摘要：在对红土镍矿进行研究的过程中，要将化学成分研究作为重点，有效落实对应的分析机制，确保能有效应用红土镍矿，从而提升技术应用管理的实效性。本文结合实验对红土镍矿化学成分进行集中分析和研究，仅供参考。
关键词：红土镍矿；化学成分；实验
近几年，红土镍矿作为人类开发利用频率较高的镍矿资源之一，受到了广泛关注。传统冶炼技术以及生产成本高等都是制约矿产研究的要素，而在科学技术不断发展的时代背景下，项目成本明显降低，针对镍矿资源矿石研究也成为了焦点。
一、红土镍矿化学成分实验过程
（一）材料和仪器
因为红土镍矿本身的成分较为复杂，因此，要想全面了解红土镍矿的化学成分，就要进行样本抽取。本文选择某港口2018年1月到2018年12月期间内抽取的样本为例，每月抽取样本11个到22个，共计228份。主要是借助元素分析完成化学成分相关性等基础内容。
主要应用的设备包括等离子体发射光谱仪、压样机、X射线荧光光谱仪等，按照实验计划就能完善设备的配置。
（二）试剂
为了有效对红土镍矿化学性质进行分析和判定，选取相应的试剂才能保证整体实验过程的合理性和完整性。具体选择试剂如下：1）分析纯等级的浓硝酸、氢氟酸、浓盐酸、高氯酸、浓磷酸以及浓硫酸；2）氯化锡、氯化汞、重铬酸钾均为分析纯等级。
（三）具体实验操作
在红土镍矿化学成分分析的过程中，为了保证整体测试结果的合理性，要按照具体步骤完成对应的测试工作，从而确保整体化学性质判定工作的合理性，有效提升具体问题具体分析的基本效果。
第一，要进行镍测试处理。称取0.20g的红土镍矿样品，并且将其放置在四氯乙烯的坩埚中，添加适当蒸馏水以保证实验样品能处于浸润的状态。此时，向其中添加浓盐酸、浓硝酸、氢氟酸，剂量分别为10ml、5ml、5ml。并且在电热板上进行蒸干处理。之后依次添加高氯酸和浓盐酸，前者为3ml，后者为10ml，需要注意的是，在二次添加浓盐酸的过程中要适量添加蒸馏水，并且维持加热状态，直到液体维持澄清进行冷却操作，将剩余样品在容量瓶中完成定容，借助等离子发射光谱完成测试。
第二，要进行铁测试处理。称取0.20g的红土镍矿样品，将其置于聚四氯乙烯的烧杯中，并且要适当添加一些蒸馏水以保证样品处于浸润的状态，依次加入浓硝酸和氢氟酸，剂量为10ml和5ml。然后要将样品置于电热板上进行蒸干处理，此时要加入3ml高氟酸予以加热蒸干。操作人员要利用氯化锡进行还原，直至无色为止，过量两滴后冷却。最后，要向样品中添加10ml的饱和氯化汞溶液，配以10ml浓硫酸和浓磷酸混合液，利用重铬酸钾完成最终的滴定处理，保证铁测试工序的完整性。
第三，要借助硼酸压制成片的处理方式完成其他元素的测试，主要仪器是X荧光光谱仪测试分析设备。
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综上所述，在进行一系列测试后，判定检出率在35%以上的元素为19个，为了有效进行测试分析和含量判断，全面观察其相关性，完成了对应元素的配对组合[1]。
二、红土镍矿化学成分实验结果
结合红土镍矿贸易对相关内容进行全面分析和管理，要积极落实有效的化学成分分析工作，切实提升对应实验项目的综合效果，以保证能有效判定相关数据。值得一提的是，人们通常认为红土镍矿中镍元素和铁元素之间存在负相关性，并且会将其划分为低镍高铁型红土镍矿和高镍低铁型等品种，但是在上述测试结束后对镍元素和铁元素相关性进行分析，两者虽然存在负相关性，然而整体趋势并不是非常明确，依据存在较多样品游离于负相关趋势以外。另外，在对比相关性图像后可知，铬元素和铁元素具有明显趋势的正相关性，且多数样品都在正相关趋势以内，结合基本推断就能维护后续相关性分析的综合水平。
（一）相关性分析
依据对应的实验数据可知，红土镍矿中硅元素、铁元素、氧元素是最基本的元素，含量较高，并且其具体的相关性主要是和化合物中各个元素的实际比例相关联。在实验后发现，铁元素和硅元素都是以氧化物的状态呈现出来，竞争关系较为明显，并且呈现出负相关的状态，但是，在氧化硅中，氧元素的比例较高，所以硅元素和氧元素之间呈现出正相关的状态，而对应的铁元素和氧元素就是负相关状态。结合相关性判定，在红土镍矿中，锰元素、铬元素以及钴元素都能和铁元素形成共生关系，铝元素和钛元素也呈现出强烈相关的共生状态。
（二）差异性分析
在对元素进行对比分析后可知，相关性较多的元素主要包括镍元素、铁元素、氧元素、硅元素、铬元素、锰元素以及硫元素等，而在硫化镍矿岩体风化形成红土镍矿的过程中，一些关键性因素的相关性并没有受到外界因素的破坏，相应关联程度依旧较为明显，而另外一些因素的相关性受到了制约，使得关联体系存在广泛的弱相关性。例如，氯元素、铜元素以及磷元素的相关性非常小，而钾元素和钠元素只有在含量较高时才能呈现出一定的正相关性[2]。
（三）整体规律分析
在对相关性进行分析的过程中，要结合红土镍矿内各个元素的基本性质进行整体性规律的判定和分析，从而有效建立宏观化相关性判定，为全面了解和应用红土镍矿奠定基础。因此，一般将相关因素分为两个基础类别，一类因素主要涉及镍、氧、硅、镁、钙；另一类元素主要涉及铁、铝、钴、钛、硫等，结合具体情况进行分类讨论和分析。最终得出的整体性规律就是，第一类元素和第二类元素之间的关系均为负相关，而类别相同的元素关系就为正相关，借助此分析就能对后续开展红土镍矿的深度研究和判定提供良好的数据保障。
结束语：
总而言之，在对红土镍矿化学成分进行分析后，就能对相关因素予以综合判断，结合实验项目完成判定工作后就能得出元素之间的相关性。因为红土镍矿的形成需要借助较为复杂的地质和外部环境共同作用，因此，内部成分之间必然会存在较为复杂的关系，为了有效建立完整的分析和数据处理框架，就要对各个因素的关联性予以判定，为进一步提高项目研究效率奠定基础。
参考文献：
[1] 朱来东,田勇,李辉等.红土镍矿选择性溶出制备黄铵铁矾花球状晶体[J].有色金属工程,2017,7(1):36-39,54.
[2] 智谦.碱度对腐泥土型红土镍矿烧结行为的影响[J].钢铁,2016,51(7):9-14.
论文作者:卢新
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/24
标签：元素论文; 红土论文; 相关性论文; 镍矿论文; 化学成分论文; 样品论文; 测试论文; 《基层建设》2019年第3期论文;