摘要：在测绘工程项目中包含了大量的数据处理工作，传统的数据处理无法满足现下社会的实际发展需求，因此，在测绘工程项目中逐渐使用了数据库技术，以此来解决上述问题，这样一来，不仅能够有效提升测绘工程项目的统计水平，同时还能够促进工程项目的健康发展，给建筑单位来带了丰厚的收益。鉴于此，本文就数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：应用；数据库技术；测绘工程；项目数据
1.测绘数据采集、处理
首先，设计模块，即工作人员要对当前开展的测绘工作需求分析结果进行准确把握，然后秉持层次化与模块化等原则，进行测绘数据采集处理系统的分层设计。第一层为数据访问层，包括有服务连接、数据加载等多个模板，主要用于采集到的数据有效加载到工作中；第二层为服务层，主要有定位与图层管理等模块，通过自身的连接、共享作用，能够将外业数据采集、内业数据处理两部分连接起来，从而实现数据与共享系统接口处的传输、管理；第三层为应用层，具有信息交换功能，应用后可方便工作人员对收集处理的测绘数据进行浏览、查看。
其次，明确工作流程，即先进行数据准备，要求工作人员在该阶段可以有序地做好地图文档编制、测绘数据采集处理系统部署、地图文档发布、数据库构建的工作，并且要对工作时需要的要素数据进行及时有效地查询与下载，获取地理数据库文件；之后进行外业采集工作，在该环节工作人员可以借助于模块设计工作中设计的浏览查询模块，进行所需测绘数据的查找工作，并且需要在特定的工作环境之下编辑数据，在属性字段中将采集而来的实景测绘数据进行不同格式的写入处理；最后为内业处理工作，工作人员进行该环节工作时则需要进行要素服务的连接，而后对数据进行编辑，待测绘数据全部编辑完毕后，可将其置入地理数据库之中，再使用系统内的ArcMap处理需要的数据即可。
再次，矢量编辑功能，该功能为开展测绘数据外业采集工作时的重要功能，工作人员借助于矢量编辑操作可以在系统工作之时，对要素几何信息进行新建、修改及删除等编辑，与以往在纸张上进行的测绘数据信息修改工作进行效果对比，可知系统具有的该项功能极大地提升了测绘数据编辑的效率和质量，有效降低了人为因素导致的数据外业收集问题发生率。
最后，离线状态下的要素服务数据设置，测绘数据存档应用期间要求数据可以离线使用，并且具有同步存储的功能，从而在数据内业处理过程中，可将全部数据有效地存储于数据库之中，如果用户需要使用数据，可以通过权限来访问数据库，而后再对相关数据进行处理，便可保证数据结果为自己的工作提供便利。除此之外，在处理测绘数据时需注意，要连接内业服务装置、调整服务连接模块，待数据经过矢量编辑之后，再将其编辑至数据库之中，之后再通过数据加载模块将相关数据全部加载出来，最终对数据作以处理，便可以确保处理完成的数据准确性高，进一步增强测绘机构收集与处理测绘数据的智能化与现代化的水平，提升相关机构在这一行业的市场竞争能力。
2.大数据库技术
随着大数据技术的日趋完善，各大公司及开源社区都陆续发布了一系列新型数据库来解决海量数据的组织、存储及管理问题。目前，工业界主流的处理海量数据的数据库有四种，分别是列式数据库、内存数据库、键值数据库及流式数据库。
2.1列式数据库
采用列族存储数据，将经常被使用的数据放到一个列族中，例如，经常会查询学生的学号和姓名，而不是专业，这样把学号和姓名放到一个列族中，专业放到另一个列族中，该数据库通常用来存储分布式大数据，HBase是列式数据库的典型代表。
2.2内存数据库
对数据库中所有数据的操作都在内存中完成，一般数据库也有一定的缓存机制，对大部分数据的操作都包含从外存到内存的读取，这一过程在很大程度上降低了系统的性能。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于在内存中的读、写是以纳秒为单位的，所以内存数据库的性能极高，Spark是内存数据库的典型代表。
2.3键值数据库
该数据库主要借助哈希表的结构，使用一个特定的键和一个指向特定数据的指针，利用键来完成对数据库中数据的添加、删除和查询操作，这种结构具有很好的扩展性，使系统具有较高的性能，Memcached、Redis、MemcacheDB都是键值数据库的典型代表。
3.测绘工程管理数据库构建思路研究
3.1属性数据库构建思路
数据库结构，受项目管理影响较大，各项数据需要有效收集，保持数据的完整性。在测绘工程管理数据库当中，设计人员要遵守简单的设计原则，结合测绘工程的实际进度，构建相应的数据库。例如，在某工程招投标、施工准备环节，通过构建相应的数据库，能够保证测绘工程之中的各项数据信息得到更好汇总，有效提升了测绘工程数据信息的利用率。数据库就好比电子式文件柜，能够保证各类电子文件得到更好存储，用户能够结合自身的实际需求，将各项数据进行更新与删除。在科学技术不断进步的今天，企业为了提升决策的科学性，运用先进的技术与手段处理各项信息特别重要，而数据库的出现，则能够解决数据储存不安全等问题。在构建测绘工程管理数据库时，设计人员要结合工程项目当中的各项数据信息利用情况，将这些数据信息进行分类处理，进而保证各项数据信息实现高效利用。将测绘工程中的各项数据信息分类之后，方可根据数据的类型，构建数据库。例如，在构建空间数据库时，设计人员将项目之中的各项空间信息进行有效采集，并结合数据信息的属性，将其有效联系，保证测绘工程管理数据库结构更为合理。
3.2数据库的核心管理功能
第一，数据信息的合理输入与改正。有关人员需要将各个项目的数据信息准确录入到数据库之中，信息输入界面要完整，输入的各项信息与数据要准确，如果输入的信息数据不准确，会降低数据库的使用效果。有关人员还要结合实际情况，对数据库当中的数据进行有效修改。
第二，数据信息的查询。测绘工程项目管理数据库具有良好的数据信息查询功能，所谓项目查询，主要指的是用户结合自身的实际需求，在数据库当中搜索到所需数据的过程。数据库当中的大部分数据均可以查询。
第三，信息数据的统计。测绘工程管理数据库具有良好的统计功能，在特定条件之下，针对工程项目当中的各项数据信息进行有效统计，例如，项目的数量、项目类别、项目合同等。部门与个人参与的项目工程量均能够查询得到。项目统计结束后，系统会直接提供给用户，满足用户的数据需求。一般来讲，查询的结果，经常以报表形式提供给用户，用户结合报表数据信息，制定更为科学的决策。
第四，数据信息的替换。在工程测绘之中，部分数据具有多种输入方式，常见的主要有微机输入方式与手动输入方式。如果采用手动输入方式，很容易出现输入错误的现象，因此为了进一步提升输入数据信息的精确性，有关人员需要进行认真检查，一旦发现输入数据错误，要及时改正，从而保证工程的有序运行。
结语
综上所述，将数据库技术应用在测绘工程管理中所涉及的内容很多，也是系统化的工程。为此，在实际应用的过程中，一定要对技术管理数据信息进行深入分析，进而达到节省施工成本并提高项目施工质量的目的。
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[3]张娟娟，李怀聪.数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用[J].居舍，2018（30）：75.
论文作者:吕雪萍
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/16
标签：数据论文; 数据库论文; 信息论文; 工作论文; 工程项目论文; 项目论文; 编辑论文; 《基层建设》2019年第17期论文;