摘要：随着时代的进步以及现代科技技术的创新与完善，现代城市与生活中研发及应用具备鲜明时代意义的现代技术及先进理念已经愈发广泛，在信息化时代的影响下，现代计算机技术与网络通信技术应用于电力自动系统已经愈发普遍，并且其凭借自身优势与特性，不仅在电力自动化系统数据处理领域已经获得了较好的成果，还具有极为关键的促进作用，以下将对大数据时代背景影响下的电力自动化系统数据的相关处理展开简略探讨，希望能为相关事业的应用及发展提供思路。
关键词：大数据时代；电力自动化系统；数据处理
在现代社会的快速发展中，已经有越来越多的数据资源已经实现了共享，并且其中针对特定行业信息数据与日后企业经营情况可以进行分析与预测的大数据技术也已经被研发。基于大数据的影响下，各个行业范围内部的生产模式、运营形式、决策思考以及未来发展都在某种程度上发生了改变，其中自然也包括了电力自动化系统。就现阶段的电力系统而言，其主要包含了动态系统范围内的变电、发电、输电和配电。因为电力系统在应用的过程中具有较强的动态性、多变性与实时性，因此，电力企业在对系统展开操作与信息数据传输的过程中会存在较高的难度，然而在大数据时代的影响下，电力自动化系统对信息数据展开更优质与完善的分析与处理是极有可能的。
一、电力自动化系统数据的主要分类
（1）基础数据
通常基础数据中主要包含和电力自动化系统内部的电力设备有关的信息数据。例如：变压器、发电机等多种电力应用设备的基础信息数据。针对这部分信息数据而言，多数都是由电力企业按照与之相关的信息数据计划，自行展开管理，同时充分应用相应的信息数据服务器，将信息数据进行同步与更新，由此为调度中心对基础信息数据的集中保存、梳理分类以及分析计算等提供有利依据及帮助。
（2）实时数据
该类数据主要在电力系统运作阶段对各项信息数据进行实时的收集，由于电力系统运作使或产生大量的信息数据，因此，对信息保存空间的实际需求相对较高。由于实时数据实质上就是在电力系统运作阶段所出现的，所以对这部分信息数据进行详细的分析，并对其中错误的内容进行相应的处理以后，可以为电力企业调度部门以及市场经营做出的决定提供关键性的依据。现阶段，我国大部分电力企业对于电力自动化系统实时信息数据采集分析与处理方面将对较为完善，不必在对收集到的任何数据展开处理与分析，在信息数据输入及输出阶段中创设一个稳定性较强的接口便可以实现这一目的。
（3）日常管理数据
该类型的信息数据主要指对各类信息数据展开统计与各个问题完善处理后所产生的所有信息数据。通常在某种的特定的时候，日常管理所产生的数据同样能够实现信息资源同步及共享，并且无论是哪一内容，在电力自动化系统的运作阶段中都具有极为关键的作用与意义。在对日常管理产生的数据进行同步以后，电力工作者能够对电力设施设备在运作过程中的实际情况进行更为直观的了解，而后在对电力设备的应用情况展开全面的分析。此外在创设数据信息共享平台以后，政府相关部门就能够更为及时与精准的对信息数据进行了解，并且还能快速找寻所需要的各项信息数据，从而为其工作效率及质量的提升提供有力的推动作用。
（4）市场经济数据
现阶段，随着我国社会经济的快速增长，电力自动化系统不仅为我们带来了更多的经济效益，其系统内部各类数据信息的应用频率以及使用作用日渐提升，所以，市场经济数据已经逐渐成为电力行业中最为注重的数据之一。对于城市发展建设而言，市场经济信息数据发挥的作用对电力规划具有极为关键的影响，同时，市场经济数据信息还极具发展空间。
然而必须要注意的是，针对现阶段的市场经济数据信息而言，在这四种类型的数据信息中，实时数据不仅占有最高的比重，并且其也是最具有效性的数据。
二、大数据时代下电力自动化系统数据信息处理的主要特性
大数据时代下电力自动化系统数据信息处理含有较强的一致性，并且也是其仅有的特性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电力自动化系统运作的过程中，该系统内会产生各种大量的数据信息，而所有的数据信息主要可以分为电力自动化系统子系统内部独有的信息数据，另一种为大部分子系统中都包含的部分信息数据，也就是所谓的数据信息交叉，但是相比之下，前者在电力自动化系统的整体数据信息占有的比例相对较重。在大部分情况下，电力自动化系统子系统中的各项信息数据多数都是其在对应的信息数据库所保存的，而这也就会导致系统发生信息数据冗余现象，而这种现象不但会为电力系统数据信息分析处理的效率造成严重的影响，还是导致信息数据未能及时更新的主要因素，甚至会造成信息数据混乱的现象发生，而这会直接导致电力系统的应用效率与可信度大幅度下降。所以，在电力系统实际的运作阶段，需要对电力自动化系统内部的数据库展开统一的监管，由此给予信息数据的安全性及可信性提升的唯一保证。针对离线信息数据库来讲，其主要是经过对离线数据库系统的统一维护以及统一管理，让信息数据达到一致性的目的。最后针对实时信息数据库来讲，多数都是在系统运作阶段，对其内部的管理系统展开实时化且统一化的管理，从而有效确保信息数据的一致性与唯一性。
三、大数据时代下电力自动化系统数据的共享
针对大数据时代下的电力自动化系统数据的共享鹅软，其主要有五种方式可以实现对信息数据的共享。
1、文件共享：文件共享主要运用这种方式展开对数据信息文件的有效传输，该方式共享具有较强的目标性，并且其还具有结构便捷以及读取方便等多种优势，然而这种共享方式在某种程度上而言，还具有较大的完善与改进空间。
2、内存直接访问：该种共享方式具有读写效率相对较快的优势，但是在程序编写方面会相对较为繁杂，并且还会为电力自动化系统内部的数据信息系统的内部安全增添部分威胁性。
3、网络通讯：这种共享方式只要是经过利用TCP/IP以及UDP等多种网络通讯形式，把信息数据做进一步打包处理，而后通过网络进行发送传输，该种共享方式含有传输速度较快的特性及优势，但是对于程序编写方面同样较为繁杂，并具有一定的困难性。
4、内存数据库：该类型的共享方式主要是把电力自动化系统内部的所有数据信息都保存在其内存力，主要含有结构简洁，使用灵活多变以及访问效率较快等多种优势与特性，然而在电力系统运作阶段，却几乎无法实现信息数据的快速实时共享以及迅速读取信息数据。
5、商业数据库：现阶段但股份信息数据库都有较为完善的共享功能，可以对自身数据以内的信息数据展开快速共享，然而在电力系统中，其同样无法做到实时共享。
由上可知，内存数据库可以有效实现电力系统运作阶段的实时共享。多数情况下，充分利用DCOM技术可以提供更为规范化的数据库访问接口，并且可以确保内存数据库在实际共享阶段的稳定性以及开放性。从实质上而言，DCOM技术本是属于COM技术的完善与拓展，能够有效实现多种计算机数据接口和客户应用程序见得交互通讯。因此将DCOM技术应用于现阶段的电气自动化系统，能够有效推动共享信息数据的快速实现。
结束语：由上可知，在大数据时代的影响下，电力自动化系统在日常运作中会产生大量的数据信息，而无论是哪一种信息数据都对整个电力系统的正常、安全、稳定的运作具有极为关键的影响，所以作为电力企业以及政府部门，都应该对数据的类型及其特性进行充分的了解与认识，并利用多种有效手段，合理的分析处理以及应用各项数据，由此才能有效提升电力系统运行质量，进而推动企业的稳定发展。
参考文献：
[1]曲小平.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].建筑工程技术与设计，2018（21）：2341.
[2]钟文慧，李晓亮，叶芃，等.大数据时代下的电力自动化系统数据处理研究[J].数字通信世界，2016（11）：244.
[3]万亚辉.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].中国科技纵横，2016（6）：184-184.
[4]张钢.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].广东科技，2013（22）：20-21.
[5]李明生，陈秀兰.电力自动化系统在大数据环境下的数据处理探究[J].科学与信息化，2017（22）：1，4.
论文作者:刘松杰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第29期
论文发表时间:2019/3/27
标签：数据论文; 信息论文; 自动化系统论文; 电力论文; 电力系统论文; 时代论文; 实时论文; 《电力设备》2018年第29期论文;