摘要：电气自动化技术在当前的多个领域中发挥重要作用，作为与电气自动化衔接最为紧密的电气工程类技术来说，更是需要在新时期实现两者融合，提高电气工程类技术的发展水平。本文探讨了当前电气工程中具有深厚发展潜力的新型电气工程技术，分析如何将电气自动化技术融入到电气工程中。
关键词：电气自动化；电气工程；技术融合
引言：在电气自动化技术中，其核心是自动控制技术，除了传统控制理论下的PID控制、PLC控制，目前开发的新型技术包括人工智能技术、人造神经功能网络技术等，在其协同作用下，会提高控制系统的运行精度和工作水平。今后的电气工程技术融合过程，和传统控制论的技术融合效果较好，今后的关注重点要放置在现代控制理论技术体系。
一、电气工程中当前主要发展的技术类型
（一）人工智能技术
人工智能技术除了应用在各类工业机器人中，也会包括采用该项技术理念构造的数据收集和参数识别系统，此外人工技术也包括对于大量数据的处理技术[1]。在系统的实际运行过程中，人工智能技术通产涵盖数据层、网络层、平台层和应用层，实现所有控制系统的响应。尤其是对于工业系统中的各类管理系统，目前逐步建设一体化的设备控制系统，提高现有设备的智能化程度。世界范围内几乎所有的工业大国和强国都开始广泛深入研究人工智能技术，并在小范围内取得了商用，但是大范围内的技术铺排和应用当前并不成熟，今后需要进一步研究该项技术的使用方法和优化形式，以提高该技术的作用水平。
（二）神经网络技术
神经网络技术的原理是，通过大量数据的获取和处理，经过专业化的数据分析和管理工作，按照专业化的控制理念向被控对象传输控制指令，之后做出最精确的响应。神经网络技术的优势是，可以同时获取大量的数据，并在最短时间内给出专业的控制信号，目前并不存在明显的劣势，相较于人工智能技术欠缺了一定程度上的自主学习能力，然而这一缺陷相对于传统控制技术，依然可以发挥提高控制效率、精度等优势作用，可以说在电气工程中相对来说有更高的使用价值。
二、电气自动化在电气工程中的融合运用方法
（一）数据层建设
数据层的作用是收集被控网络运行中的所有现行数据，对其有效处理之后传输给被控对象，可以说数据层是整个系统中的最基础系统，当其失效时，则整个电气自动化系统会失效。
数据层的建设要根据电气工程的本身特点和所属行业完成装配工作，比如对于机械加工行业中的电气工程，数据层的核心设备是系统中的各类传感器，但是也要根据系统的实际运行状态和作用形式选择传感器的型号和配置区域，如在传感器的配置过程中，采用的设备是零件壁厚的自动测量传感器，包括激光测量设备、自动机械测量设备等，测量结果作为系统运行中的基础性分析数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而对于电力系统，选用的传感器则包括电力参数的测量传感器、特殊环境下的测距传感器、环境条件的测量传感器等，以获取后续的分析和处理性数据。
需要注意的是，所有的电气工程选用的技术和硬软件都要具有极高的安全性，所以建成的数据层中也要含有大量的专业安全监测类传感器，包括配电箱柜中的烟雾传感器、光电传感器等。总而言之，无论何种电气自动化技术，必须保证数据层可以稳定安全运行。
（二）网络层建设
网络层的建设目的是了解合分析当前系统运行中存在的问题，或者数据层中获取的各项参数可以被合理传递，唯有如此才可确保网络层起到应由的关键性作用。网络层的建设要根据通信距离选择合适的通信技术，其中含有的硬件设备、安防设施等也都要被纳入到统同一个管理框架之内，以提高该系统的信号传输质量。
网络层的建设首先要配置通信系统中的可使用通信技术，包括无线通信技术、光纤通信技术等，不同的技术类型优劣势不同，为了能够更好提高该系统的作用方式，要从中选择最佳的通信方案，通常情况下，常取内部、供配电机房等小空间和短距离控制系统的网络层为无线通信技术，考虑到抗干扰效果，也可让无线通信技术和有线通信技术融合。对于远距离通信技术来说，主要选用的网络层运行载体为光纤通信技术。在选用了整体性的通信技术和方案之后，则要合理配置相应的硬件设施和软件系统，其中硬件设备包括网关设备、光电通信信号的转换设备、通信线缆设备等，软件系统包括加密软件、数据识别系统等。
（三）平台层建设
平台层的作用是通过对于回传数据的整理，分析出当前这一工作系统中存在的问题，在此基础基础上分配出相应的控制指令。在系统的实际建设中，采用的工作方法是根据当前控制系统的特点和作用方式建成相应的数据整理平台，该系统的作用形式是全面分析目前该体系的实际作业水平[2]。比如对于神经网络系统的平台层设计过程，除了按照设置的各类数据获取装置获取该系统运行中的各类数据，也会在专业的管理系统中设置RFID技术，后者的作用目的是研究当前各个传感器回传信息的来源中，之后把专业的控制指令传递给特定的传感器。
（四）应用层建设
应用层的建设目的是可以满足电气工程中专业人员的控制需求，提高设备的运行质量。具体建设过程采用的硬件设施包括人机交互界面、信号的处理和分析设备、信号的传递设备等。由于目前的应用层设备经过多年发展已经可以满足依照功能的定制化要求，所以要根据当前这一工作系统的实际功能分析各类功能框的配置情况，比如设定专门的数据输入框、调整效果反馈框等，以详细分析系统的控制精度。
结论：综上所述，电气自动化技术和电气工程的融合过程中，当前主要分析和升级的技术包括人工智能技术和神经网路技术，在其的运行过程可以提高系统的实际质量。技术的融合应用要完成应用层、数据层、网络层和平台层的建设工作。
参考文献：
[1]吕颖利.电气自动化在电气工程中的融合运用[J].湖北农机化，2019（22）：69.
[2]高淑婷.电气工程中电气自动化融合技术的应用[J].南方农机，2019，50（19）：225.
论文作者:厉强1,孟岩2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/12
标签：技术论文; 数据论文; 电气工程论文; 传感器论文; 系统论文; 设备论文; 通信技术论文; 《基层建设》2019年第30期论文;