摘要：现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产与生活中的影响力也在不断增强，人们对电力的需求量不断增加，这也对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
关键词：电力调度；自动化；人工智能；应用；分析
1导言
随着现代社会的不断发展，电力在社会生产与生活中的影响力也在不断增强，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统中有大量的数据信息，仅仅依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足不断增长的需求。当前人工智能技术在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入电力系统之中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
2人工智能技术概述
人工智能是当前的一个热门领域，这项技术研究涉及科学、信息技术、神经学等多个领域，从本质上来讲，是借助现代科学技术将人脑原理和行为机器自动化，这一过程中包括了发现问题、分析问题等思维过程。人工智能技术在当前工业化大生产中发挥着重要作用，这项技术内部是由多个简单的处理单元组成的，这些看似简单的小单元有着极高的处理能力，这些小单元相互联系的同时又相互独立，具有极强的信息处理能力。人工智能在“人工”方面的突出的体现是其记忆性特征，它通过记忆信息可以将这些信息存储到权值之中，对这些信息进行特征提取，从而更好地服务于行业工作。人工智能技术在电力系统中的应用也正是利用了人工智能的这一特征，将电力系统中大量的数据信息进行归置管理，代替了耗时耗力的大量人工操作，提高了工作效率。人工智能技术的神经元之间存在着互通关系，一种神经元能够通过来自其他神经元的输入在并行网络中转换输出，这一过程会对其他神经元造成一定的影响，这种牵一发而动全身的相互作用和相互制约的关系是人工智能技术的非线性全局特征的体现。
从当前人工智能技术的应用情况来看，在社会各行业领域中主要应用遗传算法、人工神经网络、混合技术等。遗传算法以数学模式作为理论基础，借鉴了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，实现了群体与个体信息之间的交换，电力系统中常见的非线性难题也是通过遗传算法的原理来解决的。智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用比较广泛，其原理是建立在模糊理论之上，通过变量输入形成数学模型，通过这一技术原理可以合理规划电力系统，对电力系统中出现的故障作出及时的反应。当前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已形成较为完善的体系。人工神经网络涉及非线性问题，这也是人工智能技术中的一个难点，这一技术主要应用于继电保护方面，其原理建立在对人的神经系统的模仿上，其优势在于反映较快，当电力系统中出现故障时能够快速作出判断，对具体的故障情况进行探测分析，这也是这一技术在继电保护方面能够得到广泛应用的重要原因。
3人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用分析
我国电力调度系统起步较晚，从发展阶段来讲还属于起步阶段，人工智能技术的引入也相对较晚。从本质上讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化问题，这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成，人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素，通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。
3.1专家系统的应用
专家系统作为人工智能技术的一种，其工作原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统的相关研究工作在国外开始较早，目前已由理论研究进入实践应用阶段，而国内起步较晚，随着近年来研究的不断深入，在多个领域和行业都有所突破，如中医诊断中的专家系统应用、汽车调度系统中的专家系统应用等。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对出现的事实问题进行推理判断，进而作出决策，这一项技术能够协助调度工作者快速准确地判断和应对电力调度系统中出现的问题。
数据库是专家系统中的核心组成部分之一，也是当前专家系统应用在电力系统中的一个难点问题。数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断发展，电力运行系统将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件下的电力调度也存在一定的差异，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是必须要考虑的一个方面，其需要丰富的工作经验来排除，在自动化系统中一般的软件是不能实现这一点的，而专家系统在故障诊断和处理中有大的实用价值。
3.2可视化技术的应用
人们对电力需求的增加，也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理中工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息中快速准确找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，可以及时发现电力故障问题，及时采取解决措施，有效提升了电力调度工作效率。
4结论
通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出，总而言之，人工智能技术在科学技术发展中不断取得新的突破，当前我国对人工智能技术在电力系统中的应用研究还处于起步阶段，在社会电力需求不断增加和电力系统的持续发展过程中，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还有极为广阔的发展空间，促进我国社会经济水平全面的提高。
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论文作者:陈增涛,王培斌
论文发表刊物:《电力设备》2018年第2期
论文发表时间:2018/6/5
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