王雪阳 兰州大学
摘要：对于当下的新闻业者来说，大数据带来的无疑是数据挖掘和叙事方式的重大变革。培养能够利用大数据分析和呈现的跨学科人才十分紧迫。大数据时代的新闻从业编辑应该是一专多能甚至多专多能的“复合人才”。专业培养固然重要，立志从业者的自身素质，主观意志亦举足轻重，不可或缺。
关键字：大数据，新闻，编辑能力，培养
一、大数据时代的新闻编辑
随着人、机、物三元世界逐步走向高度融合，加上数据规模的爆炸式增长以及数据模式的高度复杂，让世界进入了网络化的大数据时代。[1]从商业到新闻业，从政界到学术界，爆炸式增长的数据量引发了产业界、科技界和政府部门的高度关注。从新闻业来看，此时新闻学发展的新领域——数据新闻，不仅是新闻业未来发展的方向，其数据新闻编辑及其人才培养模式也显得尤为重要。
大数据这一概念是以信息时代为大背景发生的，它与社会媒体、移动传播、物联网、云计算等技术密切相关，是各技术的综合产物，也是发展演变的必然结果。《大数据时代》的作者认为“大数据并非一个确切的概念。起初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑的处理数据时所能使用的内存量。而一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。[2]对新闻业来说，今后非专业媒体人，甚至是非人工采集的信息将会逐渐占有新闻界。未来的新闻业将在大数据等技术的支撑下，越来越多的通过自动的方式获得所需信息并进行采集，然后通过相关的技术进行过滤、分析，因此数据新闻也将不可避免的发展为新闻学的又一个新领域。在大数据技术支持下新闻编辑将在巨大的资源下，将新闻进行数据学分析，不仅可以增强新闻的客观性也让用户更加及时、准确、深层次地接受并更好的把握新闻的辐射力。这也让新闻变得更加可信、有深度又更具个性化。
二、大数据时代的新闻编辑的概念革新
媒介形态的不断变化带来的是编辑业务的逐步发展和演进。新闻编辑这一职业的改变却是以计算机辅助报道的形式，基于有限的数据集进行新闻报道的形式开始的。新闻作为一种信息产业，被大数据时代赋予了更加得天独厚的产业环境。随着时代出现的是传统媒体逐渐与网络媒体的融合，平面媒体逐步与多媒体的融合，新闻编辑业务也逐渐与新闻信息的采编相融合，对从业人员的综合素质的要求也愈发地苛刻，既要专还要多能，更要具备敏感的洞察能力。传统新闻的产生一般是由记者获取线人的线索后自行收集信息，确定报道方向并撰写稿件。随后交由新闻编辑对其进行编辑美化加工，并提交到出版发行等部门，传统新闻就此产生。而在大数据时代，新闻编辑只需要基于海量的大数据，挖掘到受众想要了解或者新近发生的各路消息进行综合分析、选择。这种新闻编辑与信息采集一站式展现新闻事实的方式，通常比记者的观察和采访更准确，数据也比专家的一面之词更具有说服力。
在传统新闻报道中，新闻信息的流动往往是单向而不可逆的，受众对于新闻真实性的怀疑也只是单方面的，且极少能得到纠正和反馈。因为媒体处于新闻信息流动的上游，往往看不到下游受众对于报道的反馈，传统新闻报道对于新闻价值的判断以及新闻事件的“导向”往往只依赖于记者编辑的价值观，或者自身的经验，因此很难顾及受众的多方需求，久而久之使得媒体的“公信力”下降。而对于大数据时代的数据新闻来说，更注重的则是记者与受众的双向互动交流，数据新闻要解读的是对大数据的分析结果，这让受众更能客观的理解事实，虽然数据里解读的新闻也可能绝非唯一，这不仅能促进媒介与受众的更好互动，也可以减少受众与媒介之间的矛盾。新闻编辑需要做的是对数据新闻的可视化展示，这对于受众对自我兴趣信息的寻找有更好的趋势，更能潜移默化的提高受众对于媒体的关注度。
在传统新闻的生产中，数据、图表的处理与使用仅仅是编辑美工偶尔需要做的工作，但在网络飞速发展的今天，想要有效的提升报道的深度，就需要在数据的基础上进行新闻分析，并将数据新闻放在新闻业的核心地位。数据新闻正是将数据进行收集、分析、可视化等环节后最终产生的媒介产物，想要让大数据时代下的新闻更加准确地反映全局性或深层次的状况，就需要改变对未来新闻编辑及其人才的培养模式。
三 对未来新闻从业人员的培养的探讨
与国外的新闻院校相比，我国的数据新闻起步较晚，国外的许多新闻院校早在上个世纪末就开设了计算机辅助新闻、数据新闻等融合计算机技术与新闻写作的课程，还聘请新闻传播研究前端及具备丰富实践经验的教师或业界专家进行讲授。[3]目前我国的业界和学界虽然没有像英国的《卫报》、美国的《纽约时报》等发达国家的主流媒体那样主要集中于数据新闻学的研究和实践，但国内的主流网站也分别推出了“图解天下”、“图表看新闻”等版块，这足以说明我国数据新闻报道新闻也在进行探索和尝试。此外，其他购物网站、即时通讯网站等也纷纷对所处领域的用户信息进行大数据分析，如：有网站对双十一期间哪个网络平台降价幅度最大，哪个时段网购最省钱等信息进行大数据分析，这不仅为消费者提供了最为客观的购物信息，也为商家提供了商机。同样的大数据信息不仅可以在消费者和商家谋利，还可以为受众和媒体、政府与民众等互利共赢。数据正变的越来越重要，这并不是因为数据量的巨大，而是我们拥有了工具和能力去分析数据、发现模式并揭示趋势。[4]这对未来新闻编辑及其人才培养模式的探讨，研究都是十分重要的。
从编辑自身的角度看，自身应适应时代的变化并做出积极反应，更新自己的知识，重塑自己的数据能力，成为可以使新闻内容化繁为简，化抽象为具体，化主观为客观的丰富形式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时在引导舆论时，应该用数据举例子，用数据将复杂的社会问题与关系更加清晰的表述的同时，还应向公众将复杂难懂的数据用借助数据工具达到更好的帮助大众理解和使用数据。对于新闻编辑来说，新闻不仅要有说服力还要有可读性，这就需要新闻编辑具备化繁为简的基本能力，可以把专业的东西更通俗的展现给广大受众。
吴飞教授认为，编辑能力具有8个方面的基本内涵，即能力发挥的基础、内容、水平、合理性、效果、载体、价值和作用。[5]编辑能力的八个方面对于我们重新认识大数据时代的新闻编辑提供了借鉴。大数据时代的新闻报道与传统时期不同，它对于编辑的数据收集、加工、可视化的创新能力都提出了进一步的要求。因此数据时代的新闻编辑需要的是更加非凡的综合能力，以及能力融合的业务素质。
从预备人才的角度看，国内的一些高校已经开展了大数据时代的数据新闻学、计算机辅助新闻、计算机与新闻写作的课程。对新闻相关专业的预备人才培养还需要在理论课程基础上增加校内实验和校外实习的机会，实训环境能让学生更好的掌握现阶段的新闻行业的发展与社会的大趋势，而校外实习能让学生的综合能力和新闻业务实务更好的结合，并得到进一步的工作锻炼。学校还应该开设更多的数据分析软件的使用课程，在提高学生的专业水平的同时，为今后学生就业面试铺设一条更平坦的道路。对于学生本身，应该在自身与学校老师的资源合理运用下，更多的补充自己的专业知识，通过名校网络公开课、行业优秀人才的演讲、与所关注的媒体进行网络互动等方式，更全面的提升自己的能力。不仅要积极的学习对数据挖掘、数据收集写作方面的技术学习，同时也要用云计算等技术结合传统新闻的生产方式，更好的适应时代发展和社会需要，成为新闻界的真正的复合型人才。
四从数据新闻生产过程看人才培养的需要
对于数据新闻的产生，一般可以分为数据收集、数据加工和数据呈现三个阶段，而提高从业者对于数据的认识及深度是数据新闻学研究和实践的首要任务，围绕数据进行的学科知识的扩展也是编辑力提升的重要途径。
1 数据收集阶段的编辑能力培养
如今的新闻编辑是以网络公开的海量数据为基础的，对于数据的搜集我们更应该了解数据收集的渠道，通过这些渠道，我们才可以更好的进行数据收集。目前数据搜集的渠道主要有3种：一是搜索引擎，二是专业数据库或数据中心，三是网络论坛及其他数据站点。[6]对于搜索引擎的应用，很多人对高级检索功能还很陌生，这就需要新闻编辑及人才在今后的学习和工作中将新闻业与计算机业更加有机的结合，另外通过政府或国家或者某行业的数据库搜索也可以为数据新闻提供大量公开的新闻数据。越来越多的国家建立的数据门户，也同样可以促进公众和商业机构对政府信息的利用。此外新闻编辑还可以通过网络论坛和即时通讯平台进行数据收集，社交媒体作为挖掘时事不可忽略的工具和阵地，为我们提供了大量且非传统的数据信息。比如微博就是一个活的第一手信息的即时通讯平台，人人把自己身边发生的事拍照或者通过视频上传，让人人成为“媒体”，也让新闻编辑更加及时的察觉到新近发生的资讯。
2 数据加工阶段的编辑能力培养
数据的加工能力对于新闻编辑者尤为重要，想要与受众更好的互动并且让分散、隐匿的数据产生巨大的价值，是当代新闻编辑及未来人才需要学习和补充的一个极其重要的方面，通过对数据的加工，可以让数据新闻由零散到系统的整合起来，将有价值的信息从庞大的数据库中提炼出来也是新闻编辑需要具备的又一能力。对于新闻编辑及未来人才来说，不能只依靠单独的数据堆积，进行新闻报道，而是应该采用数据新闻学的知识与实际相结合，用准确的数据充实新闻报道的证据，让报道更加准确。对于数据加工阶段，新闻编辑及未来从业者首先要对自身的数据新闻学知识进行补充和完善，减少不必要的干扰数据，删除不准确的误读数据，运用浅显易懂的大众语言将客观、准确的新闻得以传播。其次要学会对于一些抽象的数据进行更独到的分析和见解，增强自我使用数据转化图表的能力，将数据更加直观的体现在图示和图表中，并结合条理清晰的文字叙述，让概念性的数据不仅具有逻辑性，而且又让大众更容易理解。这是作为复合型编辑人才所必须具备的基本条件，也是让编辑内容更加生动、更加宏观的必然趋势。
3 数据呈现阶段的编辑能力培养
数据的可视化是数据新闻中必要的阶段性概念，可视化涉及到广泛的技术领域，无论是传统的平面编辑还是现阶段的全媒体编辑，新闻编辑及未来从业者需要学会的是计算机编程、图像处理、人机交互、物联网等多个技术领域的技能掌握，因此将数据加工阶段的抽象数字通过上述技术转变成更为直观的新闻图像十分重要，可视化技术不仅要求新闻编辑学会系统的软件并进行科学的制图，还需要将信息丰富的图表转化为动态的新闻影像。新闻编辑需要通过充分的自我学习和实践，利用计算机和艺术的技术依托，将复杂、抽象、枯燥的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道，从而扩宽新闻报道的视角，挖掘新闻报道的潜力，激发大众对于新闻的关注度，提高新闻与受众之间的更好互动。
五 结语
在网络时代，数据新闻作为一种设计表达，将数据信息与视觉美学完美结合显得尤为重要，面对大数据时代的到来，传统媒体的新闻编辑以及未来的新闻工作者需要完善的还有对信息图表的准确、直观、清晰的传达。对于当下的新闻业者来说，大数据带来的无疑是数据挖掘和叙事方式的重大变革。培养能够利用大数据分析和呈现的跨学科人才十分紧迫。面对大数据时代，未来的新闻业一定会涌现出更多的“复合人才”；面对大数据时代，无论是对只习惯文字、图像等定向思维的传统新闻人，还是对于习惯于数据思维的技术人，都会是全新的挑战。
[1]李国杰.大数据研究的科学价值.中国计算机学会通讯,2012.08（9）:8-15
[2]大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考,2012.27（6）：647-657
[3]胡兵,郑重.大数据时代新闻传播人才培养模式探讨.现代教育技术,2014(11):76-80
[4]大卫·麦克坎德莱斯.信息之美[M].温思伟等译.北京:电子工业出版社,2012:1.
[5]吴飞.编辑学理论研究[M].杭州：浙江大学出版社,2001:135-136.
[6]张炯,数据新闻学与新闻编辑能力重构.编辑之友,2014(3):45-48
王雪阳（1991～）：女，辽宁营口人，兰州大学2014级新闻与传播硕士研究生
论文作者:王雪阳
论文发表刊物:《文化研究》2015年9月
论文发表时间:2016/6/16
标签：数据论文; 新闻论文; 编辑论文; 受众论文; 时代论文; 能力论文; 新闻业论文; 《文化研究》2015年9月论文;