宋秀敏
身份证号码：210921****11122116
摘要：随着科学技术的不断发展，智能技术已应用于社会中的各个领域，特别是在电力系统自动化领域的应用，实现了智能技术与自动化技术的有效融合，推动了电力事业持续发展。概述电力系统自动化与智能技术，分析几种常见智能技术在电力系统自动化中的有效应用，旨在强化智能技术与电力系统自动化的认识，并为今后相关领域的研究提供一定的参考资料。
关键词：电力系统；自动化配网；智能模式；技术应用
1 智能技术内容及发展
1.1电力系统自动化概述
电力系统自动化技术主要指在进行电力系统建设的过程中将计算机控制、自动化调整等内容贯穿到系统各个层次、各个部分的一项控制调整技术，该内容主要包括发电控制自动化、电网调度自动化、配电自动化三方面。在进行电力系统自动化控制的过程中，设计人员要对智能技术特性进行分析，针对电力系统自动化发展要求对通信、测量、设备、控制、支持内容进行深化。
1.2电力系统自动化中智能技术
当前的电力系统自动化中智能技术主要是建立在传统自动化控制基础上的智能调节。该技术主要将物理电力系统作为研究基础，依照传感测量技术、通信技术、计算机技术、控制技术、信息技术等落实电力资源优化配置，提高电力系统运行的可靠性、安全性、经济性。
2 智能技术的应用
作为电力系统建设的重要内容，电力系统自动化中智能技术不仅可以从根本上改善电力系统日常运行质量和效果，还可以提高电力资源运用效益和人们的生活质量，对我国社会主义建设具有至关重要的作用。当前线性最优控制、专家系统控制、神经网络控制、模糊控制已经在自动化系统中得到广泛应用，其整体应用效果非常明显。
2.1线性最优控制的应用
在当前电力系统远距离输电的过程中，最优励磁控制可以有效改善发电机电压的控制效果，强化控制力度。最优励磁控制主要应用线性最优控制原则，将发电机测量电压与给定电压的电压值进行对比，依照PID法要求对偏差计算，得到控制电压。最优励磁控制通过对最优控制电压的调节，调整电压相位转移角，确保控制电压转换为输出电压，完成控制操作。通过线性最优控制原理，最优励磁控制实现了发电电压控制和控制器控制，优化了局部线性化模型控制内容。但是线性最优控制只适用于局部线性化模型中，在其他模型体系中的控制效果较弱。
2.2专家系统控制的应用
专家系统控制主要是依照专业智能计算机程序系统，根据系统中的专家水平经验及知识对突发问题进行解决的控制体系。在当前的电力系统自动化控制的过程中，专家系统控制已经渗透到了系统的方方面面，尤其是在故障处理、设备管理过程中。专家系统控制在当前控制过程中可以依照故障紧急状态或故障警告状态对故障地点、故障状况进行判断和处理，可以确保在最短的时间内系统恢复正常，例如故障点分析与隔离操作、动态与静态安全分析控制等。
2.3神经网络控制的应用
神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。神经网络控制通过对神经结构及模型的分析，对神经网络硬件的提升，已经明显提高了电力系统经济效益状况，改善了系统综合运行质量。
2.4模糊控制的应用
模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。当前电力系统自动化控制的过程中，模糊控制从根本上解决了电力系统变量复杂、系统动态掌握难度较大等问题，将电力系统自动化控制的发展质量大幅提升。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。
3 智能技术发展趋势
随着我国电力系统自动化智能技术的不断提高和完善，我国电力系统自动化也将逐渐由单一单元转换为多功能单元，逐渐由单项监控转变为多线控制，逐渐实现高电压等级调节转变为低电压调节。实现智能化实时控制、人工智能故障诊断、综合智能控制已经成为智能化技术的主要趋势，成为电力系统建设的基本方向。
3.1智能化实时控制
智能化实时控制技术主要是在进行电力系统控制的过程中对电力系统数据进行实时监测、分析、控制。只有通过强化智能化实时控制技术，才能从根本上提高电力系统控制质量，加强电力系统控制力度，降低系统风险。随着我国信息化进程的不断加快，网络技术、工程技术的不断提高，电力系统对智能化控制要求也逐渐升高。智能化实时控制技术能够采用图形化用户界面对电力系统数据、运行状况等进行直观反映，可以从根本上降低故障发生率，减少设备资源的损耗。智能化实时控制技术已经成为当前电力系统发展的主导方向。
3.2人工智能故障诊断
传统电力系统故障诊断只是针对单过程、单故障、单理论体系进行的故障诊断，这种方法局限性很大，很难满足电力系统日益复杂的发展需求。人工智能故障诊断可以依照大型电力系统设备需求，对设备可能出现的故障、异常等数据参数进行多层次、多角度、多方位分析，可以从根本上改善故障预防、控制质量。例如在汽轮发动机组诊断过程中，人工智能故障诊断可以对机组制动、机组自动化、动态及静态安全进行准确分析，已经成为机械故障诊断中新的发展方向。
3.3综合智能控制
综合智能控制技术主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
4 总结
智能技术在电力系统自动化中的运用不仅加快了自动化电力系统的运行速度，同时也提高了系统数据信息的准确性。随着社会的不断进步，趋于完善的模糊控制和神经网络控制等智能技术也将会被更好地运用到系统中去，为系统的稳定运行提供保障，促进电力系统的自动化发展。
参考文献
[1]张子琪.智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2014，16.
[2]崔金山.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].电力设备，2017，05.
论文作者:宋秀敏
论文发表刊物:《中国住宅设施》2018年2月下
论文发表时间:2018/11/2
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 最优论文; 系统论文; 神经网络论文; 电压论文; 《中国住宅设施》2018年2月下论文;