摘要：基于应用统计学的理论知识，采用SPSS软件的统计分析方法，对一带一路失败项目和我国各地区生产总值进行研究。采用参数检验、相关分析、非参数检验、一般线性回归及因子分析等方法对数据进行处理和分析。结果表明，一带一路项目失败存在着显著的统计学特征，地区生产总值与其房地产开发企业本年完成投资存在着极大的相关性。通过以上分析，可以帮助相关人员分析一带一路项目的投资发展方向，同时也有助于研究地区经济发展的动力因素。
关键词：“一带一路”；相关分析；一般线性回归；因子分析
一、引言
“一带一路”是丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的简称。2015年3月28日，《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》公布，标志着“一带一路”由战略构想阶段步入全面务实阶段。如今，中国已经与123个国家和29个国际组织签署了171份共建“一带一路”合作文件。一带一路沿线国家经济发展水平差异巨大，市场经济体制不成熟，跨境投资合作机制不健全，投资风险较高，地缘政治复杂，导致一带一路项目失败。通过研究国内生产总值的影响因素，可以对国民经济发展提供一定的依据。
二、统计分析
采用CGIT数据库2013年11月至2018年底内数据和2018中国统计年鉴的数据进行分析。包括CGIT2013年11月至2018年底Troubled Transactions的数据以及2018中国统计年鉴。
2.1二项分布检验
在CGIT数据库2013年10月至2018年底中，总共包括1856个项目，其中一带一路1140个；而在“Troubled Transactions”中，总共包括项目131个，其中一带一路65个。计算得到总项目数中的非一带一路项目数为0.386，对“Troubled Transactions”中BRI（一带一路）进行二项检验。131个个案中，非一带一路项目66个，一带一路项目65个。“Troubled Transactions”中的非一带一路项目率为0.504，其概率值小于0.05，拒绝原假设，即“Troubled Transactions”中的非一带一路项目数不为0.386。
2.2一般线性回归
对中国统计年鉴的数据进行多元回归分析，建立回归方程，用输入的方法选择变量全部进入回归方程得到模型，并进行分析。随着自变量的引入，R方得到减小。F值的伴随概率小于0.01，说明这些自变量对因变量的解释说明有显著的贡献。而各系数的t检验统计量和相伴概率值表明，常量和货物进出口总额不具有显著性差异，不应保留在回归方程中，同时，房地产开发企业本年完成投资相对于一般公共预算支出对生产总值的作用较大。
2.3因子分析
根据2018中国统计年鉴中各地区生产总值、一般公共预算支出、货物进出口总额和房地产开发企业本年完成投资的数据进行因子分析。各变量的相关系数都较高，呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。检验的概率p值小于显著性水平0.01，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，KMO值为0.860，可知适合进行因子分析。
采用回归法估计因子得分系数，输出因子得分系数，由此可得因子得分函数。利用因子得分变量对各地区进行对比分析，绘制两因子得分变量的散点图，结果如图。
三、总结
本文利用SPSS软件对2018中国统计年鉴和CGIT数据库中的数据进行分析，从而得到中国经济发展以及一带一路项目的一些统计学特征。通过对实际数据的处理，熟悉了SPSS软件的部分基础功能，也对统计分析的方法有了更实际的体会。有利于充分全面地掌握非参数检验、相关分析、一般线性回归、聚类分析和因子分析等方法和理论。
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论文作者:何荣双
论文发表刊物:《知识-力量》2019年9月34期
论文发表时间:2019/7/23
标签：因子论文; 项目论文; 中国论文; 数据论文; 线性论文; 年鉴论文; 丝绸之路论文; 《知识-力量》2019年9月34期论文;