摘要：机械电子工程在当前的社会发展领域中已经得到了广泛的应用，作为一名综合性的应用学科，在实际技术运用过程当中应该不断的与时代新技术结合，尤其是在信息化和智能化发展迅速的当下机械电子工程应该与人工智能技术嗯相互融合，实现信息的有效沟通。基于此，以下对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究，以供参考。
关键词：人工智能技术；机械工程；电子工程；应用
引言
机械电子工程是国家经济发展的重要支柱。人工智能技术的出现和发展为机械电子工程的发展提供了契机，无论是智能芯片的制作，还是信息处理的方式都极大地依赖着人工智能技术，也成功将这些技术水平发展至国际前沿。
1机械电子工程的基本介绍
随着社会的全面发展，人类改造自然能力不断增强，机械电子工程应运而生。机械电子工程在建筑领域，工业生产领域等等都广泛应用，在实践过程中有良好的效果。机械电子工程是一门综合性的学科，其涵盖的知识点内容比较丰富，主要包括电子、智能、信息、管理等学科，该学科实现了工程基础上的技术发展和应用，社会各个领域得到了广泛的应用。随着科学技术和电子智能技术的快速发展，机械电子工程也朝着智能化的方向发展，目前，这次工程的核心包括电子工程、机械工程和计算机技术办法等，是多项技术的有机结合，其内在结构复杂，实用价值较高。当今，机械电子工程，正朝着柔性化，网络化，智能化方向发展，本文将重点论述机械电子工程和人工智能之间的关系。
2有关于人工智能技术内涵的分析
人工智能技术主要是在当代强大时代发展的背景下诞生的，现在迅速发展的科学技术水平和人工智能技术水平的持续提高为发展提供了充足的动力。人工智能技术涉及多种知识，涵盖范围很广。我们对人工智能技术的分析表明，主要以自然科学为对象，以社会科学为对象的对象有两种。人工技术中与任何相关的知识所研究的主要对象也是这两类对象。计算机技术的发展为建立人工智能技术提供了基础和前提，其中计算机技术也与充分扩展相结合，我们可以认为这两种技术的关系是相辅相成的。本质上，人工智能技术主要是通过应用计算机编程来模拟人的行为和思维，从而使人的一些功能能够在机器上实现。模仿的主要功能包括识别数字和图像的能力、相对简单的反应能力和动作能力、收集信息的能力以及更好的逻辑思维能力。我们可以认为，为了人工智能技术的某些方面的应用，我们已经有所展示了代替人类的几种功能。而且，随着长期的发展，电气行业的各种技术将逐渐向人工智能技术的方向发展。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1利用人工智能分析生产数据
在大数据的时代下，只要进行生产就必然会产生数据。将人工智能技术与机电工程进行融合，就能有效的对生产中出现的数据进行分析。这里以模糊系统为例，这一系统以数据理论为基础，与设计特定数据相结合。突出优点就是能对一些细节模糊的数据进行处理，将其用于机械电子工程中，就能将大批量数据进行分类处理，提取有价值的生产信息，并应用于产品生产，把控机械产品的生产质量。模糊推理系统就是人工智能技术的体现之一，它能模拟人脑对信息的判断和推理过程，并使用计算机语言进行转述表达。有数据表明，在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。即便如此，模糊系统还是有需要改进的地方，例如，使用模糊系统对电子设备的配置有一定的要求，并且在实际计算过程中的稳定性和准确性也无法完全保证。
3.2提升机械电子工程领域操作的精准性
人工智能与其他的计算机操作相比，最大的优势在于能够实现以逻辑思维为基础的计算和算法处理能力。机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
3.3利用人工智能技术储存生产数据
使用人工智能技术进行数据的储存工作，借助的是神经网络系统，这也是机械工程中使用人工智能技术的体现之一。在神经网络系统中，机械电子工程可以获取并存储重要的数据信息，还可以执行系统提出的处理命令，对电子工程中的动态数据信息进行处理。使用神经网络系统分析生产中的数据，需要动员网络中的每个神经元，最大限度地模拟真实的人类大脑，以提升数据处理的稳定性和准确性。
3.4对于设备的故障诊断
虽然人工智能在机械电子工程领域中发挥了很重要的作用。但就当前的机械电子工程发展的自动化水平来说，由于在信息输入及输出方面的描述不够稳定，可能还会存在运作中的故障。但人工智能在机械电子工程中，可以借助程序以及自动化技术进行整个故障专家系统的构建。一般而言，常规的故障系统是由案例分析，规则确定，知识处理以及人机交互界面共同构成的，各个环节相互协作，形成较为系统的故障诊断体系。通过对生产过程的数据分析，从而进行可信度的计算，诊断出机械电子工程的组织故障，然后对其进行原始的信息处理。这些都能够为故障的诊断提供有力的参考。
3.5人工智能技术的作业对象识别
人工智能技术研究在机械电子工程学的实际应用中，发现了超声波检测、自动识别和激光扫描三大技术，即人工智能技术是识别工作对象的重要保证人。其中，除了超声波外，还可以使用超声波测量实际距离，从而获得距离数字。自动识别技术基于计算机智能控制系统，可以控制任务并直接执行相关命令。激光扫描技术主要对确保数据的准确性和可靠性至关重要，但激光扫描技术可能受灰尘等因素影响，因此在机械电子工程中应用智能自动识别技术的过程中，必须考虑到所有方面，选择最科学和合理的测量方法来满足实际情况，以确保结果非。
3.6运用物联网网络进行机械工程线上线下的联系
物联网拥有大数据的今天，因为它整合了信息，物联网在现在的信息时代拥有了非常广阔的市场。物联网公社将所有行业的有机联系在一起，利用物品在线销售、劳动线就业、互联网将原来没有联系的两个物件或多个事件联系起来，促进发展，实现双赢。将现有的机械电子工程连接到网络上，就可以进行人工智能技术。
结束语
随着时代的发展，在机械工程领域应该越来越多地使用尖端技术，但我们很容易发现，在实际生活中必须跟上时代潮流，才能在一个领域发展，取得突破。互联网的发展现在越来越快了。将现有机械工程项目与人工智能技术相结合，将随着新时代的发展取得更大的进步，实现更大的创新。
参考文献：
[1]沈陶然，王玉茜.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].海峡科技与产业，2019（01）：75-77.
[2]许午.人工智能在机械电子工程领域的应用[J].时代农机，2018，45（09）：200.
[3]万梓豪.探究机械电子领域人工智能技术的应用[J].内燃机与配件，2018（18）：202-203.
[4]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2018（18）：222-223.
[5]李明坤.机械电子工程和人工智能相关性研究[J].数字通信世界，2018（01）：152.
论文作者:王鑫民
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/20
标签：人工智能论文; 技术论文; 机械电子论文; 工程论文; 数据论文; 领域论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第24期论文;