（杭州金鸿装饰工程有限公司，浙江 杭州 310000）
摘要：随着大数据与云计算技术的快速发展，我国企业在生产经营与信息管理等方面，也发生了一系列变革。大数据作为企业网络化、信息化的主要数据平台，能够推动企业多种管理模式的改革创新。本文主要探讨大数据环境下企业管理模式的创新，通过分析企业管理存在的主要问题，提出依托于大数据平台的企业管理模式。
关键词：大数据环境；企业管理模式；创新；研究
引言：
在全球经济与互联网经济发展的大潮下，我国企业在生产经营中的竞争日益激烈，因此企业只有通过生产经营与管理方式的改革，才能实现企业的可持续发展。而大数据作为企业管理与信息处理的主要方式，能够借助于移动互联网技术进行海量信息的整合，并给出符合企业发展的经营管理方案。本文通过大数据技术来完成企业管理模式的创新，以推动我国企业的平稳健康发展。
1 大数据概述及其主要作用
大数据是通过互联网软件工具，对企业生产经营信息进行搜集、处理与管理的活动。大数据主要包括规模大、多样化、增速快、实时性强等方面特征，随着各个企业数据规模与信息处理需要的增加，运用大数据技术进行企业信息管理，能够有效推动数据处理与内部管理的改革创新。首先从企业处理的数据规模来看，当前企业每年数据处理量在EB、ZB的级别，各种数据包括结构化、半结构化、非结构化等数据类型。而非结构化数据是企业数据的主要组成部分，其存在着异构性、多元性与复杂性的特征。大数据技术在企业管理中的作用，是为企业数据处理与业务目标提供相应的软件支持。当前我国大型企业与学术科研机构，都建立了大数据信息资源的处理与管理系统，从信息挖掘、信息识别与信息管理等方面，进行企业信息处理与内部管理的创新研究。因此大数据环境下的企业信息管理，需要借助多种大数据技术，进行海量数据信息搜集、处理与挖掘，从而实现企业数据应用与管理效率的提升。
2 大数据环境下企业管理模式创新的必要性
2.1 运用大数据提高企业管理目标的针对性
在企业市场竞争日益激烈的情况下，企业应制定明确的管理与发展目标，才能实现企业的快速发展。利用大数据技术开展企业信息的挖掘、处理与管理，能够加快对企业财务信息、经营信息的交流与处理，并在短时间内针对信息管理市场的变化情况，作出迅速的企业决策与管理决断。因此运用大数据技术展开企业的信息管理，有利于企业上层领导与下级部门的信息沟通，也能够通过海量企业数据信息的挖掘与处理，来提升企业信息管理的决策性。
2.2 运用大数据优化企业的管理结构
随着我国多种所有制经济的快速发展，企业的生产经营活动开始受制于市场需求，市场主体对产品多样化的价值需要，影响着企业的经营决策与发展。因此通过数据挖掘、信息处理、云计算等大数据技术的应用，可以有效对企业原有的财务管理、生产管理、人员管理等管理结构进行创新，从而构建起符合企业发展的管理模式，以提升企业在市场竞争中的占有率。企业借助于大数据技术进行信息处理与挖掘，能够准确把握自身的发展优势与劣势，从而实现企业管理内容与结构的优化。而从整个企业大数据的发展方向来看，构建大数据的企业信息管理结构，能够有效梳理企业的数据信息与管理框架，其具有非常重要的意义与必要性。
2.3 运用大数据提升企业信息处理与管理效率
大数据环境下企业存在着海量的数据信息，因此在短时间内完成信息的识别与处理，成为企业管理需要面临的主要问题。企业可以利用大数据技术中的映射—归约模型，映射—归约模型是多种高性能并行计算平台的集群。通过映射—归约模型中的多个商用服务器，进行大规模的算法图形处理、文字处理，从而有效提升企业信息处理与管理效率。企业可以利用映射—归约模型，来处理所有部门中各个层级的数据信息，并挖掘出其中的有效信息进行管理，以作出正确的企业管理决策。
3 大数据时代下企业管理模式创新中存在的问题
3.1 企业缺乏大数据的管理意识与管理观念
当前我国企业在运用大数据进行企业管理的过程中，只注重对企业数据信息的统计与整理，较少对企业的经营信息进行分析与利用。企业管理者在企业管理中的数据分析，主要包括企业效益增长、企业市场竞争等信息的获取与分析。对于企业财务与生产表格的数据归纳，只能得出企业日常的生产经营情况，却不能得出企业发展方向的有用信息。因此相比于企业的经营效益，企业财务管理、客户管理、员工管理等信息更加重要，却没有引起企业管理部门应有的重视。所以由于企业忽视大数据信息管理的商业价值，企业管理者很难根据现有的数据信息，作出符合企业发展的管理决策。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2 企业大数据管理缺乏完整架构与数据处理方案
各个企业有着不同的管理部门与信息内容，如何对不同系统平台的数据信息进行处理，成为企业管理面临的主要问题。当前我国多数企业在大数据管理过程中，缺乏对海量数据的处理方案，更缺乏完整的企业信息处理架构。首先从企业内部数据的交流来看，各个业务模块的数据信息，并没有通过相应渠道实现数据共享。而且大多数企业在业务与数据管理的过程中，主要着重于业务的经济效益与盈利点，忽视了对非重要业务数据的处理与分析。因此在企业数据迅速增加的大环境下，企业数据管理框架与处理方案等的缺失，会直接影响企业的平稳健康发展。
3.3 企业大数据管理缺乏相应的安全保障
企业中存在着海量的财务、生产、人员等管理信息，而当前运用大数据的企业信息管理，缺乏对信息的安全性防护措施，由此也导致一系列信息数据的安全问题。当前我国企业信息管理主要存在以下几个方面的安全问题：（1）忽视信息流通过程中的数据安全管理。企业只对服务器等设备终端的财务信息、客户数据信息等进行管理，忽视了数据传输过程中的安全管理。在缺乏数据存储、数据传递流程管理的情况下，企业很容易出现财务数据、生产数据、客户信息等丢失的状况。（2）企业管理漏洞潜在的经济风险。在企业大数据管理存在漏洞的情况下，不法分子对企业信息的攻击和获取，会造成企业数据信息的丢失与经济损失，也会对企业未来发展与经营决策造成严重影响。
4 大数据环境下企业管理模式创新的策略
4.1 构建企业数据管理的商业智能信息平台
大数据环境下的企业数据信息管理，需要依托商业智能信息平台，来完成数据信息的挖掘与处理。商业智能作为一种数据分析方式，主要通过线上分析处理技术、数据仓库技术、数据挖掘、数据呈现技术等，对企业数据信息进行商业价值的分析，从而辅助企业做出正确的商业决策。首先从企业数据管理可靠性方面来看，基于商业智能信息平台的数据管理，能够在企业信息搜集、信息识别、信息处理、信息挖掘等环节，进行信息传播质量与传播效率的控制，以保障信息系统中数据的可靠性。其次在完成商业智能信息平台的构建后，企业可以根据市场的竞争形势与产品需求，挖掘企业的生产经营、财务管理、客户管理等信息，从而实现企业各个部门数据信息的沟通交流。
4.2 培养具有企业管理能力的大数据人才
当前我国企业中存在着财务管理、生产经营管理、人员管理等方面人才，但缺乏专业的大数据信息管理人才。而且企业领导会将财务、业务数据信息的管理与分析，交给财务部门的工作人员来完成。但从大数据信息挖掘与分析的角度来看，财务部门并不具备大数据架构构建的能力，也不能对挖掘到的有用信息进行分析，从而给出正确的企业发展规划与管理方向。因此培养具有企业管理能力的大数据人才，不仅能够改革原有的企业信息管理方式，还能够利用企业的财务信息、业务数据，提出正确的企业发展规划与战略决策。
4.3 构建以“大数据驱动”为主的企业管理模式
传统企业管理以业务目标、经营效益，作为企业决策的主要因素，而企业的大数据信息则被忽略。但在大数据环境下的企业管理，应改变原有业务发展的经营管理理念，通过引入大数据的企业管理模式，来完成企业经营战略的决策。企业大数据管理模式主要包括三个方面内容：数据管理、数据挖掘与数据驱动。其中数据管理是对企业信息的搜集、识别与整理，主要存储在数据仓库中；数据挖掘是对有用数据的抽取、转换、清洗与装载，能够对多种异构数据信息进行处理；数据驱动主要通过对企业数据的分析，来完成企业经营业务的决策。因此构建以“大数据驱动”为主的企业管理模式，对企业管理结构进行优化与创新，能够实现企业内部的有效管理。
4.4 注重企业多种数据信息的管理
各种数据信息作为企业的无形资产，对多种零碎信息的搜集、存储、挖掘与共享，能够为企业带来更多的商业价值。在对企业大量数据信息进行处理与挖掘后，能够得出企业的财务与经营现状，然后才能根据相应的数据信息，来进行企业管理决策目标的制定。因此企业需根据生产经营的业务要求，對电子邮件、即时信息、社交网络、微媒体等信息进行管理，通过内部共享平台的信息交流，来为企业创造相应的附加价值。
5 结语
在我国大数据信息管理模式迅速发展的形势下，企业只有针对自身业务数据、财务数据的管理状况，运用大数据展开企业管理模式的创新，才能提升企业在生产经营中的竞争实力。当前企业管理中存在多方面问题，主要包括管理意识不强、管理框架不完整、安全保障不到位等，对企业的商业智能化发展造成了严重影响。因此通过大数据技术进行企业管理的改革创新，能够为企业管理的智能化提供相应的技术保障，从而推动企业经营效益与利润的提升。
参考文献
[1]王芳.基于大数据环境下管理会计对财务管理的作用分析[J].财会学习，2017（14）.
[2]刘荣臣，刘金鹏.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].中国高新区，2017（9）.
[3]成立华，何颖辉.大数据环境下的企业管理模式创新分析[J].现代经济信息，2017（7）.
[4]王倩.基于大数据环境下探究人力资源管理改善的思考[J].经济研究导刊，2017（22）.
作者简介：曹皖青，身份证号码：3410021990****0260。
论文作者:曹皖青
论文发表刊物:《知识-力量》2019年1月上
论文发表时间:2018/11/26
标签：数据论文; 企业论文; 信息论文; 企业管理论文; 信息管理论文; 数据管理论文; 环境论文; 《知识-力量》2019年1月上论文;