摘要：大数据分析技术是移动通信网络优化工作的关键技术，也是提高移动通信网络质量的基础。但大数据分析在移动通信网络优化实际应用中也存在一定的弊端，影响移动通信网络优化工作正常开展。因此，加强大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究，既是时代发展的必然要求，又是提高大数据分析技术应用价值的有效手段。
关键词：大数据分析；移动网络优化；位置信息管理
1大数据分析和移动网络概念阐述
1.1大数据分析技术
大数据分析技术是大数据时代背景下一种应用较为广泛的技术，它可实现对海量数据信息的分析、处理，并从中挖掘出隐藏的信息价值，从而最大程度的让这些信息发挥其应有的作用。大数据分析技术在多个行业都得到了广泛应用，并且普遍取得了好的应用效果。大数据包含的数据量巨大，这些数据的价值密度非常低，大数据分析技术可从纷繁复杂的大量数据信息中提取出与分析目标相关的具体信息，使得大数据的价值密度高度浓缩，在此基础上实现对大数据的各种利用，如辅助人类做出准确决策。另外，大数据分析技术可高效、快速的进行数据处理、分析，人们可应用大数据分析技术实现对相关数据的实时分析，保证数据分析结果的时效性。随着互联网、移动通信网络的普及率不断增大，可获取的数据信息资源也在呈现爆炸式增长，获取的海量数据通过大数据分析技术处理能真正为人们所用。
1.2移动通信网络
移动通信网络是移动网络设备与固定网络设备或移动网络设备与移动网络设备之间的通信介质。移动通信网络实际上可看作是通信网络的分支，由于移动通信网络能让客户不受时间、地点的限制使用网络，因此受到了广大用户的喜爱。当前，我国移动通信网络尚处于4G时代，随着5G技术发展的不断成熟，5G网络已开始进行推广应用，移动通信网络的服务质量将会取得进一步的提升。另外，人们对移动通信网络的各项要求不断提升，移动通信企业除了不断提升移动通信网络的通信质量，还应通过移动通信网络的优化不断提升其他方面的服务能力。而将大数据分析技术应用到移动通信网络优化当中，可有效提升其优化水平和优化速度。
2大数据分析在移动网络优化中的具体应用
2.1大数据分析在用户管理中的应用
大数据分析技术在移动通信用户管理中有非常重要的应用价值。大数据分析技术可实现对海量数据的高效处理，将其应用到移动通信用户管理中能提升其实时性和全面性，为用户提供更好的服务。随着我国移动通信行业的快速发展，移动通信用户数量快速增长，给用户信息管理工作带来了一定的挑战，为了尽量避免用户信息管理中的各种问题和失误，需要利用大数据分析技术来进行用户管理。大数据分析技术的应用有助于移动通信企业实现对用户信息的智能化管理，而智能化管理的实现使得移动通信企业更加准确的掌握用户的服务需求，并针对其服务需求推送相关的服务信息，从而增加其业务成交量，提升其经营收益。
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2.2大数据分析在计费系统中的应用
计费系统是移动通信网络运营商用来记录用户各种通信行为并计算用户通话资费的系统。移动通信企业应用大数据技术实现对用户通信信息的采集，并且将这些信息进行分析处理，生成用户移动通信业务服务使用记录，该记录被传递给计费系统后，由计费系统根据用户的套餐使用情况等计算移动通信费用。随着大数据分析技术、人工智能技术等先进技术在计费系统中的应用，计费系统已开始由传统的离线计费向在线计费发展，在线计费系统的一个主要特点在于其实时性，它可在用户使用各种通信服务的过程中实时收集计费信息，并且实现通信费用的实施结算。在线计费系统的使用，可有效减少用户欠费情况的发生，在实时计费的条件下，一旦用户账户余额不足，移动通信企业可随时停止向其提供服务。在线计费系统是移动通信企业计费系统未来的发展趋势，而大数据分析技术的应用是在线计费系统顺利运行的一个重要因素，因此，移动通信企业应当加强对大数据分析技术的重视，积极利用大数据分析技术优化计费系统，从而推动移动通信网络的优化。
移动通信企业在优化计费系统时，应当注意系统设计的合理性，保证计费系统的计费方式既能让客户满意，又符合移动通信企业的利益，促进移动通信网络服务商的快速发展。在优化计费系统时，移动通信企业应当充分利用大数据分析技术，对用户在套餐选择、消费水平等方面的信息进行分析处理，根据分析处理结果确定用户的消费习惯、消费承受能力等，以此为基础进行计费方式的设计，从而保证计费结果的合理化。此外，利用相关的大数据分析结果还能帮助移动通信企业制定更为合适的套餐，或者推出一些套餐优惠政策，有效提高移动通信企业的业务量，促进移动企业的盈利增长。
2.3大数据分析在位置信息管理中的应用
用户位置信息管理是移动通信网络优化工作中的一个重要内容。用户位置信息管理工作关系到整个移动通信网络的资源优化配置，尤其在移动通信基站设立方面。而应用大数据分析技术对用户位置信息进行详细的分析、整理，根据具体的分析结果制定合理的移动通信基站设立计划，移动通信企业可在用户较为密集的区域适当增加基站的设置数量，在用户数量较少的区域适当减少基站数量，不仅有利于提升用户体验度，而且还能有效优化移动通信网络的资源配置，提升移动通信企业的盈利水平。
2.4大数据分析在用户行为管理中的应用
用户行为管理也是移动通信网络优化过程中的一项重要工作，想要提升用户行为管理水平，移动通信企业必须将大数据分析技术应用其中。移动通信网络的用户行为多样化，而且行为类型划分较多，因此在进行用户行为分析时难度较大。随着移动通信网络用户数量的增多和移动通信企业提供服务类型的增多，用户行为的复杂性也在逐渐提升，而面对海量、多样、复杂的用户行为信息，必须采用大数据分析技术才能对其进行高效、准确的处理。利用大数据分析技术对用户行为进行全面分析，使得移动通信企业对用户行为习惯有更加深入的了解，帮助移动通信企业推出更多具有针对性的服务，进一步提升企业经营效益。
3结束语
综上所述，移动网络优化是当前移动通信企业一项重要工作，在移动网络优化的过程中，合理应用大数据分析技术可有效提升移动网络优化速度和效果，从而提升移动通信企业的服务质量和盈利能力。
参考文献：
[1]高杨.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2018（10）：107-108.
[2]张恋.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].无线互联科技，2018，15（5）：3-4.
论文作者:蔡中华
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/5/6