计算机图像识别的智能化处理技术分析论文_董海萍

计算机图像识别的智能化处理技术分析论文_董海萍

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摘要:计算机图像识别中应用智能化技术,可以显著提高计算机识别的精准度,推动图像识别技术发展。有鉴于此,本文中以图像识别技术分析为切入点,阐述智能化处理技术的应用,为社会主义现代化发展贡献一份力量。

关键词:计算机图像识别;智能化处理技术;应用分析

图像识别与处理技术起步较晚,但是简单的图像识别技术还是比较完善的,但是还是无法追随时代的步伐,因此必须要在理论上对计算机智能化图像识别技术进行突破是非常有必要的,使得图像识别技术也具备高度的智能化,可以深入应用到社会的各个领域中。

1、图像识别技术的概述

计算机图像识别技术起步较晚,随着近年来,计算机技术的深入应用,摄像头等设备也在不断在完善,智能化技术的产生与应用,给计算机图像识别技术提供了相应的设备基础。图像处理在计算机出现的早期,并没有数字信号技术,因此只能以模拟信号的形式存在,对于图像的识别相当困难。

如今随着计算机技术的快速发展,数字处理技术也在不断的完善,可以将模拟图像转换成数字,从而实现对数字图像的非线性处理。目前计算机智能化图像识别技术深入应用到社会的多个领域,比如密码锁、罪犯对比等。智能化图像识别技术,并不具备相应的硬件架构,需要通过软件的方式来实现,常用的图像识别软件技术有三种,统计、结构、神经网络,在实际应用中,根据图像识别需求有针对性的选择。

2、计算机智能化图像识别技术分析

2.1特点

计算机智能化图像识别技术的主要特点,主要有三点:信息量大;相关性强;人为因素影响。计算机对图像信息的处理主要采用二位信息的方式,计算机在对图像进行处理与识别的时候,需要较高的运行速度以及存储量,图像信息所需的带宽也较高。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此,计算机在进行图像图像识别或者图像的传输过程,要保障计算机的运行速度和硬件设备;计算机系统对图像的像素处理都有着较强的关联性;计算机在对图像进行识别的过程中要对图像信息进行压缩,然后才可以对其进行分类与匹配,尤其是三维景物。图像本身没有对其再现的能力,因此要对其进行重新测量,避免计算机智能化图像识别过程中引起的问题。最后,计算机智能化图像识别是模拟人脑,因此受到人的影响较大。人的眼睛在对图像进行识别的时候,会受到周围环境和自身的情绪、个人喜好等影响。

2.2优势

计算机智能化图像识别技术的主要优势:其一,准确度高;受到现在科学技术水平的限制,只能对单一的图像进行数字转换处理,基本的扫描仪都可以对其进行处理。这就使得计算机智能化图像识别技术可以满足任何用户对图像准确度的要求。其二,表现性强;计算机智能化图像处理技术可以通过结构法,清晰的反映图像的关联关系,因此如果图像的存储过程或者输入过程出现故障,计算机智能化图像识别系统就可以根据关联关系对其进行还原,保障了像素精度。其三,灵活性强,计算机在进行图像识别和处理的过程中,可以根据的图像的实际情况来对其进行缩放。

3、计算机智能化图像识别技术的应用分析

3.1 交通运输

交通运输中的图像识别主要是对道路的监测,一方面根据交通运输的实际情况对整体出行进行调控,另一方面监测车辆运行的环境,保证车辆运行的稳定,为司机提供一个安全的驾驶环境。交通运输对图像识别有两点要求,一是图像识别要全面完整,图像质量要清晰明了,二是图像识别的速度要相应较高,以便实现交通运输信息的时效传输。首先,计算机智能化图像识别技术在交通运输中的应用要有完善的识别系统,车辆与周围的环境要进行明确清晰的区别,进而对不同的物体进行分类,实现整体画面的呈现。例如,车辆、树木、灯等设施都是图像识别中的主要对象。在实际的图像处理过程中,还可以考虑车辆流通速度等因素。交通运输中的图像识别,根据道路运行的不同要求有着具体的规范标准,在实际的应用中需要严格的按照标准进行,实现对道路的动态监控,也做到对道路状况的实时了解。

3.2 安防系统

安防系统主要是针对城市中的建筑物进行设置的,其主要保护人们的生命与财产安全。安防系统的设置要求是比较高的,对于图像信息数据不仅仅需要进行识别,还需要对图像进行视频录制,对数据信息进行存储,在具体的应用中对数据信息进行传输。安防系统不仅需要有监测功能,还需要相应的监控技术,使得安防工作更为全面,提高安防的效果。城市建筑安防系统建设的分布范围比较广,而且系统配置较为紧密,根据城市的实际需求对安防点进行划分,进而对周围的环境进行监测。安防系统需要智能化技术的综合应用,实现图像信息数据的一体化收集、识别、处理、存储,解决城市建筑安防监控问题,给城市管理提供更好的条件。

3.3医学研究

随着社会的进步,计算机在医学领域的应用是较为广泛的,计算机图像识别也成为医学领域不可缺少的部分。在医学研究中,一些CT检查等都需要进行图像处理,而高效精确的计算机智能化图像识别技术有效的解决了医学研究中存在的不足。首先,计算机智能化图像识别技术为医学研究的基础,利用医学影像可以了解患者的体内情况,使得医疗诊断更为高效精确。其次,计算机智能化图像识别技术是医疗诊治的重要手段,图像识别与医疗技术相结合,可以发挥导航作用。例如,利用图像识别可以帮助医生明确治疗部位,尤其是手术等重要的工作中。 避免医疗诊断中的不确定因素,相应的制定应对方案,避免突发性的医疗事故所造成的危险。

3.4农业发展

我国是农业生产大国,粮食作物的生产对于我国的发展有着直接的影响。在近些年的发展中,粮食作物的生产控制引起了很大的关注,成为计算机智能化图像识别研究的主要内容。农业生产主要有两个问题,一是农作物的生产状况在一定情况下影响着农产品的产量,二是病虫害对农作物的影响。计算机智能化图像识别在农业发展中的应用,可以及时的掌握农作物的生长情况,帮助农民根据实际的情况进行调整。在实际的操作中,对于病虫害问题还可以进行提前的防治,让农作物保持良好的成长状态,提高农作物的产量。

3.5 商业领域

计算机信息技术在商业领域的应用发挥着很大的作用,而计算机智能化图像识别技术在商业领域的应用实现了互联网的广泛推广。互联网是集众多信息数据为一体的,依靠强大的信息处理存储系统可以实现信息的时效处理、传输,还可以进行全球化的交流。通过计算机智能化图像识别技术,还可以实现远程视频操控,为各方面工作的进行提供了更好的便利。商业发展是我国经济全方面提高的关键,互联网的运行也存在着一定的局限性。互联网之间的联系是较为紧密的,其安全防护对于信息的存储发挥着很大的作用。通过计算机智能化图像识别技术,可以对计算机系统进行监测,避免外来病毒的破坏,维护计算机内部系统的安全。在具体的应用过程中,智能化图像识别技术还可以帮助航天航空事业的发展,扩大通信的范围,为信息传输提供更好的基础与条件。计算机智能化图像识别技术在航天航空领域中的有效应用,推动了我国科学技术的研究发展,将我国带入一个新的发展领域,实现更为广阔的技术推广。

4、结语

总之,随着计算机技术的快速发展,硬件设备和软件系统不断完善,这些给计算机智能化图像识别技术提供了发展基础,本文对计算机智能化图像识别技术进行了分析,并对其未来的发展趋势进行预测,促进计算机智能化图像识别技术在社会各个领域中的普及应用。

参考文献

[1]袁欣.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J].电脑编程技巧与维护,2016(08):83-84.

[2]高忠生.计算机图像识别的智能化处理技术分析[J].电脑知识与技术,2013,9(15):3591-3592.

[3]麻兴东.浅析计算机图像识别的智能化处理技术[J].信息系统工程,2015(08):23-24.

论文作者:董海萍

论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第10期

论文发表时间:2018/8/27

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