关键词：人工智能；会计人才；培养模式
1导言
就社会而言，国家将财务会计和信息化技术按不同细分学科设置进行高等教育，造成懂财务不懂信息化技术或反之。目前基础核算型人才过剩，同时人工智能虽然在处理数据等工作上更胜一筹，但是在很多方面仍然依靠专业会计人员进行职业判断。人工智能的开发与升级，也必须依靠财会精英人员。这对会计人才的专业能力提出了新的要求，也意味着财会领域出现了一个急需填补的人才缺口。就个人而言，处于人工智能时代的会计人员如果依旧沿袭传统会计的老路，不能及时完成角色转换，就会落后于时代的发展，被人工智能取代。会计工作者迫切需要适应时代发展，不断提高专业素养，而当前高校会计人才培养模式还存在着制约因素，影响了人才培养的质量。就企业而言，唯有充分利用人工智能完成对企业财务工作的优化升级，使财会人员与人工智能相互取长补短，才能提高工作效率，使企业财务管理水平得到提升。
2 人工智能对会计人才传统培养模式的冲击
人工智能在会计领域运用越来越广泛，对传统会计的冲击也越来越大。2016年3月10日，德勤会计师事务所（国际四大会计师事务所之一）与KiraSystems展开了合作，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，为会计人打开了一个全新的时代，使德勤员工不需要再阅读枯燥乏味的合同以及其他相关文件，可以直接由会计机器人处理非结构化票据、合同以及账簿。人工智能技术大范围减少了纸质凭证的储存，增加了电子数据的存储，这种储存方式的改变不仅便于储存管理，还有利于共享财务信息。英国广播公司（BBC）调研了365种具体的职业，研究未来其会被AI代替的几率。结果表明发现会计职业的取代率为90%以上。财务机器人有着比人类更出色的学习能力、计算能力，可以精准快速地处理各种财务信息。可以发现，财务机器人将在会计行业被广泛应用。在此背景下，99%的传统手工会计将面临淘汰，我国的高校教育应该如何承担为我国社会主义现代化建设提供高级会计人才的重要使命呢？顺应会计人工智能的趋势，输送出一批不会被时代淘汰的应用型和创新型会计人才是当下高校应该着手去做的事情。
3 人工智能时代会计人才培养模式
3.1 合理制定培养目标
3.1.1关注企业需求，培养管理型人才
随着人工智能在企业的推广应用，企业对于管理型财务人员的偏好将显著增强。因此，高校除了要培养学生具备基本的财务处理能力外，更应当注重学生在管理层面能力素质的培养。学生要对宏观和微观的经济环境变化有所关注，对企业经营管理的基本运作流程有所了解，对重大事件在商业社会中起到的影响有所思考，要能够利用人工智能技术进行数据信息的处理与分析，能通过合理的职业判断与专业分析做出恰当的决策，为企业解决实际问题。
3.1.2寻求跨界融合，培养复合型人才
随着人工智能的发展，财务的自由度将变得更高，高端复合型财务人才将直接影响企业的核心竞争力，因此，高校要引导学生扩大自身能力培养的范围，加大对学生创新思维的训练力度，适当增加除财会以外的跨学科、跨专业的课程，通过形式多样的“二课”活动来锻炼学生的综合能力，争取培养出能为企业提供优质服务与更高价值的复合型财务人员。
3.1.3理论联系实际，培养应用型人才
目前，高校毕业生反映出的一个普遍问题是动手能力不强、实操能力较弱，在企业中难以迅速“上手”，对待实际问题无法灵活处理，难以适应复杂多变的商业环境。因此，高校应加大实践课程和实践考核的力度，注重学生实际操作能力的培养，增强学生识别问题、分析问题、解决问题的能力，培养出专业基础扎实、业务技能过硬的应用型人才。
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3.1.4立足全球视野，培养国际化人才
随着我国“一带一路”倡议的实施，沿线经济的迅速发展以及对外开放程度的加强，国际经贸活动日益频繁，国际性的会计师事务处理逐渐增多，高校会计教育应配合我国“走出去”政策，突破原有内容框架和教学模式的桎梏，培养既精通财会业务，又了解世界经济动态、国际财税制度、企业商业模式，同时具有国际化视野、战略性思维和跨文化交流能力的会计人才。
3.2 优化设置课程体系
3.2.1调整课时比例，重构教学模块
在以往的会计人才培养方案中，基础会计、财务会计等业务核算课程所占比例较大，而项目投资经济评价、财务报表分析普遍作为高级课程授课，所占比例较小。在人工智能背景下的会计人才培养中，可以保证学生通过一定的基础类会计课程掌握基本的会计理论知识的同时，重在让学生掌握核算方法和要领，进而加大公司战略、风险管理、预算编制、绩效考核、决策分析等管理会计课程体系的比例，尝试引导学生以管理层的角色来思考问题。
3.2.2坚持就业导向，实现“课证”融合
为了减少高校人才培养与企业实际需求脱节的问题，高校在优化课程体系时，应当坚持以就业为导向，促进课程内容与职业标准的进一步融合：把注册会计师课程、ACCA课程适当地引入本科教育体系，实现本科教育与职业资格教育的有机结合，便于学生在本科期间及毕业后顺利考取职业资格证书，增加获取理想职位的优势。同时，高校可以与会计行业协会、企业或相关机构开展合作，在专业指导委员会中引进更多资深从业人员和业内专家，通过双方对职业能力需求的分解、毕业生就业情况的调查研究，共同商讨会计专业课程的改进与设计，进而输出满足市场要求的高质量会计人才。同时，在课程体系中可以嵌入大数据、云计算方法的基础教学，培养出具有数据处理能力与解决财务管理问题综合素质的专业人才。
3.3 构建创新创业培养平台
在针对学生创新意识的培养中，专业的理论知识与技能学习主要通过第一课堂获得，对于知识的运用及创新则需要第二课堂的有效开展。除课堂教学外，要营造良好的实践创新氛围，搭建创新创业平台，培养学生的创新能力及专业前瞻性目光。可以成立会计信息化协会、企业沙盘模拟协会、组建跨学科创新团队，为学生理论知识的运用提供平台。鼓励学生参加专业的会计知识竞赛，比如会计信息化大赛、“互联网+”大学生创业创新大赛等。可以让学生参与到教师的科研项目中，如笔者所在学校实施的项目导师制课程，主持科研项目的教师遴选优秀的学生参与到课题的研究中，学生在参与的过程中，需要完成调研报告、期刊论文、专利等成果，自身的技能水平、创新能力会不断得到提高。与校外相关企业、科研院校协作，构建全程协同育人机制，建立校企合作基地。学校利用众创空间，让教师参与创新创业实践，企业挑选具有较高水平的科研人员，与专业教师共同完成创新创业项目，同时选择优秀的学生全程参与项目建设，让学生获得真实的创新创业体验，利用校内外、课内外结合的培养模式，逐步提升学生的创新能力和专业素质。
3.4 完善评价体系
人工智能背景下，会计教育应以培养学生的知识能力、综合能力为目标，对理论基础要求扎实掌握的学科，考察学生对理论内涵的掌握，对分析类课程，应以主观题考核为主。结合行业案例设计考试内容，以考察学生的分析能力。新环境下应改变传统的考试方式，可采用笔试、提交报告、答辩等多种方式组合的形式，充分发挥考试的激励导向作用。
4 结束语
总之，智能时代的发展对会计理论实务产生了重大影响。财务会计人员工作重心向内控分析、风险管理等管理领域发展。人工智能时代下，具备较强分析能力、决策能力等综合能力的高素质会计人才是企业急需的人才。高校会计教育应针对当前企业发展对会计人才的需求现状分析，加快推进会计教育模式转型，以信息化引领教育理念与模式的创新，培养更多适应社会、企业发展需求的高素质综合型会计专业人才。
参考文献：
[1]董少校.人工智能时代，大学何以从容应对[N].中国教育报，2018-09-22（3）.
[2]张紫馨，杨昕，辛萌.浅析人工智能会计应用下会计人员的职业定位[J].中国商论，2016（30）：168-169.
论文作者:郑小军
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第16期
论文发表时间:2020/1/2
标签：会计论文; 人工智能论文; 能力论文; 人才论文; 学生论文; 财务论文; 企业论文; 《科学与技术》2019年第16期论文;