摘要：在当前社会科技高度快速发展的背景之下，开始产生了很多新型的尖端技术，并且这些技术也被普遍的运用到了我们日常的生活以及生产过程中，其中，人工智能技术因为其自身自身所特有的适用性，开始慢慢的被许多行业所使用。本文针对人工智能进行相关的分析和介绍，并且对于人工智能在当前电气自动化控制里使用的意义进行分析，同时对于人工智能在电气自动化里的应用进行了详尽的分析，最后针对人工智能技术在使用上的不足以及所需要进行的改进进行了讨论。
关键词：电气自动化控制；人工智能；应用
引言
自动化生产当前已经成为了生产行业的主流，其与传统的机械生产形式比较起来，自动化生产其不仅仅会令产品自身的质量获得提升，同时其自身的生产效率也能够获得有效的保证。近几年伴随着我们国家社会的持续进步，开始有很多企业已经基本上实现了自动化的生产模式，同时其在自动化生产的基础上还添加了人工智能技术，这令电气自动化控制其自身的生产效率以及生产质量再一次获得了有效的提升，所以，人工智能在未来必将会成自动化控制发展的主要趋势。
1人工智能的介绍
人工智能技术是计算机技术的发展方向。它试图理解智慧的本质，并创造一种以类似于人类智慧的方式实现技术的新方法。智能生产，机器人，图像理解，专家技术，如系统和语言翻译，都是人工智能的应用领域。与传统的电气自动化手动操作模式相比，人工智能在电气自动化控制中的应用是最大的不同。它可以使用计算机来控制电气设备的自动生产。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用意义
2.1降低电气自动化控制的成本
电气自动化控制采用计算机技术和信息处理技术实现电气设备的自动化运行。人工智能技术可以节省一些手动操作。例如，人工智能可以分析图像，根据指定的程序处理图像，以及执行专家系统的语言识别和操作。将人工智能技术集成到电气自动化控制中，可以有效提高电气自动化的控制能力，提高电气设备的运行效率，减少电气自动化控制所需的人力和设备，并且可以降低电气自动化操作的成本。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1在电力系统中的应用
电力系统的很大一部分将应用于电气自动化控制技术。人工智能技术在电气自动化控制中的应用将进一步帮助电力系统运行，使电力系统发挥更大的作用。
3.1.1专家系统的应用
专家系统是人工智能领域，它允许人工智能根据专家的思维模式思考和处理问题。首先，可以将专家系统添加到变电站中每个站的连接形式和变电站保护配置的知识中，这可以用于确定变电站停电后的恢复计划。通过人工智能面向对象技术的应用，可以设计出变电站保护系统专家系统，对电网设计和电力保护系统设计的改进有很大帮助。其次，人工智能技术可以实现电力系统的智能化。检测，实时反映电力系统的整体运行状态。
3.1.2人工神经网络系统应用
人工神经网络在电力系统中的应用可以实现电力系统故障检测的自动化，极大地保证了电力系统运行的安全性和稳定性。人工智能人工神经网络不仅可以模拟故障，还可以对仿真中不同处理方案的结果进行漏洞检测和系统评估;人工神经网络可以通过非线性优化方法实现多层前馈神经网络。元网络训练预先计算受干扰信号的电流和电压的正弦波;在人工神经网络的帮助下，数字距离保护可以帮助设备适应网络运行条件的变化，使设备的运行保持稳定。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，人工神经网络还可以在电力系统受到干扰后评估其性能，然后恢复正常。
3.1.3模糊逻辑运算方法
模糊逻辑运算方法可以起到解决发电发展规划，电力系统输电规模的扩展计划，以及发电机励磁系统参数的协调确定的作用。它还可以采用模糊多目标优化方法来实现电力系统的故障。识别和测距，以及对电力系统负载能力的有效评估，以及由于不同原因导致不同用户引起的系统变化的合并。
3.2在故障诊断检测方面的应用
电气自动化控制过程是收集和处理电气设备信息的过程。电气自动化人工智能技术基本上可以收集和收集所涉及的所有信息，并对信息进行判断和处理。通过人工智能技术，设备操作员可以轻松了解设备的具体工作流程。在处理相应的智能系统之后，可以形成视频或图像文件，使得操作者可以更直观地理解设备的操作。在正常情况下，故障的诊断主要分三部分进行。第一个是设备反馈检测的信号;二是判断信号中的信息;第三是根据信号中的信息识别故障。 。如果要判断并修复设备故障，则需要了解设备的工作状态。为了准确了解设备的运行情况，将在设备中安装具有了解设备运行状态功能的组件。响应需要理解的设备参数信息。一旦发现设备故障，可以通过分析控制器中各种信号和信号之间的逻辑关系来获得特定的故障位置和故障信息。从目前的故障诊断和发展趋势来看，人工智能专家技术在故障检测中的应用是未来故障检测发展的重要趋势。设备故障诊断专家系统可以输入各种检测知识，建立相应的数据库，分析，整合，处理数据库监控的信息，判断和推断设备运行状态的软件系统。当检测到的设备异常运行时，人工智能专家系统将智能地分析和判断检测到的数据信息，找出故障原因，并反馈故障分析过程和故障处理结果。
4人工智能技术运用的不足和改进
4.1人工智能的固有缺陷
虽然人工智能技术在电气自动化控制中的应用相对较广，但仍存在一些问题。人工智能技术依赖于计算机。如果计算机系统出现问题并且没有及时解决，将给企业带来巨大损失。人工智能技术的固有缺陷对电气自动化控制的进一步发展非常不利。因此，人工智能技术需要进一步完善，加大人工智能的发展，增加人工智能技术人才的培养，不断完善和优化。
4.2对人工智能的误解
人工智能是当今新的尖端技术，但在其发展的道路上，人们对人工智能的使用还不够了解。首先，很多人认为这种新的尖端技术只能应用于大型企业或重要企业。对于小型企业，没有必要使用;其次，许多人过分关注中国人工智能的发展，忽视了国外人工智能技术的进步。为此，我们必须控制人工智能的发展方向，及时学习国外先进经验，对人工智能有全面，正确的认识。
结束语
总的来说，人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有良好的发展前景。 它不仅节省了电气自动化控制的成本，而且提高了生产效率和生产质量，但目前的人工智能技术在电气自动化应用方面仍存在诸多不足，需要我们在未来的发展中不断改进和完善的过程，使人工智能可以在电气自动化控制中发挥更好的作用。
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论文作者:陈任强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/14
标签：人工智能论文; 技术论文; 自动化控制论文; 电气论文; 设备论文; 神经网络论文; 专家系统论文; 《电力设备》2018年第19期论文;