据的应用效果，同时减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。
3.2提高人员技术水平
招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。
3.3根据大数据作为电量分类的基础
在供电企业中,实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率,必须要根据营销大数据作为实际的参考,根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础,对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中,管理人员需要对电线路的特点进行掌握,虽然是在相同电路中使用电量,但是每个位置的干扰因素都存在着不同,因此电流负载的情况也是不同,如果出现这种情况,管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比,假如存在着比较大的数据差距,那么便存在着很大的窃电嫌疑,之后在对其进行具体的分析对比,可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题,因此必须要遵守着实际的情况,对其用电负载层次进行合理划分,有效的去改善客观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量,企业的用电量便是商业负载电量,城市在建设中,一些其他的用电量称之为其他负载电量,这种方式进行划分,可以帮助企业对电流负载量进行细化,提高企业自身的供电安全。
3.4需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中,反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析,因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析,找到其生产经营中的问题,采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算,之后根据负载正态变化量作为基础,对其中的差值概率进行计算出来,让供电企业有着足够的信息进行参考,同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断,如果发现用电量变化比较大的用户,可以先查看用户近期的用电量,采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值,因此在一定时间之内的用电存在差异,如果差异量不大那么为正常的情况,如果差异量比较大,管理人员要及时上报,确定该用户是否存在不正当的方式窃电,如果评价值越高,那么用户的嫌疑便越大,因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查,同时做好相关证据的搜集,在适当的情况下进行突击检查,如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用,在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义,能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度,准确的判断出违法人员
4结语
现如今随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，针对当前用电检查中突出存在的问题，不断改进和优化检查措施，努力提升检查水平，运用科学全面的反窃电措施，坚决查处和打击窃电行为，保障供电的安全平稳和企业的经济效益。
参考文献
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论文作者:王泽,赵娜
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
标签：窃电论文; 数据论文; 电力论文; 电量论文; 用户论文; 用电量论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第32期论文;