摘要：人们的工作和生活中不能没有电，电力系统对国民经济的发展起到了巨大的支撑作用，电力支持已无法满足电力系统的巨大需求，大容量、超高压、跨区域的电力系统方向。这就要求电力系统的运行更加稳定了很长一段时间。过去，电力设备检修所采取的措施是定期检修和绝缘预防试验系统，即对电力系统进行定期检修和维护。这种方法严重阻碍了电力系统的正常运行。在此基础上，提出了状态检修的维护方法，对电力设备故障进行了早期预测，判断故障原因，及时解决方案，减少了电力事故的发生。
关键词：电力设备；故障诊断；状态检修
随着社会的不断发展，电力设备故障诊断和状态检修已成为电力企业发展的重要组成部分。本文对电力设备故障诊断和状态检修工作的一个简单的研究，本文还存在着一些不足，对电力设备的故障诊断和状态检修工作，加强在中国的专业技术人员的研究，确保电力设备安全的唯一途径，确保生活健康和用户在这样的财产安全，提高社会经济效益，促进电力企业的快速发展。
1电力设备故障诊断及状态检修
1.1故障检测
对于电力设备的故障检测不仅是一个简单的过程，而且需要很强的专业性和故障检测算法的破坏性。对故障库进行油色谱数据分析，在检测过程中也可以使用相应的人工神经网络方法，免疫算法对电力设备进行监测，找出问题所在，并制定合理有效的解决方案。
1.2状态检修
与传统的维修方式相比，电力设备状态检修存在着较大的差距。状态检修主要是对设备的当前状态的维护工作，以及设备的使用寿命，使用内容状态、故障报警、设备如建行摩擦损伤，减少在使用过程中的损坏风险的设备的唯一方法，确保设备的安全使用。搞好电力设备状态检修，对社会经济发展和稳定运行具有重要意义。此外，电力设备状态检修是一种科学的基础上的各种维修方式，在电力技术，集成诊断技术、计算机技术和多样化的维护过程中，为保证设备维修工作的现状可以顺利进行的唯一途径。
2电力设备故障诊断
2.1设备状态量
设备状态量是指在设备运行的过程中，所出现的各种正常或异常的特征信号量，包括了运行状态量与生产过程状态量。设备运行状态量信号，主要分为三个类别。第一种是机械量信号，包括了与生产功能无直接关系的振动、声音、轴承，以及与生产功能直接有关系的汽压、汽温、转速；第二种是电磁信号，包括了电流、电压、频率、磁力线密度、局部放电电荷等；第三种是化学信号，如润滑油酸价、缘油含烃量等。在生产过程中，设备的状态量与各项生产参数之间的比例对固定，一旦内部存在缺陷，将表现为比例关系的失常。
2.2状态量监测
在设备运行的过程中，需要定期的或连续的对某些状态量进行测量，所得到的测量数据，将称为设备评价的重要依据。监测的状态量参数，包括了监测输入量与监测运行状态量两大类别。从发出运行状态量信号的方式区分，可分为两种类型的设备。一种是能够主动发出信号的设备，包括了声音、振动、光、热等信号，被称为一次信号。另一种设备由于自身不能主动发出信号，或所发出的信号不易被采集，需要预加一定的输入量，通过设备所发出的二次信号，实现对其内部状态的诊断。
2.3诊断的步骤
电力设备的故障诊断，大体可以分为四个步骤。首先，应进行状态量的检测，即信号检测，这也是进行设备诊断的基础。其次，要对所测取的信号进行处理，包括了设备运行中的各种声音、振动、光、热等信号，将其转化为有用的信息。再次，要对信号的状态进行识别和判断，找出设备出现故障或发生异常的部位，并诊断故障发生的原因，评估故障的程度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最后，对故障做出正确的预测，把握故障的发展速度、预估可能产生的后果，并有针对性的提出处理的意见和对策，对故障进行根本性的治理。
2.4风险评估
电力设备的风险评估工作只要是对设备的使用状态与使用数据进行评估，预测出设备在使用过程中是否会发生意外风险。同时，风险评估主要工作可以有效的降低设备的风险指标，并对电力企业的综合资产、损失、设备故障进行评估。
2.5检测预警
检测预警主要是对设备的状态、风险评估进行监测预警。设备的监测预警设计范围比较全面，设备中大大小小的使用范围都在检测预警中得以体现。在开展电力设备故障诊断及状态检修工作时，为了保证监测预警可以顺利进行，需要将设备的预警信息分类。同时还要将预警信息的严重等级进行分类，方便人们了解电力设备的使用现状。
2.6相关技术方法
对电力设备进行故障诊断，涉及到众多相关的技术，主要包括了以下四种。第一种是检测技术，检查测量技术手段的选择，需要结合具体的诊断要求，以便于状态信号的诊断。第二种是信号处理技术，特征信号反映了设备的状态，但却夹杂在环境噪声等干扰之中，需要经过一定的技术处理。第三种是识别技术，状态信号经过处理后，通过识别和判断其特征，不仅可以判断出是否存在故障，还能够诊断出故障的位置、产生的原因、以及严重程度。第四种是预测技术，在故障尚未发生或不够明确时，可以通过判断故障发展的趋势，预测何时将进入危险的范围，以便提前采取有效措施。
3电力设备故障诊断及状态检修问题解决方案
3.1专家系统
如果要做好设备状态评估，需要使用专业的专家系统进行综合测试。但在检测过程中，电力设备状态评价模型主要通过相应的推理准则进行，这对维修工作来说是一个非常重要的挑战。为了做到这一点，需要采用层次化模型基尼系那个设备，并保证设备的状态评价为设备-部件-状态量-判断依据等形式进行，只对电力设备进行检查工作，保证设备的安全使用。
3.2故障诊断算法库
电力设备故障诊断是状态检修工作的重要组成部分，一个完整的故障诊断算法库来完成修复工作的需要，也是总结工作记录在维修过程中，设备诊断算法也是一种新的机遇和挑战。同时在电力设备故障检测过程中，也要对传统的油色谱分析方法进行功率设备的三比值法、过热放电MAP法的改进和创新，只有这样才能保证安全设备的使用。此外，还应改进和完善电力设备运行过程中的审计网络方法、免疫算法和模糊方法，使电力设备的故障诊断和维修工作得以顺利进行。
4结论
设备维修系统是以状态检修为基础，不断建立和完善的。这种方法是保证供电可靠性的重要途径。随着时代的变化和人们思想观念的转变，机器设备的改进，管理系统的更新，新技术新产品的增加，状态维修管理系统将迅速发展。状态维修在我国起着举足轻重的作用，是未来的发展方向。它是电力系统在中国电力设备的改进的重要措施。虽然有许多困难，只要我们坚持努力，我们的国会一定会在国家的改革中有质的飞跃，各方面都会更加完善。
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论文作者:何熙,温煦
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/15
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