摘要：随着我国“网络强国战略”持续推行，互联网体系日益健全，在该体系中诞生的数据资源越来越多，“大数据时代”悄然而至，为充分挖掘大数据内在价值，人们开始研究大数据通信技术，怎样在通信进程中保护个人信息安全，成为人们需要思考与解决的重要问题之一。本文通过研究大数据背景下，信息通信技术应用中的隐私保护方略，以期为营建和谐、稳定、安全通信氛围，引导人们科学应用大数据资源提供依据。
关键词：大数据；信息通信技术；应用；隐私保护
互联网具有公开、共享特点，人们在上网冲浪过程中会留下浏览网络的“痕迹”，这些“痕迹”共同组建成为大数据，其中与人们日常交互相关的数据为“通信数据”，其在通信技术基础上诞生，并与人们的隐私息息相关，一旦通信数据外泄将产生私人信息公共化消极后果，一些不法分子会运用通信数据开展违法犯罪活动，严重影响人们的人身财产安全。基于此，为使人们可以在大数据时代下，利用互联网安全通信，营建稳定、优质、安全通信氛围，研究大数据背景下，通信技术应用中的隐私保护方略显得尤为重要。
一、概述基于大数据的信息通信技术
“数据通信技术”在计算机技术、通信技术融合发展新常态下诞生，作为一种全新的通信技术，可以有效提高通信速率，满足人们日益增长的通信需求，基于大数据的信息通信技术，可以整合数据资源，利用计算机技术深入分析通信数据，为调整通信结构，优化通信体系提供依据。基于大数据的通信技术在数据通信技术基础上产生，相较于数据通信技术，该技术更富决策性、发展性、关联性。当前互联网已然成为人们日常通信主要载体，充斥在互联网体系内的信息资源日益增多，并成为基于大数据的信息通信技术研究内容之一，常规意义上的数据分析与研究，并不会侵犯个人隐私，也不会影响互联网体系安全性，一旦通信数据外泄，被不法分子窃取，将很有可能影响人们的人身财产安全。基于此，基于大数据的信息通信技术需在应用中保护人们的隐私，避免信息数据出现外泄、丢失、窃取等消极现象，继而打造安全、稳定的通环境，为充分应用信息通信技术奠定基础[1]。
二、基于大数据的信息通信技术应用中的隐私问题
1.个人信息外泄。在网络数据急剧膨胀的大数据时代，以任何形式出现在网络平台上的个人信息均处于共享状态，例如刚毕业的大学生借助互联网发布求职信息，该信息就会在网络上公开，并流入职业中介、企业人事部门、个人手中，一些职业中介、企业乃至以推荐工作为由的犯罪分子在拿到个人信息后，就会打电话给求职者，亦或者应用互联网体系进行沟通，徒增通信风险。在大数据时代，个人信息透明化、公开化已经不受个人行为控制，网络在为人们提供交互便利同时，也埋下个人信息外泄隐患，成为影响信息通信安全性的重要因素。
2.信息关联性强。大数据除具有资源整合功能外，还可在云存储及云计算技术加持下，深入分析大数据资源，探析大数据内在价值及关联，例如将个人网络消费信息、职业（专业）信息、网页浏览等信息整合在一起，便可大致判断此人的年龄、性别、喜好及性格特点，如某人在一段时期内频繁购买优质油彩及画纸，并在油画教程网站注册会员，上传社交平台的绘画作品多为色彩明快的风景画，且评论互动的人数相对较多，将多方信息关联在一起，便可以得知此人性格活泼，正在学习油画，主要以在线学习为主，通过分析其社交平台信息更新速率，可以大致明晰其生活规律，一旦这些信息关联分析结果被不法分子窃取，将很可能侵害他人生命财产安全[2]。
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三、解决基于大数据的信息通信技术应用中隐私保护问题的方略
通过探析大数据时代信息通信技术应用中存在的隐私问题可知，个人信息外泄已经不受人的主观意识控制，在大数据分析处理技术加持下，各个信息之间的关联性随之增强，人们可以运用大数据资源“白描”个体，通过解析大数据资源“走进”个体，并达成某种目的，例如在电视剧《创业时代》中，罗维为获得投资机会，借助互联网整合与那蓝相关的信息，用以分析那蓝的性格特征，“人肉搜索”功能亦在大数据时代下产生，严重侵害人们的隐私。基于此，为使人们可以更好姿态拥抱大数据时代，在大数据背景下，探析解决信息通信技术应用中隐私保护问题的方略势在必行[3]。
1.应用社交平台匿名保护技术。基于大数据的信息通信体系具有公开、共享特性，会侵害网络用户隐私权，为此人们可以应用社交平台匿名保护技术，针对结构化网络信息与数据机制来讲，用户可以在发布信息同时自动隐藏，亦可以依据个人需求设置“本人可见”，例如在QQ空间、微信朋友圈中均可设置访问权限，从用户视角出发决定发布信息是否公开共享，达到保护个人隐私的目的。然而，在信息技术飞速发展新常态下，匿名保护技术可行性被质疑，利用IT技术针对个人信息节点属性便可获取“隐藏”信息，同时用户关系分组存在一定安全隐患，这主要源于用户关系分组中的噪声节点呈随机分部状态，影响用户关系匿名保护成效，为此社交平台匿名保护技术还需不断创变，为更好解决大数据环境下，信息通信技术应用中的隐私问题夯实技术基石。
2.应用数字化水印技术。当前数字化水印技术在网络环境中较为常见，是保护用户隐私重要技术之一，该技术可以针对重点信息生成密钥，依据文本、数据、信息及图像等内容标识信息，用以明确信息归属人，水印形式较多，可以满足人们保护信息的个性化需求，除用于保护个人信息安全外，数字化水印技术还可用于保护版权。在大数据环境下，数字化水印技术大体分为两种，一种是强健水印，另一种是脆弱水印，前者主要用于凸显数据来源，后者主要用于体现数据真实性，然而该技术主要用于保护静态数据，如自然语言、文本、文档及数据库等，无法保护处于动态整合进程中的大数据，为此在未来需围绕大数据研究数字化水印技术，继而赋予该技术实效性、发展性、科学性，为保护网络用户通信安全奠定基础。
3.应用差分隐私保护技术。在2006年差分隐私保护技术在微软研究院诞生，该技术主要以噪音或干扰信息为载体，以数据库为保护对象，以随机注入干扰信息或噪音为手段，达到保护个人信息安全的目的，当不法分子进入数据库窃取个人信息时，只能得到无用信息，该技术具有极强的信息隐藏功能，就算不法分子入侵整个数据库，也不能获悉有关用户的任何个人信息，继而有效保护个人信息。为提高信息通信隐私保护质量，许多企业开始尝试应用该技术，例如2006年克雷格•费德里吉（苹果副总裁）宣布将差分隐私保护技术应用在苹果产品IOS系统内，旨在保护用户隐私，谷歌公司将差分隐私保护技术应用在Chrome浏览器内，继而提高该浏览器用户隐私保护能力[4]。
结束语：
综上所述，网络信息通信技术能提高人际交往综合质量，同时将个人信息留在网络环境中，影响个人信息安全，在开放、共享大数据环境下，徒增个人隐私保护难度，基于此为提高个人隐私保护质量，需在积极应用社交平台匿名保护技术、数字化水印技术、差分隐私保护技术基础上，加大相关技术研究力度，继而有效保护个人隐私，为人们充分利用大数据并融入大数据时代奠定基础。
参考文献：
[1] 陈兴蜀，曾雪梅，王文贤，等.基于大数据的网络安全与情报分析[J].工程科学与技术，2017，49（3）：1-12.
[2] 闫春荣，牟宏蕾，郝亚飞.移动通信大数据信息在决策分析平台中的应用方案研究[J].移动通信，2016，40（10）：24-28.
[3] 王华伟，蒋荟，佘振国，等.铁路通信设备技术状态大数据平台的研究[J].铁路计算机应用，2017，28（4）：52-56.
[4] 桂金瑶.信息通信技术应用伦理管理和政策研究[J].湖南城市学院学报（自然科学版），2016，25（1）：142-143.
论文作者:冼靖添
论文发表刊物:《基层建设》2018年第35期
论文发表时间:2019/1/4
标签：数据论文; 信息论文; 通信技术论文; 技术论文; 通信论文; 互联网论文; 个人信息论文; 《基层建设》2018年第35期论文;